Ressurgimento do sarampo no Brasil: análise da epidemia de 2019 no estado de São PauloRESUMO
OBJETIVO Analisar o perfil epidemiológico dos casos e o padrão de difusão espacial da maior epidemia de sarampo do Brasil ocorrida no período pós-eliminação, no estado de São Paulo.
MÉTODO Estudo transversal, baseado em casos confirmados de sarampo em 2019. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas, clínicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização, combinada a uma análise de difusão espacial dos casos por meio da metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância.
RESULTADOS Dos 15.598 casos confirmados, 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para o óbito. O pico epidêmico ocorreu na semana epidemiológica 33, após a confirmação do primeiro caso, na semana epidemiológica 6. A maioria dos casos era homem (52,1%), com idade entre 18 e 29 anos (38,7%), identificados como brancos (70%). Adultos jovens (39,7%) e menores de cinco anos (32,8%) foram as faixas etárias mais acometidas. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, quando comparados a pretos, pardos, amarelos e indígenas (p < 0,001), assim como no grupo mais escolarizado, quando comparado às demais categorias (p < 0,001). O risco de hospitalização foi maior em crianças, quando comparado à faixa etária mais idosa (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88), assim como entre não vacinados, quando comparado a vacinados (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75). O padrão de difusão por contiguidade combinado à difusão por realocação seguiu a hierarquia urbana das regiões de influência das principais cidades.
CONCLUSÃO Além da vacinação de rotina em crianças, os achados indicam a necessidade de campanhas de imunização de adultos jovens. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e, assim, reorientar estratégias de controle que garantam a eliminação da doença.
Sarampo, epidemiologia; Transmissão de Doença Infecciosa; Epidemias; Controle de Doenças Transmissíveis; Cobertura Vacinal
ABSTRACT
OBJECTIVE To analyze the epidemiological profile of cases and the pattern of spatial diffusion of the largest measles epidemic in Brazil that occurred in the post-elimination period in the state of São Paulo.
METHOD A cross-sectional study based on confirmed measles cases in 2019. Bivariate analysis was performed for socioeconomic, clinical, and epidemiological variables, according to prior vaccination and hospitalization, combined with an analysis of spatial diffusion of cases using the Inverse Distance Weighting (IDW) method.
RESULTS Of the 15,598 confirmed cases, 2,039 were hospitalized and 17 progressed to death. The epidemic peak occurred in epidemiological week 33, after confirmation of the first case, in the epidemiological week 6. Most cases were male (52.1%), aged between 18 and 29 years (38.7%), identified as whites (70%). Young adults (39.7%) and children under five years (32.8%) were the most affected age groups. A higher proportion of previous vaccination was observed in whites as compared to Blacks, browns, yellows and indigenous people (p < 0.001), as well as in the most educated group compared to the other categories (p < 0.001). The risk of hospitalization was higher in children than in the older age group (RI = 2.19; 95%CI: 1.66–2.88), as well as in the unvaccinated than in the vaccinated (RI = 1.59; 95%CI: 1.45–1.75). The pattern of diffusion by contiguity combined with diffusion by relocation followed the urban hierarchy of the main cities’ regions of influence.
CONCLUSION In addition to routine vaccination in children, the findings indicate the need for immunization campaigns for young adults. In addition, studies that seek to investigate the occurrence of clusters of vulnerable populations, prone to lower vaccination coverage, are essential to broaden the understanding of the dynamics of transmission and, thus, reorienting control strategies that ensure disease elimination.
Measles, epidemiology; Disease Transmission, Infectious; Epidemics; Communicable Disease Control; Vaccination Coverage
INTRODUÇÃO
O sarampo é uma doença altamente contagiosa e potencialmente fatal que permanece como um problema de saúde pública, especialmente em crianças menores de cinco anos, assim como adultos jovens desnutridos e imunodeprimidos residentes de países em que a transmissão não foi interrompida1.
Desde a introdução da vacinação em massa no Brasil e no mundo nas décadas de 1970 e 1980, os casos de sarampo diminuíram substancialmente. Dentre as seis regiões da Organização Mundial da Saúde, a das Américas foi a primeira a ter transmissão autóctone reconhecida como interrompida em 2002 e declarada eliminada em 2016, ano em que o Brasil recebeu a certificação de país livre do sarampo, ou seja, quando constatada a ocorrência de menos de um caso por milhão no período de um ano6.
Apesar dos avanços alcançados no controle da doença em todo o mundo, a manutenção da transmissão endêmica do vírus em alguns países gera preocupação quanto ao seu restabelecimento em regiões onde a doença já fora considerada eliminada. O risco de importação de casos e desencadeamento de novos surtos é real, especialmente em situações em que as coberturas vacinais estão abaixo do ideal, configurando-se como um desafio para os sistemas de vigilância3,9.
Recentemente, muitos países das Américas notificaram a ocorrência de casos, incluindo Brasil, Venezuela, Canadá, Estados Unidos, México, Peru e Argentina. Em 2018, um surto iniciado na Região Norte do Brasil, atribuído ao genótipo D8, importado da Venezuela, culminou na ocorrência de casos que se disseminaram por vários estados, além de comunidades indígenas localizadas em Roraima e no Amazonas10,11. Como consequência, o Brasil perdeu o título de país livre do sarampo12.
A vacina contra o sarampo no Brasil faz parte do calendário de rotina do Programa Nacional de Imunizações, sendo ofertada gratuitamente no Sistema Único de Saúde a toda população. Recomenda-se a aplicação de duas doses com intervalo mínimo de 30 dias. A primeira dose da vacina tríplice viral (sarampo, caxumba e rubéola) deve ser aplicada aos 12 meses de vida, seguida de uma dose de reforço da vacina tetra viral (sarampo, caxumba, rubéola e varicela) aos 15 meses, sendo que a garantia de 97% de proteção ocorre somente após o esquema completo11,13.
A existência de uma vigilância sensível que responda de forma eficaz à importação do vírus, associada a coberturas vacinais homogêneas e de rotina acima de 95%, são alguns dos desafios que os países que conseguiram eliminar a doença dos seus territórios enfrentam3,9.
A ampla compreensão do perfil de quem está adquirindo a doença, assim como da sua dinâmica de difusão espacial é um requisito fundamental para orientar ações que garantam a manutenção da eliminação do sarampo14. Considerando que a vacinação é a base dos esforços de controle, informações detalhadas sobre os casos são essenciais para avaliar as estratégias de vacinação atuais e reorientar intervenções mais direcionadas, seja por meio dos serviços de imunização de rotina ou de campanhas orientadas a subpopulações específicas14.
O objetivo do presente estudo foi analisar o perfil epidemiológico dos casos de sarampo e o padrão de difusão espacial da epidemia no estado de São Paulo em 2019.
MÉTODOS
Trata-se de um estudo transversal baseado nos casos de sarampo confirmados por critério laboratorial, clínico e vínculo epidemiológico, notificados no ano epidêmico de 2019, no estado de São Paulo, obtidos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan).
A escolha por São Paulo se dá devido ao fato de o estado ter sido cenário da maior epidemia do Brasil no período pós-eliminação, concentrando cerca de 74% dos casos notificados no país em 2019.
São Paulo é a unidade federativa mais populosa do país e a segunda com maior Índice de Desenvolvimento Humano. Em 2020 sua população estimada era de 46 milhões de habitantes distribuídos em uma área de 248.209 km2. Localiza-se na região sudeste do país, e é formado por 645 municípios, distribuídos em 11 regiões geográficas intermediárias e seis regiões metropolitanas15.
Para a análise descritiva bivariada foi utilizado o teste qui-quadrado de Pearson para as diferenças de proporção de vacinação prévia dos casos, conforme as variáveis epidemiológicas, clínicas e socioeconômicas, considerando estatisticamente significativo os valores de p < 0,05. Foram também obtidas as razões de incidência de hospitalização, considerando as variáveis, sexo, faixa etária, escolaridade, raça/cor da pele e situação vacinal, com os respectivos intervalos com níveis de confiança de 95%.
As semanas epidemiológicas foram consideradas como unidades de análise da evolução temporal das notificações de casos. As análises foram realizadas no software R, usando o pacote EpiR16. Adicionalmente, foram elaborados mapas coropléticos sequenciais da distribuição espacial das taxas de incidência de sarampo, por municípios do estado de São Paulo. As taxas foram suavizadas pelo método Bayesiano Empírico Local, utilizando matriz de vizinhança por contiguidade. Optou-se por uma divisão em períodos iguais a partir da semana de notificação do primeiro caso do ano (semana epidemiológica seis). Dessa forma, os períodos foram definidos pelas seguintes semanas epidemiológicas de 2019: de seis a 18, de 19 a 30, 31 a 42, da 43 a 52. Os dados das estimativas populacionais por município foram obtidos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
Na análise da difusão espacial, foi utilizada a base cartográfica de localização geográfica das sedes dos municípios por se considerar que, em algumas situações, a alocação dos centroides pelo método geométrico pode resultar na perda de precisão da representação do território, com alocação do ponto em áreas não habitadas. Dessa maneira, a utilização da malha cartográfica das sedes municipais garante a localização geográfica do ponto dentro da área urbana do município.
A metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância (IDW, do inglês inverse distance weighting) foi utilizada para análise da difusão espacial dos primeiros casos confirmados de sarampo em cada município. Nesse método, as amostras de pontos são ponderadas durante a interpolação de acordo com a influência de um ponto relativo a outro, baseada no inverso da distância. O processo de interpolação foi realizado a partir da malha pontual das sedes dos municípios do estado de São Paulo, acrescida das informações das datas de início de sintomas do primeiro caso confirmado e do número de dias com notificação de casos confirmados durante o período. Os municípios que não apresentaram casos confirmados durante o período analisado receberam o valor da última data da série, acrescida de um dia. Esse procedimento visou garantir que esses municípios fossem retratados no produto da interpolação como as áreas onde a difusão espacial de sarampo chegou por último ou não chegou até o fim do período do estudo.
Outro procedimento realizado foi a utilização do número de dias que o município apresentou novos casos como parâmetro na interpolação, visando enfatizar o papel das cidades que se mantiveram na função difusora ao longo do tempo. Com isso, buscou-se mitigar o efeito de municípios que apresentaram a notificação do primeiro caso no início da série e o restante dos casos espaçados no tempo, em contraposição àqueles que notificaram seus primeiros casos em datas semelhantes, mas que apresentaram persistência temporal na notificação de casos ao longo do período. A metodologia IDW e as técnicas de geoprocessamento e mapeamento da difusão espacial foram realizadas no programa QGIS 3.18.1.
O estudo foi aprovado pelo comitê de ética em pesquisa do Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade do Rio de Janeiro (IESC/UFRJ), sob parecer número 4.410.876, com dispensa de termo de consentimento livre e esclarecido, por empregar base de dados secundários e análises agregadas, sem risco de identificação dos sujeitos.
RESULTADOS
Foram confirmados 15.598 casos de sarampo no estado de São Paulo no ano de 2019, dos quais 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para óbito. Aproximadamente 40% dos casos confirmados (6.302) relataram vacinação prévia para sarampo. O primeiro caso, uma criança de 6 meses residente da cidade de São Paulo, foi notificado no dia 7 de fevereiro de 2019, na semana epidemiológica (SE) seis. O pico de transmissão ocorreu seis meses depois, no mês de agosto (SE 33), quando 5.539 casos foram notificados em 12,7% dos municípios do estado, dos quais 759 (13,5%) casos foram hospitalizados e cinco evoluíram para óbito (Tabela 1).
Em relação à evolução espacial das taxas de incidência ao longo das semanas epidemiológicas, as maiores foram observadas em municípios situados na Região Intermediária de São Paulo, em especial naqueles que compõem a região metropolitana. Foi observada também elevada incidência no município de Fernandópolis, no noroeste do estado, fato que se deve à instabilidade das taxas estimadas para populações pequenas, ainda que tenham sido suavizadas (Figura 1).
Evolução das taxas de incidências de sarampo por 100.000 habitantes por municípios do estado de São Paulo ao longo do ano epidêmico de 2019.
Ao longo do período foram identificados 33 casos importados de fora do estado de São Paulo, dos quais 20 eram procedentes de outras unidades federativas e 13 de outros países, como Costa do Marfim, Gana e Bangladesh. Os quatro primeiros casos da epidemia foram classificados como autóctones na cidade de São Paulo e foram notificados em fevereiro, seguido da notificação em cidades do entorno. Os casos classificados como importados começaram a ser notificados após dois meses (abril) do surgimento do primeiro caso, sendo o primeiro deles procedente de Minas Gerais. Os demais casos classificados como importados foram registrados nos meses seguintes, em especial nos meses de maior pico de notificações (julho, agosto e setembro) (Tabela 1).
Considerando a data de início dos sintomas, os primeiros casos de 2019 foram notificados nos municípios de São Bernardo do Campo e em São Paulo nas datas de 01/01/2019 e 08/01/2019 respectivamente. Ambos os municípios fazem parte da região intermediária denominada de São Paulo, que corresponde às regiões metropolitanas de São Paulo e Baixada Santista. Essa região foi o polo pioneiro e principal de difusão de sarampo pelo estado. Nos quatro meses subsequentes, observou-se uma difusão radial (centro-periférica) da doença dentro da própria região. Posteriormente essa difusão se faz majoritariamente em três eixos principais: o eixo mais expressivo é o que vai na direção da região intermediária de Campinas, seguido do eixo que segue na direção da região intermediária de São José dos Campos (Vale do Paraíba) e do último na direção nordeste da região intermediária de Sorocaba (Figura 2).
Difusão dos casos de sarampo no estado de São Paulo, segundo data de aparecimento dos primeiros sintomas.
Por fim, também foram observados dois outros polos de difusão de menor magnitude, o primeiro formado pelos municípios de Ribeirão Preto, Dumont, Pitangueiras, Sertãozinho, Barrinha, Pontal e Jardinópolis, localizados na região intermediária de Ribeirão Preto, e o segundo localizado na região intermediária de São José do Rio Preto. A última cidade a notificar casos de sarampo em 2019 considerando o início dos primeiros sintomas (15/12/2019) foi o município de Eldorado (Figura 2).
Dos 15.598 casos confirmados em 2019, 52,1% eram do sexo masculino (8.123) e 47,9% do sexo feminino (7.471). A faixa etária mais acometida foi a de 18 a 29 anos (39,7%; 6.190), seguida da de crianças menores de cinco anos (32,8%; 5.124). Dentre os maiores de 18 anos de idade, 56,1% (1.987) tinham entre 10 e 12 anos de estudo formal, 24,1% (852) tinham entre quatro e nove anos de estudo, 14,2% (504) tinham 13 anos ou mais de estudo. O grupo com menor escolaridade (menos de quatro anos de estudo) correspondeu a 5,6% (198) dos casos com idade acima de 18 anos (Tabela 2).
Brancos compuseram a maior parcela dos casos de sarampo, o equivalente a 70,7% (9.246), seguidos de pardos 24,8% (3.241), pretos 3,3% (427), amarelos (asiáticos) 1% (130), e indígenas 0,3% (37) (Tabela 2).
A maioria dos casos (12.832; 99,9%) foi originada por transmissão autóctone no próprio estado de São Paulo. Dentre os importados, a maior parte (20/33) era procedente de outros estados do país, sendo os demais (13/33) viajantes internacionais (Tabela 2).
Foi observada diferença significativa (p < 0,001) nas proporções de vacinação prévia entre casos femininos (43,2%) e masculinos (37,9%). Em relação à idade, as frequências de vacinação prévia foram maiores nas faixas etárias mais jovens, quando comparadas às faixas mais idosas (p < 0,001). Quanto à escolaridade, as maiores proporções de vacinação prévia foram observadas nas duas categorias extremas, ou seja, no grupo com menos de quatro anos e no grupo com mais de 13 anos de estudo (p < 0,001) (Tabela 2).
Em relação à raça/cor da pele registrada, foi observada maior proporção de vacinação entre brancos (43,7%) quando comparada a pretos (36,5%), pardos (36,8%), amarelos (40,7%) e indígenas (37,8%) (p < 0,001). De forma semelhante, observou-se maior proporção de vacinação prévia entre os casos importados (60,6%), quando comparado aos casos autóctones (41,3%) (p = 0,02), assim como entre os que evoluíram para cura (41,3%), quando comparado aos que evoluíram para óbito (17,6%) (p = 0,04) (Tabela 2).
Além de febre e rash cutâneo, tosse e coriza foram os sinais mais frequentes e estiveram presentes em 79,1% (11.871) e 65,4% (9.779) dos casos, respectivamente. Em contrapartida, a conjuntivite foi menos frequente e esteve presente em 34,9% (5.144) dos casos confirmados de sarampo em 2019. Quando estratificados por situação vacinal, tosse e conjuntivite foram significativamente mais frequentes entre casos não vacinados quando comparado aos casos que referiram vacinação prévia (p < 0,001).
Em relação à incidência de hospitalização, observou-se maior risco (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88) em crianças menores de um ano, quando comparado à faixa etária mais idosa (50 anos e mais) (Tabela 3). Adicionalmente, observou-se maior risco de hospitalização nos casos não vacinados quando comparado aos que relataram vacinação anterior (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75) (Tabela 3).
DISCUSSÃO
Os achados do presente estudo propiciam reflexões importantes sobre a maior epidemia de sarampo do Brasil no período pós-eliminação. Em relação à origem da epidemia, os dados secundários não permitiram uma conclusão definitiva. Embora não haja um detalhamento sobre a origem do primeiro caso notificado no estado de São Paulo em 2019, supõe-se que ele não seja o caso índice, por ser tratar de um lactente de seis meses de idade, classificado como autóctone. Em um cenário de eliminação da transmissão, é possível que os primeiros casos sejam confundidos com outras infecções virais exantemáticas inespecíficas. Além disso, as manifestações clínicas em indivíduos vacinados (ainda que com esquemas incompletos) tendem a se apresentar de forma mais branda, o que pode levar à subnotificação9,17,18.
Os achados do presente estudo corroboram esse fato ao indicarem maior risco de hospitalização entre casos não vacinados, quando comparado aos vacinados, assim como as diferenças observadas na própria apresentação clínica da doença, com menor frequência de tosse e conjuntivite entre vacinados, quando comparado aos casos sem histórico de vacinação.
O número considerável de casos da doença entre indivíduos com histórico de vacinação prévia é um dado preocupante que pode sugerir perda da efetividade da vacina ou ainda limitações no registro dessa informação nos sistemas de notificação. Alguns estudos têm relatado o desenvolvimento da doença em pessoas que foram vacinadas com as duas doses na infância. Algumas razões possíveis incluem a redução dos níveis de anticorpos com o passar do tempo e perda de efetividade devido a problemas na cadeia de frios19. Há ainda evidências de que diferenças entre o genótipo do vírus utilizado na vacina e o genótipo das cepas circulantes também possam contribuir para o desenvolvimento da doença em indivíduos vacinados23,24.
Em relação à qualidade do registro sobre a vacinação, embora haja orientação técnica sobre a checagem da caderneta de vacinação dos casos, é mais provável que essa informação na rotina dos serviços assistenciais seja autorreferida. Adicionalmente, é importante salientar que a ficha de notificação não especifica se o caso tinha esquema vacinal completo com duas doses. Dessa forma, é possível que parte dos casos da doença entre indivíduos com vacinação prévia na epidemia de São Paulo seja consequência de esquemas vacinais incompletos, com consequente redução da eficácia da vacina. O maior acometimento de adultos jovens na epidemia de São Paulo reforça essa hipótese, uma vez que essa faixa etária tem sido apontada em outros estudos como a mais propensa a ter esquema vacinal incompleto4,25.
As crianças menores de cinco anos foram a segunda faixa etária mais atingida pela doença e, junto com adultos jovens, compuseram o perfil etário predominante da epidemia de São Paulo. Estes achados corroboram a tendência observada de aumento da morbidade por sarampo em adultos jovens, antes restrita às crianças4.
Se por um lado há indícios de falhas na imunização ou mesmo de esquemas vacinais incompletos, por outro, a análise dos dados também apontou um expressivo número de casos sem vacinação prévia, o que, em todo caso, indica baixa performance dos programas de imunização de rotina ou deficiência no registro dessa informação. A formação de clusters de populações suscetíveis decorrentes de coberturas vacinais inadequadas pode funcionar como iniciadores de surto em regiões em fase de eliminação da doença, conforme já demonstrado em estudos anteriores9,18.
Em crianças, há tendência de redução da cobertura vacinal com o aumento da idade, principalmente em relação às vacinas administradas em doses múltiplas, como é o caso da tríplice viral contendo sarampo. No primeiro ano de vida, a criança recebe uma grande quantidade de vacinas do calendário de rotina, seguido de um intervalo de meses ou anos, o que gera uma sensação de tranquilidade que pode contribuir para o esquecimento de pais e cuidadores31,32. Importante lembrar que no Brasil, a segunda dose da tríplice viral, que antes era recomendada aos 4–6 anos, passou a ser antecipada para os 15 meses em 201333. Esse fato pode explicar, ao menos em parte, a maior frequência de casos em adultos jovens e em coortes de nascimentos mais antigas. Cabe lembrar que a vacina contra o sarampo é preconizada até os 49 anos de idade, pois presume-se que acima dessa idade a pessoa já teve contato natural com o vírus, tendo assim imunidade duradoura.
Os achados também revelaram menor proporção de vacinação em grupos menos escolarizados quando comparados aos de maior escolaridade (13 ou mais anos de estudo), assim como em indivíduos pretos e pardos quando comparados a brancos, achado que sugere acesso desigual à vacinação34. O fato de 70% dos casos terem sido identificados como brancos pode estar relacionado ao maior poder aquisitivo e possibilidades de viagens para locais com circulação do vírus e, como consequência, maior probabilidade de infecção de pessoas próximas no retorno.
Quanto à análise da difusão espacial, os achados revelaram dois padrões principais. O primeiro, caracterizado por um processo de difusão por contiguidade, no qual a partir do polo pioneiro (regiões metropolitanas de São Paulo e Baixada Santista) se estabeleceu três eixos principais que conectam municípios próximos localizados nas regiões intermediária de Campinas, São José dos Campos e Sorocaba. O segundo padrão se caracteriza pela relação do polo pioneiro com municípios mais distantes, pertencentes às regiões intermediárias de Ribeirão Preto e São José do Rio Preto, por meio de um processo de difusão hierárquica por realocação.
Ambos os padrões de difusão do sarampo refletem as características estruturais do território, seguindo trajetórias semelhantes às das principais rodovias do estado e da hierarquia urbana de regiões de influência das cidades em relação à centralidade na distribuição de bens, equipamentos, serviços e mobilidade populacional. Sob esse aspecto, ressalta-se o papel da grande São Paulo (Metrópole Nacional), das capitais regionais Campinas, São José dos Campos, Sorocaba, Ribeirão Preto, Santos, Limeira, e dos centros sub-regionais Itapetinga, Fernandópolis e Registro. Além de polo pioneiro e principal difusor de casos para as outras regiões, cabe destacar que a região da Grande São Paulo manteve altas incidências durante a maior parte da epidemia em 2019.
Esses achados reforçam a importância da hierarquia urbana no processo de difusão de doenças com transmissão semelhante à do sarampo, a exemplo de estudos recentes realizados para covid-19 nos estados de São Paulo35 e do Rio de Janeiro36. A incorporação de outras informações do território não utilizadas neste estudo, a exemplo de fluxos de pessoas em rotas aéreas e rodoviárias, podem contribuir para melhor caracterização dos processos envolvidos na difusão de sarampo e subsidiar ações de vigilância no âmbito intermunicipal.
As limitações deste estudo estão relacionadas principalmente à qualidade da informação oriunda do sistema de informação. No caso do registro de vacinação prévia, é provável que a informação seja autorreferida na maioria dos casos, apesar da orientação de checagem da caderneta de vacinação. Já a variável raça/cor da pele, embora seja um campo da ficha de notificação destinado a autoidentificação, é relativamente comum na rotina dos serviços assistenciais que ele seja preenchido pelo próprio profissional que fez o atendimento do caso. Nesse sentido, a depender das percepções dos que coletam essa informação, a mensuração das iniquidades de acesso a partir dessa variável podem ser distorcidas.
Em última análise, os resultados reforçam a necessidade de priorização nas estratégias de imunização dos subgrupos mais acometidos, formado por adultos jovens, para além da vacinação de rotina em crianças. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e assim reorientar estratégias de controle mais eficazes para garantir a manutenção da eliminação da doença.
Referências bibliográficas
-
1 Anekwe TD, Newell ML, Tanser F, Pillay D, Bärnighausen T. The causal effect of childhood measles vaccination on educational attainment: a mother fixed-effects study in rural South Africa. Vaccine. 2015;33(38):5020-6. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2015.04.072
» https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2015.04.072 -
2 Brownwright TK, Dodson ZM, Willem GP. Spatial clustering of measles vaccination coverage among children in sub-Saharan Africa. BMC Public Health. 2017;17:957. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4961-9
» https://doi.org/10.1186/s12889-017-4961-9 -
3 Lemos DRQ, Franco AR, Garcia MHO, Pastor D, Bravo-Alcântara P, Moraes JC, et al. Risk analysis for the reintroduction and transmission of measles in the post-elimination period in the Americas. Rev Panam Salud Publica. 2017;41:e157. https://doi.org/10.26633/RPSP.2017.157
» https://doi.org/10.26633/RPSP.2017.157 -
4 Hagan JE, Takashima Y, Sarankhuu A, Dashpagma O, Jantsansengee B, Pastore R, et al. Risk factors for measles virus infection among adults during a large outbreak in postelimination era in Mongolia, 2015. J Infect Dis. 2017;216(10):1187-95. https://doi.org/10.1093/infdis/jix449
» https://doi.org/10.1093/infdis/jix449 -
5 Organização Pan-Americana de Saúde. Casos de sarampo têm aumentado de 300% no mundo conforme dados preliminares de 2019. Brasília, DF: OPAS; 2019 [cited 2022 14]. Available from: https://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=5913:casos-de-sarampo-cresceram-300-no-mundo-conforme-dados-preliminares-de-2019&Itemid=820
» https://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=5913:casos-de-sarampo-cresceram-300-no-mundo-conforme-dados-preliminares-de-2019&Itemid=820 -
6 Organização Pan-Americana de Saúde.CE160.R2 - Plano de ação para assegurar a sustentabilidade da eliminação do sarampo, rubéola e síndrome da rubéola congênita nas Américas 2018-2023. Brasília, DF: OPAS; 2017 [cited 2022 Jan 14]. Available from: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/34446/CSP29-8-p.pdf?sequence=4&isAllowed=y
» https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/34446/CSP29-8-p.pdf?sequence=4&isAllowed=y -
7 Naouri B, Ahmed H, Bekhit R, Teleb N, Mohsni E, Alexander JP Jr. Progress toward measles elimination in the Eastern Mediterranean Region. J Infect Dis. 2011;204 Suppl 1:S289-98. https://doi.org/10.1093/infdis/jir140
» https://doi.org/10.1093/infdis/jir140 -
8 Pan American Health Organization. Region of the Americas is declared free of measles. Washington, DC:PAHO [cited 2022 Jan 14]. Available from: https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=12528:region-americas-declared-free-measles&Itemid=1926⟨=
» https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=12528:region-americas-declared-free-measles&Itemid=1926⟨= -
9 Dimala CA, Kadia BM, Nji MAM, Bechem NN. Factors associated with measles resurgence in the United States in the post-elimination era. Sci Rep. 2021;11:51. https://doi.org/10.1038/s41598-020-80214-3
» https://doi.org/10.1038/s41598-020-80214-3 -
10 Goldani LZ. Measles outbreak in Brazil, 2018 [editorial]. Braz J Infect Dis. 2018;22(5):358. https://doi.org/10.1016/j.bjid.2018.11.001
» https://doi.org/10.1016/j.bjid.2018.11.001 -
11 Medeiros EAS. Entendendo o ressurgimento e o controle do sarampo no Brasil [editorial]. Acta Paul Enferm. 2020;33:e-EDT20200001. https://doi.org/10.37689/acta-ape/2020edt0001
» https://doi.org/10.37689/acta-ape/2020edt0001 -
12 Litvoc MN, Lopes MIBF. From the measles-free status to the current outbreak in Brasil. Rev Assoc Med Bras. 2019;65(10):1229-30. https://doi.org/10.1590/1806-9282.65.10.1129
» https://doi.org/10.1590/1806-9282.65.10.1129 -
13 Borba RCN, Vidal VM, Moreira LO. The re-emergency and persistence of vaccine preventable diseases. An Acad Bras Cienc. 2015;87(2 Suppl):1311-22. https://doi.org/10.1590/0001-3765201520140663
» https://doi.org/10.1590/0001-3765201520140663 - 14 Wang X, Boulton ML, Montgomery JP, Carlson B, Zhang Y, Gillespie B, et al. The epidemiology of measles in Tianjin, China, 2005-2014. Vaccine. 2015;33(46):6186-91. https://doi.org/
-
15 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades: São Paulo. Rio de Janeiro: IBGE; c2017 [cited 2021 Apr 19]. Available from: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sp/panorama
» https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sp/panorama -
16 Stevenson M, Sergeant E. epiR: tools for the analysis of epidemiological data. R package version 2.0.19. Wien (AT): Institute for Statistics and Mathematics of WU; 2021 [cited 2021 Mar 15]. Available from: https://CRAN.R-project.org/package=epiR
» https://CRAN.R-project.org/package=epiR -
17 Edmonson MB, Addiss DG, McPherson JT, Berg JL, Circo SR, Davis JP. Mild measles and secondary vaccine failure during a sustained outbreak in a highly vaccinated population. JAMA. 1990;263(18):2467-71. https://doi.org/10.1001/jama.1990.03440180073035
» https://doi.org/10.1001/jama.1990.03440180073035 -
18 Risco-Risco C, Masa-Calles J, López-Perea N, Echevarría JE, Rodríguez-Caravaca G. Epidemiology of measles in vaccinated people, Spain 2003-2014. Enferm Infecc Microbiol Clin. 2017;35(9):569-73. https://doi.org/10.1016/j.eimc.2016.05.001
» https://doi.org/10.1016/j.eimc.2016.05.001 -
19 Damien B, Huiss S, Schneider F, Muller CP. Estimated susceptibility to asymptomatic secondary immune response against measles in late convalescent and vaccinated persons. J Med Virol. 1998;56(1):85-90. https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9071(199809)56:1<85::AID-JMV14>3.0.CO;2-V
» https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9071(199809)56:1<85::AID-JMV14>3.0.CO;2-V -
20 Centers for Disease Control and Prevention. Measles vaccine efficacy -- United States. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1980;29(39):470-2. Disponível em: http://www.jstor.org/stable/23301238
» http://www.jstor.org/stable/23301238 -
21 Coughlin MM, Beck AS, Bankamp B, Rota PA. Perspective on global measles epidemiology and control and the role of novel vaccination strategies. Viruses. 2017;9(1):11. https://doi.org/10.3390/v9010011
» https://doi.org/10.3390/v9010011 -
22 Muscat M. Who gets measles in Europe? J Infect Dis. 2011;204 Suppl 1: S353-65. https://doi.org/10.1093/infdis/jir067
» https://doi.org/10.1093/infdis/jir067 -
23 Plotkin SA. Measles: breakouts and breakthroughs. J Pediatric Infect Dis Soc. 2019;8(4):289-90. https://doi.org/10.1093/jpids/piz043
» https://doi.org/10.1093/jpids/piz043 -
24 Nasab GSF, Salimi V, Abbasi S, Fard FAN, Azad MT. Comparison of neutralizing antibody titers against outbreak-associated measles genotypes (D4, H1 and B3) in Iran. Pathog Dis. 2016;74(8):ftw089. https://doi.org/10.1093/femspd/ftw089
» https://doi.org/10.1093/femspd/ftw089 -
25 Cheng WY, Tung HP, Wang HC, Lee LL, Wu HS, Liu MT. Molecular epidemiology of measles virus in Taiwan in 2010–2011: the common genotype changed from H1 to D9 and the first appearance of D4. J Med Virol. 2013;85(6):1095-9. https://doi.org/10.1002/jmv.23563
» https://doi.org/10.1002/jmv.23563 -
26 Woundenberg T, Binnendijk RS, Sanders EAM, Wallinga J, Melker HE, Ruijs WLM, et al. Large measles epidemic in the Netherlands, May 2013 to March 2014: changing epidemiology. Euro Surveill. 2017;22(3):30443. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2017.22.3.30443
» https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2017.22.3.30443 -
27 Torner N, Anton A, Barrabeig I, Lafuente S, Parron I, Arias C, et al; Measles Elimination Program Surveillance Network of Catalonia, Spain. Epidemiology of two large measles virus outbreaks in Catalonia: what a difference the month of administration of the first dose of vaccine makes. Hum Vaccin Immunother. 2013;9(3):675-80. https://doi.org/10.4161/hv.23265
» https://doi.org/10.4161/hv.23265 -
28 Toure A, Saadatian-Elahi M, Floret D, Lina B, Casalegno JS, Vanhems P. Knowledge and risk perception of measles and factors associated with vaccination decisions in subjects consulting university affiliated public hospitals in Lyon, France, after measles infection. Hum Vaccin Immunother. 2014;10(6):1755-61. https://doi.org/10.4161/hv.28486
» https://doi.org/10.4161/hv.28486 -
29 De Serres G, Markowski F, Toth E, Landry M, Auger D, Mercier M, et al. Largest measles epidemic in North America in a decade--Quebec, Canada, 2011: contribution of susceptibility, serendipity, and superspreading events. J Infect Dis. 2013;207(6):990-8. https://doi.org/10.1093/infdis/jis923
» https://doi.org/10.1093/infdis/jis923 -
30 Delaporte E, Wyler Lazarevic CA, Iten A, Sudre P. Large measles outbreak in Geneva, Switzerland, January to August 2011: descriptive epidemiology and demonstration of quarantine effectiveness. Euro Surveill. 2013;18(6):20395. https://doi.org/10.2807/ese.18.06.20395-en
» https://doi.org/10.2807/ese.18.06.20395-en -
31 Oliveira MFS, Martinez EZ, Rocha JSY. Factors associated with vaccination coverage in children < 5 years in Angola. Rev Saude Publica. 2014;48(6):906-15. https://doi.org/10.1590/s0034-8910.2014048005284
» https://doi.org/10.1590/s0034-8910.2014048005284 -
32 Belmar-George S, Cassius-Frederick J, Leon P, Alexander S, Holder Y, Lewis-Bell KN, et al. MMR2 vaccination coverage and timeliness among children born in 2004 – 2009: a national survey in Saint Lucia, 2015. Rev Panam Salud Publica. 2018;42:e76. https://doi.org/10.26633/RPSP.2018.76
» https://doi.org/10.26633/RPSP.2018.76 -
33 Sociedade Brasileira de Imunizações, Comissão Técnica para Revisão dos Calendários Vacinais e Consensos. Calendário de Vacinação da Criança. São Paulo: SBIM; 2013 [cited 2022 Jan 14]. (Informe técnico; nº 1). Available from: https://sbim.org.br/images/files/informe-tecnico-001-2013_esquema-mmr-e-mmrv_130225.pdf
» https://sbim.org.br/images/files/informe-tecnico-001-2013_esquema-mmr-e-mmrv_130225.pdf -
34 Hunter PR, Colón-Gonzáles FJ, Brainard J, Majuru B, Pedrazzoli D, Abubakar I, et al. Can economic indicators predict infectious disease spread? A cross-country panel analysis of 13 European countries. Scand J Public Health. 2020;48(4):351-61. https://doi.org/10.1177/1403494819852830
» https://doi.org/10.1177/1403494819852830 -
35 Fortaleza CMCB, Guimarães RB, Catão RC, Ferreira CP, Almeida GB, Vilches TN, et al. The use of health geography modeling to understand early dispersion of COVID-19 in São Paulo, Brazil. PLoS One. 2021;16(1):e0245051. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245051
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245051 -
36 Santos JPC, Praça HLF, Pereira LV, Albuquerque HG, Siqueira ASP. A difusão espacial da Covid-19 no Estado do Rio de Janeiro. Hygeia. 2020 Ed. Espec:263-73. https://doi.org/10.14393/Hygeia0054624
» https://doi.org/10.14393/Hygeia0054624
Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
13 Jun 2022 -
Data do Fascículo
2022
Histórico
-
Recebido
26 Abr 2021 -
Aceito
8 Ago 2021
Fonte: Sinan, Datasus.
Fonte: Sinan, Datasus.