Tendencia temporal de la prevalencia de sobrepeso y obesidad en la población adulta brasileña, según características sociodemográficas, 2006-2019

Epidemiol Serv Saude ress Epidemiologia e Serviços de Saúde Epidemiol. Serv. Saúde 1679-4974 2237-9622 Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil Resumen Objetivo Analizar la tendencia temporal de la prevalencia de sobrepeso y obesidad entre adultos en las capitales brasileñas y el Distrito Federal, 2006-2019. Métodos Serie temporal con datos del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo y Protección de Enfermedades Crónicas por Encuesta Telefónica, 2006-2019 (n=730.309). Se analizaron, para cada uno de los años la prevalencia de sobrepeso y la obesidad, de acuerdo con las características combinadas de sexo, grupo de edad y nivel educativo. Se analizó la variación temporal por el modelo de regresión de Prais-Winsten. Resultados Totalizaron 730.309 entrevistas en el período. Se observaron variaciones en la prevalencia de sobrepeso, principalmente en hombres, entre 18-24 años, con hasta 8 años de estudio (3,17%/año) y en mujeres, 18-24 años y ≥12 años de estudio (6,81%/año). Se observaron variaciones en la prevalencia de obesidad, principalmente entre mujeres, 18-24 años y ≥12 años de estudio (10,79%/año). Conclusión Hubo un aumento en el sobrepeso y la obesidad en la mayoría de los estratos sociodemográficos estudiados, especialmente en los jóvenes con más estudio. Introdução O sobrepeso e a obesidade são os fatores principais para a carga global de morbidade.1 Em 2016, dados globais mostraram que 39% dos adultos estavam com sobrepeso e 13% com obesidade.1 As tendências do índice de massa corporal (IMC) em todo o mundo, no período entre 1975 e 2016, evidenciam a evolução crescente dessas condições entre adultos.2 A princípio um problema apenas de países de alta renda, desde os anos 2000 o sobrepeso e a obesidade passaram a crescer com maior velocidade nos países de baixa e média renda.2 3 Estudos nacionais, realizados entre os anos de 2006 e 2017, verificaram o aumento da proporção de excesso de peso e obesidade segundo estratos de sexo, idade e escolaridade.4-7 Observam-se prevalências de obesidade semelhantes entre homens e mulheres, associação inversa com a escolaridade e aumento da prevalência com a idade.4-7 No entanto, essas características foram avaliadas separadamente. Dada a necessidade de identificar grupos sob maior risco de desenvolver tais condições e essas características coexistirem entre si, este estudo teve como objetivo analisar a tendência temporal das prevalências de excesso de peso e obesidade nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, entre 2006 e 2019. Métodos Trata-se de estudo de série temporal, que utilizou dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), colhidos entre 2006 e 2019 (n=730.309). Anualmente, o Vigitel realiza mais de 50 mil entrevistas, por meio de ligações telefônicas em linhas fixas, com adultos (≥18 anos) que vivem em domicílios particulares nas 26 capitais brasileiras e no Distrito Federal, coletando informações autorreferidas sobre características sociodemográficas, comportamentais, peso e altura, entre outras.8 O processo amostral do Vigitel é realizado em dois passos: (i) sorteio sistematizado de 5 mil linhas de telefones fixos por cidade, com base nos registros telefônicos fornecidos pelas principais empresas de telefonia do país; e (ii) seleção aleatória de um indivíduo no domicílio, a quem é solicitado responder à entrevista.8 Os dados sobre o peso e a altura dos entrevistados foram utilizados para o cálculo do IMC e classificados de acordo com duas categorias: (i) excesso de peso (IMC ≥25kg/m2); e (ii) obesidade (IMC ≥30kg/m2).8 Dados faltantes de peso e altura foram imputados utilizando-se o procedimento hot deck.8 Mais detalhes metodológicos encontram-se no relatório anual do Vigitel.8 As variáveis sociodemográficas de interesse do estudo foram sexo (masculino; feminino), faixa etária (em anos: 18-24; 25-34; 35-44; 45-54; 55-64; 65 ou mais) e nível de escolaridade (em anos de estudo: 0-8; 9-11; 12 ou mais), as quais, combinadas, geraram 36 categorias estratificadoras das análises (Tabela Suplementar 1). Para investigar a variação temporal dos indicadores estudados, inicialmente as prevalências foram calculadas para cada um dos estratos, a cada ano. Em seguida, utilizaram-se modelos de regressão de Prais-Winsten, para controlar a autocorrelação dos resíduos da regressão entre os anos analisados;9 valores significativos (p<0,05) do coeficiente de regressão indicaram aumento ou redução da prevalência. As prevalências estimadas pelo Vigitel utilizaram pesos pós-estratificação, que consideraram os estratos de sexo, faixa etária e nível de escolaridade, com o objetivo de igualar a estrutura sociodemográfica da população adulta à estrutura da população adulta total de cada localidade estudada.8 As análises estatísticas apoiaram-se no software Stata versão 14.1. Foram utilizados dados secundários, de uso e acesso público, disponíveis no sítio eletrônico do Ministério da Saúde. O estudo Vigitel foi autorizado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa com Seres Humanos do Ministério da Saúde: Parecer nº 2.006.31, emitido em 6 de junho de 2017; Certificado de Apresentação para Apreciação Ética (CAAE) nº 65610017.1.0000.0008. O consentimento livre e esclarecido foi colhido oralmente, durante a entrevista telefônica. Resultados A prevalência de excesso de peso aumentou de 42,6% em 2006 para 55,4% em 2019 (2,05%/ano) (Tabela Suplementar 2). Em homens acima de 25 anos, as prevalências foram maiores que 40,0%; a partir dos 35 anos de idade, observaram-se maiores prevalências entre os de maior escolaridade. Os maiores incrementos médios ocorreram entre os mais jovens (18-24 anos), com até 8 anos de estudo (de 21,0% em 2006 para 35,8% em 2019; 3,17%/ano) e com 12 anos ou mais de estudo (de 32,6% em 2006 para 41,5% em 2019; 2,24%/ano). Entre aqueles de maior escolaridade (≥12 anos), menores incrementos ocorreram a partir dos 45 anos de idade, comparados com os mais jovens (18-24 anos) (Tabela 1; Figura 1). Figura 1 Incremento médio e respectivos intervalos de confiança (IC95%) de excesso de peso e obesidade na população adulta das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, segundo estratos sociodemográficos, sobre dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), 2006-2019 Entre as mulheres, aquelas com idade acima de 45 anos apresentaram, na maioria dos anos, prevalências de excesso de peso maiores que 50,0%. Maiores prevalências, em todas as faixas de idade, foram verificadas naquelas com menor escolaridade. Mulheres com 18-24 anos de idade, com 12 anos ou mais de estudo, apresentaram maior incremento no período (de 9,0% em 2006 para 27,5% em 2019; 6,81%/ano), comparadas àquelas de mesma escolaridade, acima de 35 anos de idade (Tabela 1; Figura 1). Tabela 1 Percentuala (%) da população adulta com excesso de peso nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal, segundo estratos sociodemográficos, sobre dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), 2006-2019 Variáveis 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Incremento médio IC95%b p-valorc Idade (anos) Escolaridade (anos) Masculino 18-24 0-8 21,0 30,4 23,0 40,8 32,6 30,5 33,1 28,9 24,6 48,5 35,8 32,6 47,0 35,8 3,17 1,06;5,28 0,007 9-11 25,8 23,5 26,9 26,0 28,7 30,7 31,0 34,4 37,9 34,3 30,8 33,0 28,6 24,9 0,31 -3,23;3,86 0,850 ≥12 32,6 33,9 30,9 32,3 35,3 30,5 37,8 38,0 36,1 38,4 37,5 44,3 39,3 41,5 2,24 1,60;2,89 <0,001 25-34 0-8 47,6 46,4 42,5 45,9 45,7 50,9 59,2 56,3 57,1 59,1 45,0 56,0 55,2 57,8 1,79 0,28;3,29 0,024 9-11 47,1 48,8 50,7 47,7 49,8 53,3 50,8 49,4 55,8 56,8 63,0 56,0 58,5 56,4 1,75 1,02;2,49 <0,001 ≥12 49,5 52,1 58,5 57,8 54,7 61,7 59,1 54,5 55,9 54,4 59,0 57,6 55,8 57,2 0,50 -0,38;1,39 0,241 35-44 0-8 53,9 52,8 54,5 51,8 53,4 60,1 58,7 59,4 59,9 60,4 66,9 56,8 62,0 60,7 1,36 0,75;1,98 <0,001 9-11 59,9 56,1 57,3 61,8 61,4 63,8 59,2 63,9 72,1 69,6 64,9 71,6 67,6 68,4 1,58 0,93;2,24 <0,001 ≥12 57,4 66,7 62,2 60,3 65,1 68,0 71,4 71,4 67,8 65,5 69,9 71,1 72,8 71,9 1,33 0,63;2,03 0,001 45-54 0-8 55,2 58,3 55,8 54,5 60,6 54,8 60,5 67,3 61,8 66,5 65,6 66,1 61,7 62,6 1,30 0,52;2,08 0,003 9-11 59,1 61,7 67,9 60,5 65,3 64,5 63,6 63,9 67,6 66,7 71,8 64,8 70,0 63,8 0,78 0,38;1,17 0,001 ≥12 65,8 65,5 69,2 66,2 72,0 71,3 72,0 65,3 68,1 69,1 70,7 69,9 73,9 71,7 0,55 0,06;1,05 0,032 55-64 0-8 50,3 55,5 57,9 59,1 60,7 59,7 57,6 60,6 64,2 67,2 60,8 57,5 59,4 61,6 1,08 -0,05;2,22 0,059 9-11 62,9 59,4 64,6 59,7 65,9 64,6 62,1 59,9 65,4 66,9 71,0 62,5 65,0 62,0 0,42 -0,20;1,05 0,168 ≥12 57,0 64,8 63,2 64,4 67,2 59,7 63,2 70,3 61,5 64,4 64,2 67,8 66,4 69,7 0,66 0,14;1,17 0,017 ≥65 0-8 50,8 49,0 49,7 55,9 58,5 49,2 57,8 52,7 56,7 55,8 52,6 56,5 60,2 60,0 1,13 0,47;1,79 0,003 9-11 44,9 48,2 56,2 53,0 56,5 52,2 55,0 55,0 60,6 60,3 58,1 53,3 60,4 59,7 1,52 0,64;2,41 0,003 ≥12 53,8 62,5 57,8 54,5 57,0 60,8 58,6 63,1 56,8 62,3 63,2 61,5 64,7 64,3 0,96 0,49;1,43 0,001 Feminino 18-24 0-8 25,8 19,2 35,7 28,0 41,0 36,3 34,8 31,1 41,2 52,0 33,0 34,6 49,8 37,3 3,67 1,44;5,91 0,004 9-11 14,4 14,9 16,0 22,0 24,9 20,0 22,8 25,1 28,7 26,7 28,4 26,7 27,1 28,6 4,70 2,79;6,61 <0,001 ≥12 9,0 13,1 16,9 15,2 14,4 15,5 22,7 21,3 20,6 22,7 22,8 26,4 29,6 27,5 6,81 5,39;8,24 <0,001 25-34 0-8 34,8 41,1 38,3 42,4 47,0 47,0 48,3 46,8 53,5 59,3 56,0 58,8 64,2 61,1 4,23 3,69;4,76 <0,001 9-11 26,8 29,5 34,7 34,9 38,7 39,8 41,7 40,8 45,2 48,6 49,8 49,2 56,1 56,2 5,04 4,56;5,52 <0,001 ≥12 20,8 23,0 23,1 24,6 33,0 29,2 35,7 31,3 30,9 32,8 35,4 36,4 40,2 42,1 4,64 3,42;5,85 <0,001 35-44 0-8 48,8 48,0 49,5 50,6 52,3 52,7 55,5 60,1 62,1 66,1 61,2 62,2 60,5 57,0 1,44 -0,22;3,11 0,082 9-11 41,0 37,7 42,6 45,6 44,4 48,1 50,5 48,9 53,2 57,2 57,8 61,5 61,6 58,8 3,68 3,21;4,16 <0,001 ≥12 32,0 31,5 31,6 34,2 38,3 41,6 45,1 41,9 39,5 42,8 50,2 45,3 48,1 51,5 3,67 2,61;4,74 <0,001 45-54 0-8 55,9 54,2 55,0 57,0 58,4 59,8 61,9 61,2 64,3 63,7 63,0 61,2 66,6 68,0 1,56 1,13;1,98 <0,001 9-11 50,9 48,0 46,4 53,4 50,6 54,6 56,0 55,1 57,8 58,0 56,2 58,6 63,0 65,3 2,09 1,58;2,61 <0,001 ≥12 42,1 44,3 43,9 41,1 44,6 45,3 55,5 49,3 49,3 49,9 49,4 51,2 51,9 52,1 1,69 0,83;2,56 0,001 55-64 0-8 60,2 58,0 59,8 59,7 60,4 61,9 62,7 65,7 64,3 66,4 64,0 64,8 69,2 64,4 1,10 0,84;1,35 <0,001 9-11 54,4 58,7 55,5 62,7 56,5 60,7 57,7 63,2 59,9 58,8 59,6 61,9 60,2 64,2 0,61 0,33;0,90 <0,001 ≥12 52,9 48,1 48,8 49,2 54,2 51,5 58,7 54,3 48,5 53,9 56,0 52,4 55,8 57,8 0,89 0,15;1,62 0,022 ≥65 0-8 53,5 52,6 54,5 53,9 56,9 57,4 59,0 58,5 58,7 57,3 58,9 63,2 60,9 60,4 1,14 0,79;1,49 <0,001 9-11 54,2 43,9 57,5 52,5 53,6 53,0 63,8 54,6 58,0 60,6 62,6 60,6 60,8 59,6 1,67 1,08;2,25 <0,001 ≥12 46,6 57,9 54,2 51,3 47,2 52,5 52,6 51,8 55,5 52,1 54,8 52,3 55,2 53,5 0,36 -0,31;1,03 0,267 Notas: a) Valores ajustados para equiparar a população total estimada de cada capital a cada um dos anos de estudo; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%; c) Regressão de Prais-Winsten. A prevalência de obesidade cresceu de 11,8% em 2006 para 20,3% em 2019: um incremento de 3,8%/ano (Tabela Suplementar 2). Menores prevalências de obesidade entre homens foram verificadas nos mais jovens, de 18 a 24 anos. Comparando-se todos os estratos, não se observaram diferenças nos incrementos médios (Tabela 2; Figura 1). Tabela 2 Percentuala (%) da população adulta com obesidade nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal, segundo estratos sociodemográficos, sobre dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), 2006-2019 Variáveis 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Incremento médio IC95%b p-valorc Idade (anos) Escolaridade (anos) Masculino 18-24 0-8 5,7 4,6 6,7 11,1 8,3 6,8 9,7 5,8 7,4 13,7 13,2 13,8 8,9 3,8 2,09 -5,44;9,61 0,557 9-11 3,8 4,3 5,6 6,9 5,5 5,6 6,0 7,6 10,6 7,8 7,3 6,2 5,6 6,9 3,30 -1,44;8,04 0,155 ≥12 5,3 5,0 4,6 7,0 5,5 6,9 11,6 10,2 8,0 7,2 8,3 16,5 8,2 9,0 5,81 1,72;9,91 0,009 25-34 0-8 14,0 13,4 12,4 15,8 11,9 19,3 22,3 20,9 24,6 26,0 17,8 17,5 15,8 21,3 3,20 -1,10;7,51 0,131 9-11 9,3 14,1 11,7 10,9 13,3 14,1 15,9 14,5 16,2 18,0 20,3 18,2 21,7 19,3 5,22 4,20;6,23 <0,001 ≥12 11,2 10,1 14,7 12,9 10,9 15,7 14,6 16,2 13,4 15,4 17,9 18,0 15,3 19,0 3,53 2,40;4,67 <0,001 35-44 0-8 12,7 17,6 15,7 15,2 13,0 21,3 20,1 21,7 22,8 24,0 22,1 22,4 27,2 20,8 4,35 2,85;5,85 <0,001 9-11 16,2 14,6 17,4 18,1 18,4 20,4 20,9 22,4 23,9 24,8 22,0 25,6 23,2 26,4 3,89 3,11;4,67 <0,001 ≥12 12,5 22,4 15,6 15,6 24,5 22,4 19,9 22,8 18,9 23,0 21,8 27,1 27,9 22,7 3,34 1,74;4,94 0,001 45-54 0-8 18,1 20,4 19,8 14,0 23,3 16,1 19,3 22,0 20,8 18,1 23,2 25,7 22,6 24,0 2,24 0,91;3,57 0,003 9-11 14,4 18,8 19,1 18,9 21,8 21,0 20,6 21,9 20,3 22,4 22,9 21,5 23,9 22,4 2,19 1,34;3,04 <0,001 ≥12 13,4 19,3 17,4 22,0 24,1 24,3 23,0 21,5 18,2 20,2 23,9 23,7 22,3 25,4 2,73 0,27;5,19 0,032 55-64 0-8 12,1 16,9 18,1 21,9 14,4 17,3 19,0 23,3 26,5 23,8 19,9 21,8 20,8 26,5 3,73 1,24;6,22 0,007 9-11 15,2 23,0 16,5 17,8 21,3 19,6 21,7 19,0 21,4 17,4 21,3 24,1 20,3 22,6 1,37 0,37;2,36 0,011 ≥12 14,1 17,8 18,8 20,6 14,3 14,6 21,8 23,3 16,9 24,4 18,8 18,8 19,7 22,8 1,98 -0,01;3,96 0,051 ≥65 0-8 10,6 11,5 10,9 13,2 16,2 12,5 12,7 16,0 14,8 15,5 15,3 16,6 18,9 18,5 3,88 2,69;5,07 <0,001 9-11 11,0 9,0 14,5 11,6 20,9 11,1 13,2 15,1 20,1 14,0 12,8 12,4 19,3 16,7 2,56 -0,21;5,32 0,067 ≥12 11,8 14,2 13,9 15,3 12,9 11,5 11,4 21,0 19,9 17,0 16,5 13,8 15,1 17,7 2,28 -0,96;5,53 0,151 Feminino 18-24 0-8 6,8 6,4 9,1 7,6 11,7 11,8 8,5 4,9 17,0 12,9 19,9 10,7 13,3 13,1 5,61 1,90;9,32 0,006 9-11 4,1 3,4 3,3 6,3 5,4 5,0 5,4 5,2 8,0 8,8 8,5 7,3 7,5 9,8 6,93 4,39;9,46 <0,001 ≥12 2,5 2,4 3,2 2,8 2,5 3,3 8,6 3,2 3,9 5,0 6,9 8,7 8,1 10,5 10,79 6,33;15,25 <0,001 25-34 0-8 12,6 15,0 13,4 16,9 17,5 14,2 19,9 20,3 19,8 30,2 24,8 25,6 27,3 26,6 6,16 4,67;7,65 <0,001 9-11 7,2 9,3 9,3 10,5 11,0 14,0 13,3 14,0 14,6 18,9 18,6 17,6 22,3 22,2 7,73 6,82;8,64 <0,001 ≥12 4,6 6,0 6,9 7,0 10,0 7,5 10,6 10,6 10,5 11,4 11,4 10,8 12,4 15,5 6,50 5,19;7,80 <0,001 35-44 0-8 14,4 16,4 18,7 20,0 20,5 21,2 24,2 24,1 28,6 29,3 31,0 24,2 25,4 25,9 4,06 1,44;6,67 0,005 9-11 10,0 11,4 13,1 12,9 13,8 17,2 18,9 16,5 22,6 22,9 24,6 22,2 24,4 24,0 6,65 5,41;7,88 <0,001 ≥12 10,2 6,8 7,7 9,0 12,6 15,2 13,1 13,7 11,8 16,7 14,9 14,3 14,9 17,8 5,14 2,80;7,48 <0,001 45-54 0-8 18,8 22,2 21,5 22,3 24,9 26,9 28,6 25,6 25,1 28,1 27,8 27,9 29,7 30,8 3,02 1,97;4,06 <0,001 9-11 14,4 15,9 15,8 18,4 18,2 20,7 22,3 21,0 22,4 21,7 21,1 23,0 24,8 24,9 3,72 2,67;4,77 <0,001 ≥12 8,6 14,2 11,2 11,4 13,7 17,3 17,2 20,8 14,9 15,8 15,1 15,2 17,8 18,3 3,56 0,80;6,32 0,016 55-64 0-8 23,0 21,9 25,7 23,6 24,8 26,8 29,2 30,3 26,4 25,8 28,6 26,3 33,1 27,1 1,88 0,88;2,89 0,002 9-11 17,2 21,1 17,7 21,7 23,4 22,6 21,8 22,6 22,6 21,1 22,5 22,7 22,9 24,7 1,55 0,61;2,49 0,004 ≥12 16,0 11,7 18,0 16,1 14,9 15,7 20,5 16,7 11,7 17,8 18,7 17,5 22,1 17,0 1,98 0,21;3,75 0,031 ≥65 0-8 20,8 19,8 22,4 21,6 23,4 22,6 22,9 24,1 23,3 22,9 24,0 25,2 25,1 24,0 1,39 0,97;1,81 <0,001 9-11 14,3 13,7 15,2 18,5 15,2 18,2 24,3 20,5 21,2 23,2 23,6 18,9 20,8 24,6 3,70 1,74;5,65 0,001 ≥12 13,7 13,5 12,1 13,4 12,5 15,4 20,9 13,0 15,6 14,9 19,0 19,1 18,7 13,9 2,52 0,50;4,55 0,019 Notas: a) Valores ajustados para equiparar a população total estimada de cada capital a cada um dos anos de estudo; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%; c) Regressão de Prais-Winsten. As mulheres apresentaram menores prevalências de obesidade na faixa etária mais jovem, dos 18-24 anos. Observou-se aumento significativo de obesidade em todos os estratos analisados. Comparando-se o maior nível de escolaridade, os maiores incrementos foram verificados naquelas com 18-24 anos (de 2,5% em 2006 para 10,5% em 2019; 10,79%/ano), em relação àquelas acima dos 45 anos de idade (Tabela 2; Figura 1). Discussão Observou-se aumento da proporção de adultos com excesso de peso e obesidade na maioria dos estratos estudados, no período de 2006 a 2019. Maiores incrementos médios foram observados, principalmente, entre jovens com alta escolaridade, seja para excesso de peso, seja para obesidade. As situações de vida e saúde da população e sua relação com rendimentos têm reflexo direto no padrão de seu consumo alimentar e de sua prática de atividade física, principais fatores de risco para obesidade. Uma população economicamente vulnerabilizada na escolha de sua alimentação, reduzida a alimentos mais acessíveis, geralmente dotados de alta densidade energética, ou ainda, residente em regiões de insegurança decorrente da violência urbana, sem condições que lhe permitam aderir, de forma voluntária, a práticas de atividade física, está relacionada à ascensão do crescimento da obesidade.10 11 Nesse cenário, o aumento da prevalência do excesso de peso e obesidade tem-se atribuído, principalmente em países de renda média como o Brasil, às mudanças de comportamentos ao longo dos anos, tais como alimentação inadequada, aumento de hábitos sedentários e baixos níveis de atividade física.12 As características sociodemográficas estudadas parecem ter influência no aumento do excesso de peso e obesidade, especialmente entre os mais jovens. Maiores variações no sexo feminino podem estar relacionadas a questões de gênero, com impacto expressivo sobre sua saúde.13 14 Ainda que, de forma geral, se verifiquem maiores prevalências naqueles indivíduos de menor escolaridade, incrementos médios de maior magnitude podem ser observados naqueles de maior escolaridade. Estes achados podem estar relacionados a fatores como independência financeira, ocupações com menor gasto energético e tempo reduzido para os cuidados de saúde, particularmente entre as mulheres.15 16 Com o intuito de frear o crescimento da obesidade, o Brasil assumiu metas com a Organização das Nações Unidas, objetivando impedir o crescimento da obesidade entre adultos, reduzir o consumo regular de bebidas açucaradas e promover o consumo de frutas e hortaliças até 2019.17 Além disso, um das metas do Plano Nacional de Enfrentamento das Doenças Crônicas não Transmissíveis consiste no controle do crescimento da obesidade entre a população adulta.18 Para atingir tais metas, o país precisa desenvolver estratégias de enfrentamento intersetoriais, tais como medidas ambientais que influenciem escolhas mais saudáveis, a exemplo da restrição da publicidade de alimentos não saudáveis,19 medidas fiscais, como subsídios e tributações,20 21 e a reformulação dos espaços urbanos, tornando-os mais acessíveis à prática de atividade física, assumindo-se as prioridades da segurança pública e da revitalização dos espaços e equipamento de praças e parques, bem como o estímulo ao deslocamento ativo. Tais intervenções são parte do fomento de políticas públicas que promovam maior equidade e igualdade de gêneros.22 A coleta de dados autorreferidos, e possíveis imprecisões no cálculo do IMC decorrentes, quando esses dados são comparados àqueles diretamente aferidos, limitam a validade desta pesquisa. Entretanto, informações autorreferidas são largamente empregadas em pesquisas de saúde e recomendadas para a investigação de fatores de risco.23 24 A amostra do Vigitel restringe-se a indivíduos com telefone fixo, residentes nas capitais brasileiras e no Distrito Federal. Esta condição da pesquisa ainda pode implicar viés nas informações do IMC referidas por indivíduos com telefone fixo, possivelmente diferentes das informações daqueles que não dispõem de telefone. Embora a metodologia adotada para coleta dos dados, eventualmente, influencie as estimativas de prevalência para cada um dos anos, avalia-se que resultados de sub ou superestimação dessas estimativas sejam consistentes no decorrer dos anos. Outrossim, a combinação das características sociodemográficas estudadas pode ter influenciado na precisão das estimativas de alguns estratos. Observou-se aumento da proporção de adultos com excesso de peso e obesidade na maioria dos estratos estudados, principalmente entre os jovens com maior escolaridade. O enfrentamento dos complexos desafios que a obesidade representa para a sociedade vão além do setor Saúde. Estimular, por meio de políticas públicas, um conjunto de ações intersetoriais que encorajem estilos de vida saudáveis é essencial ao controle do crescimento dessas condições no país. Referências 1 1. World Health Organization - WHO. Obesity and overweight [Internet]. Genebra: World Health Organization; 2020 [cited 2020 Jan 15]. 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The WHO STEP wise approach Geneva World Health Organization 2001 Suplementar Tabela 1 Distribuição da população entrevistada e de adultos com excesso de peso e obesidade nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal, segundo estratos sociodemográficos, sobre dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), 2006-2019 Variáveis Total (n=730.309) Excesso de peso (n=375.468) Obesidade (n=124.394) Idade (anos) Escolaridade (anos) n (%) n n Masculino 18-24 0-8 3.536 (0,5) 1.115 312 9-11 22.614 (3,1) 6.912 1.545 ≥12 14.640 (2,0) 5.570 1.220 25-34 0-8 6.136 (0,8) 3.103 984 9-11 20.865 (2,9) 11.379 3.264 ≥12 22.163 (3,0) 12.817 3.442 35-44 0-8 11.702 (1,6) 6.896 2.288 9-11 20.951 (2,9) 13.524 4.346 ≥12 18.887 (2,6) 12.787 4.005 45-54 0-8 14.517 (2,0) 8.844 3.065 9-11 18.543 (2,5) 12.295 3.998 ≥12 17.039 (2,3) 11.649 3.618 55-64 0-8 14.892 (2,0) 9.046 3.069 9-11 13.587 (1,9) 8.858 2.851 ≥12 13.426 (1,8) 9.132 2.747 ≥65 0-8 21.912 (3,0) 11.954 3.334 9-11 10.791 (1,5) 6.158 1.701 ≥12 12.321 (1,7) 7.483 1.956 Total 278.522 (38,1) 159.522 47.745 Feminino 18-24 0-8 3.266 (0,5) 1.028 341 9-11 23.623 (3,2) 4.982 1.322 ≥12 18.444 (2,5) 3.383 841 25-34 0-8 8.069 (1,1) 3.727 1.466 9-11 28.674 (3,9) 11.426 3.641 ≥12 32.675 (4,5) 9.913 2.815 35-44 0-8 15.537 (2,1) 8.310 3.347 9-11 32.303 (4,4) 15.521 5.271 ≥12 32.108 (4,4) 12.940 3.893 45-54 0-8 22.751 (3,1) 13.668 5.875 9-11 30.346 (4,2) 16.564 5.843 ≥12 28.695 (3,9) 13.711 4.220 55-64 0-8 29.281 (4,4) 18.298 7.846 9-11 24.704 (3,4) 14.555 5.289 ≥12 23.029 (3,2) 12.344 3.878 ≥65 0-8 56.597 (7,8) 32.573 13.214 9-11 23.271 (3,2) 13.106 4.507 ≥12 18.414 (2,5) 9.897 3.040 Total 451.309 (61,9) 215.946 76.649 Tabela 2 Percentuala (%) de excesso de peso e obesidade no conjunto da população adulta das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, segundo estratos sociodemográficos, sobre dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), 2006-2019 Variáveis 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Incremento médio IC95%b p-valorc Excesso de peso Sexo Masculino 47,5 48,8 49,8 50,1 52,4 53,4 54,5 54,7 56,5 57,6 57,7 57,3 57,8 57,1 1,42 0,85;1,99 <0,001 Feminino 38,5 38,7 40,7 42,3 44,6 44,9 48,1 47,4 49,1 50,8 50,5 51,2 53,9 53,9 2,64 2,34;2,94 <0,001 Idade (anos) 18-24 20,6 21,0 23,2 25,5 27,7 25,7 28,9 29,7 31,5 33,2 30,3 32,1 32,1 30,1 2,99 1,52;4,46 0,001 25-34 37,5 39,8 41,0 41,4 44,3 46,0 47,7 45,3 48,0 49,6 50,3 50,0 52,9 53,1 2,48 2,13;2,82 <0,001 35-44 48,8 48,0 49,4 50,4 51,8 55,1 55,9 56,4 58,6 60,2 61,1 60,9 61,3 61,0 1,86 1,26;2,46 <0,001 45-54 54,8 55,0 55,3 55,2 57,9 57,7 60,8 60,7 61,6 62,4 62,4 61,6 64,0 63,7 1,30 1,03;1,57 <0,001 55-64 56,6 57,2 58,6 59,4 60,4 60,3 60,3 62,7 61,8 63,8 62,4 61,0 63,1 63,1 0,79 0,48;1,01 <0,001 ≥65 52,1 51,2 53,6 54,2 56,6 54,3 58,5 56,3 57,8 57,3 57,7 59,6 60,6 59,8 1,16 0,95;1,37 <0,001 Escolaridade (anos) 0-8 48,9 49,7 50,3 52,0 54,2 54,4 57,3 58,1 58,9 61,7 59,2 59,7 61,8 61,0 1,82 1,33;2,30 <0,001 9-11 37,4 37,2 40,7 42,0 44,4 45,8 46,7 47,3 51,6 52,0 53,3 53,0 54,5 53,8 2,94 2,37;3,52 <0,001 ≥12 37,3 40,0 40,7 40,5 43,6 44,6 48,4 45,5 45,0 46,8 48,8 49,6 51,3 52,2 2,30 1,80;2,80 <0,001 Total 42,6 43,4 44,9 45,9 48,2 48,8 51,0 50,8 52,5 53,9 53,8 54,0 55,7 55,4 2,05 1,67;2,43 <0,001 Obesidade Sexo Masculino 11,4 13,6 13,4 13,9 14,4 15,5 16,5 17,5 17,6 18,1 18,1 19,2 18,7 19,5 3,66 3,01;4,30 <0,001 Feminino 12,1 13,1 13,9 14,7 15,6 16,5 18,2 17,5 18,2 19,7 19,6 18,7 20,7 21,0 3,89 3,21;4,57 <0,001 Idade (anos) 18-24 4,4 4,1 4,8 6,5 5,7 5,7 7,5 6,3 8,5 8,3 8,5 9,2 7,4 8,7 5,36 3,83;6,88 <0,001 25-34 9,8 11,4 11,2 11,9 12,2 13,7 15,1 15,0 15,1 17,9 17,1 16,5 18,0 19,3 4,70 4,03;5,36 <0,001 35-44 12,8 14,9 15,2 15,6 16,6 19,6 19,7 20,1 22,0 23,6 22,5 22,3 23,2 22,8 4,15 2,79;5,52 <0,001 45-54 16,1 19,5 18,6 17,9 21,6 21,2 22,6 22,5 21,3 21,7 22,8 23,3 24,0 24,5 2,46 1,71;3,21 <0,001 55-64 18,0 19,5 20,8 21,6 19,8 21,1 23,4 24,4 23,1 22,7 22,9 22,6 24,6 24,3 1,91 1,02;2,80 0,001 ≥65 16,1 15,6 17,4 17,8 19,4 17,7 19,0 20,2 19,8 19,4 20,3 20,3 21,5 20,9 2,09 1,58;2,59 <0,001 Escolaridade (anos) 0-8 15,3 16,9 17,5 18,1 18,8 19,7 21,7 22,3 22,7 23,6 23,5 23,3 24,5 24,2 3,36 2,45;428 <0,001 9-11 9,0 10,7 11,0 12,2 13,1 14,2 15,2 15,1 17,2 17,8 18,3 17,8 19,4 19,9 5,46 4,86;6,07 <0,001 ≥12 8,6 9,9 10,2 10,6 11,7 13,0 14,4 14,3 12,3 14,6 14,9 16,0 15,8 17,2 4,57 3,61;5,54 <0,001 Total 11,8 13,3 13,7 14,3 15,1 16,0 17,4 17,5 17,9 18,9 18,9 18,9 19,8 20,3 3,8 3,15;4,49 <0,001 Notas: a) Valores ajustados para equiparar a população total estimada de cada capital a cada um dos anos de estudo; b) IC95%: intervalo de confiança de 95%; c) Regressão de Prais-Winsten Research note Temporal trend of overweight and obesity prevalence among Brazilian adults, according to sociodemographic characteristics, 2006-2019 0000-0003-1320-4937 Silva Luiza Eunice Sá da 1 0000-0002-0804-5145 Oliveira Max Moura de 1 0000-0001-8847-665X Stopa Sheila Rizzato 1 0000-0003-0611-3738 Gouvea Ellen de Cássia Dutra Pozzetti 1 0000-0001-9286-8525 Ferreira Kauara Rodrigues Dias 1 0000-0001-5598-1350 Santos Roberta de Oliveira 1 0000-0001-9777-5774 Valença Paulo da Fonseca Neto 0000-0002-6383-0365 Macário Eduardo Marques 1 0000-0002-3679-3618 Sardinha Luciana Monteiro Vasconcelos 1 1 Ministério da Saúde, Secretaria de Vigilância em Saúde, Brasília, DF, Brazil Ministério da Saúde Secretaria de Vigilância em Saúde Brasília DF Brazil Correspondence:Luiza Eunice Sá da Silva - Ministério da Saúde, Secretaria de Vigilância em Saúde, SRTVN, Quadra 701, Via W5 Norte, Lote D, Edifício PO700, Brasília, DF, Brasil. Postcode: 70719-040. E-mail: [e-mail] Associate Editor Doroteia Aparecida Höfelmann - 0000-0003-1046-3319 Authors’ contributions Silva LES, Oliveira MM and Stopa SR contributed to the study concept and design and drafting the first version of the manuscript. Gouvea ECDP, Ferreira KRD, Santos RO, Neto PFV, Macário EM and Sardinha LMV contributed to data interpretation, drafting and critically reviewing the manuscript. All the authors have approved the final version of the manuscript and declare themselves to be responsible for all aspects thereof, including the guarantee of its accuracy and integrity. Abstract Objetivo To analyze the temporal trend of overweight and obesity prevalence rates among adults in the Brazilian state capitals and Federal District between 2006 and 2019. Methods This was a time series study using data from the Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey, 2006-2019 (n=730,309). Prevalence of overweight and obesity for each of the years was analyzed, according to combined sex, age, and schooling. Temporal variation trend was analyzed using Prais-Winsten regression. Results Variations in overweight prevalence were observed, mainly among males 18-24 years old with up to 8 years of schooling (3.17%/year) and among women between 18-24 years old with more than 12 or more years of schooling (6.81% /year). Variations in obesity prevalence were found mainly among women 18-24 years old with more than 12 years of schooling (10.79%/year). Conclusion There was an increase in overweight and obesity in most of the socio-demographic strata studied, especially among more educated young people. Keywords: Body Mass Index Obesity Health Surveys Health Status Disparities Introduction Overweight and obesity are among the principal factors affecting the global morbidity burden.1 In 2016, global data showed that 39% of adults were overweight and 13% were obese.1 In the period between 1975 and 2016, body mass index (BMI) trends worldwide highlighted the growing evolution of these conditions among adults.2 Initially a problem only in high-income countries, since the 2000s overweigth and obesity have been growing faster in low- and middle-income countries.2 3 National studies conducted between 2006 and 2017 found an increase in the proportion of overweight and obesity according to sex, age and schooling strata.4-7 Similar obesity prevalence rates can be seen between males and females, as well as inverse association with schooling and increased prevalence as age increases.4-7 However, these characteristics were assessed separately. Given the need to identify groups at greater risk of developing these conditions and in view of the co-existence of these characteristics, the objective of this study was to analyze the temporal trend of overweight and obesity prevalence rates in the Brazilian state capitals and Federal District between 2006 and 2019. Methods This was a time series study using data from the Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL), gathered between 2006 and 2019 (n=730,309). Every year VIGITEL carries out over 50,000 landline telephone interviews with adults (≥18 years old) living in private households in the 26 Brazilian state capitals and Federal District, collecting self-reported information about sociodemographic and behavioral characteristics, weight and height, among others.8 The VIGITEL sampling process takes place in two stages: (i) systematized random selection of 5,000 landline telephones per city, based on telephone records provided by the country’s main telephone companies; and (ii) random selection of an individual in each household who is requested to answer the questionnaire.8 The data on respondent weight and height were used to calculate BMI and were classified according to two categories: (i) overweight (BMI ≥25kg/m2); and (ii) obesity (BMI ≥30kg/m2).8 Missing data on weight and height were imputed using the hot deck procedure.8 Further information on the methodology can be found in the annual VIGITEL report.8 The sociodemographic variables of interest to the study were sex (male; female), age group (in years: 18-24; 25-34; 35-44; 45-54; 55-64; 65 or over) and level of schooling (in years of study: 0-8; 9-11; 12 or more), which, when combined, generated 36 categories for stratifying the analyses (Supplementary Table 1). In order to investigate the temporal variation of the indicators studied, first of all the prevalence rates were calculated for each of the strata, year by year. Following this, Prais-Winsten regression models were used to control autocorrelation of the regression residues between the years analyzed;9 significant regression coefficient values (p<0.05) indicated an increase or decrease in prevalence. The prevalence rates estimated by VIGITEL used post-stratification weighting, which took into consideration the sex, age group and level of schooling strata, with the aim of extrapolating the sociodemographic structure of the adult population studied to the structure of the total adult population in each place studied.8 The statistical analyses were performed using Stata version 14.1. Secondary data available for public access and use on the Ministry of Health’s website were used. The VIGITEL study was authorized by the Ministry of Health’s National Human Research Ethics Committee: Opinion No. 2.006.31, issued on June 6th 2017; Certificate of Submission for Ethical Appraisal No. 65610017.1.0000.0008. Free and informed consent was obtained verbally during each telephone interview. Results Overweight prevalence increased from 42.6% in 2006 to 55.4% in 2019 (2.05% per annum) (Supplementary Table 2). Among males aged over 25, prevalence rates were in excess of 40.0%; with effect from 35 years of age, higher prevalence rates were found among those with higher levels of schooling. The highest mean increases occurred among younger males (18-24 years) with up to 8 years of schooling (from 21.0% in 2006 to 35.8% in 2019; 3.17% per annum) and with 12 or more years of schooling (from 32.6% in 2006 to 41.5% in 2019; 2.24% per annum). Among males with higher levels of schooling (≥12 years), smaller increases occurred with effect from 45 years of age, compared to younger males (18-24 years) in this group (Table 1; Figure 1). Figure 1 Average increment and respective confidence intervals (95%CI) for overweight and obesity among the adult population in the capital cities of the Brazilian States and in the Federal District, by sociodemographic strata, based on data from the Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL), 2006-2019 Among females, in most years those aged over 45 had overweight prevalence rates above 50.0%. Higher prevalence rates were found in all age groups in females with less schooling. Females aged 18-24 with 12 or more years of schooling showed the largest increase in the period (from 9.0% in 2006 to 27.5% in 2019; 6.81% per annum), compared to females with the same level of schooling aged 35 or more (Table 1; Figure 1). Table 1 Percentagea (%) of overweight adult population in the capital cities of the Brazilian States and in the Federal District, by sociodemographic strata, based on data from the Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL), 2006-2019 Variables 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Average increment 95%CIb p-valuec Age (years) Schooling (years) Male 18-24 0-8 21.0 30.4 23.0 40.8 32.6 30.5 33.1 28.9 24.6 48.5 35.8 32.6 47.0 35.8 3.17 1.06;5.28 0.007 9-11 25.8 23.5 26.9 26.0 28.7 30.7 31.0 34.4 37.9 34.3 30.8 33.0 28.6 24.9 0.31 -3.23;3.86 0.850 ≥12 32.6 33.9 30.9 32.3 35.3 30.5 37.8 38.0 36.1 38.4 37.5 44.3 39.3 41.5 2.24 1.60;2.89 <0.001 25-34 0-8 47.6 46.4 42.5 45.9 45.7 50.9 59.2 56.3 57.1 59.1 45.0 56.0 55.2 57.8 1.79 0.28;3.29 0.024 9-11 47.1 48.8 50.7 47.7 49.8 53.3 50.8 49.4 55.8 56.8 63.0 56.0 58.5 56.4 1.75 1.02;2.49 <0.001 ≥12 49.5 52.1 58.5 57.8 54.7 61.7 59.1 54.5 55.9 54.4 59.0 57.6 55.8 57.2 0.50 -0.38;1.39 0.241 35-44 0-8 53.9 52.8 54.5 51.8 53.4 60.1 58.7 59.4 59.9 60.4 66.9 56.8 62.0 60.7 1.36 0.75;1.98 <0.001 9-11 59.9 56.1 57.3 61.8 61.4 63.8 59.2 63.9 72.1 69.6 64.9 71.6 67.6 68.4 1.58 0.93;2.24 <0.001 ≥12 57.4 66.7 62.2 60.3 65.1 68.0 71.4 71.4 67.8 65.5 69.9 71.1 72.8 71.9 1.33 0.63;2.03 0.001 45-54 0-8 55.2 58.3 55.8 54.5 60.6 54.8 60.5 67.3 61.8 66.5 65.6 66.1 61.7 62.6 1.30 0.52;2.08 0.003 9-11 59.1 61.7 67.9 60.5 65.3 64.5 63.6 63.9 67.6 66.7 71.8 64.8 70.0 63.8 0.78 0.38;1.17 0.001 ≥12 65.8 65.5 69.2 66.2 72.0 71.3 72.0 65.3 68.1 69.1 70.7 69.9 73.9 71.7 0.55 0.06;1.05 0.032 55-64 0-8 50.3 55.5 57.9 59.1 60.7 59.7 57.6 60.6 64.2 67.2 60.8 57.5 59.4 61.6 1.08 -0.05;2.22 0.059 9-11 62.9 59.4 64.6 59.7 65.9 64.6 62.1 59.9 65.4 66.9 71.0 62.5 65.0 62.0 0.42 -0.20;1.05 0.168 ≥12 57.0 64.8 63.2 64.4 67.2 59.7 63.2 70.3 61.5 64.4 64.2 67.8 66.4 69.7 0.66 0.14;1.17 0.017 ≥65 0-8 50.8 49.0 49.7 55.9 58.5 49.2 57.8 52.7 56.7 55.8 52.6 56.5 60.2 60.0 1.13 0.47;1.79 0.003 9-11 44.9 48.2 56.2 53.0 56.5 52.2 55.0 55.0 60.6 60.3 58.1 53.3 60.4 59.7 1.52 0.64;2.41 0.003 ≥12 53.8 62.5 57.8 54.5 57.0 60.8 58.6 63.1 56.8 62.3 63.2 61.5 64.7 64.3 0.96 0.49;1.43 0.001 Female 18-24 0-8 25.8 19.2 35.7 28.0 41.0 36.3 34.8 31.1 41.2 52.0 33.0 34.6 49.8 37.3 3.67 1.44;5.91 0.004 9-11 14.4 14.9 16.0 22.0 24.9 20.0 22.8 25.1 28.7 26.7 28.4 26.7 27.1 28.6 4.70 2.79;6.61 <0.001 ≥12 9.0 13.1 16.9 15.2 14.4 15.5 22.7 21.3 20.6 22.7 22.8 26.4 29.6 27.5 6.81 5.39;8.24 <0.001 25-34 0-8 34.8 41.1 38.3 42.4 47.0 47.0 48.3 46.8 53.5 59.3 56.0 58.8 64.2 61.1 4.23 3.69;4.76 <0.001 9-11 26.8 29.5 34.7 34.9 38.7 39.8 41.7 40.8 45.2 48.6 49.8 49.2 56.1 56.2 5.04 4.56;5.52 <0.001 ≥12 20.8 23.0 23.1 24.6 33.0 29.2 35.7 31.3 30.9 32.8 35.4 36.4 40.2 42.1 4.64 3.42;5.85 <0.001 35-44 0-8 48.8 48.0 49.5 50.6 52.3 52.7 55.5 60.1 62.1 66.1 61.2 62.2 60.5 57.0 1.44 -0.22;3.11 0.082 9-11 41.0 37.7 42.6 45.6 44.4 48.1 50.5 48.9 53.2 57.2 57.8 61.5 61.6 58.8 3.68 3.21;4.16 <0.001 ≥12 32.0 31.5 31.6 34.2 38.3 41.6 45.1 41.9 39.5 42.8 50.2 45.3 48.1 51.5 3.67 2.61;4.74 <0.001 45-54 0-8 55.9 54.2 55.0 57.0 58.4 59.8 61.9 61.2 64.3 63.7 63.0 61.2 66.6 68.0 1.56 1.13;1.98 <0.001 9-11 50.9 48.0 46.4 53.4 50.6 54.6 56.0 55.1 57.8 58.0 56.2 58.6 63.0 65.3 2.09 1.58;2.61 <0.001 ≥12 42.1 44.3 43.9 41.1 44.6 45.3 55.5 49.3 49.3 49.9 49.4 51.2 51.9 52.1 1.69 0.83;2.56 0.001 55-64 0-8 60.2 58.0 59.8 59.7 60.4 61.9 62.7 65.7 64.3 66.4 64.0 64.8 69.2 64.4 1.10 0.84;1.35 <0.001 9-11 54.4 58.7 55.5 62.7 56.5 60.7 57.7 63.2 59.9 58.8 59.6 61.9 60.2 64.2 0.61 0.33;0.90 <0.001 ≥12 52.9 48.1 48.8 49.2 54.2 51.5 58.7 54.3 48.5 53.9 56.0 52.4 55.8 57.8 0.89 0.15;1.62 0.022 ≥65 0-8 53.5 52.6 54.5 53.9 56.9 57.4 59.0 58.5 58.7 57.3 58.9 63.2 60.9 60.4 1.14 0.79;1.49 <0.001 9-11 54.2 43.9 57.5 52.5 53.6 53.0 63.8 54.6 58.0 60.6 62.6 60.6 60.8 59.6 1.67 1.08;2.25 <0.001 ≥12 46.6 57.9 54.2 51.3 47.2 52.5 52.6 51.8 55.5 52.1 54.8 52.3 55.2 53.5 0.36 -0.31;1.03 0.267 Notes: a) Values adjusted to match the total estimated population of each capital city with each of the years of study; b) 95%CI: 95% confidence interval; c) Prais-Winsten regression. Prevalence of obesity increased from 11.8% in 2006 to 20.3% in 2019: an increase of 3.8% per annum (Supplementary Table 2). Among males, lower obesity prevalence rates were found among younger males aged 18-24. When comparing all the strata, no differences were found in the average increases (Table 2; Figure 1). Table 2 Percentagea (%) of obese adult population in the capital cities of the Brazilian States and in the Federal District, by sociodemographic strata, based on data from the Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL), 2006-2019 Variables 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Average increment 95%CIb p-valuec Age (years) Schooling (years) Male 18-24 0-8 5.7 4.6 6.7 11.1 8.3 6.8 9.7 5.8 7.4 13.7 13.2 13.8 8.9 3.8 2.09 -5.44;9.61 0.557 9-11 3.8 4.3 5.6 6.9 5.5 5.6 6.0 7.6 10.6 7.8 7.3 6.2 5.6 6.9 3.30 -1.44;8.04 0.155 ≥12 5.3 5.0 4.6 7.0 5.5 6.9 11.6 10.2 8.0 7.2 8.3 16.5 8.2 9.0 5.81 1.72;9.91 0.009 25-34 0-8 14.0 13.4 12.4 15.8 11.9 19.3 22.3 20.9 24.6 26.0 17.8 17.5 15.8 21.3 3.20 -1.10;7.51 0.131 9-11 9.3 14.1 11.7 10.9 13.3 14.1 15.9 14.5 16.2 18.0 20.3 18.2 21.7 19.3 5.22 4.20;6.23 <0.001 ≥12 11.2 10.1 14.7 12.9 10.9 15.7 14.6 16.2 13.4 15.4 17.9 18.0 15.3 19.0 3.53 2.40;4.67 <0.001 35-44 0-8 12.7 17.6 15.7 15.2 13.0 21.3 20.1 21.7 22.8 24.0 22.1 22.4 27.2 20.8 4.35 2.85;5.85 <0.001 9-11 16.2 14.6 17.4 18.1 18.4 20.4 20.9 22.4 23.9 24.8 22.0 25.6 23.2 26.4 3.89 3.11;4.67 <0.001 ≥12 12.5 22.4 15.6 15.6 24.5 22.4 19.9 22.8 18.9 23.0 21.8 27.1 27.9 22.7 3.34 1.74;4.94 0.001 45-54 0-8 18.1 20.4 19.8 14.0 23.3 16.1 19.3 22.0 20.8 18.1 23.2 25.7 22.6 24.0 2.24 0.91;3.57 0.003 9-11 14.4 18.8 19.1 18.9 21.8 21.0 20.6 21.9 20.3 22.4 22.9 21.5 23.9 22.4 2.19 1.34;3.04 <0.001 ≥12 13.4 19.3 17.4 22.0 24.1 24.3 23.0 21.5 18.2 20.2 23.9 23.7 22.3 25.4 2.73 0.27;5.19 0.032 55-64 0-8 12.1 16.9 18.1 21.9 14.4 17.3 19.0 23.3 26.5 23.8 19.9 21.8 20.8 26.5 3.73 1.24;6.22 0.007 9-11 15.2 23.0 16.5 17.8 21.3 19.6 21.7 19.0 21.4 17.4 21.3 24.1 20.3 22.6 1.37 0.37;2.36 0.011 ≥12 14.1 17.8 18.8 20.6 14.3 14.6 21.8 23.3 16.9 24.4 18.8 18.8 19.7 22.8 1.98 -0.01;3.96 0.051 ≥65 0-8 10.6 11.5 10.9 13.2 16.2 12.5 12.7 16.0 14.8 15.5 15.3 16.6 18.9 18.5 3.88 2.69;5.07 <0.001 9-11 11.0 9.0 14.5 11.6 20.9 11.1 13.2 15.1 20.1 14.0 12.8 12.4 19.3 16.7 2.56 -0.21;5.32 0.067 ≥12 11.8 14.2 13.9 15.3 12.9 11.5 11.4 21.0 19.9 17.0 16.5 13.8 15.1 17.7 2.28 -0.96;5.53 0.151 Female 18-24 0-8 6.8 6.4 9.1 7.6 11.7 11.8 8.5 4.9 17.0 12.9 19.9 10.7 13.3 13.1 5.61 1.90;9.32 0.006 9-11 4.1 3.4 3.3 6.3 5.4 5.0 5.4 5.2 8.0 8.8 8.5 7.3 7.5 9.8 6.93 4.39;9.46 <0.001 ≥12 2.5 2.4 3.2 2.8 2.5 3.3 8.6 3.2 3.9 5.0 6.9 8.7 8.1 10.5 10.79 6.33;15.25 <0.001 25-34 0-8 12.6 15.0 13.4 16.9 17.5 14.2 19.9 20.3 19.8 30.2 24.8 25.6 27.3 26.6 6.16 4.67;7.65 <0.001 9-11 7.2 9.3 9.3 10.5 11.0 14.0 13.3 14.0 14.6 18.9 18.6 17.6 22.3 22.2 7.73 6.82;8.64 <0.001 ≥12 4.6 6.0 6.9 7.0 10.0 7.5 10.6 10.6 10.5 11.4 11.4 10.8 12.4 15.5 6.50 5.19;7.80 <0.001 35-44 0-8 14.4 16.4 18.7 20.0 20.5 21.2 24.2 24.1 28.6 29.3 31.0 24.2 25.4 25.9 4.06 1.44;6.67 0.005 9-11 10.0 11.4 13.1 12.9 13.8 17.2 18.9 16.5 22.6 22.9 24.6 22.2 24.4 24.0 6.65 5.41;7.88 <0.001 ≥12 10.2 6.8 7.7 9.0 12.6 15.2 13.1 13.7 11.8 16.7 14.9 14.3 14.9 17.8 5.14 2.80;7.48 <0.001 45-54 0-8 18.8 22.2 21.5 22.3 24.9 26.9 28.6 25.6 25.1 28.1 27.8 27.9 29.7 30.8 3.02 1.97;4.06 <0.001 9-11 14.4 15.9 15.8 18.4 18.2 20.7 22.3 21.0 22.4 21.7 21.1 23.0 24.8 24.9 3.72 2.67;4.77 <0.001 ≥12 8.6 14.2 11.2 11.4 13.7 17.3 17.2 20.8 14.9 15.8 15.1 15.2 17.8 18.3 3.56 0.80;6.32 0.016 55-64 0-8 23.0 21.9 25.7 23.6 24.8 26.8 29.2 30.3 26.4 25.8 28.6 26.3 33.1 27.1 1.88 0.88;2.89 0.002 9-11 17.2 21.1 17.7 21.7 23.4 22.6 21.8 22.6 22.6 21.1 22.5 22.7 22.9 24.7 1.55 0.61;2.49 0.004 ≥12 16.0 11.7 18.0 16.1 14.9 15.7 20.5 16.7 11.7 17.8 18.7 17.5 22.1 17.0 1.98 0.21;3.75 0.031 ≥65 0-8 20.8 19.8 22.4 21.6 23.4 22.6 22.9 24.1 23.3 22.9 24.0 25.2 25.1 24.0 1.39 0.97;1.81 <0.001 9-11 14.3 13.7 15.2 18.5 15.2 18.2 24.3 20.5 21.2 23.2 23.6 18.9 20.8 24.6 3.70 1.74;5.65 0.001 ≥12 13.7 13.5 12.1 13.4 12.5 15.4 20.9 13.0 15.6 14.9 19.0 19.1 18.7 13.9 2.52 0.50;4.55 0.019 Notes: a) Values adjusted to match the total estimated population of each capital city with each of the years of study; b) 95%CI: 95% confidence interval; c) Prais-Winsten regression. Females had the lowest obesity prevalence rates in the youngest age group, i.e. 18-24 years. A significant increase in obesity was found in all the strata analyzed. When comparing age groups within the highest level of schooling, the largest increases were found among females aged 18-24 (from 2.5% in 2006 to 10.5% in 2019; 10.79% per annum), in relation to females aged over 45 years old (Table 2; Figure 1). Discussion An increase in the proportion of overweight and obese adults was found between 2006 and 2019 in the majority of the strata studied. Higher mean increases were found above all among young people with high levels of schooling, both for overweight, and for obesity. A population’s living and health situations and their relationship with income directly influence their food intake pattern and their physical activity, these being the main risk factors for obesity. A population that is in an economically vulnerable situation with regard to its choice of food, reduced to more affordable food items, generally having high energy density, or furthermore, a population living in regions that are unsafe due to urban violence, unable to voluntarily undertake physical activities, is a population that is related to rising growth in obesity.10 11 Within this scenario, increased prevalence of overweight and obesity has been attributed, above all in middle-income countries such as Brazil, to behavior changes over the years, such as inadequate food intake, increased sedentary habits and low levels of physical activity.12 The sociodemographic characteristics studied appear to influence the increase in overweight and obesity, especially among the younger. Greater variations in the female sex may be related to gender issues, with notable impact on their health.13 14 Although, in general, higher prevalence rates are found among individuals with lower levels of schooling, mean increases of greater magnitude can be seen among those with higher levels of schooling. These findings may be related to factors such as financial independence, occupations in which less energy is burned and little time for taking care of one’s health, particularly among females.15 16 With the objective of curbing the growth in obesity, Brazil committed to United Nations Organization targets aimed at preventing increased obesity among adults, reducing regular consumption of sugar-sweetened drinks and promoting intake of fruit and vegetables by 2019.17 In addition, one of the targets of the National Plan to Address Chronic Noncommunicable Diseases consists of controlling growth in obesity among the adult population.18 In order to achieve these targets, Brazil needs to develop intersectoral response strategies, such as environmental measures that influence healthier choices, including restricting advertising of unhealthy foods,19 fiscal measures such as subsidies and taxation,20 21 and reformulation of urban spaces, making them more accessible for practicing physical activities, prioritizing public security and revitalizing areas and equipment in squares and parks, as well as encouraging people to walk rather than using transport. These interventions form part of public policies intended to promote greater gender equity and equality.22 Collecting self-reported data and possible resulting inaccuracies in BMI calculation, when such data are compared with data measured directly, limit the validity of this study. However, self-reported information is widely used in health surveys and is recommended for risk factor investigation. 23 24 The VIGITEL sample is restricted to individuals who have landlines and live in the Brazilian state capitals and Federal District. This may mean that the BMI information reported by individuals with landlines could be biased as it may possibly be different to information relating to individuals who do not have a landline telephone. Although the method used to collect data may perhaps influence the prevalence estimates for each of the years, under or overestimation of those estimates is deemed to be consistent over the course of the years. Finally, the combination of the sociodemographic characteristics studied may have influenced the accuracy of the estimates for some of the strata. An increase in the proportion of overweight and obese adults was found in the majority of the strata studied, above all among young people with higher levels of schooling. Addressing the complex challenges that obesity represents for society goes beyond the health sector. Using public policies to boost a set of intersectoral actions that encourage healthy lifestyles is essential for controlling the growth of these conditions in Brazil. Supplementary Table 1 Distribution of the interviewed population and overweight and obese adults in the capital cities of the Brazilian States and in the Federal District, by sociodemographic strata, based on data from the Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL), 2006-2019 Variables Total (n=730,309) Overweight (n=375,468) Obesity (n=124.394) Age (years) Schooling (years) n (%) n n Male 18-24 0-8 3,536 (0.5) 1,115 312 9-11 22,614 (3.1) 6,912 1,545 ≥12 14,640 (2.0) 5,570 1,220 25-34 0-8 6,136 (0.8) 3,103 984 9-11 20,865 (2.9) 11,379 3,264 ≥12 22,163 (3.0) 12,817 3,442 35-44 0-8 11,702 (1.6) 6,896 2,288 9-11 20,951 (2.9) 13,524 4,346 ≥12 18,887 (2.6) 12,787 4,005 45-54 0-8 14,517 (2.0) 8,844 3,065 9-11 18,543 (2.5) 12,295 3,998 ≥12 17,039 (2.3) 11,649 3,618 55-64 0-8 14,892 (2.0) 9,046 3,069 9-11 13,587 (1.9) 8,858 2,851 ≥12 13,426 (1.8) 9,132 2,747 ≥65 0-8 21,912 (3.0) 11,954 3,334 9-11 10,791 (1.5) 6,158 1,701 ≥12 12,321 (1.7) 7,483 1,956 Total 278,522 (38.1) 159,522 47,745 Female 18-24 0-8 3,266 (0.5) 1,028 341 9-11 23,623 (3.2) 4,982 1.322 ≥12 18,444 (2.5) 3,383 841 25-34 0-8 8,069 (1.1) 3,727 1.466 9-11 28,674 (3.9) 11,426 3.641 ≥12 32,675 (4.5) 9,913 2.815 35-44 0-8 15,537 (2.1) 8,310 3.347 9-11 32,303 (4.4) 15,521 5.271 ≥12 32,108 (4.4) 12,940 3.893 45-54 0-8 22,751 (3.1) 13,668 5.875 9-11 30,346 (4.2) 16,564 5.843 ≥12 28,695 (3.9) 13,711 4.220 55-64 0-8 29,281 (4.4) 18,298 7.846 9-11 24,704 (3.4) 14,555 5.289 ≥12 23,029 (3.2) 12,344 3.878 ≥65 0-8 56,597 (7.8) 32,573 13.214 9-11 23,271 (3.2) 13,106 4.507 ≥12 18,414 (2.5) 9,897 3.040 Total 451,309 (61.9) 215,946 76,649 76.649 Table 2 Percentagea (%) overweight and obesity among the adult population of the capital cities of the Brazilian States and the Federal District, by sociodemographic strata, based on data from the Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL), 2006-2019 Variables 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Average increment 95%CIb p-valuec Overweight Sex Male 47.5 48.8 49.8 50.1 52.4 53.4 54.5 54.7 56.5 57.6 57.7 57.3 57.8 57.1 1.42 0.85;1.99 <0.001 Female 38.5 38.7 40.7 42.3 44.6 44.9 48.1 47.4 49.1 50.8 50.5 51.2 53.9 53.9 2.64 2.34;2.94 <0.001 Age (years) 18-24 20.6 21.0 23.2 25.5 27.7 25.7 28.9 29.7 31.5 33.2 30.3 32.1 32.1 30.1 2.99 1.52;4.46 0.001 25-34 37.5 39.8 41.0 41.4 44.3 46.0 47.7 45.3 48.0 49.6 50.3 50.0 52.9 53.1 2.48 2.13;2.82 <0.001 35-44 48.8 48.0 49.4 50.4 51.8 55.1 55.9 56.4 58.6 60.2 61.1 60.9 61.3 61.0 1.86 1.26;2.46 <0.001 45-54 54.8 55.0 55.3 55.2 57.9 57.7 60.8 60.7 61.6 62.4 62.4 61.6 64.0 63.7 1.30 1.03;1.57 <0.001 55-64 56.6 57.2 58.6 59.4 60.4 60.3 60.3 62.7 61.8 63.8 62.4 61.0 63.1 63.1 0.79 0.48;1.01 <0.001 ≥65 52.1 51.2 53.6 54.2 56.6 54.3 58.5 56.3 57.8 57.3 57.7 59.6 60.6 59.8 1.16 0.95;1.37 <0.001 Schooling (years) 0-8 48.9 49.7 50.3 52.0 54.2 54.4 57.3 58.1 58.9 61.7 59.2 59.7 61.8 61.0 1.82 1.33;2.30 <0.001 9-11 37.4 37.2 40.7 42.0 44.4 45.8 46.7 47.3 51.6 52.0 53.3 53.0 54.5 53.8 2.94 2.37;3.52 <0.001 ≥12 37.3 40.0 40.7 40.5 43.6 44.6 48.4 45.5 45.0 46.8 48.8 49.6 51.3 52.2 2.30 1.80;2.80 <0.001 Total 42.6 43.4 44.9 45.9 48.2 48.8 51.0 50.8 52.5 53.9 53.8 54.0 55.7 55.4 2.05 1.67;2.43 <0.001 Obesity Sex Male 11.4 13.6 13.4 13.9 14.4 15.5 16.5 17.5 17.6 18.1 18.1 19.2 18.7 19.5 3.66 3.01;4.30 <0.001 Female 12.1 13.1 13.9 14.7 15.6 16.5 18.2 17.5 18.2 19.7 19.6 18.7 20.7 21.0 3.89 3.21;4.57 <0.001 Age (years) 18-24 4.4 4.1 4.8 6.5 5.7 5.7 7.5 6.3 8.5 8.3 8.5 9.2 7.4 8.7 5.36 3.83;6.88 <0.001 25-34 9.8 11.4 11.2 11.9 12.2 13.7 15.1 15.0 15.1 17.9 17.1 16.5 18.0 19.3 4.70 4.03;5.36 <0.001 35-44 12.8 14.9 15.2 15.6 16.6 19.6 19.7 20.1 22.0 23.6 22.5 22.3 23.2 22.8 4.15 2.79;5.52 <0.001 45-54 16.1 19.5 18.6 17.9 21.6 21.2 22.6 22.5 21.3 21.7 22.8 23.3 24.0 24.5 2.46 1.71;3.21 <0.001 55-64 18.0 19.5 20.8 21.6 19.8 21.1 23.4 24.4 23.1 22.7 22.9 22.6 24.6 24.3 1.91 1.02;2.80 0.001 ≥65 16.1 15.6 17.4 17.8 19.4 17.7 19.0 20.2 19.8 19.4 20.3 20.3 21.5 20.9 2.09 1.58;2.59 <0.001 Schooling (years) 0-8 15.3 16.9 17.5 18.1 18.8 19.7 21.7 22.3 22.7 23.6 23.5 23.3 24.5 24.2 3.36 2.45;428 <0.001 9-11 9.0 10.7 11.0 12.2 13.1 14.2 15.2 15.1 17.2 17.8 18.3 17.8 19.4 19.9 5.46 4.86;6.07 <0.001 ≥12 8.6 9.9 10.2 10.6 11.7 13.0 14.4 14.3 12.3 14.6 14.9 16.0 15.8 17.2 4.57 3.61;5.54 <0.001 Total 11.8 13.3 13.7 14.3 15.1 16.0 17.4 17.5 17.9 18.9 18.9 18.9 19.8 20.3 3.8 3.15;4.49 <0.001 Notes: a) Values adjusted to match the total estimated population of each capital city with each of the years of study; b) 95%CI: 95% confidence interval; c) Prais-Winsten regression