Benchmarking de aplicativos móviles dirigidos a la salud de personas con Diabetes Mellitus ^*

Objetivo:  mapear los contenidos y los recursos de los aplicativos móviles sobre el manejo de la Diabetes Mellitus y su usabilidad en los principales sistemas operacionales.

Método:  investigaciones de benchmarking . El mapeo de los apps , de los contenidos y recursos en las plataformas Play Store y App Store fue realizado a partir de una adaptación en la estructura de revisiones del objetivo del Joanna Briggs Institute. Para el análisis de la usabilidad, los aplicativos fueron comprobados por dos semanas; para esto, se utilizó el instrumento System Usability Scale , siendo que puntajes entre 50-67 puntos, son considerados limítrofes; entre 68-84, tienen usabilidad aceptable; y, arriba de 85, tienen excelente aceptación por el usuario y para realizar análisis estadística descriptiva.

Resultados:  los contenidos más prevalentes fueron el manejo de la glucemia capilar, alimentación, terapia medicamentosa oral e insulinoterapia. En cuanto a los recursos se obtuvo mayor frecuencia de diarios y gráficos. En relación a la usabilidad, 2 apps fueron considerados de excelente aceptación; 34, productos con usabilidad aceptable; 29, los apps pueden presentar algunas fallas, sin embargo tiene estándares de usabilidad todavía aceptables; y, 6 presentaron fallas sin condiciones de usabilidad.

Conclusión:  los contenidos y los recursos de aplicativos móviles abordan los puntos fundamentales para el manejo de la diabetes mellitus, con recursos de fácil utilización, usabilidad aceptable por los usuarios y con potencial para auxiliar en el manejo de la diabetes mellitus, en el día a día de los pacientes.

Descriptores: Diabetes Mellitus; Aplicaciones Móviles; eHealth Strategies; Teleenfermería; Promoción de la Salud; Inclusión Digital

Objective:  to map the content and features of mobile applications on the management of Diabetes Mellitus and their usability on the main operating systems.

Method:  benchmarking research. The mapping of apps, content, and resources on the Play Store and App Store platforms was based on an adaptation of the Joanna Briggs Institute’s scoping review framework. For the usability analysis, the apps were tested for two weeks and the System Usability Scale instrument was used, with scores between 50-67 points being considered borderline, between 68-84, products with acceptable usability and above 85, excellent user acceptance and, for the analysis, descriptive statistics.

Results:  the most prevalent contents were capillary blood glucose management, diet, oral drug therapy, and insulin therapy. As for resources, diaries and graphs were the most common. With regard to usability, two apps were considered to have excellent usability; 34, products with acceptable usability; 29, the resource may have some flaws but still has acceptable usability standards and 6, with flaws and no usability conditions.

Conclusion:  the content and resources of mobile applications address the fundamental points for managing Diabetes Mellitus with user-friendly resources, with usability acceptable to users and have the potential to assist in the management of Diabetes Mellitus in patients’ daily lives.

Descriptors: Diabetes Mellitus; Mobile Applications; eHealth Strategies; Telenursing; Health Promotion; Digital Inclusion

Objetivo:  mapear os conteúdos e os recursos dos aplicativos móveis sobre o manejo da Diabetes Mellitus e sua usabilidade nos principais sistemas operacionais.

Método:  pesquisa de benchmarking . O mapeamento dos apps , dos conteúdos e dos recursos nas plataformas Play Store e App Store foi realizado a partir de uma adaptação na estrutura de revisões de escopo da Joanna Briggs Institute. Para a análise da usabilidade, os aplicativos foram testados por duas semanas e utilizou-se o instrumento System Usability Scale , sendo que escores entre 50-67 pontos, é considerado limítrofe, entre 68-84, produtos com usabilidade aceitável e acima de 85, excelente aceitação pelo usuário e, para a análise, estatística descritiva.

Resultados:  os conteúdos mais prevalentes foram o manejo da glicemia capilar, alimentação, terapia medicamentosa oral e insulinoterapia. Quanto aos recursos, obteve-se a maior frequência de diários e gráficos. Em relação à usabilidade, dois apps foram considerados de excelente aceitação; 34, produtos com usabilidade aceitável; 29, o recurso pode apresentar algumas falhas, mas tem padrões de usabilidade ainda aceitáveis e 6, com falhas sem condições de usabilidade.

Conclusão:  os conteúdos e os recursos de aplicativos móveis abordam os pontos fundamentais para o manejo da Diabetes Mellitus com recursos de fácil utilização, com usabilidade aceitável pelos usuários e tem potencial para auxiliar no manejo da Diabetes Mellitus no dia a dia dos pacientes.

Descritores: Diabetes Mellitus; Aplicativos Móveis; Estratégias de eSaúde; Telenfermagem; Promoção da Saúde; Inclusão Digital

Destacados:

(1) Se evaluó sistemáticamente la usabilidad de aplicativos de plataformas digitales.

(2) La mayoría de los aplicativos para personas con Diabetes Mellitus tiene buena usabilidad.

(3) El estudio ofrece un panorama de los recursos disponibles en los aplicativos.

(4) Los aplicativos poseen potencial para auxiliar el manejo de la Diabetes Mellitus.

(5) Los aplicativos deben ser evaluados por criterios de confiabilidad para poder ser recomendados.

Introducción

La Diabetes Mellitus (DM) puede llevar a complicaciones graves en la salud de todos los grupos etarios, inclusive grupos jóvenes, siendo esas complicaciones los principales motivos del empeoramiento de la calidad de vida, incapacidad y muerte de personas con DM ^{( 1 - 2 )} .

El manejo de la salud de personas con DM debe priorizar el establecimiento de un estilo de vida saludable con hábitos y prácticas que favorezcan el bienestar y el enfrentamiento de los desafíos de lo cotidiano ^{( 3 )} . Este manejo requiere múltiples responsabilidades de la persona en el autoadministración de su cotidiano: consciencia sobre autopercepción; desarrollo de autonomía; administración de relaciones sociales y papeles en el ambiente de trabajo; y, gestión de relaciones afectivas, respuestas emocionales y apoyos. Así como administrar otras que exigen fuerte acompañamiento profesional como las relacionadas con la seguridad y adhesión al tratamiento medicamentoso y las variaciones de la glucemia y todas las eventuales respuestas biológicas o medicamentosas ^{( 3 )} .

En la literatura existen informaciones de que el uso de las tecnologías para la DM mejora los resultados de salud, con reducción de barreras para informarse sobre a las orientaciones en salud, principalmente por intermedio de los dispositivos móviles; los que permiten el libre acceso y centralizan funciones, en apenas un dispositivo, lo que puede favorecer la autonomía y facilitar la administración de la enfermedad. Además, esas tecnologías pueden contribuir, positivamente, en la toma de decisiones sobre el monitoreo y manejo de la glucemia, automatizando procesos cotidianos o mejorando la solución de problemas relacionados a la salud ^{( 4 - 7 )} .

A pesar de que existen ventajas en el uso de los dispositivos móviles, también existen evidencias de barreras para el uso de aplicativos ( apps ) por personas con DM. Entre eses barreras pueden estar en la poca usabilidad, la ausencia de recursos de accesibilidad y en los contenidos presentes en los apps , formando obstáculos para los usuarios ^{( 8 )} . En adición, tanto en la práctica clínica profesional como en lo cotidiano de los usuarios, la identificación de estos apps no ocurre de forma sistematizada. La selección de estos recursos debe ser sustentada por un análisis eficiente del contenido, recursos y usabilidad, garantizando el uso seguro de estos instrumentos para el manejo de la salud. De ese modo, estudios de evaluación de desempeño de tecnologías son utilizados para analizar y evaluar las tecnologías y así, suministrar elementos para una interpretación de beneficios y limitaciones de la tecnología ^{( 9 - 11 )} .

Una revisión sistemática, publicada en 2017, sobre usabilidad y eficacia clínica de aplicativos móviles, para adultos con Diabetes Mellitus Tipo 2 (DM2), mostró que veinte publicaciones sobre la usabilidad, satisfacción del usuario y problemas de uso, indicaron una limitada efectividad, de aplicativos móviles, en promover el control glucémico ^{( 12 )} . En 2019, un estudio presentó resultados de la identificación de apps disponibles en español, en las plataformas Play Store ( Android ) y App Store-iPhone Operating System (iOS), indicando treinta y cuatro apps , cuya minoría (3) no disponía de certificación de calidad y pocos (3) indicaban las referencias científicas utilizadas ^{( 13 )} .

Delante de lo expuesto, los desafíos permanecen en la identificación de aplicativos móviles disponibles para el manejo de la DM, así como en la verificación de sus propiedades de usabilidad. De ese modo, este artículo tiene el objetivo de mapear los contenidos y los recursos de los aplicativos móviles, sobre el manejo de la Diabetes Mellitus y su usabilidad en los principales sistemas operacionales.

Método

Delineamiento del estudio

Se trata de un estudio de benchmarking ^{( 10 - 11 )} de aplicativos móviles, que buscó, por medio de un mapeo en plataformas de aplicativos, hacer un levantamiento de los contenidos, recursos y usabilidad de los aplicativos móviles, dirigidos a la salud de personas con DM.

El estudio de benchmarking permite evaluar el desempeño y resultados de un recurso o tecnología, realizar comparaciones con otros recursos, con el objetivo de proporcionar mejorías e ideas innovadoras; este estudio actúa como un instrumento de búsqueda que permite el perfeccionamiento e idealizaciones modernas de los apps con mejores evidencias y funcionalidades ^{( 10 - 11 )} .

El scoping review framework , según el Joanna Briggs Institute , fue adaptado para mapear los apps y sintetizar sus contenidos y recursos. Las etapas metodológicas adaptadas fueron: 1) Definición y alineamiento del objetivo y de la pregunta; 2) Desarrollo y alineamiento de los criterios de inclusión con el objetivo y la pregunta; 3) Descripción del abordaje planificado para búsqueda, selección, extracción de los contenidos y recursos, y presentación de los apps ; 4) Búsqueda de los apps ; 5) Selección de los apps ; 6) Extracción de los contenidos y recursos; 7) Análisis de los contenidos, recursos y usabilidad; 8) Presentación de los resultados; y, 9) Resumen en relación al propósito, conclusiones e implicaciones de las conclusiones.

El objetivo fue identificar: los apps móviles, dirigidos a la salud de personas con DM, sus contenidos, recursos y usabilidad. Para esto, se utilizó la pregunta: “¿Cuáles son los contenidos, recursos y usabilidad de los apps, dirigidos a la salud de personas con DM?”. Para alcanzar el objetivo los criterios de inclusión fueron los apps en los idiomas portugués, inglés y español, que incluyesen la temática de salud y la DM. Fueron excluidos aquellos que: 1) Los que exigían pagar para instalarlos; 2) Los destinados a profesionales de la salud; 3) Los que necesitaban la liberación de los autores para ser usados (número de registro y seña); 4) Los destinados al acompañamiento de evento/conferencia científica; 5) Los que eran juegos y evaluadores de conocimiento; 6) Los destinados a la salud de animales; 7) Los indisponibles para download o uso; 8) Los que necesitaban sensores específicos para su funcionamiento. El abordaje de búsqueda fue orientado por los términos “diabetes mellitus” y “salud”.

La búsqueda, selección y download fueron realizados en el período entre noviembre y diciembre de 2021, en las tiendas virtuales Play Store y App Store , de los sistemas operacionales Android ( Google ) e iOS ( Apple ), respectivamente. Dos investigadores realizaron de forma independiente la búsqueda y download de los apps en las tiendas virtuales. El primer investigador utilizó el Samsung Galaxy A71 compatible con Android y un iPhone 6s, compatible con iOS. El segundo investigador utilizó un Xiaomi 8 Lite compatible con Android y un iPhone 6s compatible con iOS. Cuatro búsquedas fueron realizadas en cada tienda virtual, empleando individualmente cada uno de los términos previamente establecidos. Después de la investigación, los apps fueron seleccionados por título y descripción resumida. Los apps que estuvieron de acuerdo con los criterios de inclusión y exclusión, fueron bajados y analizados.

Para la recolección y organización de las informaciones extraídas, cada investigador organizó los datos de los apps en una matriz de informaciones en el Microsoft Excel ^® , con descripción de: identificación (nombre, desarrollador, autor(es) responsable(es), año de lanzamiento, idioma, país de origen); público-objetivo (paciente, familiares/cuidadores y estudiantes); y, datos del app (descripción, versión actual, número de downloads , clasificación/evaluación).

En la séptima etapa, dos investigadores realizaron el análisis de la usabilidad de cada app, utilizando pruebas que durante dos semanas. Este período de evaluación fue necesario para que algunos apps pudiesen producir un conjunto, mínimo de datos, capaz de generar gráficos para el usuario. Al final de ese período, los investigadores disponían de elementos suficientes para analizar con seguridad la usabilidad.

Análisis de los datos de usabilidad

El análisis de la usabilidad de los apps fue basado en el cuestionario System Usability Scale (SUS), el que fue validado para ser utilizado en Brasil en 2010 ^{( 14 )} . El SUS evalúa productos, softwares , aplicaciones, interfaces y websites, usando criterios de eficiencia, efectividad y satisfacción, que permiten identificar las ventajas y fragilidades, por medio del uso previo de los apps seleccionados. El cuestionario posee diez ítems que muestran una visión integral del usuario en relación al sistema; el usuario debe seleccionar un ítem de una escala que va de 1 (Discuerdo Completamente) a 5 (Concuerdo Completamente) ^{( 14 )} .

Para el cálculo de la usabilidad, fue realizada la substracción de 1 de la puntuación para las respuestas impares y de 5 para las respuestas pares. Para obtener la media final se multiplicó el valor encontrado por 2,5, lo que produjo la puntuación final (entre 0 y 100). En relación a los puntajes del SUS, la puntuación entre 50-67 puntos es considerada limítrofe, es decir, el recurso puede presentar algunas fallas; sin embargo, posee estándares de usabilidad todavía aceptables. Las puntuaciones entre 68-84 representan productos con usabilidad aceptable. Por otro lado, los softwares que puntúan arriba de 85 poseen excelente aceptación por el usuario ^{( 15 )} . Después de la evaluación independiente, los dos investigadores compararon los resultados de la aplicación del SUS para cada app , siendo debatidas las posibles divergencias de puntuaciones, en los diez ítems del cuestionario; ese debate fue mediado por la revisión concomitante del app por los dos investigadores hasta obtención de consenso para la determinación de la puntuación final de usabilidad del app .

Aspectos éticos

Este estudio no fue sometido a la apreciación del Comité de Ética en Investigación, por caracterizarse como investigación en que no participan directamente seres humanos, en que los datos son de dominio público; también, no contenía ningún conflicto de interés comercial, profesional o de cualquier otra modalidad. Las informaciones recolectadas en los apps fueron utilizadas exclusivamente para una finalidad científica. Los apps analizados fueron debidamente mencionados en este estudio.

Resultados

Fueron identificados de 431 apps en las plataformas de aplicativos, siendo 269 en la Play Store y 162 en la App Store . De estos, 30 fueron excluidos por estar duplicados, restando 401 apps . Después del análisis de los títulos y descripción de los contenidos, 255 apps fueron seleccionados para download y evaluación minuciosa. Finalmente, la muestra fue constituida por 71 apps . El proceso de selección de los apps está descrito en la Figura 1 .

Los apps analizados quedaron disponibles en las plataformas a partir del año de 2010, con aumento en el número de desarrollos a partir de 2013. Se observó que 2020 fue el período con mayor número de lanzamientos, totalizando 12 (16,9%) apps . Entre tanto, se identificó disminución en el desarrollo de apps después del año de 2021.

La mayoría de los apps tenía desarrolladores de los Estados Unidos (21; 29,5%) y de la India (14; 19,7%). A continuación, se identificaron apps de Brasil (6; 8,4%); Francia (4; 5,6%); Alemania (3; 4,2%); Paquistán, España, Rusia, Canadá y China (2; 2,8%) cada uno; Austria, Grecia, Polonia, Suiza, Turquía, Reino Unido, Países Bajos, Bulgaria, Dinamarca, Japón, Italia, Finlandia y Bélgica (1; 1,4%) cada uno.

El manejo de la diabetes fue abordado en todos los apps , que incluían contenidos como: autoadministración; control y gerenciamiento de los estándares glucémicos; registro de las actividades físicas; orientaciones educativas relacionadas a la alimentación; informaciones acerca del uso de medicaciones e insulina; y, control de la presión y medidas antropométricas ( Figura 2 ).

Figura 1
- Diagrama de flujo de la selección de los aplicativos en las plataformas virtuales seleccionadas. Macaé, RJ, 2023

Figura 2
- Caracterización de los aplicativos según el idioma, objetivos, versión, evaluación y downloads . Macaé, RJ, 2023

Aplicativo	Idioma	Descripción/ Objetivo	Versión	Estrellas/ evaluación	Downloads
mySugr	Portugués	Administración de la DM * a través de registros diarios	3.92.10	4,5	>1.000.000
Diabetes: Management & Blood Sugar Tracker App †	Portugués	Acompañar, analizar y mantener la DM * bajo control	8.0.11	4,4	>500.000
Blood Sugar Diary	Inglés	Diario de la glucemia	1.1.1	4,0	>500.000
Blood Glucose Tracker	Inglés	Registrar niveles de glucemia	1.8.12	4,7	>500.000
Diabete – Diário Glucose	Inglés	Diario de la glucemia	4.4	4,6	>500.000
A Minha Glycemia	Portugués	Herramienta para monitoreo de la glucosa	1.8.2	4,2	>100.000
BD ‡ Diabetes Care	Portugués	Administración de la DM *	3.1.2	3,3	>100.000
Beat Diabetes	Inglés	Recetas y consejos de alimentación	9.9	4,7	>100.000
Blood Sugar Log – Diabetes Tracker	Inglés	Rastrear los registros de glucemia, PA § , peso y medicamentos	1.13	4,5	>100.000
Control de la Glucemia	Español	Diario de la glucemia	2.0.3	4,1	>100.000
Diabéticos Receitas	Portugués	Herramienta con recetas saludables	45.0.0	4,1	>100.000
Diabetes Diary – Blood Glucose Tracker	Inglés	Rastrear niveles de glucosa, PA § , peso y HbA1c ||	1.26	4,7	>100.000
Diário Diabetes	Inglés	Diario glucémico y de la HbA1c ||	2.2.9	3,9	>100.000
Intellin Diabetes Log Tracker & Risk Manager App †	Inglés	Administración de la DM *	1.10.167	4,0	>100.000
Social Diabetes	Portugués	Controlar mejor a través de registros de datos	4.17.53	4,0	>100.000
BG ¶ Monitor Diabetes	Inglés	Administración del uso de la insulina y la práctica de ejercicios físicos	8.0.1	4,3	>50.000
Diabetes Controle	Portugués	Diario de insulina	1.5	4,6	>50.000
Diabetes Tracker Gratuito	Inglés	Diario de la glucemia	1.9	3,9	>50.000
Glycemic Index	Inglés	Índice glucémico alimenticio	2.15.17	4,5	>50.000
Blood Glucose Tracker	Inglés	Administración de la DM *	2.0	4,3	>10.000
Diabetes Control App †	Inglés	Almacenar y administrar datos para control de la DM *	3.4.1.0	4,1	>10.000
Diabetes Ginástica	Inglés	Rutinas de ejercicios para usuarios diabéticos	1.3	3,9	>10.000
Diabetes Logbook – Blood Glucose Tracker	Inglés	Mantener diario de la glucemia y contaje de carbohidratos	2.7	3,8	>10.000
Diabetic Recipes: Great Recipes for Diabetics	Inglés	Recetas para diabéticos	2.0	4,7	>10.000
Diário de sangue	Portugués	Diario de la glucemia	2.2.0	3,9	>10.000
forDiabetes: Aplicativo de Diabetes	Diversos	Registrar y monitoreo de datos esenciales para control de la DM *	1.119.4	4,5	>10.000
Glucômetro – Rastreamento de Diabetes	Inglés	Rastrear los niveles de glucosa, HbA1c || e insulina administrada	2.16	4,2	>10.000
Glucool Diabetes	Inglés	Administración de la DM *	1.4.3.1	3,7	>10.000
My Sugar Diary – Diabetes App †	Inglés	Registrar los niveles glucémicos	1.8.6	4,2	>10.000
Blood Glucose Tracker – Track Your Blood Glucose	Inglés	Administración de la DM * a través del registro de niveles de glucosa, peso y PA §	1.9.2	4,2	>5.000
Diabetes Food Recipes	Inglés	Recetas para diabéticos	3.1.4	4,2	>1.000
Sugar – Blood Glucose & Diabetes Tracker App †	Inglés	Administración de la DM *	1.1.6	3,7	>1.000
Diabetes Test My Blood Sugar Diary – BP ** Glucose	Inglés	Administración de niveles de glucosa, HbA1c || , peso y PA § en forma de estadísticas	04.04.2021	4,8	>1.000
Wecheck – Diabetes Lifelog	Inglés	Administración de la DM *	1.0.9	4,1	>1.000
Blue Circle Diabetes	Inglés	Administración de la DM *	1.25	4,8	>1.000
Diabetes Tracker App: Blood Glucose & Cholesterol	Inglés	Registrar y rastrear los niveles de glucosa y colesterol	1.0	3,9	>1.000
Diabetes Tracker	Inglés	Administración de la DM *	1.0	4,0	>1.000
Joddi – Diabetes LogBook	Inglés	Diario para control de la glucemia	0.7.2	4,1	>1.000
Eglucomonitor – Sugar & Diabetes Monitor App †	Inglés	Monitoreo diario de la glucemia	1.0.1	NI ††	>500
Blood Sugar Diary - Blood Glucose Tracker	Inglés	Diario de la glucemia	1.2	4,8	>100
Butterfly – Diabetes App †	Inglés	Herramienta con metas saludables semanales para control de la DM *	10.0	NI ††	>100
Diabetic Diet Plan	Inglés	Recetas para diabéticos	1.3	NI ††	>100
Diabetes Meal Plan	Inglés	Plan de alimentaciones para individuos con DM *	1.0	NI ††	>100
Receitas para diabéticos	Portugués	Alimentos y recetas para diabéticos	1.00	4,9	>100
Diabetic Diet Plan	Inglés	Plan alimenticio para diabéticos	1.0	NI ††	>50
Smart Diabetes Diary	Inglés	Registrar valores de la glucemia, insulina y medicamentos	1.0	NI ††	>10
Carbok: Carb Counting & Management for Diabetics	Inglés	Realizar contaje de carbohidratos	2.1.0	NI ††	>5
Blood Sugar Diary for Diabetes	Inglés	Diario de la glucemia	2.11	NI ††	NI §
Center Health – The Diabetes App †	Inglés	Diario de la glucemia	3.4	NI ††	NI §
Contagem de Carboidratos	Portugués	Realizar contaje de carbohidratos	2.1	NI ††	NI ††
DiabetesDocs	Inglés	Herramienta para realizar el manejo de la DM *	4.6	NI ††	NI ††
Diabética Comida Receitas App †	Portugués	Recetas saludables para diabéticos	4.1	NI ††	NI ††
Diabetes Diary	Inglés	Herramienta para control de la glucemia, insulina y carbohidratos ingeridos	2.1	NI ††	NI ††
Diabetes Health Manager	Inglés	Administración de la DM *	10.7	NI ††	NI ††
Diabetes Pilot Pro	Inglés	Diario de la glucemia	7.0	NI ††	NI ††
Diabetes Pro	Inglés	Administración de la DM *	1.5	NI ††	NI ††
Diabetes SmartManager	Inglés	Herramienta para cálculo de dosis de insulina	1.1	NI ††	NI ††
Dits	Inglés	Herramienta de diario alimenticio y de glucemia, con realización de contaje de carbohidratos	1.4	NI ††	NI ††
Glic Diabetes e Glucemia	Portugués	Diario de la glucemia	4.1	NI ††	NI ††
GlicAPP	Portugués	Herramienta para recordatorio de registro y medición de la glucemia	1.3	5,0	NI ††
Glicose Companheiro	Inglés	Diario de la glucemia	7.2	NI ††	NI ††
glucoSecrets	Inglés	Diario de la glucemia	5.2	NI ††	NI ††
GlucoseMonitor	Inglés	Herramienta para control de la glucemia, peso y medicamentos	3.10	4,5	NI ††
gluQUO: Control Your Diabetes	Inglés	Herramienta para administrar la DM *	2.3	NI ††	NI ††
Happy Bob	Inglés	Herramienta con consejos alentadores para el control de la DM *	1.9	NI ††	NI ††
Health2Sync	Inglés	Diario de la glucemia	2.6	NI ††	NI ††
Help Diabetes	Inglés	Herramienta para realizar contaje de carbohidratos	3.1	NI ††	NI ††
iGlicho	Portugués	Administración de la DM *	0.8	NI ††	NI ††
Insulin Calculator	Portugués	Realizar cálculo de dosis de insulina	1.0	NI ††	NI ††
Os pacientes diabéticos, acompanhar e monitorar seus níveis de glicose no sangue	Portugués	Administración de la DM *	1.6	NI ††	NI ††
Undermyfork: Diabetes	Inglés	Diario de alimentación para individuos con DM *	2.12	NI ††	NI ††

• ^‡
  BD = Becton Dickinson ;
• ^¶
  BG = Blood Glucose ;
• ^**
  BP = Blood Pressure ;
• ^||
  HbA1c = Hemoglobina Glicosilada a;
• ^§
  PA = Presión Arterial;
• ^†
  App = Aplicativo;
• ^*
  DM = Diabetes Mellitus;
• ^††
  NI = No Identificado

Tres ejes temáticos pueden representar los contenidos y recursos que indican el propósito central de los apps: “aplicativos para gestión de la glucemia y de la terapia medicamentosa”, engloban acciones de gerenciamiento de la fisiopatología y tratamiento de la DM; “aplicativos para el cambio en el estilo de vida” como: actividades físicas, alimentación, control de la presión y del peso; y, “aplicativos para medidas de bienestar y educación”, conteniendo: establecimiento de metas, orientaciones motivacionales, estímulo frente a la convivencia con la cronicidad de la DM y orientaciones educativas.

La Figura 3 presenta la categorización de los apps analizados en lo que se refiere a los ejes temáticos y a los temas abordados. Los temas predominantes fueron manejo (55; 77,4%), seguido de alimentación (41; 57,7%), terapia medicamentosa oral e insulinoterapia (39; 54,9%). Algunos aplicativos contemplan más de un tema en su contenido, y permiten que se clasifiquen en una o más categorías.

Figura 3
- Categorización de los apps en cuanto a los ejes temáticos y temas abordados. Macaé, RJ, 2023

En relación a los recursos disponibles en los apps , fueron identificados: diarios (50; 70,4%); gráficos (46; 64,7%); figuras/imágenes (37; 52,1%); informes (27; 38%); recordatorios/alarmas (17; 23,9%); estadísticas (7; 9,8%); y, tablas (5; 7%). También fueron identificados recursos relacionados a los hábitos de vida y bienestar: registro de la presión arterial (22; 30,9%), peso (14; 19,7%), monitoreo de actividades físicas (15; 21,1%) y orientaciones/metas que auxilian a la gestión eficaz de la DM (2; 2,8%). Algunos apps permitían la inserción de datos sobre el perfil sociodemográfico del usuario (47; 66,2%) y clínico (52; 73,2%), como el año del diagnóstico (9;12,6%) y el tipo de DM (24; 33,8%).

En lo que se refiere a la usabilidad de los apps analizados, dos (2,8%) obtuvieron un puntaje ≥ 85; 34 (47,9%) puntuaron entre 68-84 puntos; 29 (40,8%) presentaron puntajes entre 50-67 puntos; seis (8,5%) obtuvieron puntajes inferiores a 50. La Figura 4 ilustra las informaciones de los apps sobre el contenido, los recursos y la usabilidad.

Figura 4
- Caracterización de los aplicativos seleccionados en cuanto a su contenido, recursos y usabilidad. Macaé, RJ, 2023

Aplicativo	Contenido	Recursos	Usabilidad (puntos en el SUS * )
Usabilidad excelente (n=2)
forDiabetes: Aplicativo de diabetes	Glucemia, medicaciones, PA † , alimentaciones, actividad física, peso, HbA1c ‡ y artículos sobre la DM § .	Textos, figuras, gráficos, recordatorios, intercambio de informes, sincronización con otros dispositivos; inserción de actividades diarias, alimentaciones, medicaciones, niveles de glucemia, PA † , HbA1c ‡ y peso.	85,0
Carbok: Carb Couting & Management for Diabetic	Alimentación e conteo de carbohidratos.	Figuras, textos, calculadora, gráficos; permite registrar las características de las alimentaciones.	85,0
Usabilidad aceptable (n=37)
mySugr	Diario de la glucemia, administración de medicamentos, insulina e ingestión de carbohidratos.	Textos, gráficos e figuras. Permite adicionar recordatorios, registrar glucemia, pasos/actividad física, insulina/medicaciones, peso y enviar informes.	82,5
Diabetes: Management & Blood Sugar Tracker App ||	Registro de la glucemia, administración de medicamentos, alimentos, peso, PA † , actividad física y exámenes de laboratorio.	Textos, gráficos y figuras. Posibilita registros de glucemia, alimentos y medicamentos, definición de alarmas, además de acompañar la evolución por medio de gráficos y de informes.	82,5
A minha glycemia	Glucemia capilar, insulina, HbA1c ‡ y PA † .	Inserir valores de glucemia, recordatorios, tablas, histogramas, bloque de notas y adicionar contactos.	82,5
Blood Glucose Tracker	Alimentación, peso, PA † , glucemia y medicamentos.	Textos, gráficos, figuras y bloques de notas.	82,5
Center Health – The Diabetes App ||	Diario de la glucemia, insulina, conteo de carbohidratos, ejercicios y sueño.	Textos, gráficos, figuras, registro de datos sincronización con sensores, importación y exportación de planillas.	82,5
Contagem de Carboidratos	Conteo de carbohidratos.	Gráficos, textos y calculadora.	82,5
Glic Diabetes e Glucemia	Glucemia, insulina, PA † , medicamentos y artículos educacionales.	Figuras, textos, gráficos, alerta de hipoglucemia, tabla nutricional, cálculo de insulina, conteo de carbohidratos, conecta la ficha electrónica y envía el informe de los datos.	82,5
iGlicho	Alimentación, diario de glucemia, conteo de carbohidratos e insulina.	Gráficos, textos, tabla de alimentos, conteo de carbohidratos, cálculo de insulina y generación de informes.	82,5
Controle de Glicose	Glucemia, HbA1c ‡ , insulina, medicamentos, PA † y alimentación.	Gráficos, textos. Posibilita adicionar exámenes de laboratorio, visualizar los niveles de glucosa y PA † en gráficos y exportar los informes.	80,0
Smart Diabetes Diary	Glucemia, insulina y medicamentos.	Figuras, gráficos, estadísticas, textos, bloque de notas y exportación de datos.	80,0
Diabetes Logbook – Blood Glucose Tracker	Diario de la glucemia, HbA1c ‡ , conteo de carbohidratos y insulina.	Textos, gráficos y figuras.	80,0
Diabética Comida Receitas App ||	Alimentación.	Textos e imágenes.	80,0
Health2Sync	Diario de la glucemia, alimentación, conteo de carbohidratos, actividad física, PA † y peso.	Gráficos, textos, figuras. Permite adicionar fotos de las alimentaciones y generar informes.	80,0
Dits	Glucemia capilar y artículos educacionales.	Gráficos, textos, figuras y artículos.	80,0
Blood Sugar Log – Diabetes Tracker	PA † , glucemia, Hb1Ac ‡ , peso y medicamentos.	Figuras, textos y envio de informes.	77,5
Diabetes Meal Plan	Alimentación.	Imágenes, textos y calculadora.	77,5
Blood Glucose Tracker	Glucemia, PA † , medicamentos, Hb1Ac ‡ y peso.	Gráficos, estadísticas, textos y bloque de notas.	77,5
Diabetes Tracker App||: Blood Glucose & Cholesterol	PA † , peso, glucemia, HbA1c ‡ y colesterol.	Textos, recordatorios y gráficos.	77,5
Diabetes Tracker	Actividad física, alimentación, medicamentos, PA † y glucemia.	Figuras, recordatorios, investigación por voz, adicionar lista de profesionales, fecha de consultas y de informes.	77,5
Glicose Companheiro	Glucemia y peso.	Gráficos, estadísticas, textos, calculadora e informes.	77,5
Happy Bob	Autovigilancia glucémica, metas y consejos para control de la DM § .	Textos, figuras.	77,5
Blood Sugar Diary for Diabetes	Autovigilancia glucémica.	Textos, estadísticas, notificaciones, gráficos, alteración del tema, artículos y sincronización con los sensores.	77,5
SocialDiabetes	Señales vitales, diario de la glucemia, HbA1c ‡ , medicamentos, alimentación, actividad física, estímulo y contenidos educacionales.	Textos, calculadora, estimativa de la HbA1c ‡ , alarmas, sincronización con los sensores y exportación de informes.	75,0
Diabetes Health Manager	Síntomas, medicamentos, tratamiento y monitoreo glucémico.	Figuras, textos, gráficos y artículos.	75,0
Diabéticos Receitas	Recetas saludables.	Textos y figuras. Permite favorecer recetas, crear listas de compras y buscar recetas por medio de la selección de un ingrediente/alimento específico.	72,5
Blue Circle Diabetes	Actividad física, alimentación, insulina y glucemia.	Textos, imágenes, calculadora, tienda virtual, informaciones nutricionales, recetas y encuentros on-line sobre la DM § .	72,5
Eglucomonitor – Sugar & Diabetes Monitor App ||	Diario de la glucemia e insulina.	Textos y gráficos.	72,5
Diabetes Diary	Glucemia, conteo de carbohidratos e insulina.	Gráficos, textos y calculadora.	72,5
BD ¶ Diabetes Care	Registro de la glucemia e insulina; recetas saludables, preguntas y respuestas sobre la DM § y los contenidos educacionales.	Textos y figuras. Posibilita el registro de glucemia, insulina, intercambio de informes, recordatorios, conexión con los otros dispositivos, preguntas y respuestas, investigar recetas y contenidos educacionales y definir metas diarias.	70,0
Diabetes Diary – Blood Glucose Tracker	PA † , peso, HbA1c ‡ , medicamentos y glucemia.	Textos, gráficos e informes.	70,0
Intellin Diabetes Log Tracker & Risk Manager App	Actividad física, PA † , glucemia e insulina.	Textos, figuras, gráficos, sincronización con los otros dispositivos y intercambio de informes.	70,0
Glycemic Index	Alimentación.	Textos y herramientas para adicionar a los alimentos.	70,0
Undermyfork: Diabetes	Alimentación y diario glucémico.	Textos, imágenes y gráficos.	70,0
Insulin Calculator	Insulina.	Textos y gráficos. Permite crear alimentaciones, calcular insulina y obtener histórico.	70,0
BG ** Monitor Diabetes	Diario de la glucemia, insulina, actividad física y alimentación.	Gráficos y textos. Posee recordatorios e informes.	67,5
Diabetes Tracker Gratuito	Diario glucémico.	Textos, gráficos y recordatorios.	67,5
Receitas para Diabéticos	Alimentación.	Imágenes y textos.	67,5
Usabilidad limítrofe (n=26)
Diabetes Control App ||	Alimentación, insulina, medicamentos y glucosa sanguínea.	Textos y gráficos. Recordatorio, bloque de notas, adicionar contacto de profesionales, chat e informes.	65,0
Diabetes Controle	Autovigilancia glicémica.	Gráficos, estadísticas, figuras, textos e intercambio de informes.	65,0
Blood Glucose Tracker – Track Your Blood Glucose	Diario glucémico, PA † y peso.	Textos, gráficos y exportación de datos.	65,0
Glucômetro – Rastreamento de Diabetes	Diario de la glucemia, insulina y HbA1c ‡ .	Inserir los niveles de glucosa, HbA1c ‡ e insulina.	65,0
Diabetes Test My Blood Sugar Diary – BP †† Glucose	Autovigilancia glucémica, PA † , peso, HbA1c ‡ y medicaciones.	Figuras, textos, gráficos y exportación de informes.	65,0
Blood Sugar Diary - Blood Glucose Tracker	Alimentación, medicamentos y glucemia.	Textos, figuras, gráficos y artículos sobre la DM § .	65,0
GlucoseMonitor	Diario glucémico y señales vitales.	Gráficos, textos y recordatorios.	65,0
gluQUO: Control Your Diabetes	Alimentación, actividad física y diario de la glucemia.	Textos, figuras, gráficos, recordatorios, calculadora; permite adicionar fotos de las alimentaciones y obtener informes para intercambiar.	65,0
GlicAPP	Exámenes de laboratorio, glucemia e insulina.	Textos. Posibilita registrar datos médicos, exámenes de laboratorio y sugestiones.	65,0
My Sugar Diary – Diabetes App ||	Diario glucémico.	Textos, tablas y figuras.	62,5
Diabetes Pro	Diario de la glucemia y medicamentos.	Figuras, textos, gráficos y herramienta para realizar rotación de datos para verificación de la glucemia capilar.	62,5
Diabetes Food Recipes	Alimentación.	Textos e imágenes.	60,0
Diabetes Pilot Pro	Diario glucémico, alimentación y conteo de carbohidratos.	Textos y gráficos.	60,0
Os pacientes diabéticos, acompanhar e monitorar seus níveis de glicose no sangue	Diario de la glucemia.	Textos, tablas, gráficos y recordatorios.	60,0
Diario Diabetes	Actividad física, alimentación, PA † , peso, glucosa, HbA1c ‡ y medicamentos.	Textos, gráficos, medias de los datos inseridos y recordatorios.	57,5
Glucool Diabetes	Glucemia, insulina, PA † , conteo de carbohidratos, HbA1c ‡ , ejercicios y medicaciones.	Gráficos, textos, calculadora y exportación de datos.	57,5
Joddi – Diabetes LogBook	Diario de la glucemia e insulina.	Textos, registrar y exportar datos.	57,5
Diabetic Diet Plan (v. 1.0)	Alimentación.	Textos e imágenes.	57,5
Diabetic Diet Plan (v. 1.3)	Alimentación.	Textos e imágenes.	57,5
glucoSecrets	Diario de la glucemia, actividad física y medicamentos.	Gráficos/estadísticas, textos y figuras.	57,5
Help Diabetes	Conteo de carbohidratos.	Textos y calculadora.	57,5
Beat Diabetes	Alimentación.	Imágenes y textos.	52,5
Diabete – Diario Glucose	Glucemia y peso.	Gráficos, estadísticas, recordatorios, inserir valores, exportar e importar datos.	52,5
Wecheck – Diabetes Lifelog	Señales vitales, alimentación, insulina y glucemia.	Gráficos, textos, registro de señales vitales, glucosa e insulina; conexión NFC ‡‡ , Bluetooth y sincronización con aparatos Wecheck .	52,5
Butterfly – Diabetes App ||	Metas semanales para control de la DM § .	Textos y registro de datos.	52,5
Diabetes SmartManager	Conteo de carbohidratos, insulina y diario de la glucemia.	Textos, recordatorios, gráficos. Permite registrar la glucemia e insulina, modificar el color del tema y obtener informes.	50,0
Usabilidad inadecuada (n=6)
Di á rio de Sangue	Diario glucémico, PA † y peso.	Gráficos, calendario y registro de glucemia, PA † y peso.	47,5
Blood Sugar Diary	Diario de la glucemia.	Textos y gráficos.	45,0
Diabetic Recipes: Great Recipes for Diabetics	Alimentación.	Figuras, textos y audios.	45,0
DiabetesDocs	Actividad física, alimentación, PA † , glucemia e insulina.	Textos, gráficos y bloque de notas.	40,0
Diabetes Ginástica	Actividad física.	Textos, imágenes y videos explicativos de los ejercicios.	37,5
Sukar – Blood Glucose & Diabetes Tracker App ||	Ingestión hídrica, glucemia, conteo de carbohidratos, HbA1c ‡ , peso y medicaciones.	Textos, figuras e intercambio de informes.	25,0

• ^*
  SUS = System Usability Scale ;
• ^¶
  BD = Becton Dickinson ;
• ^**
  BG = Blood Glucose ;
• ^††
  BP = Blood Presure ;
• ^‡‡
  NFC = Near Field Communication.
• ^§
  DM = Diabetes Mellitus ;
• ^†
  PA = Presión Arterial;
• ^||
  App = Aplicativo;
• ^‡
  HbA1c = Hemoglobina glucosilada;

Discusión

La interpretación más amplia de los datos indica la predominancia de aplicativos orientados para la gestión de la glucemia, de la terapia medicamentosa y de una categorización de usabilidad aceptable, seguida de la limítrofe. Así, podemos inferir que existe la necesidad de realizar inversiones en el perfeccionamiento de estos aplicativos para garantizar que el usuario pueda utilizar mejor el recurso, ampliando sus posibilidades de soporte. Además, la predominancia de la visión enfocada en la glucemia y en el control farmacológico, puede enfatizar la visión de la biología y centrada en los profesionales, minimizando las alternativas del papel más activo del usuario, especialmente relacionadas a los comportamientos y creencias habituales de conceptos más ampliados de la salud.

Entretanto, los contenidos y los recursos encontrados en los “aplicativos para la gestión de la glucemia y de la terapia medicamentosa”, “aplicativos para los cambios en el estilo de vida”, y “aplicativos para las medidas de bienestar y educación” poseen, de forma complementaria, implicaciones directas en las actitudes para el autocuidado. Esto se debe a que las actitudes de autocuidado son determinadas por cuestiones comportamentales, cognitivas y emocionales ^{( 16 - 17 )} , y estos contenidos y recursos facilitan el desarrollo de comportamientos de salud positivos, por incluir recordatorios/alarmas, diarios de monitoreo, informes y gráficos. Los Apps utilizan actitudes cognitivas basadas en el acceso a orientaciones y metas de salud, que refuerzan las respuestas emocionales positivas, por medio de consejos motivacionales y recompensas por los buenos resultados alcanzados. Así, la persona con DM puede ser orientada a utilizar más de un aplicativo de los diferentes ejes, de forma a explorar las características complementarias.

En relación a los recursos de los apps clasificados en el eje “Aplicativos para la gestión de la glucemia y de la terapia medicamentosa”, estos englobaron desde el apoyo al manejo de las variaciones de la glucemia, hasta la utilización de los medicamentos. Algunas investigaciones se enfocaron en el impacto de estos recursos en el enfrentamiento a los desafíos para alcanzar las metas glucémicas individuales, para la toma de decisiones frente a los estándares de la glucemia y para el uso de las medicaciones. Una revisión sistemática que evaluó el efecto de los apps para smartphones, en el control glucémico en pacientes jóvenes con DM Tipo 1 (DM1), no reveló una reducción significativa de la Hemoglobina Glicosilada (HbA1c), cuando comparada a los cuidados habituales combinados. Sin embargo, se identificó que apps auxiliares con las calculadoras de insulina o carbohidratos fueron benéficos en la reducción de la HbA1c ^{( 18 )} .

En paralelo, una investigación del tipo mundo real indicó que, el uso continuo de apps de administración de la glucemia está asociado al alcance de metas glucémicas, en la práctica clínica ^{( 19 )} . Por otro lado, entre los participantes con DM2, los usuarios que realizaron login en un app por 19 días y tuvieron, por lo menos, 85 días desde el primero hasta el último login, tuvieron aumento de más de dos veces la probabilidad de reducir el valor absoluto de HbA1c en 0,5% ^{( 20 )} . Parte de estas contribuciones puede estar asociada a las diferentes funciones encontradas en los apps , razón por la cual es importante considerar la funcionalidad de los apps, para que existan mejores posibilidades de utilización por parte de los pacientes. De este proceso se desprende el entendimiento de que, la calidad de la dinámica en el uso de apps para la salud sufre la influencia significativa de la funcionalidad de esas tecnologías ^{( 21 )} .

En relación a los contenidos, algunos apps fueron más allá del monitoreo glucémico usual, con la introducción de recordatorios, diarios, estadísticas, gráficos e informes del usuario; así, sería posible hacer ajustes adecuados y toma de decisiones más cuidadosas, frente a la amplitud de las informaciones obtenidas y, así, mejorar la funcionalidad de los apps para potencializar su eficacia y efectividad.

En lo que se refiere a los recursos que auxilian el tratamiento medicamentoso, se destacan las herramientas que buscan auxiliar en la adhesión medicamentosa. Todavía no están evidentes, en la literatura, las contribuciones de estos recursos para la adhesión al tratamiento. La evaluación de apps, de alta calidad disponibles gratuitamente para el público, demostró que casi la mitad de estos aplicativos no promovieron la alta o moderada adhesión medicamentosa. Sin embargo, se destaca la limitación impuesta por la muestra reducida y la falta de estandarización de los instrumentos evaluadores, sobre la adhesión medicamentosa ^{( 22 )} .

El eje “Aplicativos para el cambio en el estilo de vida” contempló apps con contenidos y recursos dirigidos a la práctica de actividades físicas, alimentación, control de la presión y del peso. La identificación de apps que contemplan este eje se coaduna con una investigación sobre el uso de dispositivos móviles por pacientes que conviven con DM; esta evidenció que una parcela significativa de los participantes utiliza apps para la planificación nutricional y dietética (85,5%), monitoreo del control glucémico (76,5%) y programación de consultas de salud (90,5%) ^{( 23 )} .

Adicionado a estas evidencias, una revisión sistemática - sobre la efectividad de apps móviles relacionados al estilo de vida de personas con DM - detectó que la administración de hábitos de vida por medio de apps puede auxiliar a alcanzar, en el corto plazo, el control glucémico efectivo. Sin embargo, no se observaron contribuciones significativas en el control de la presión arterial y del peso ^{( 7 )} .

El eje “Aplicativos para las medidas de bienestar y educación” abarcó herramientas que auxilian el estabelecimiento de metas, orientaciones educativas, consejos motivacionales e incentivadores, frente a la convivencia con la cronicidad de la DM. Se destaca la capacidad de la motivación que es muy importante para que las personas con DM consigan lidiar de manera eficaz con la enfermedad ^{( 24 )} . Es relevante destacar que esos aspectos son observados en los apps analizados, incluyendo la temática educacional, que también se caracteriza como importante para la manutención de la salud de personas con DM. En ese contexto, los apps parecen surgir como una herramienta capaz de suministrar orientaciones educativas e informaciones relevantes para los individuos de forma instantánea, contribuyendo con el proceso de enseñanza-aprendizaje y el manejo de su cuadro de salud ^{( 8 )} .

A pesar de que los aspectos motivacionales fueron el objetivo de algunos apps , no se identificaron contenidos dirigidos a la salud mental. Se sabe que personas con DM son más susceptibles a la depresión, a la ansiedad, al aislamiento social y a los trastornos alimenticios ^{( 25 )} . Además del impacto que el tratamiento causa, como estrés físico y emocional en la persona y en la familia, la convivencia con esa condición crónica es impregnada por numerosos desafíos, que incluyen la adaptación a una nueva rutina de cuidados ^{( 4 , 25 - 26 )} .

También, se señala que otras temáticas importantes, para la salud de personas con DM, no fueron abordadas por los apps analizados, como la sexualidad y reproducción. La sexualidad es un componente esencial para la manutención de una vida saludable y la DM ^{( 27 )} puede ocasionar repercusiones biológicas, psicológicas y sociales. Otras temáticas poco exploradas fueron las orientaciones educativas sobre las complicaciones de la DM, como la neuropatía diabética y la Enfermedad Arterial Periférica. Las informaciones relativas a esas complicaciones y a la prevención de lesiones cutáneas, son fundamentales para el manejo de la salud y contribuyen para la reducción de los costos en salud, evitando internaciones hospitalarias por causas prevenibles; así, esas informaciones son importantes para obtener una mejor calidad de vida ^{( 28 )} .

Otro aspecto importante es la falta de aplicativos dirigidos a personas con deficiencia. No fueron identificados contenidos relacionados a la deficiencia visual o baja acuidad visual, que son provenientes de otra complicación común de la DM, como la retinopatía diabética. La ausencia de aplicativos sobre este tema es alarmante, una vez que son reconocidas las contribuciones de los avances tecnológicos para la inclusión de la persona con deficiencia en la sociedad, minimizando las desigualdades, eliminando barreras, estimulando la autonomía, el autocuidado y garantizando una mayor accesibilidad ^{( 29 )} . Así, se reconoce la necesidad de realizar inversiones en el desarrollo de herramientas para esas temáticas.

A pesar de lo expuesto, cabe destacar que, en medio a la pluralidad de 23 países desenvolvedores de los apps seleccionados, apenas dos son iberoamericanos (Brasil y España), cuya expresión total del número de apps no ultrapasó 11 (2%). Esa realidad puede señalar un importante indicador de la necesidad de realizar inversiones tecnológicas, relacionadas a la salud de la persona con DM, sobre todo, por corresponder a las realidades con características socioculturales distintas, cuyas consecuencias pueden provocar impactos distintos en poblaciones más vulnerables, en las cuales la alfabetización funcional, cultural, tecnológica y el analfabetismo imprimen realidades diferentes entre los pueblos y naciones ^{( 30 - 31 )} , lo que no es diferente para las personas con DM.

Además, del total de 71 apps seleccionados, apenas 16 presentaron versión en portugués y uno en español. Entre esos apps , ninguno fue caracterizado con excelente aceptación de usabilidad, siendo la mayoría considerada de usabilidad aceptable (58,8%). Frente a esto, se coloca en evidencia la necesidad de tener más y mejores discusiones en el ámbito iberoamericano sobre las tecnologías para la salud de personas con DM, con el objetivo de aproximar las informaciones sobre el manejo de la glucemia, la terapia medicamentosa, los cambios de estilo de vida y las medidas de bienestar de la realidad plural y objetiva de esa población.

Dentro de una perspectiva técnica, se constata que el número de las versiones de los apps analizados era creciente, indicando la actualización y el perfeccionamiento de los contenidos, apuntando adición de funcionalidades. Además, se observó que el número de downloads era muy variado, lo que equivale al número de personas que accede a la tienda virtual y realiza el download ; sin embargo, ese número puede no reflejar la cantidad real de usuarios de los apps , ya que apenas bajarlos no torna al individuo, automáticamente, usuario de los contenidos y recursos del aplicativo.

Cabe destacar que, a pesar de la expresiva mayoría de los apps presentó la versión en inglés, con 53/71, el número de downloads cuando comparado con los apps de lengua portuguesa, de apenas 16/71, no fue tan superior en cuanto a la diferencia entre esas dos modalidades. Para los apps en lengua inglesa, el número total de downloads fue > 2.217.500, en cuanto que los apps en portugués sumaron >1.960.100 downloads . Esa realidad puede revelar comportamientos diferentes entre grupos sociales de culturas distintas, sobre la importancia que atribuyen a las prácticas de salud y/o de la utilización de tecnologías para diferentes finalidades, lo que incluye acceder a las informaciones y establecer las rutinas relacionadas a la salud. En ese sentido, Brasil, por ejemplo, es el país cuyos usuarios demandan más tiempo de uso diario de smartphone ( Android ), con 5,4 horas/día, conforme reveló el informe de la plataforma AppAnnie , de 2021 ^{( 32 )} .

En este estudio se verificó que la mayoría de los apps presentaba usabilidad aceptable y los recursos presentaban algunas fallas, pero con estándares de usabilidad todavía aceptables. Estos resultados son corroborados con los datos encontrados en una revisión sistemática que identificó los índices de satisfacción de especialistas y pacientes entre 38% y 80% ^{( 12 )} . Los principales problemas de usabilidad son tareas de varias etapas, de funcionalidad, de interacciones limitadas y de navegación difícil en el sistema. Otro estudio que evaluó los aplicativos móviles en español, identificó pocos aplicativos gratuitos disponibles para el control de la DM, siendo la mayoría sin certificación de calidad y pocos informaban referencias científicas sobre su contenido ^{( 13 )} .

Esta investigación presenta un panorama amplio sobre los apps móviles, dirigidos a la salud de personas con DM, disponibles en las principales plataformas, así como un análisis sobre sus recursos, contenidos y usabilidad. Este panorama identificó las limitaciones de los recursos y los temas que todavía requieren desarrollo. Con estos resultados, los profesionales e investigadores de la Enfermería y del área de la salud, pueden extraer elementos que facilitan tanto la evaluación detallada de los apps, como la recomendación más segura de aquellos que mejor atenderían determinados criterios; también permite orientar las inversiones en el desarrollo de nuevas tecnologías y recursos móviles, necesarios para el manejo de la salud de personas con DM.

Como limitación de este estudio, se menciona la no inclusión de los apps pagados, que exigían recursos específicos o autorización de sus desarrolladores. Como el estudio se centró en los aspectos de la usabilidad, existe la limitación de la confiabilidad del contenido empleado por los desarrolladores y la observancia de los criterios de certificación de calidad; estas limitaciones exigen realizar nuevos estudios y la evaluación de estos parámetros, para que los profesionales de la salud puedan recomendar los apps .

Conclusión

Los apps móviles dirigidos a la salud de personas con DM disponibles, en los principales sistemas operacionales, poseen contenidos y recursos variados; estos presentan, en su mayoría, una usabilidad aceptable y contienen principalmente las temáticas del manejo de la glucemia, alimentación, terapia medicamentosa e insulinoterapia. Además, poseen potencial para auxiliar y orientar a los usuarios en el manejo de la enfermedad cotidianamente, también, se constituyen en una posible estrategia de cuidado a ser utilizada por los profesionales de salud.

Sin embargo, algunas temáticas fueron poco contempladas, como la salud mental, sexual y reproductiva, las que podrían contribuir para el plan terapéutico, dentro de una perspectiva holística e integral. También, se evidenció la necesidad de desarrollar apps más inclusivos, con contenidos y recursos dirigidos a personas con DM que conviven con algún tipo de deficiencia. Por último, la recomendación de uso por los profesionales debe ser antecedida por la verificación de la confiabilidad de las informaciones contenidas en los apps , aspecto que, debido a la finalidad de esta investigación, no fue evaluada.

Referencias bibliográficas

• ^1. Tomic D, Shaw JE, Magliano DJ. The burden and risks of emerging complications of diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2022;18:525-39. https://doi.org/10.1038/s41574-022-00690-7
  » https://doi.org/10.1038/s41574-022-00690-7
• ^2. Gregory GA, Robinson TIG, Linklater SE, Wang F, Colagiuri F, Beaufort C, et al. Global incidence, prevalence, and mortality of type 1 diabetes in 2021 with projection to 2040: a modelling study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2022;10(10):741-60. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(22)00218-2
  » https://doi.org/10.1016/S2213-8587(22)00218-2
• ^3. Alexandre K, Campbell J, Bugnon M, Henry C, Schaub C, Serex M, et al. Factors influencing diabetes self-management in adults: an umbrella review of systematic reviews. JBI Evid Synth. 2021;19(5):1003-118. https://doi.org/10.11124/jbies-20-00020
  » https://doi.org/10.11124/jbies-20-00020
• ^4. Marcelo CAS, Coutinho MAP, Lara CR, Paraizo CMS, Fava SMCL. Mobile applications on Diabetes Mellitus - Narrative Review. J Health Inform [Internet]. 2020 [cited 2023 Nov 19];12(02):64-7. Available from: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/726/386
  » https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/726/386
• ^5. Majeed W, Thabit H. Closed-loop insulin delivery: current status of diabetes technologies and future prospects. Expert Rev Med Devices. 2018;15(8):579-90. https://doi.org/10.11124/jbies-20-00020
  » https://doi.org/10.11124/jbies-20-00020
• ^6. Fontecha J, González I, Barragán A, Lim T. Use and Trends of Diabetes Self-Management Technologies: A Correlation-Based Study. J Diabetes Res. 2022;7:5962001. https://doi.org/10.1155/2022/5962001
  » https://doi.org/10.1155/2022/5962001
• ^7. Represas-Carrera FJ, Martínez-Ques AA, Clavería A. Effectiveness of mobile applications in diabetic patients’ healthy lifestyles: A review of systematic reviews. Prim Care Diabetes. 2021;15(5):751-60. https://doi.org/10.1016/j.pcd.2021.07.004
  » https://doi.org/10.1016/j.pcd.2021.07.004
• ^8. Jeffrey B, Bagala M, Creighton A, Leavey T, Nicholls S, Wood C, et al. Mobile phone applications and their use in the self-management of Type 2 Diabetes Mellitus: a qualitative study among app users and non-app users. Diabetol Metab Syndr. 2019;11(84). https://doi.org/10.1186/s13098-019-0480-4
  » https://doi.org/10.1186/s13098-019-0480-4
• ^9. Alaslawi H, Berrou I, Al Hamid A, Alhuwail D, Aslanpour Z. Diabetes Self-management Apps: Systematic Review of Adoption Determinants and Future Research Agenda. JMIR Diabetes. 2022;7(3):e28153. https://doi.org/10.2196/28153
  » https://doi.org/10.2196/28153
• ^10. Silva AR, Silva GB Junior, Branco KMPC. Comparative study of mobile apps available for kidney transplant patients. Rev Saude Dig Tecnol Educ. 2020;5(3):1-15. https://doi.org/10.36517/resdite.v5.n3.2020.a2
  » https://doi.org/10.36517/resdite.v5.n3.2020.a2
• ^11. Tsimihodimos V, Kostapanos MS, Moulis A, Nikas N, Elisaf MS. Effects of benchmarking on the quality of type 2 diabetes care: results of the OPTIMISE (Optimal Type 2 Diabetes Management Including Benchmarking and Standard Treatment) study in Greece. Ther Adv Endocrinol Metab. 2015;6(5):199-209. https://doi.org/10.1177%2F2042018815592803
  » https://doi.org/https://doi.org/10.1177%2F2042018815592803
• ^12. Fu H, McMahon SK, Gross CR, Adam TJ, Wyman JF. Usability and clinical efficacy of diabetes mobile applications for adults with type 2 diabetes: A systematic review. Diabetes Res Clin Pract. 2017;131:70-81. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2017.06.016
  » https://doi.org/10.1016/j.diabres.2017.06.016
• ^13. Rodríguez AQ, Wägner AM. Mobile phone applications for diabetes management: A systematic review. Endocrinol Diabetes Nutr (Engl Ed). 2019;66(5):330-7. https://doi.org/10.1016/j.endinu.2018.11.005
  » https://doi.org/10.1016/j.endinu.2018.11.005
• ^14. Tenório JM, Cohrs FM, Sdepanian VL, Pisa IT, Marin HF. Desenvolvimento e avaliação de um protocolo eletrônico para atendimento e monitoramento do paciente com doença celíaca. Rev Inform Teor Apl. 2010;17(2):210-20. https://doi.org/10.22456/2175-2745.12119
  » https://doi.org/10.22456/2175-2745.12119
• ^15. Martins AI, Rosa AF, Queirós A, Silva A, Rocha NP . European Portuguese Validation of the System Usability Scale (SUS). Procedia Comput Sci. 2015;67(2015):293-300. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.273
  » https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.273
• ^16. Nunes LB, Santos JC, Reis IA, Torres HC. Attitudes towards self-care in type 2 diabetes mellitus in primary care. Acta Paul Enferm. 2021;34:eAPE001765. https://doi.org/10.37689/acta-ape/2021AO001765
  » https://doi.org/10.37689/acta-ape/2021AO001765
• ^17. Mendez I, Lundeen EA, Saunders M, Williams A, Saaddine J, Albright A. Diabetes self-management education and association with Diabetes self-care and clinical preventive care practices. Sci Diabetes Self Manag Care. 2022;48(1):23-34. https://doi.org/10.1177/26350106211065378
  » https://doi.org/10.1177/26350106211065378
• ^18. Pi L, Shi X, Wang Z, Zhou Z. Effect of smartphone apps on glycemic control in young patients with type 1 diabetes: A meta-analysis. Front Public Health. 2023;11:1074946. https://doi.org/10.3389%2Ffpubh.2023.1074946
  » https://doi.org/https://doi.org/10.3389%2Ffpubh.2023.1074946
• ^19. Tu Y, Chang Y, Chiou H, Lai K. The Effects of Continuous Usage of a Diabetes Management App on Glycemic Control in Real-world Clinical Practice: Retrospective Analysis. J Med Internet Res. 2021;23(7):e23227. https://doi.org/10.2196/23227
  » https://doi.org/10.2196/23227
• ^20. Jonusas J, Aleknavicius K, Valinskas S. Klinio mobile app for diabetes self-care: A pilot study of HbA1c improvement in type 2 diabetes patients. Smart Health. 2023;29(2023):100404. https://doi.org/10.1016/j.smhl.2023.100404
  » https://doi.org/10.1016/j.smhl.2023.100404
• ^21. He Q, Zhao X, Wang Y, Xie Q, Cheng L. Effectiveness of smartphone application-based self-management interventions in patients with type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. J Adv Nurs. 2022;78(2):348-62. https://doi.org/10.1111/jan.14993
  » https://doi.org/10.1111/jan.14993
• ^22. Islam SMS, Mishra V, Siddiqui MU, Moses JC, Adibi S, Nguyen L, et al. Smartphone Apps for Diabetes Medication Adherence: Systematic Review. JMIR Diabetes. 2022;7(2):e33264. https://doi.org/10.2196/33264
  » https://doi.org/10.2196/33264
• ^23. Mehbodniya A, Kumar AS, Rane KP, Bhatia KK, Singh BK. Smartphone-Based mHealth and Internet of Things for Diabetes Control and Self-Management. J Healthc Eng. 2021;2021:2116647. https://doi.org/10.1155/2021/2116647
  » https://doi.org/10.1155/2021/2116647
• ^24. Izahar S, Lean QY, Hameed MA, Murugiah MK, Patel RP, Al-Worafi YM, et al. Content Analysis of Mobile Health Applications on Diabetes Mellitus. Front Endocrinol (Lausanne). 2017;8:318. https://doi.org/10.3389/fendo.2017.00318
  » https://doi.org/10.3389/fendo.2017.00318
• ^25. Ducat L, Philipson LH, Anderson BJ. The mental health comorbidities of diabetes. JAMA. 2014;312(7):691-2. https://doi.org/10.1001%2Fjama.2014.8040
  » https://doi.org/https://doi.org/10.1001%2Fjama.2014.8040
• ^26. Alba IGF, Gimeno-Miguel A, Poblador-Plou B, Gimeno-Feliu LA, Ioakeim-Skoufa I, Rojo-Martínez G, et al. Association between mental health comorbidity and health outcomes in type 2 diabetes mellitus patients. Sci Rep. 2020;10(1):19583. https://doi.org/10.1038/s41598-020-76546-9
  » https://doi.org/10.1038/s41598-020-76546-9
• ^27. Hoorsan R, Lamyian M, Ahmadi F, Azin SA, Rahimiforoushani A. Exploring Sexual Life Experiences and Perceptions of Women with Diabetes: A Qualitative Study. Int J Community Based Nurs Midwifery. 2022;10(3):223-33. https://doi.org/10.30476/IJCBNM.2021.91530.1793
  » https://doi.org/10.30476/IJCBNM.2021.91530.1793
• ^28. Lira JAC, Rocha ASC, Bezerra SMG, Nogueira PC, Santos AMRD, Nogueira LT. Effects of educational technologies on the prevention and treatment of diabetic ulcers: A systematic review and meta-analysis. Rev. Latino-Am. Enfermagem. 2023;31:e3944. https://doi.org/10.1590/1518-8345.6628.3944
  » https://doi.org/10.1590/1518-8345.6628.3944
• ^29. Bonilla MHS, Silva MCCC, Machado TA. Digital technologies and visual impairment: the contribution of ICT to pedagogical practices in the context of Brazilian law for the inclusion of persons with disability. Rev Pesqui Qual. 2018;6(12):412-25. https://doi.org/10.33361/RPQ.2018.v.6.n.12.236
  » https://doi.org/10.33361/RPQ.2018.v.6.n.12.236
• ^30. Oliveira JR. From southern epistemologies to a new South Ethos: traditional communities and environmental responsibility. Trans/Form/Ação. 2022;45(spe):439-54. https://doi.org/10.1590/0101-3173.2022.v45esp.21.p439
  » https://doi.org/10.1590/0101-3173.2022.v45esp.21.p439
• ^31. Rizzotti MLA, Nalesso APP. Technology, work and information from the perspective of social inequality: implications for social policy. Serv Soc Soc. 2022;144:91-109. https://doi.org/10.1590/0101-6628.282
  » https://doi.org/10.1590/0101-6628.282
• ^32. Luft M, Rosenfelder S, Sydow L. State of App Marketing Brazil - Edition 2021 [Internet]. 2021 [cited 2023 Nov 19]. Available from: https://dataai.infogram.com/pt-brazil-stateof-app-marketing-brazil-2021
  » https://dataai.infogram.com/pt-brazil-stateof-app-marketing-brazil-2021

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  La publicación de este artículo en la Serie Temática “Salud digital: aportes de enfermería” es parte de la Actividad 2.2 del Término de Referencia 2 del Plan de Trabajo del Centro Colaborador de la OPS/OMS para el Desarrollo de la investigación en Enfermería, Brasil. El presente trabajo fue realizado con apoyo de la Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Código de Financiamiento 001, Brasil.
• Todos los autores aprobaron la versión final del texto.
• Cómo citar este artículo
  Lopes ROP, Chagas SR, Gomes ES, Barbosa JCA, Silva IR, Brandão MAG. Benchmarking mobile applications for the health of people with Diabetes Mellitus. Rev. Latino-Am. Enfermagem. 2024;32:e4221 [cited año mes día]. Available from: URL . https://doi.org/10.1590/1518-8345.7182.4221

Editado por

• Editora Asociada:
  Maria Lúcia Zanetti

Fechas de Publicación

• Publicación en esta colección
  05 Jul 2024
• Fecha del número
  2024

Histórico

• Recibido
  29 Nov 2023
• Acepto
  12 Mar 2024