Objetivo:
analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021.
Método:
estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis.
Resultados:
foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos.
Conclusão:
a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.
Descritores:
Causas de Morte; Mortalidade Neonatal Precoce; Enfermagem Neonatal; Estudos Epidemiológicos; Modelos de Predição; Saúde Pública
Destaques:
(1) ARIMA é uma modelagem aplicável à mortalidade nas primeiras 24 horas de vida.
(2) As previsões realizadas mostram uma diminuição durante o período de 2022 a 2026.
(3) Subsídio para enfermagem nas práticas assistenciais e reduzindo as mortes prematuras.