Uso del Chat Generative Pre-trained Transformer en la escritura académica en salud: una revisión de alcance

Objetivo:

mapear la literatura científica sobre el uso del Chat Generative Pre-trained Transformer , ChatGPT, en la escritura académica en salud.

Método:

se trató de una revisión de alcance, siguiendo la metodología del JBI. Se incluyeron bases de datos convencionales y literatura gris. La selección de los estudios se realizó previa eliminación de duplicados y evaluación individual y en pares. Los datos se extrajeron basándose en un guión elaborado y se presentaron en un formato descriptivo, tabular y gráfico.

Resultados:

el análisis de los 49 artículos seleccionados reveló que ChatGPT es una herramienta versátil, que contribuye a la producción científica, descripción de procedimientos médicos y elaboración de resúmenes alineados con los estándares de las revistas científicas. Se ha demostrado que su aplicación mejora la claridad de la redacción y beneficia áreas como la innovación y la automatización. También se observaron riesgos, como la posibilidad de falta de originalidad y cuestiones éticas. Las perspectivas futuras resaltan la necesidad de una regulación adecuada, adaptación ágil y búsqueda de un equilibrio ético en la incorporación del ChatGPT a la escritura académica.

Conclusión:

ChatGPT presenta un potencial transformador en la escritura académica en el área de la salud. Sin embargo, su adopción requiere una supervisión humana rigurosa, una regulación sólida y directrices transparentes para garantizar su uso responsable y beneficioso por parte de la comunidad científica.

Descriptores:
Enfermería; Inteligencia Artificial; Publicaciones Científicas y Técnicas; Escritura; Investigación; Ciencias de la Salud

Destacados:

(1) La IA tiene un potencial transformador en la investigación médica y en la enfermería.

(2) ChatGPT genera ideas y ensayos, mejora la coherencia y apoya las redacciones en salud.

(3) La supervisión profesional garantiza la calidad del ChatGPT y la originalidad de la escritura.

(4) Es necesario anclar el uso académico del ChatGPT en la responsabilidad y en la ética.

(5) Se avanza ampliando la literatura sobre el uso multifacético y disruptivo de los chatbots .