Cobertura del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN), estado nutricional de los ancianos y su relación con las desigualdades sociales en Brasil, 2008-2019: un estudio de serie temporal ecológica

Epidemiol Serv Saude ress Epidemiologia e Serviços de Saúde Epidemiol. Serv. Saúde 1679-4974 2237-9622 Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil Resumen Objetivo: analizar la tendencia temporal de cobertura del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN), y el estado nutricional de adultos mayores, correlacionándolos con indicadores de desigualdad social, en el período 2008-2019. Métodos: estudio ecológico mediante registros del SISVAN sobre la población ≥60 años. Se realizaron análisis de correlación entre indicadores de desigualdad social y la tasa de incremento del estado nutricional y análisis de desigualdades absolutas y relativas para obtener el índice de desigualdad angular y el índice de concentración. Resultados: se identificaron 11.587.933 registros. La cobertura nacional evolucionó del 0,1% en 2008 al 2,9% en 2019, con una tendencia ascendente estadísticamente significativa. Se encontró una correlación inversa moderada con la tasa de incremento anual de sobrepeso para IDH y PIB per cápita. Conclusión: hubo una tendencia de crecimiento en la cobertura del SISVAN. El aumento del sobrepeso se asoció con la desigualdad social. Study contributions Main results The national coverage rose from 0.1% (2008) to 2.9% (2019), a significant upward trend. Moderate inverse correlation with annual increment rate of overweight between human development index and gross domestic product per capita, was found. Implications for services The low percentage of coverage results in insufficient data for the development and adjustment of public policies aimed at older adults. Regions with the worst social indicators may present a larger population of adults who are overweight, affecting health services. Perspectives The increase in the coverage of the nutritional status of older adults by SISVAN is essential for planning health actions. It can be seen the need to incorporate the actions of SISVAN into the routine Primary Health Care, as a way to boost its coverage. INTRODUCTION Food and Nutrition Surveillance (Vigilância Alimentar e Nutricional - VAN) is one of the guidelines of the National Food and Nutrition Policy (Política Nacional de Alimentação e Nutrição - PNAN), and allows the description and prediction of trends in the food and nutritional status of the Brazilian population, aiming at health promotion. VAN is carried out through the Food and Nutrition Surveillance System (Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional - SISVAN), operated by the Primary Health Care (PHC) with the objective of monitoring the dietary pattern and nutritional status of users of the Brazilian National Health System (Sistema Único de Saúde - SUS).1 Created in 2008, the SISVAN online platform (SISVAN Web) has enabled the monitoring of the food consumption and nutritional status and the identification of population groups at risk for nutritional problems.2 Nutritional status monitoring, using data from SISVAN, is performed by calculating body mass index (BMI), based on anthropometric measurements (body weight; height) of SUS users from different population strata: preschoolers and students, adolescents, adults, pregnant women and older adults.3 However, the highest frequency of records in the system is for preschoolers, students, adolescents and pregnant women,4 due to the criteria of the former Family Income Transfer Program (Programa Bolsa Família), currently Programa Auxílio Brasil, which is the main source of information for SISVAN. These programs present, as one of the conditionalities in the health sector, the nutritional monitoring of children under 7 years of age and prenatal care for pregnant women, aimed at preventing or reducing problems such as malnutrition, childhood obesity and maternal and infant mortality.5 There have been positive changes in access to health services and in the reduction of socioeconomic inequalities in the country over the past 40 years, leading to a decrease in infant mortality and maternal mortality, partly attributed to conditional cash transfer programs, such as Programa Bolsa Família.6 The accelerated aging process of the Brazilian population, in recent decades, the consequent increase in life expectancy and, at the same time, the increase in the occurrence of chronic non-communicable diseases, leading causes of death and disability in the country, demanded greater health care to the health conditions of the older adult population.7 Brazil is among the most unequal countries in terms of economic and social status, which is one of the main determinants of malnutrition among the population. Inequality has worsened recently, as indicated by the increasing trend of the Gini index, from 0.506 in 2019 to 0.519 in 2022. The Gini index predicts outcomes on a scale of zero to 1, where numbers closer to zero indicate greater equality. These inequalities have been deepened as a result of the pandemic caused by the novel coronavirus, which started in 2020.8 The investigation and monitoring of the nutritional status of older adults is important for early identification of risk factors for nutritional problems, enabling adjustments to nutritional intervention measures, aiming at preventing or reducing damage to health in this population.9 However, the coverage of nutritional status by SISVAN has been lower in this age group,4 representing a factor that has contributed to worsening food security among older adults. Knowledge on the coverage of nutritional status of older adults by SISVAN and its relationship with the indicators of social inequality is important for improving PNAN and monitoring food and nutrition indicators, based on data from the System. Thus, the objective of this study was to analyze the temporal trend of SISVAN coverage and the nutritional status of older adults, correlating it with indicators of social inequality in Brazil between 2008 and 2019. METHODS Study design This was an ecological time-series study, based on secondary data available on SISVAN Web platform, for the period 2008 to 2019. The units of analysis corresponded to Brazil, its macro-regions (North; Northeast; South; Southeast; Midwest) and the Federative Units (FUs). Data were extracted from the System on December 21, 2020. Setting The first version of SISVAN was made available by the Ministry of Health in 2004. In 2008, its new platform, SISVAN Web, was released, and it is available on the internet. This new version allowed the registration and access to anthropometric assessment and food consumption information of the entire population receiving PHC services within the SUS.2 In 2017, SISVAN, version 3.0, was released, which optimized its integration with e-SUS Primary Care (e-SUS Atenção Básica - e-SUS AB) and it is remotely accessed (https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/). Open access annual reports are available on SISVAN Web platform. They consolidate all types of follow-ups, registered by health professionals during the (VAN) actions in the PHC, and those carried out by e-SUS AB and the Bolsa Família Program Management System, which periodically, migrate automatically to SISVAN platform.2 Programa Auxílio Brasil replaced Bolsa Família Program in November 2021, maintaining its functionality as a source of information for SISVAN. This name change occurred after the data collection period of this research, which is why reference is made to Bolsa Família Program in the text. Participants We analyzed the elderly registered on SISVAN and monitored on the system, and information on the nutritional status of this population, by consulting consolidated reports, publicly accessible, available in the SISVAN Web platform (https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/relatoriopublico/index). For this study, we selected the stage of the life cycle related to the elderly, whose age group includes individuals aged 60 years or older, according to the SISVAN classification.3 Study variables Nutritional status, based on BMI, was classified according to the World Health Organization (WHO) recommendation, using the standard formula: weight in kilograms (kg) divided by the square of height in meters (m²). The following BMI cutoff points, specific for older adults, were used in the categorization of this index: underweight (BMI < 22kg/m²); normal weight (BMI between 22kg/m² and 27kg/m²); and overweight (BMI > 27kg/m²).10 Regarding correlation analysis, the following continuous variables and their descriptions were used: human development index (HDI), an indicator comprised of data on education, income and life expectancy;11 Gini index, used to measure the degree of income concentration;12 low individual monthly income [proportion (%) of poor individuals, representing the proportion of people with household income per capita below the poverty line]; and low household income [proportion (%) of poor households, representing the proportion of households with household income per capita below the poverty line].13 The dependent variables were the temporal trends of coverage and distribution of nutritional status categories, and the independent variables corresponded to the region, the reference year and indicators of social inequalities. Data source and analysis Data were extracted from the SISVAN website and organized in Excel spreadsheet®. The database, its compilation and analysis, and the preparation of tables and graphs were performed using the Power BI platform and the Power BI visualization on a web page.14 All records available on the platform were used in the analyses. The temporal trend of SISVAN coverage was analyzed by calculating the total coverage, represented by the percentage of individuals monitored via SISVAN Web. The percentage of coverage was calculated by dividing the number of records of older people (age ≥ 60 years) with nutritional status information on the SISVAN Web, divided by the population in this same age group defined as SUS users, multiplied by 100.4 This calculation was based on data on the total resident population, made available by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE),15 and the data on the population using the SUS, available from the National Regulatory Agency for Private Health Insurance and Plans (Agência Nacional de Saúde Suplementar - ANS).16 The same criterion was used by previous studies that evaluated the national coverage of nutritional status and food intake by SISVAN.4,17 Coverage and prevalence of nutritional status (underweight, normal weight or overweight) were calculated according to the national macro-region, Brazil as a whole and the reference year (independent variable). This information was used to evaluate the temporal change in SISVAN coverage and the distribution of nutritional status categories (dependent variable), at a 95% confidence interval (95%CI). The temporal trend was analyzed using Prais-Winsten regression models, a recommended approach for ecological studies, to control the self-correction of regression residuals among the years analyzed.18 The average annual coverage change and each category of nutritional status were calculated using the following formula: [ - 1 + ( 10 β ) ] x 100 where β is logarithm to base 10, resulting from the Prais-Winsten regression. Non-significant p-values (p ≥ 0.05) indicated a trend of stability, while significant p-values (p < 0.05), indicated rising or decreasing trend, according to positive or negative annual change, respectively. Correlation coefficients (r) of social inequality indicators (HDI; Gini index) with annual increment rates of nutritional status classifications of older people (underweight; normal weight; overweight) were estimated using Pearson’s correlation test, and p-value < 0.05 was considered significant, with the units of analysis comprised of the 26 Brazilian states and the Federal District. Analyses of absolute and relative inequalities related to nutritional status were performed, according to the social inequality indicators described, and thus, the slope index of inequality (SII) and the concentration index (CIX) were obtained.19 In order to calculate the CIX, the variables HDI, Gini index, GDP per capita and number of households and poor individuals were classified into quintiles. For the significance level, p-value ≤ 0.05 was considered. All statistical analyses were performed using Stata software, version 11.2 (Stata Corp, College Station, TX, USA). RESULTS A total of 11,587,933 records of older adults were identified on SISVAN system during the study period. Between 2008 and 2019, the percentage of SISVAN coverage was less than 3%, nationally and among macro-regions; with the exception of the South region, which showed percentages of coverage greater than 3% in 2017 (3.3%), 2018 (3.9%) and 2019 (5.5%), and the Southeast region, with 3.1% coverage in 2019. It could be seen a statistically significant and marked increase in temporal trend of SISVAN coverage in all macro-regions, with 2019 showing the highest national coverage in all macro-regions (Table 1). At the national level, the percentage of SISVAN coverage among older adults ranged from 0.1% in 2008 to 2.9% in 2019. The South and Southeast macro-regions presented the highest percentages of coverage in the years analyzed, with the highest value recorded in the South region in 2019 (5.5%). The average annual change for the country (38.4%; 95%CI 28.0;49.7) and for all national macro-regions was positive and statistically significant, showing an increase in the system coverage in the period studied. The lowest annual coverage change was identified in the Midwest (32.2%; 95%CI 21.3;44.3) and Southeast (33.8%; 95%CI 27.7;40.1), while the highest annual change was observed in the North (44.4%; 95%CI 27.9;63.0) and Northeast (45.2%; 95%CI 26.2;66.9) regions (Table 1). Table 1 - Temporal trend of nutritional status coverage of older adults registered on the Food and Nutrition Surveillance System, Brazil, 2008-2019 Brazil and macro-regions Annual coverage of nutritional status (%) Annual change (%)a 95%CIb p-value Trend 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRAZIL 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.5 1.5 2.0 2.3 2.6 2.9 38.4 28.0;49.7 < 0.001 Rising North 0.1 0.2 0.1 0.2 0.2 0.2 0.4 1.6 2.1 2.1 2.3 2.5 44.4 27.9;63.0 < 0.001 Rising Northeast 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.3 1.5 1.8 1.7 1.9 2.2 45.2 26.2;66.9 < 0.001 Rising South 0.1 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 1.7 2.6 3.3 3.9 5.5 40.8 22.9;61.9 < 0.001 Rising Midwest 0.1 0.2 0.2 0.3 0.2 0.3 0.3 1.0 1.4 1.6 2.0 2.1 32.2 21.3;44.3 < 0.001 Rising Southeast 0.1 0.4 0.3 0.4 0.4 0.6 0.7 1.6 1.9 2.5 2.9 3.1 33.8 27.7;40.1 < 0.001 Rising a) Annual increment rate, calculated using the formula [-1+(10^β)]×100, in which β is the coefficient resulting from the Prais-Winsten regression; b) 95%CI: 95% confidence interval. Regarding the classification of nutritional status among older adults registered on SISVAN, an increasing trend in the prevalence of overweight was found at the national level and in all macro-regions. At the national level, overweight among older adults showed a percentage increase of 8.3% in the period from 2008 to 2019, with an annual change of 1.8% (95%CI 1.5;2.2). The Southern region presented the highest percentage of overweight prevalence in all years analyzed, when compared to the other macro-regions. However, the highest annual increase was identified in the North region: 3.1% (Table 2). Table 2 - Temporal trend of the prevalence of overweight in older adults registered on the Food and Nutrition Surveillance System, Brazil, 2008-2019 Brazil and macro-regions Annual prevalence of overweight (%) Annual change (%)a 95%CIb p-value Trend 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRAZIL 43.1 41.9 43.9 45.0 46.2 45.1 45.2 48.7 48.9 49.7 50.9 51.4 1.8 1.5;2.2 < 0.001 Rising North 36.9 36.8 39.3 39.6 39.9 42.2 42.6 47.7 47.3 48.0 49.2 49.5 3.1 2.6;3.6 < 0.001 Rising Northeast 38.9 36.6 40.1 40.3 41.3 38.7 42.5 44.1 44.1 45.0 46.6 46.3 2.1 1.6;2.5 < 0.001 Rising South 50.5 49.8 50.6 54.2 55.1 56.2 56.2 57.6 55.7 57.1 58.5 58.6 1.5 0.8;2.1 < 0.001 Rising Midwest 40.9 43.0 43.1 45.1 47.4 46.5 48.3 52.8 52.1 51.3 52.2 52.9 2.4 1.8;3.1 < 0.001 Rising Southeast 42.1 40.5 43.0 44.1 45.4 44.0 44.4 48.3 49.0 48.7 49.7 50.5 1.9 1.5;2.4 < 0.001 Rising a) Annual increment rate, calculated using the formula [-1+(10^β)]×100, in which β is the coefficient resulting from the Prais-Winsten regression; b) 95%CI: 95% confidence interval. On the other hand, the prevalence of underweight showed a decreasing temporal trend in Brazil and in the five macro-regions. At the national level, the percentage of underweight ranged from 18.1% in 2008 to 12.2% in 2019, with a negative annual change of 3.9% (95%CI -4.7;-3.0). Among the macro-regions, the Northeast showed the highest percentage of underweight in all years analyzed, except for the highest results in the North region related to the years 2011 (18.8%) and 2012 (19.0%) (Table 3). Table 3 - Temporal trend of the prevalence of underweight in older adults registered on the Food and Nutrition Surveillance System, Brazil, 2008-2019 Brazil and macro-regions Annual prevalence of underweight (%) Annual change (%)a 95%CIb p-value Trend 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRAZIL 18.1 18.8 17.3 16.5 15.7 16.6 16.6 13.9 13.6 13.2 12.5 12.2 -3.8 -4.7;-3.0 < 0.001 Decreasing North 20.1 20.3 18.5 18.8 19.0 17.2 17.5 13.8 14.0 13.4 12.7 12.5 -4.8 -5.9;-3.8 < 0.001 Decreasing Northeast 20.4 21.6 19.5 18.6 17.7 19.8 17.6 15.6 15.4 14.8 13.9 13.9 -4.0 -4.8;-3.1 < 0.001 Decreasing South 13.1 13.7 12.6 10.9 10.6 10.6 11.3 9.6 10.5 9.7 8.9 8.9 -3.6 -4.5;-2.6 < 0.001 Decreasing Midwest 19.2 17.4 17.4 15.6 14.7 15.5 15.2 13.0 12.8 12.8 12.2 11.6 -4.2 -4.8;-3.5 < 0.001 Decreasing Southeast 19.6 20.0 18.2 17.4 16.4 17.4 17.0 14.4 14.0 14.1 13.5 13.0 -3.9 -4.6;3.1 < 0.001 Decreasing a) Annual increment rate, calculated using the formula [-1+(10^β)]×100, in which β is the coefficient resulting from the Prais-Winsten regression; b) 95%CI: 95% confidence interval. It could be seen a decreasing temporal trend in the prevalence of older adults with nutritional status classified as adequate, at the national level and in the five macro-regions. At the national level, the percentage of older adults with nutritional status classified as adequate ranged from 38.7% in 2008 to 36.4% in 2019, representing a negative annual change of 0.7% (95%CI -0.8;-0.5). In all macro-regions, the lowest prevalence of adequate nutritional status was found in 2019, with the exception of the Midwest and Northeast regions, which showed their lowest percentages in 2016 (35.1%) and 2018 (39.6%), respectively (Table 4). Table 4 - Temporal trend of the prevalence of normal weight in older adults registered on the Food and Nutrition Surveillance System, Brazil, 2008-2019 Brazil and macro-regions Temporal trend of the prevalence of normal weight (%) Annual change (%)a 95%CIb p-value Trend 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRAZIL 38.7 39.4 38.8 38.6 38.1 38.3 38.3 37.5 37.5 37.1 36.6 36.4 -0.7 -0.8;-0.5 < 0.001 Decreasing North 43.0 42.9 42.2 41.6 41.2 40.5 39.9 38.5 38.7 38.5 38.1 38.1 -1.2 -1.5;-1.0 < 0.001 Decreasing Northeast 40.7 41.8 40.4 41.1 41.0 41.5 40.0 40.3 40.5 40.2 39.6 39.8 -0.4 -0.5;-0.2 0.001 Decreasing South 36.4 36.5 36.8 35.0 34.3 33.2 32.5 32.8 33.8 33.2 32.6 32.5 -1.1 -1.8;-0.5 0.004 Decreasing Midwest 39.9 39.7 39.5 39.3 37.9 38.0 36.5 34.3 35.1 35.9 35.6 35.5 -1.2 -1.9;-0.6 0.002 Decreasing Southeast 38.3 39.5 38.8 38.5 38.2 38.6 38.6 37.3 37.0 37.2 36.8 36.5 -0.6 -0.8;-0.4 < 0.001 Decreasing a) Annual increment rate, calculated using the formula [-1+(10^β)]×100, in which β is the coefficient resulting from the Prais-Winsten regression; b) 95%CI: 95% confidence interval. With regard to the social inequality indicators analyzed in the correlation with the annual increment rate according to nutritional status, only HDI and GDP per capita presented statistically significant correlation coefficient (r). A moderate positive correlation with annual increment rate of underweight between HDI (p-value = 0.003; r = 0.556) and GDP per capita (p-value < 0.001; r = 0.681) was found. A moderate inverse correlation with annual increment rate of overweight between HDI (p-value = 0.002; r = -0.565) and GDP per capita (p-value = 0.007; r = -0.508) was found. The analyses of slope index of inequality confirmed the correlation between HDI, GDP per capita and nutritional status of older adults (underweight, normal weight or overweight). Regarding underweight, the slope index values were positive for HDI (p-value = 0.003) and GDP per capita (p-value < 0.001). As for overweight, the values were negative for HDI (p-value = 0.002) and GDP per capita (p-value = 0.007). The analyses of concentration index presented negative values, that is, the corresponding concentration curve lies above the diagonal, showing that the least favored FUs (in relation to HDI and GDP per capita) accumulated the highest rates of underweight and overweight when compared to the FUs with the highest values of HDI and GDP per capita (p-value < 0.05) (Table 5). Table 5 - Absolute and relative inequalities in nutritional status according to indicators of social inequality in older adults registered on the Food and Nutrition Surveillance System, Brazil, 2008-2019 Indicators of social inequality SII: slope index of inequalitya Underweight Normal weight Overweight Human Development Index (HDI) 26.77 (0.003) 3.80 (0.372) -17.48 (0.002) Gini index 15.98 (0.108) 7.44 (0.090) -6.36 (0.327) Gross domestic product (GDP) per capita 0.0001 (<0.001) 0.000 (0.448) -0.0001 (0.007) Low individual monthly income (proportion of poor people) -0.07 (0.075) -0.001 (0.930) 0.05 (0.058) Low household income (proportion of poor households) -0.09 (0.066) 0.001 (0.981) 0.06 (0.056) CIX: concentration indexa Underweight Normal weight Overweight Human Development Index (HDI) -0.15 (0.018) -0.05 (0.672) -0.19 (0.007) Gini index -0.08 (0.184) -0.14 (0.242) -0.06 (0.394) Gross domestic product (GDP) per capita -0.14 (0.024) 0.02 (0.871) -0.15 (0.040) Low individual monthly income (proportion of poor people) 0.11 (0.098) 0.05 (0.676) 0.13 (0.070) Low household income (proportion of poor households) 0.12 (0.083) 0.05 (0.670) 0.13 (0.068) a) Statistically significant index values (p < 0.05). DISCUSSION It could be seen a low coverage of the nutritional status of older adults by SISVAN, with a rising and significant temporal trend at the national level and in the five national macro-regions. Regarding the classification of nutritional status, there was an increase in the prevalence of overweight, which was inversely related to HDI and GDP per capita, at the same time there was a decreasing temporal trend in the prevalence of normal weight and underweight, the latter directly related to HDI and GDP per capita, at national level and in the five macro-regions. The analyses of concentration index showed negative values, demonstrating that the least favored FUs (in relation to HDI and GDP per capita) accumulated highest increment rates of underweight and overweight in relation to the FUs with the highest values of HDI and GDP per capita. The low coverage values found and the lack of knowledge about the criteria that define the proportions of coverage verified, lead to the observation that estimates of prevalence of nutritional status are limited to the group of people covered by SISVAN, and it is not recommended to extrapolate these data to the general population. The maternal-infant population has been the greatest representativeness of SISVAN, since the implementation of its online version, given that the conditionalities of the Bolsa Família Program do not include the follow-up of adults and older adults.4 It seems seriously compromising, in terms of reliability, that a nationwide system, aimed at monitoring the nutritional status of the Brazilian population, does not offer data that can be read as representative of the general population. However, this point highlights the estimated rates of positive change for coverage estimates throughout the country and its macro-regions, pointing to the mobilization and directing efforts of teams from local health networks in order to put the proposal for surveillance of nutritional status of the older adults into practice. Despite the difficulties, SISVAN has been constantly strengthened and expanded, having as one of its main challenges entering data and the incorporation of the system itself into the routine primary health care services, which is responsibility of managers and health professionals. The low coverage of the nutritional status of older adults by SISVAN, with a significant increasing trend in coverage, was identified in an analysis performed using stratification of life cycles, during the first six years of implementation of SISVAN Web, from 2008 to 2013.4 The results of this study confirm the increasing in coverage expected for the age group of 60 years and older. Nevertheless, the data found remain below the data expected for this group, when the predominance of follow-up of other stages of life is observed, such as those of children, adolescents and pregnant women. For example, over a five-year period (2008-2012), the national coverage of the nutritional status of preschoolers by SISVAN ranged from 17.7% to 27.9%, while that of older adults ranged from only 0.4% to 1.2% during the same period.4 The low coverage of the nutritional status of older adults by SISVAN is worrisome, because they are the fastest growing segment of the Brazilian population due to the process of demographic transition, caused, among other factors, by declining birth rates and increased life expectancy.20 Along with rapid population aging, the epidemiological transition is taking place, changing the profile of morbidity and mortality. As such, we could say that the Brazilian elderly population lives longer, but not necessarily better. At the age of 60, the emergence of chronic non-communicable diseases (NCDs) and their consequences are more evident, and may reduce or hinder the independence and autonomy of people in this age group.21 The prevalence of normal weight showed the lowest annual change observed in the country, with a decreasing trend. As mentioned before, the coverage verified in the period is so low that it is impossible to extrapolate the estimated prevalence for the total population considered in the study. However, a decreasing trend in the prevalence of normal weight is even more worrisome, if we take into consideration that the aging process can cause changes in body composition of older adults, including an increase and redistribution of fat mass and concomitant reduction of lean mass and bone density, factors that are independent of changes in body weight and BMI.21 Regional differences in the distribution of nutritional status classification of older adults were also observed in a study that evaluated individuals aged 60 years or older, taking part in the 2008-2009 Family Budget Survey (Pesquisa de Orçamentos Familiares - POF), conducted by IBGE. A higher prevalence of underweight was found in residents of rural areas and in the Northeast and Midwest regions.12 Underweight has historically been related to socioeconomic problem in Brazil23 and, in this study, its annual increment rate was directly related to HDI and GDP per capita of the FUs. These results, however, should be interpreted with caution, given that the low coverage of the nutritional status of older adults may have interfered with this correlation. However, the analyses of concentration index found that the FUs with the worst socioeconomic profile had the highest increment rates of underweight and overweight. Indicators of social inequality are often directly associated with better living conditions. According to a systematic review, HDI was directly related to a better gait speed (considered a marker of overall health status in older adults), suggesting that education, income and life expectancy affect this marker performance.24 Similarly, GDP growth in China was associated with greater physical fitness of the elderly, a result attributed to increased financial investments in public sports and health services in that country.25 Unexpectedly, the increment rate of overweight was inversely related to HDI and GDP per capita of the Brazilian FUs. According to another systematic review, dedicated to investigating the nutritional status of older adults in Africa, overweight was positively related to HDI, with a higher prevalence found in countries with better socioeconomic conditions.26 In Brazil, overweight is more prevalent in older adults living in the South and Southeast regions,11 a fact generally attributed to the economic and social differences historically present in the configuration of Brazilian regions, which include inequalities in income, schooling, basic sanitation and housing conditions, with South and Southeast regions showing better rates. These socioeconomic inequalities influence the availability of and access to goods and services, affecting the quality of life and health conditions of the general population.27 However, it is worth considering that the greatest change in coverage proportions on SISVAN occurred in the North and Northeast regions; in turn, the highest coverage observed corresponded exactly to the Southern region, in the last year analyzed, and it is possible that the different proportions of coverage in the system are also related to trends in nutritional status indicators, which would explain the highest prevalence of overweight in Southern Brazil. A greater detection of overweight may possibly be related to a greater search for people with this profile by health services, or to a greater demand for health services for these people. Therefore, there may be some selection bias in the generation of the estimated data. The increase in the prevalence of overweight and the decreasing trend of underweight and normal weight may indicate the nutritional transition for the older adult population, as initially verified among the adult population. This process, which has been underway for 40 years in the country,28 is characterized by a decrease in the prevalence of malnutrition and an increase in the occurrence of overweight. Initially, a higher prevalence of overweight and obesity was observed in Brazilian regions with the best socioeconomic status.23 In the last decade, the occurrence of overweight has been increasing among the low-income adult population.28 This fact was observed in the increase in the prevalence of overweight among older adults followed by SISVAN at the national level, taking into consideration that most of the population using the SUS has lower income, when compared to people with private health insurance plans.29 This finding can help clarify the inverse correlations between the annual increment rate of overweight and the indicators of social inequality - HDI and GDP per capita, found in this study. Despite the increasing trend in the coverage found, SISVAN has not been used to its full potential since the creation of its web platform. Although there is collection and entry of weight and height information, those responsible for the system, in general, do not use the data generated for the planning, management and evaluation of food and nutrition actions.30 Some of the main reasons given for this gap include the complexity of the system, professional training and work overload.4 It is noteworthy that the results of this study do not allow conclusions at the individual level, since it is an investigation of ecological and aggregate analysis, which is one of the factors capable of interfering in the interpretation of the findings. The use of secondary data is also a restriction, because they come from different sources and, consequently, inconstancy in the credibility of the information, which is susceptible to errors during the collection, typing and under-recording, among others. However, given the lack of studies on the subject, these findings can contribute to generate more hypotheses about the relationship between social inequalities and the nutritional status of older adults. The low percentage of coverage, with a significant increasing trend for the older adult population, observed in the first 12 years of SISVAN, indicates that its use is in an adaptation process, resulting in the production of insufficient data to support the development and adjustment of public policies for the prevention of diseases/health conditions, as well as health promotion and maintenance aimed at this population. And, in view of the new needs of nutritional care identified by demographic and epidemiological transitions, the increase in coverage of Food and Nutrition Surveillance in this stage of the life cycle is also characterized as preferential and indispensable for planning health actions for the older adult population. Regional inequalities were identified in the distribution of nutritional status classifications, with the highest rates of overweight in the South region, while the highest rates of underweight were found in the North and Northeast regions. The increasing trend in the prevalence of overweight and the decrease in the occurrence of underweight and normal weight in all Brazilian macro-regions suggest the occurrence of the nutritional transition process for the older adult population, similarly to what was identified for the Brazilian adult population in the 1970s, 1980s and 1990s.23 It could be seen the need to incorporate the actions of SISVAN into the routine primary health care services, as a way to boost the coverage of the system. Therefore, it is essential to raise awareness among professionals and managers about the importance of data collection and use of information, in addition to the structural support and use of the Brazilian SIVAN, for the situational diagnosis of food and nutrition in all stages of the life cycle. Such actions can positively impact the coverage and data quality, benefiting the population through effective monitoring of their nutritional health. ACNOWLEDGEMENTS To Fundação Edson Queiroz e à Universidade de Fortaleza (UNIFOR). REFERENCES 1 1. Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Política Nacional de Alimentação e Nutrição. 2 ed. Brasília, DF; [internet] 2013 [acesso 2 fev 2021]. Disponível em: Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/politica_nacional_alimentacao_nutricao.pdf Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. 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Erratum In the article “Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) coverage, nutritional status of older adults and its relationship with social inequalities in Brazil, 2008-2019: an ecological time-series study”, published on Epidemiology and Health Services, 32(1):e2022595, 2023, in the page 1: Original text: 10.1590/S2237-96222023000100003 Corrected text: 10.1590/S2237-96222023000100034 ARTIGO ORIGINAL Cobertura do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN), estado nutricional de idosos e sua relação com desigualdades sociais no Brasil, 2008-2019: estudo ecológico de série temporal 0000-0002-1536-614X Barbosa Brena Barreto 1 Barbosa BB contribuiu na análise e interpretação dos resultados e redação do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito e são responsáveis por todos os seus aspectos, incluindo a garantia de sua precisão e integridade. 0000-0002-8152-8565 Baltar Valéria Troncoso 2 Baltar VT contribuiu na análise e interpretação dos dados e revisão crítica do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito e são responsáveis por todos os seus aspectos, incluindo a garantia de sua precisão e integridade. 0000-0001-5195-8014 Horta Rogério Lessa 3 Horta RL contribuiu na análise e interpretação dos dados e revisão crítica do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito e são responsáveis por todos os seus aspectos, incluindo a garantia de sua precisão e integridade. 0000-0003-3845-959X Lobato Jackeline Christiane Pinto 2 Lobato JCP contribuiu na análise e interpretação dos dados e revisão crítica do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito e são responsáveis por todos os seus aspectos, incluindo a garantia de sua precisão e integridade. 0000-0002-5220-027X Vieira Luiza Jane Eyre de Souza 4 Vieira LJES contribuiu na análise e interpretação dos dados e revisão crítica do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito e são responsáveis por todos os seus aspectos, incluindo a garantia de sua precisão e integridade. 0000-0003-1694-2863 Gallo Caroline de Oliveira 5 Gallo CO contribuiu na análise e interpretação dos dados e revisão crítica do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito e são responsáveis por todos os seus aspectos, incluindo a garantia de sua precisão e integridade. 0000-0002-1194-562X Carioca Antonio Augusto Ferreira 4 Carioca AAF contribuiu na concepção e delineamento do estudo, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito e são responsáveis por todos os seus aspectos, incluindo a garantia de sua precisão e integridade. 1 Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Nutrição e Saúde, Fortaleza, CE, Brasil 2 Universidade Federal Fluminense, Departamento de Epidemiologia e Bioestatística, Niterói, RJ, Brasil 3 Universidade FEEVALE, Mestrado Acadêmico em Psicologia, Novo Hamburgo, RS, Brasil 4 Universidade de Fortaleza, Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Fortaleza, CE, Brasil 5 Universidade de São Paulo, Faculdade de Saúde Pública, São Paulo, SP, Brasil Correspondência: Antonio Augusto Ferreira Carioca. E-mail: [e-mail] CONFLITOS DE INTERESSE Os autores declararam não possuir conflitos de interesse. Editora associada: Thaynã Ramos Flores - https://orcid.org/0000-0003-0098-1681 Resumo Objetivo: analisar a tendência temporal da cobertura do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) e do estado nutricional de idosos, e sua correlação com indicadores de desigualdade social no Brasil, no período 2008-2019. Métodos: estudo ecológico, sobre registros do SISVAN relativos à população na idade de 60 anos ou mais; analisaram-se a tendência temporal da cobertura e a correlação entre indicadores de desigualdade social e taxa de incremento do estado nutricional; os índices angular e de concentração foram utilizados para medir desigualdades absolutas e relativas. Resultados: foram identificados 11.587.933 registros de idosos; a cobertura nacional evoluiu de 0,1% (2008) para 2,9% (2019), com tendência de aumento estatisticamente significativa; foi encontrada correlação inversa moderada com taxa de incremento anual de sobrepeso, para índice de desenvolvimento humano e produto interno bruto per capita. Conclusão: houve tendência de crescimento da cobertura do SISVAN; o aumento de sobrepeso esteve associado à desigualdade social. Palavras-chave: Vigilância Alimentar e Nutricional Saúde do Idoso Sobrepeso Cobertura de Serviços Públicos de Saúde Desigualdade Social Contribuições do estudo Principais resultados A cobertura nacional subiu de 0,1% (2008) para 2,9% (2019), tendência de aumento significativa. Encontrou-se correlação inversa moderada com taxa de incremento anual de sobrepeso para índice de desenvolvimento humano e produto interno bruto per capita. Implicações para os serviços O baixo percentual de cobertura resulta em dados insuficientes para a elaboração e ajustes de políticas públicas para idosos. Regiões com piores indicadores sociais podem apresentar maior população de idosos com sobrepeso, afetando os serviços de saúde. Perspectivas O aumento da cobertura do estado nutricional de idosos pelo SISVAN é indispensável ao planejamento de ações de saúde. Percebe-se a necessidade de incorporar as ações do SISVAN na rotina da Atenção Básica, como forma de impulsionar sua cobertura. INTRODUÇÃO A Vigilância Alimentar e Nutricional (VAN) constitui uma das diretrizes da Política Nacional de Alimentação e Nutrição (PNAN), e permite a descrição e previsão de tendências da situação alimentar e nutricional da população brasileira, visando à promoção da saúde. A VAN é realizada por meio do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN), operado pela rede da Atenção Básica à Saúde (ABS), com o objetivo de monitorar o padrão alimentar e o estado nutricional dos usuários do Sistema Único de Saúde (SUS).1 Criada em 2008, a plataforma online do SISVAN (SISVAN Web) tem possibilitado o acompanhamento da situação de alimentação e nutrição e a identificação de grupos populacionais de risco para os agravos nutricionais.2 O monitoramento do estado nutricional, utilizando-se de dados do SISVAN, é realizado pelo cálculo do índice de massa corporal (IMC), a partir das medidas antropométricas (peso corporal; estatura) dos usuários do SUS de diferentes estratos da população: pré-escolares e escolares, adolescentes, adultos, gestantes e idosos.3 Entretanto, a maior frequência de registros no sistema é de pré-escolares, escolares, adolescentes e gestantes,4 devido aos critérios do antigo Programa Bolsa Família, atual Programa Auxílio Brasil, principal fonte de informações do SISVAN. Esses programas apresentam, como uma das condicionalidades no setor Saúde, o acompanhamento nutricional de crianças menores de 7 anos e o pré-natal de gestantes, com a intenção de prevenir ou reduzir problemas como desnutrição, obesidade infantil e mortalidade materna e infantil.5 Ocorreram mudanças positivas no acesso aos serviços de saúde e na redução de desigualdades socioeconômicas no país, nos últimos 40 anos, que levaram à diminuição da mortalidade infantil e da mortalidade materna, em parte atribuídas aos programas de transferência condicionada de renda, como o Programa Bolsa Família.6 O processo de envelhecimento acelerado da população brasileira, nas últimas décadas, o consequente aumento da expectativa de vida e, ao mesmo tempo, o crescimento na ocorrência de doenças crônicas não transmissíveis, importantes causas de óbito e incapacidades no país, demandou maior atenção da Saúde às condições da população idosa.7 O Brasil está entre os países do mundo mais afetados pela desigualdade econômica e social, um dos principais determinantes da má nutrição na população. A desigualdade tem-se agravado recentemente, conforme indica a tendência crescente do índice de Gini, que passou de 0,506 em 2019 para 0,519 em 2022. O índice de Gini prevê resultados em uma escala de zero a 1, em que números mais próximos de zero indicam maior igualdade. Essas desigualdades foram aprofundadas como resultado da pandemia causada pelo novo coronavírus, que teve seu início em 2020.8 A investigação e o monitoramento da situação nutricional de idosos torna-se importante para a identificação precoce de fatores de risco para agravos nutricionais, abrindo espaço para adequações nas medidas de intervenção nutricional, visando à prevenção ou redução dos danos à saúde nessa população.9 Entretanto, a cobertura do estado nutricional pelo SISVAN tem sido menor nessa faixa etária,4 representando um fator que tem contribuído para o agravamento da segurança alimentar de pessoas idosas. O conhecimento da cobertura pelo SISVAN do estado nutricional de idosos e de sua relação com os indicadores de desigualdade social é importante para o aprimoramento da PNAN e o monitoramento dos indicadores de alimentação e nutrição, tendo como base os dados do sistema. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi analisar a tendência temporal da cobertura do SISVAN e do estado nutricional de idosos, correlacionando-o com indicadores de desigualdade social, no Brasil, no período de 2008 a 2019. MÉTODOS Desenho do estudo Estudo ecológico de serie temporal, com base em dados secundários disponíveis na plataforma online do SISVAN, relativos ao período de 2008 a 2019, tendo como unidades de análise o Brasil, suas macrorregiões (Norte; Nordeste; Sul; Sudeste; Centro-Oeste) e as Unidades da Federação (UFs). Os dados foram extraídos do Sistema em 21 de dezembro de 2020. Contexto A primeira versão do SISVAN foi disponibilizada pelo Ministério da Saúde em 2004. Em 2008, foi lançada sua nova plataforma, o SISVAN Web, disponível na internet. Essa nova versão permitiu o registro e o acesso às informações de avaliação antropométrica e consumo alimentar de toda a população atendida na ABS, no âmbito do SUS.2 Em 2017, foi lançada a versão 3.0 do SISVAN, que otimizou sua integração com o e-SUS AB e é acessada remotamente (https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/). Na plataforma SISVAN Web estão disponíveis relatórios anuais, de livre acesso, que consolidam todos os tipos de acompanhamentos, registrados pelos profissionais de saúde durante as ações de VAN na ABS, do e-SUS AB e do Sistema de Gestão do Programa Bolsa Família (PBF), que migram periodicamente, de forma automática, para a plataforma do SISVAN.2 O Programa Auxílio Brasil substituiu o Bolsa Família em novembro de 2021, mantendo sua funcionalidade enquanto fonte de informações para o SISVAN. Essa mudança de nome ocorreu após o período de coleta de dados desta pesquisa, motivo pelo qual é feita referência ao PBF no texto. Participantes Foram analisados os idosos registrados no SISVAN e acompanhados no sistema, e as informações sobre o estado nutricional dessa população, mediante consultas aos relatórios consolidados, de acesso público, disponíveis no endereço eletrônico do SISVAN Web (https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/relatoriopublico/index). Para este estudo, foi selecionada a fase do ciclo da vida de idosos, cuja faixa etária compreende indivíduos com idade igual ou superior a 60 anos, de acordo com a classificação do SISVAN.3 Variáveis de estudo O estado nutricional, medido pelo IMC, foi classificado de acordo com a recomendação da Organização Mundial da Saúde (OMS), utilizando-se a fórmula-padrão: peso em quilogramas (kg) dividido pela altura ao quadrado em metros (m²). Os seguintes pontos de corte de IMC, específicos para idosos, foram utilizados na categorização deste índice: baixo peso (IMC < 22kg/m²); peso adequado (IMC entre 22kg/m² e 27kg/m²); e sobrepeso (IMC > 27kg/m²).10 Para a análise de correlação, foram utilizadas as seguintes variáveis contínuas e suas descrições: índice de desenvolvimento humano (IDH), indicador composto por dados de educação, renda e expectativa de vida;11 índice de Gini, utilizado para medir o grau de concentração de renda;12 baixa renda individual [proporção (%) de indivíduos pobres, representando a proporção de pessoas com renda domiciliar per capita inferior à linha de pobreza]; e baixa renda domiciliar [proporção (%) de domicílios pobres, representando a proporção de domicílios com renda domiciliar per capita inferior à linha de pobreza].13 Foram consideradas variáveis dependentes as tendências temporais da cobertura e da distribuição das categorias do estado nutricional, e como variáveis independentes, a região, o ano de referência e os indicadores de desigualdades sociais. Fonte e análise de dados Os dados foram extraídos do sítio eletrônico do SISVAN e organizados em planilha Excel®. O banco de dados, sua compilação e análise, e a confecção de tabelas e gráficos foram realizadas utilizando-se o programa Power BI e sua visualização em uma página web.14 Todos os registros disponíveis na plataforma foram utilizados nas análises. A tendência temporal da cobertura do SISVAN foi analisada pelo cálculo da cobertura total, representada pelo percentual de indivíduos acompanhados pelo SISVAN Web. O percentual de cobertura foi calculado pela divisão do número de registos de idosos (idade ≥ 60 anos) com informação do estado nutricional no SISVAN Web, dividido pela população nessa mesma faixa etária definida como usuária do SUS, multiplicado por 100.4 Este cálculo foi realizado com base em dados da população total residente, disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE),15 e da população usuária do SUS, disponível na Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS), reguladora dos planos privados de saúde.16 O mesmo critério foi utilizado por estudos anteriores, que avaliaram a cobertura nacional do estado nutricional e do consumo alimentar pelo SISVAN.4,17 A cobertura e a prevalência do estado nutricional (baixo peso, peso adequado ou sobrepeso) foram calculadas de acordo com a macrorregião nacional, o Brasil como um todo e o ano de referência (variável independente). Estas informações foram utilizadas para avaliar a variação temporal da cobertura do SISVAN e da distribuição das categorias do estado nutricional (variável dependente), a um intervalo de confiança de 95% (IC95%). A tendência temporal foi analisada utilizando- -se de modelos de regressão de Prais-Winsten, abordagem recomendada para estudos ecológicos para controlar a autocorreção dos resíduos da regressão entre os anos analisados.18 A variação média anual da cobertura e de cada categoria do estado nutricional foi calculada a partir da seguinte fórmula, [ - 1 + ( 10 β ) ] x 100 em que β é logaritmo de base 10, resultante da regressão de Prais-Winsten. P-valor não significantes (p ≥ 0,05) indicaram tendência de estabilidade, e p-valores significantes (p < 0,05), tendência crescente ou decrescente, conforme a variação anual positiva ou negativa, respectivamente. Coeficientes de correlação (r) dos indicadores de desigualdade social (IDH; índice de Gini) com as taxas de incremento anual das classificações do estado nutricional de idosos (baixo peso; peso adequado; sobrepeso) foram estimados utilizando-se o teste de correlação de Pearson, sendo considerado significante p-valor < 0,05, com as unidades de análise compostas pelos 26 estados do Brasil e o Distrito Federal. Foram realizadas análises de desigualdades absolutas e relativas em relação ao estado nutricional, segundo os indicadores de desigualdade social descritos, e, com isso, foram obtidos o índice angular de desigualdade [slope index of inequality (SII)] e o índice de concentração (concentration index (CIX)].19 Para o cálculo do CIX, as variáveis IDH, índice de Gini, PIB per capita e número de domicílios e indivíduos pobres foram classificadas em quintis. Para o nível de significância, foi considerado p-valor ≤ 0,05. Todas as análises estatísticas foram realizadas com o uso do software Stata versão 11.2 (Stata Corp, College Station, TX, EUA). RESULTADOS Foram identificados 11.587.933 registros de idosos no SISVAN, no período de estudo. Entre 2008 e 2019, o percentual de cobertura do SISVAN foi menor do que 3%, em âmbito nacional e entre as macrorregiões; as exceções couberam à região Sul, que apresentou percentuais de cobertura superiores a 3% nos anos de 2017 (3,3%), 2018 (3,9%) e 2019 (5,5%), e à região Sudeste, com 3,1% de cobertura em 2019. Observou-se tendência temporal de marcado crescimento, estatisticamente significante, da cobertura do SISVAN em todas as macrorregiões, sendo o ano de 2019 o que apresentou maior cobertura nacional e em todas as macrorregiões (Tabela 1). No âmbito nacional, o percentual da cobertura do SISVAN entre os idosos passou de 0,1% em 2008 para 2,9% em 2019. As macrorregiões Sul e Sudeste apresentaram os maiores percentuais de cobertura nos anos analisados, sendo o maior valor registrado na região Sul, em 2019 (5,5%). A variação anual média para o país (38,4%; IC95% 28,0;49,7) e para todas as grandes regiões nacionais foi positiva e estatisticamente significativa, indicando aumento da cobertura do sistema no período estudado. Menor variação anual de cobertura foi identificada para as regiões Centro-Oeste (32,2%; IC95% 21,3;44,3) e Sudeste (33,8%; IC95% 27,7;40,1), enquanto as maiores variações anuais foram observadas nas regiões Norte (44,4%; IC95% 27,9;63,0) e Nordeste (45,2%; IC95% 26,2;66,9) (Tabela 1). Tabela 1 - Tendência temporal da cobertura do estado nutricional de idosos cadastrados no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional, Brasil, 2008-2019 Brasil e macrorregiões Cobertura anual do estado nutricional (%) Variação anual (%)a IC95% b p-valor Tendência 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRASIL 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,5 1,5 2,0 2,3 2,6 2,9 38,4 28,0;49,7 < 0,001 Crescente Norte 0,1 0,2 0,1 0,2 0,2 0,2 0,4 1,6 2,1 2,1 2,3 2,5 44,4 27,9;63,0 < 0,001 Crescente Nordeste 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,3 1,5 1,8 1,7 1,9 2,2 45,2 26,2;66,9 < 0,001 Crescente Sul 0,1 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 1,7 2,6 3,3 3,9 5,5 40,8 22,9;61,9 < 0,001 Crescente Centro-Oeste 0,1 0,2 0,2 0,3 0,2 0,3 0,3 1,0 1,4 1,6 2,0 2,1 32,2 21,3;44,3 < 0,001 Crescente Sudeste 0,1 0,4 0,3 0,4 0,4 0,6 0,7 1,6 1,9 2,5 2,9 3,1 33,8 27,7;40,1 < 0,001 Crescente a) Taxa de incremento anual, calculada pela fórmula [-1+(10^β )]×100, em que β é o coeficiente resultante da regressão de Prais-Winsten; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%. Quanto à classificação do estado nutricional entre os idosos registrado no SISVAN, foi identificada uma tendência crescente da prevalência de sobrepeso no nível nacional e em todas as macrorregiões. No nível nacional, o sobrepeso em idosos apresentou um aumento percentual de 8,3%, no período de 2008 a 2019, com variação anual de 1,8% (IC95% 1,5;2,2). A região Sul apresentou os maiores percentuais de prevalência de sobrepeso em todos os anos analisados, na comparação com as demais macrorregiões. Contudo, o maior aumento anual foi identificado na região Norte: 3,1% (Tabela 2). Tabela 2 - Tendência temporal da prevalência de sobrepeso em idosos cadastrados no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional, Brasil, 2008-2019 Brasil e macrorregiões Prevalência anual de sobrepeso (%) Variação anual (%)a IC95% b p-valor Tendência 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRASIL 43,1 41,9 43,9 45,0 46,2 45,1 45,2 48,7 48,9 49,7 50,9 51,4 1,8 1,5;2,2 < 0,001 Crescente Norte 36,9 36,8 39,3 39,6 39,9 42,2 42,6 47,7 47,3 48,0 49,2 49,5 3,1 2,6;3,6 < 0,001 Crescente Nordeste 38,9 36,6 40,1 40,3 41,3 38,7 42,5 44,1 44,1 45,0 46,6 46,3 2,1 1,6;2,5 < 0,001 Crescente Sul 50,5 49,8 50,6 54,2 55,1 56,2 56,2 57,6 55,7 57,1 58,5 58,6 1,5 0,8;2,1 < 0,001 Crescente Centro-Oeste 40,9 43,0 43,1 45,1 47,4 46,5 48,3 52,8 52,1 51,3 52,2 52,9 2,4 1,8;3,1 < 0,001 Crescente Sudeste 42,1 40,5 43,0 44,1 45,4 44,0 44,4 48,3 49,0 48,7 49,7 50,5 1,9 1,5;2,4 < 0,001 Crescente a) Taxa de incremento anual, calculada pela fórmula [-1+(10^β )]×100, em que β é o coeficiente resultante da regressão de Prais-Winsten; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%. Em contrapartida, a prevalência de baixo peso apresentou tendência temporal decrescente no Brasil e nas cinco macrorregiões. Em âmbito nacional, o percentual de baixo peso passou de 18,1% em 2008 para 12,2% em 2019, com variação anual negativa de 3,9% (IC95% -4,7;-3,0). Entre as macrorregiões, o Nordeste exibiu os maiores percentuais de baixo peso em todos os anos analisados, com exceção dos resultados maiores da região Norte para 2011 (18,8%) e 2012 (19,0%) (Tabela 3). Tabela 3 - Tendência temporal da prevalência de baixo peso em idosos cadastrados no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional, Brasil, 2008-2019 Brasil e macrorregiões Prevalência anual de baixo peso (%) Variação anual (%)a IC95% b p-valor Tendência 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRASIL 18,1 18,8 17,3 16,5 15,7 16,6 16,6 13,9 13,6 13,2 12,5 12,2 -3,8 -4,7;-3,0 < 0,001 Decrescente Norte 20,1 20,3 18,5 18,8 19,0 17,2 17,5 13,8 14,0 13,4 12,7 12,5 -4,8 -5,9;-3,8 < 0,001 Decrescente Nordeste 20,4 21,6 19,5 18,6 17,7 19,8 17,6 15,6 15,4 14,8 13,9 13,9 -4,0 -4,8;-3,1 < 0,001 Decrescente Sul 13,1 13,7 12,6 10,9 10,6 10,6 11,3 9,6 10,5 9,7 8,9 8,9 -3,6 -4,5;-2,6 < 0,001 Decrescente Centro-Oeste 19,2 17,4 17,4 15,6 14,7 15,5 15,2 13,0 12,8 12,8 12,2 11,6 -4,2 -4,8;-3,5 < 0,001 Decrescente Sudeste 19,6 20,0 18,2 17,4 16,4 17,4 17,0 14,4 14,0 14,1 13,5 13,0 -3,9 -4,6;3,1 < 0,001 Decrescente a) Taxa de incremento anual, calculada pela fórmula [-1+(10^β )]×100, em que β é o coeficiente resultante da regressão de Prais-Winsten; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%. Observou-se tendência temporal decrescente na prevalência de idosos com estado nutricional classificado como adequado, no nível nacional e nas cinco macrorregiões. No âmbito nacional, o percentual de idosos com estado nutricional classificado como adequado passou de 38,7% em 2008 para 36,4% em 2019, representando variação anual negativa de 0,7% (IC95% -0,8;-0,5). Em todas as macrorregiões, as menores prevalências de estado nutricional adequado foram encontradas em 2019, com exceção do Centro-Oeste e do Nordeste, que apresentaram seus menores percentuais em 2016 (35,1%) e 2018 (39,6%), respectivamente (Tabela 4). Tabela 4 - Tendência temporal da prevalência de peso adequado em idosos cadastrados no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional, Brasil, 2008-2019 Brasil e macrorregiões Tendência temporal da prevalência de peso adequado (%) Variação anual (%)a IC95% b p-valor Tendência 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BRASIL 38,7 39,4 38,8 38,6 38,1 38,3 38,3 37,5 37,5 37,1 36,6 36,4 -0,7 -0,8;-0,5 < 0,001 Decrescente Norte 43,0 42,9 42,2 41,6 41,2 40,5 39,9 38,5 38,7 38,5 38,1 38,1 -1,2 -1,5;-1,0 < 0,001 Decrescente Nordeste 40,7 41,8 40,4 41,1 41,0 41,5 40,0 40,3 40,5 40,2 39,6 39,8 -0,4 -0,5;-0,2 0,001 Decrescente Sul 36,4 36,5 36,8 35,0 34,3 33,2 32,5 32,8 33,8 33,2 32,6 32,5 -1,1 -1,8;-0,5 0,004 Decrescente Centro-Oeste 39,9 39,7 39,5 39,3 37,9 38,0 36,5 34,3 35,1 35,9 35,6 35,5 -1,2 -1,9;-0,6 0,002 Decrescente Sudeste 38,3 39,5 38,8 38,5 38,2 38,6 38,6 37,3 37,0 37,2 36,8 36,5 -0,6 -0,8;-0,4 < 0,001 Decrescente a) Taxa de incremento anual, calculada pela fórmula [-1+(10^β )]×100, em que β é o coeficiente resultante da regressão de Prais-Winsten; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%. Dos indicadores de desigualdade social analisados na correlação com a taxa de incremento anual de acordo com o estado nutricional, apenas IDH e PIB per capita apresentaram coeficiente de correlação (r) estatisticamente significante. Foi encontrada correlação positiva moderada com taxa de incremento anual de baixo peso para IDH (p-valor = 0,003; r = 0,556) e PIB per capita (p-valor < 0,001; r = 0,681). Foi encontrada correlação inversa moderada com taxa de incremento anual de sobrepeso para IDH (p-valor = 0,002; r = -0,565) e PIB per capita (p-valor = 0,007; r = -0,508). As análises de índice angular de desigualdade confirmaram a correlação do IDH, PIB per capita e estado nutricional dos idosos (baixo peso, peso adequado ou sobrepeso). Para baixo peso, os valores de índice angular foram positivos para IDH (p-valor = 0,003) e PIB per capita (p-valor < 0,001). Para sobrepeso, os valores foram negativos para IDH (p-valor = 0,002) e PIB per capita (p-valor = 0,007). As análises de índice de concentração apresentaram valores negativos, que correspondem às curvas de concentrações superiores à diagonal, demonstrando que as UFs menos favorecidas (em relação a IDH e PIB per capita) acumularam maiores taxas de incremento de baixo peso e sobrepeso em relação às UFs com maiores valores de IDH e PIB per capita (p-valor < 0,05) (Tabela 5). Tabela 5 - Desigualdades, absoluta e relativa, no estado nutricional de acordo com os indicadores de desigualdade social em idosos cadastrados no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional, Brasil, 2008-2019 Indicadores de desigualdade social SII: índice angular de desigualdadea Baixo peso Peso adequado Sobrepeso Índice de desenvolvimento humano (IDH) 26,77 (0,003) 3,80 (0,372) -17,48 (0,002) Índice de Gini 15,98 (0,108) 7,44 (0,090) -6,36 (0,327) Produto interno bruto (PIB) per capita 0,0001 (<0,001) 0,000 (0,448) -0,0001 (0,007) Baixa renda individual (proporção de pobres) -0,07 (0,075) -0,001 (0,930) 0,05 (0,058) Baixa renda domiciliar (proporção de domicílios pobres) -0,09 (0,066) 0.001 (0,981) 0,06 (0,056) CIX: índice de concentraçãoa Baixo peso Peso adequado Sobrepeso Índice de desenvolvimento humano (IDH) -0,15 (0,018) -0,05 (0,672) -0,19 (0,007) Índice de Gini -0,08 (0,184) -0,14 (0,242) -0,06 (0,394) Produto interno bruto (PIB) per capita -0,14 (0,024) 0,02 (0,871) -0,15 (0,040) Baixa renda individual (proporção de pobres) 0,11 (0,098) 0,05 (0,676) 0,13 (0,070) Baixa renda domiciliar (proporção de domicílios pobres) 0,12 (0,083) 0,05 (0,670) 0,13 (0,068) a) Valores de índices estatisticamente significativos (p < 0,05). DISCUSSÃO Observou-se uma baixa cobertura do estado nutricional de idosos pelo SISVAN, com tendência temporal crescente e significativa no âmbito nacional e nas cinco macrorregiões nacionais. Em relação à classificação do estado nutricional, houve crescimento da prevalência de sobrepeso, que se mostrou inversamente relacionada ao IDH e ao PIB per capita, simultânea a uma tendência temporal decrescente da prevalência de peso adequado e de baixo peso, esta diretamente relacionada ao IDH e ao PIB per capita, em âmbito nacional e nas cinco macrorregiões. As análises de índice de concentração apresentaram valores negativos, demonstrando que as UFs menos favorecidas (em relação a IDH e PIB per capita) acumularam maiores taxas de incremento de baixo peso e sobrepeso em relação às UFs com maiores valores de IDH e PIB per capita. Os baixos valores de cobertura encontrados e o desconhecimento quanto a critérios que definem as proporções de cobertura verificadas levam à ressalva de que as estimativas de prevalência de estados nutricionais se limitam ao grupo de pessoas cobertas pelo SISVAN, não sendo recomendável extrapolar esses dados para a população geral. Desde a implantação de sua versão online, a maior representatividade dos dados do SISVAN tem sido o público materno-infantil, haja vista as condicionalidades do PBF não incluírem o acompanhamento de adultos e idosos.4 Parece seriamente comprometedor, em termos de confiabilidade, que um sistema de abrangência nacional, direcionado a monitorar o estado nutricional da população brasileira, não ofereça dados que possam ser lidos como representativos da população geral. Este ponto, afinal, põe em destaque as taxas estimadas de variação positivas para as estimativas de cobertura em todo o país e suas macrorregiões, apontando para a mobilização e o direcionamento de esforços de equipes das redes locais de saúde no sentido de efetivar a proposta de vigilância do estado nutricional também de pessoas idosas. Apesar das dificuldades, o SISVAN vem sendo fortalecido e ampliado constantemente, tendo como um dos seus principais desafios a alimentação dos dados e a incorporação do próprio sistema à rotina do serviço das unidades de saúde, sob responsabilidade de gestores e profissionais de saúde. A baixa cobertura do estado nutricional de idosos pelo SISVAN, com tendência significativa de crescimento de cobertura, foi identificada em análise feita por estratificação de ciclos da vida, no decorrer dos primeiros seis anos de implementação do SISVAN Web, de 2008 a 2013.4 Os resultados do presente estudo confirmam o crescimento de cobertura previsto para a faixa etária acima dos 60 anos. Ainda assim, os dados encontrados permanecem abaixo do esperado para esse grupo, quando se observa o predomínio de acompanhamento das demais fases da vida, como as de criança, adolescente e gestante. A título de exemplificação, em um período de cinco anos (2008-2012), a cobertura nacional do estado nutricional de pré-escolares pelo SISVAN passou de 17,7% a 27,9%, enquanto a de idosos foi de apenas 0,4% a 1,2% durante o mesmo período.4 A baixa cobertura do estado nutricional de idosos pelo SISVAN é preocupante, por se tratar da parcela da população que mais cresce no Brasil devido ao processo de transição demográfica, ocasionada, entre outros fatores, pela redução das taxas de natalidade e aumento da expectativa de vida.20 Juntamente ao rápido envelhecimento populacional, acontece a transição epidemiológica, alterando o perfil de morbimortalidade. Dessa forma, pode-se dizer que a população idosa brasileira vive mais, embora não necessariamente melhor. Ao se atingir os 60 anos de idade, o surgimento de doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) e suas consequências são mais evidentes, podendo reduzir ou inviabilizar a independência e autonomia das pessoas desse grupo etário.21 A prevalência de peso adequado apresentou a menor variação anual observada no país, com tendência de decréscimo. Conforme mencionado, as coberturas verificadas no período são tão baixas que é impossível extrapolar as prevalências estimadas para a população total considerada. Entretanto, uma tendência de decréscimo na prevalência de peso adequado é ainda mais preocupante, se considerarmos que o próprio processo de envelhecimento ocasiona alterações na composição corporal de idosos, incluindo aumento e redistribuição da massa gorda e concomitante redução da massa magra e da densidade óssea, fatores que independem de mudanças no peso corporal e no IMC.22 Diferenças regionais na distribuição das classificações do estado nutricional de idosos também foram observadas em estudo que avaliou indivíduos com idade igual ou superior a 60 anos, participantes da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) de 2008-2009, realizada pelo IBGE. Maior prevalência de baixo peso foi encontrada em moradores da área rural e nas regiões Nordeste e Centro-Oeste.12 O baixo peso foi historicamente relacionado como um problema de ordem socioeconômica no Brasil23 e, neste estudo, sua taxa de incremento anual esteve diretamente relacionada ao IDH e ao PIB per capita das UFs. Estes resultados, contudo, devem ser interpretados com cautela, visto que a baixa cobertura do estado nutricional de idosos pode ter interferido nesta correlação. Entretanto, as análises de índice de concentração encontraram que as UFs com pior perfil socioeconômico apresentavam maiores taxas de incremento de baixo peso e sobrepeso. Indicadores de desigualdade social são, com frequência, associados diretamente a melhores condições de vida. Segundo uma revisão sistemática, o IDH esteve diretamente relacionado à melhor velocidade da marcha (considerado um marcador do estado de saúde global em idosos), sugerindo que educação, renda e expectativa de vida afetam o desempenho desse marcador.24 Da mesma forma, o crescimento do PIB na China esteve associado à maior aptidão física de idosos, resultado atribuído ao aumento dos investimentos financeiros em serviços públicos desportivos e de saúde naquele país.25 De forma não esperada, a taxa de incremento de sobrepeso esteve inversamente relacionada ao IDH e ao PIB per capita das UFs brasileiras. De acordo com outra revisão sistemática, dedicada a investigar a situação do estado nutricional de idosos da África, o sobrepeso foi positivamente relacionado ao IDH, com maior prevalência encontrada nos países em melhores condições socioeconômicas.26 No Brasil, o sobrepeso mostra-se mais prevalente em idosos residentes nas regiões Sul e Sudeste,11 situação geralmente atribuída às diferenças econômicas e sociais historicamente presentes na forma de constituição das regiões brasileiras, cujas diferenças incluem desigualdade de renda, escolaridade, saneamento básico e condições de moradia, com presença de melhores índices no Sul e Sudeste. Essas desigualdades socioeconômicas influenciam a disponibilidade e acesso aos bens e serviços, afetando a qualidade de vida e condições de saúde da população geral.27 Há de se considerar, porém, que a maior variação de proporções de cobertura no SISVAN ocorreu no Norte e Nordeste; por sua vez, a maior cobertura verificada correspondeu justamente à região Sul, no último ano analisado, sendo possível que as diferentes proporções de cobertura do sistema também estejam relacionadas com as tendências nos indicadores de estado nutricional, o que explicaria as maiores prevalências de sobrepeso no Sul brasileiro. A maior detecção de sobrepeso pode, eventualmente, estar relacionada à maior busca de pessoas com esse perfil pelos serviços de saúde, ou a uma maior procura dos serviços por essas pessoas. Pode haver, portanto, algum viés de seleção na geração dos dados estimados. O aumento da prevalência de sobrepeso e a tendência de redução de baixo peso e de peso adequado podem sinalizar a transição nutricional para a população idosa, como verificado, inicialmente, entre a população adulta. Este processo, em curso no país há 40 anos,28 é caracterizado pelo declínio da prevalência de desnutrição e aumento da ocorrência de excesso de peso. De início, observou-se maior prevalência de sobrepeso e obesidade nas regiões brasileiras de melhor nível socioeconômico.23 Na última década, a ocorrência de excesso de peso vem se apresentando crescente na população adulta de baixa renda.28 O dado foi observado no crescimento da prevalência de sobrepeso entre idosos acompanhados pelo SISVAN em âmbito nacional, levando-se em consideração que a maior parte da população usuária do SUS possui renda inferior, quando comparada aos usuários de planos privados de saúde.29 Este achado pode ajudar a esclarecer as correlações inversas encontradas entre a taxa de incremento anual de sobrepeso e os indicadores de desigualdade social - IDH e PIB per capita. Apesar da tendência de crescimento de cobertura encontrada, desde a criação da sua plataforma na web, o SISVAN não é utilizado em todo o seu potencial. Embora exista coleta e digitação das informações de peso e altura, de uma maneira geral, os responsáveis pelo sistema não utilizam os dados gerados para o planejamento, gestão e avaliação das ações de alimentação e nutrição.30 Alguns dos principais motivos apontados para essa falta incluem a complexidade do sistema, a capacitação profissional e a sobrecarga de trabalho.4 Vale ressaltar que os resultados deste estudo não permitem conclusões em nível individual, por se tratar de uma investigação de agregados de análise ecológica, sendo esse um dos fatores capazes de interferir na interpretação dos achados. A utilização de dados secundários também se mostra como uma restrição, pois têm origem de fontes diferentes e, consequentemente, uma inconstância na credibilidade das informações, estas suscetíveis a erros na coleta, digitação e sub-registro, entre outros. Contudo, dada a carência de estudos sobre a temática, esses achados podem contribuir para gerar mais hipóteses sobre a relação entre desigualdades sociais e o estado nutricional de idosos. O baixo percentual de cobertura, com tendência significativa de crescimento para a população idosa, observado nos primeiros 12 anos do SISVAN, indica que sua utilização está em processo de adaptação, resultando na produção de dados insuficientes para subsidiar a elaboração e ajustes nas políticas públicas de prevenção de doenças/agravos, como também a promoção e manutenção da saúde para esse público. E, tendo em vista as novas necessidades de atenção nutricional identificadas pelas transições demográficas e epidemiológicas, o aumento da cobertura da Vigilância Alimentar e Nutricional, nessa fase do curso da vida, também se caracteriza como preferencial e indispensável ao planejamento de ações de saúde para a população idosa. Foram identificadas desigualdades regionais na distribuição das classificações do estado nutricional, com maiores índices de sobrepeso na região Sul e de baixo peso nas regiões Norte e Nordeste. A tendência de crescimento da prevalência de sobrepeso e de redução da ocorrência de baixo peso e de peso adequado em todas as macrorregiões brasileiras sugere a ocorrência do processo de transição nutricional para a população idosa, de forma semelhante ao que foi identificado para a população adulta brasileira nas décadas de 1970, 1980 e 1990.23 Percebe-se a necessidade de incorporar as ações do SISVAN à rotina dos serviços da ABS, como forma de impulsionar a cobertura do sistema. Para tanto, torna-se fundamental uma maior sensibilização dos profissionais e gestores quanto à importância da coleta de dados e utilização das informações, além do apoio estrutural e utilização do SIVAN brasileiro, para o diagnóstico situacional de alimentação e nutrição em todas as fases do ciclo da vida. Tais ações podem impactar positivamente a cobertura e a qualidade dos dados, beneficiando a população mediante acompanhamento efetivo de sua saúde nutricional. AGRADECIMENTOS À Fundação Edson Queiroz e à Universidade de Fortaleza (UNIFOR). FINANCIAMENTO O projeto do estudo foi financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (CNPq/MCTI) e Departamento de Ciência e Tecnologia, da Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e Insumos Estratégicos em Saúde, do Ministério da Saúde (Decit/SCTIE/MS), por meio do Edital MS-SCTIE-Decit/CNPq nº 26/2019, além da Coordenação-Geral de Alimentação e Nutrição do Departamento de Promoção da Saúde, da Secretaria de Atenção Primária à Saúde do Ministério da Saúde (CGAN/DEPROS/SAPS/MS): Processo nº 442852/2019-3. Errata No artigo “Cobertura do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN), estado nutricional de idosos e sua relação com desigualdades sociais no Brasil, 2008-2019: estudo ecológico de série temporal”, publicado no periódico Epidemiologia e Serviços de Saúde, 31(1)e2022595, 2023, na página 1: Onde se lia: 10.1590/S2237-96222023000100003 Leia-se: 10.1590/S2237-96222023000100034