Objetivo:
describir las curvas epidémicas y analizar el perfil epidemiológico de los pacientes hospitalizados por COVID-19 en un municipio de triple frontera.
Método:
descriptivo-cuantitativo. La población se configuró de casos de COVID-19 que requirieron hospitalización, analizando variables como: edad, sexo, raza/color, municipio de residencia, ocupación, gestante, paciente institucionalizado y evolución. Se utilizó el análisis estadístico descriptivo y las pruebas de análisis de varianza y chi-cuadrado.
Resultados:
se identificaron cuatro curvas epidémicas en el período estudiado. Entre los casos hospitalizados, predominó el sexo masculino (55%). La cura fue el desenlace más frecuente en las curvas 1, 2 y 4, aunque sin diferencia estadística (p = 0,2916). La curva 3 presentó una mayor frecuencia de fallecimientos (41,70%) en relación a la cura (38,77%). El promedio de edad fue significativamente diferente entre las curvas, siendo que la curva 4 presentó el menor promedio de edad.
Conclusión:
se concluyó que las curvas epidémicas fueron influenciadas por diferentes situaciones; población no vacunada, flexibilización de las medidas restrictivas, reapertura de la frontera Brasil-Paraguay, interrupción de las acciones de control, aglomeración de personas y circulación de nuevas variantes. Por medio del perfil epidemiológico de los enfermos hospitalizados, se concluyó que ser del sexo masculino, de raza/color pardo, en el rango de edad de 61 a 85 años, estar privado de libertad se asociaron con la hospitalización y ocurrencia de fallecimiento.
Descriptores:
COVID-19; Control de Enfermedades Transmisibles; Hospitalización; Salud Pública; Salud Fronteriza; Pandemias
Destacados:
(1) La tercera curva epidémica, en abril de 2021, presentó la mayor frecuencia de fallecimientos.
(2) Hombres, con una edad media de 56 años, fueron el público más vulnerable para la enfermedad.
(3) El cierre y apertura de la frontera impactó en el comportamiento de la curva epidémica.
(4) El inicio de la vacunación en la tercera curva redujo el número de casos en la curva siguiente.
(5) El aislamiento social no cumplido por parte de los jóvenes afecta la dinámica de la pandemia.
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