RESUMO
OBJETIVO
Avaliar a associação da idade gestacional (IG) e crescimento intrauterino com a composição corporal aos 11 anos de idade.
MÉTODO
Análise de dados da coorte de nascimentos de Pelotas de 2004, cujos desfechos foram massa gorda (MG, kg), índice de massa gorda (IMG, kg/m2), massa livre de gordura (MLG, kg), índice de massa livre de gordura (IMLG, kg/m2) – medidos por pletismografia por deslocamento de ar –, e índice de massa corporal para idade (IMC/Idade, escore-Z). Sendo as exposições de interesse o índice gestacional (IG) de nascidos com menos de 33 semanas, de 34 a 36 e de 37 a 41, e crescimento intrauterino categorizado em pequeno para a idade gestacional (PIG), adequado (AIG) e grande (GIG). Para comparar médias, utilizou-se análise de variância e, para avaliar a força de associação, regressão linear. As análises foram ajustadas de acordo com variáveis coletadas ao nascer, como renda familiar mensal, características maternas – escolaridade, idade, índice de massa corporal (IMC) pré-gestacional, ganho de peso na gestação, tabagismo na gestação, tipo de parto e paridade – e características dos adolescentes – cor da pele e peso ao nascer. Para análise, o MG e o IMG sofreram transformação logarítmica devido a assimetria dos dados.
RESULTADOS
Foram analisados 3.401 adolescentes, entre meninos e meninas nascidos com menos de 33 semanas, com médias de MG e MLG menores que as dos nascidos(as) a termo. Porém, nas análises ajustadas, não houve associação entre IG e qualquer um dos desfechos em ambos os sexos. Meninos GIG apresentaram IMG 10,5% maior (p = 0,026) e +0,3 escore-Z de IMC/Idade (p = 0,019) em relação aos AIG, e meninas GIG apresentaram +0,3 kg/m2 de IMLG (p = 0,039) do que as AIG.
CONCLUSÃO
A IG não se associou à composição corporal aos 11 anos. Entretanto, meninos GIG apresentaram maiores IMG e escore-Z de IMC/Idade e meninas GIG, maior IMLG, quando comparados aos AIG.
Desenvolvimento Infantil; Composição Corporal; Idade Gestacional; Pletismografia; Estudos de Coortes
ABSTRACT
OBJETIVE
To assess the association of gestational age (GA) and intrauterine growth with body composition at 11 years of age.
METHOD
Analysis of data from the 2004 Pelotas birth cohort, whose outcomes were fat mass (FM, kg), fat mass index (FMI, kg/m2), fat-free mass (FFM, kg), fat-free mass index (FFMI, kg/m2) – measured by air displacement plethysmography – and body mass index for age (BMI/age, Z-score). The exposures of interest were the gestational index (GA) of infants born at less than 33 weeks, from 34 to 36 and from 37 to 41, and intrauterine growth categorized as small (SGA), adequate (AGA) and large (LGA) for gestational age. Analysis of variance was used to compare means and linear regression was used to assess the strength of association. The analyses were adjusted according to variables collected at birth, such as monthly family income, maternal characteristics – education, age, pre-gestational body mass index (BMI), weight gain during pregnancy, smoking during pregnancy, type of delivery, and parity – and adolescent characteristics – skin color and birth weight. For analysis, FM and FMI underwent logarithmic transformation due to data asymmetry.
RESULTS
A total of 3,401 adolescents were analyzed, including boys and girls born at less than 33 weeks, with lower FM and FFM means than those born at term. However, in the adjusted analyses, there was no association between GA and any of the outcomes in either sex. LGA boys had a 10.5% higher FMI (p = 0.026) and +0.3 BMI/age Z-score (p = 0.019) as compared to AGA boys, and LGA girls had +0.3 kg/m 2 of FFMI (p = 0.039) than AGA girls.
CONCLUSION
GA was not associated with body composition at 11 years of age. However, LGA boys had higher BMI and BMI/age Z-score, and LGA girls had higher FFMI than AGA girls.
Child Development; Body Composition; Gestational Age; Plethysmography; Cohort Studies
INTRODUÇÃO
A prevalência de excesso de peso em jovens tem aumentado nas últimas décadas. Em 2016, foi estimado que 340 milhões de crianças e adolescentes com idades entre 5 e 19 anos, em todo o mundo, estavam acima do peso ou obesas11. World Health Organization. Report of the commission on ending childhood obesity. Geneva (CH): WHO; 2016.. No Brasil, inquéritos nacionais têm mostrado, nas últimas três décadas, o aumento na incidência de excesso de peso em crianças e adolescentes entre 6 e 19 anos, independentemente da macrorregião ou renda familiar22. Conde WL, Monteiro CA. Nutrition transition and double burden of undernutrition and excess of weight in Brazil. Am J Clin Nutr. 2014;100(6):1617S-22S. https://doi.org/10.3945/ajcn.114.084764
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.
De acordo com a “Teoria da origem fetal das doenças” (Developmental Origins of Health and Disease – DoHaD), o excesso de peso e a composição corporal no início da vida estão associados a doenças cardiovasculares e metabólicas na idade adulta33. Barker DJP, Eriksson JG, Forsén T, Osmond C. Fetal origins of adult disease: strength of effects and biological basis. Int J Epidemiol. 2002;31(6):1235-9. https://doi.org/10.1093/ije/31.6.1235
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. É entre o final da infância e início da adolescência que ocorre uma grande variação na composição corporal44. Wells JCK. Sexual dimorphism of body composition. Best Pract Res Clin Endocrinol Metabol. 2007;21(3):415-30. https://doi.org/10.1016/j.beem.2007.04.007
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, período considerado crítico para o início do desenvolvimento da obesidade em ambos os sexos55. Ruiz LD, Zuelch ML, Dimitratos SM, Scherr RE. Adolescent obesity: diet quality, psychosocial health, and cardiometabolic risk factors. Nutrients. 2020;12(1):43. https://doi.org/10.3390/nu12010043
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, embora a distribuição da gordura no corpo ocorra diferentemente entre meninos e meninas44. Wells JCK. Sexual dimorphism of body composition. Best Pract Res Clin Endocrinol Metabol. 2007;21(3):415-30. https://doi.org/10.1016/j.beem.2007.04.007
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. Nisso, além dos fatores relacionados ao estilo de vida, como hábitos alimentares, atividade física e comportamento sedentário, o papel de fatores biológicos, como a idade gestacional (IG), na ocorrência de excesso de peso na infância e adolescência, também tem sido investigado66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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7. Engan M, Vollsæter M, Øymar K, Markestad T, Eide GE, Halvorsen T, et al. Comparison of physical activity and body composition in a cohort of children born extremely preterm or with extremely low birth weight to matched term-born controls: a follow-up study. BMJ Paediatr Open. 2019;3(1):e000481. https://doi.org/10.1136/bmjpo-2019-000481
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-88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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.
Estudos longitudinais77. Engan M, Vollsæter M, Øymar K, Markestad T, Eide GE, Halvorsen T, et al. Comparison of physical activity and body composition in a cohort of children born extremely preterm or with extremely low birth weight to matched term-born controls: a follow-up study. BMJ Paediatr Open. 2019;3(1):e000481. https://doi.org/10.1136/bmjpo-2019-000481
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,88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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e transversais66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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,99. Mata Zubillaga D, Rodríguez Fernández C, Rodríguez Fernández L, Paz Fernandez J, Arboleda Franco S, Alonso Patiño F. [Evaluation of isometric force in lower limbs and body composition in preterm infants]. An Pediatr (Barc). 2015;83(4):229-35. Spanish. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2014.12.011
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mostram que a associação entre IG e composição corporal, avaliada por métodos indiretos – pletismografia por deslocamento de ar77. Engan M, Vollsæter M, Øymar K, Markestad T, Eide GE, Halvorsen T, et al. Comparison of physical activity and body composition in a cohort of children born extremely preterm or with extremely low birth weight to matched term-born controls: a follow-up study. BMJ Paediatr Open. 2019;3(1):e000481. https://doi.org/10.1136/bmjpo-2019-000481
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e densitometria de dupla absorção de raio X - Dexa –66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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,88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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,99. Mata Zubillaga D, Rodríguez Fernández C, Rodríguez Fernández L, Paz Fernandez J, Arboleda Franco S, Alonso Patiño F. [Evaluation of isometric force in lower limbs and body composition in preterm infants]. An Pediatr (Barc). 2015;83(4):229-35. Spanish. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2014.12.011
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, ainda não está bem estabelecida. Enquanto alguns estudos detectaram menores medidas de gordura corporal e massa livre de gordura (MLG) em nascidos a pré-termo – em comparação aos a termo66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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,77. Engan M, Vollsæter M, Øymar K, Markestad T, Eide GE, Halvorsen T, et al. Comparison of physical activity and body composition in a cohort of children born extremely preterm or with extremely low birth weight to matched term-born controls: a follow-up study. BMJ Paediatr Open. 2019;3(1):e000481. https://doi.org/10.1136/bmjpo-2019-000481
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–, outros não encontraram associação tanto no início da adolescência, aos 11 anos99. Mata Zubillaga D, Rodríguez Fernández C, Rodríguez Fernández L, Paz Fernandez J, Arboleda Franco S, Alonso Patiño F. [Evaluation of isometric force in lower limbs and body composition in preterm infants]. An Pediatr (Barc). 2015;83(4):229-35. Spanish. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2014.12.011
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, quanto no fim dela, aos 18 anos88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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.
Além disso, a relação entre IG, crescimento intrauterino e composição do corpo na adolescência é pouco encontrada na literatura. Dessa forma, o objetivo do presente estudo foi investigar a associação da IG e do crescimento intrauterino com a composição corporal em meninos e meninas de 11 anos de idade, na coorte de nascimentos de Pelotas de 2004.
MÉTODOS
Características da Amostra
A pesquisa se desenvolveu com base na análise de dados da coorte de nascimentos de Pelotas de 2004, cidade com 328.275 habitantes e localizada ao sul do Brasil1010. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Demográfico 2010. Rio de Janeiro: IBGE; 2010.. Nesse ano, foi iniciada uma coorte de nascimentos que incluiu todos os recém-nascidos de partos hospitalares, ocorridos entre primeiro de janeiro e 31 de dezembro, e que acompanhou mães que moravam na área urbana do município e no bairro Jardim América, contíguo a Pelotas mas pertencente ao município vizinho de Capão do Leão. Um total de 4.231 recém-nascidos, ou seja, 99,2% de todos os nascimentos na cidade naquele ano, foram incluídos no estudo, além de entrevistas padronizadas realizadas com as mães durante a estadia no hospital (estudo perinatal) para investigar características socioeconômicas, demográficas e comportamentais. Os recém-nascidos foram examinados nas primeiras 24 horas após o parto pela equipe do estudo, sob a supervisão de um pediatra, sendo acompanhados ao nascer, aos 3, 12, 24 e 48 meses, e aos 6 e 11 anos de idade, com taxas de acompanhamento variando entre 87% e 96% – uma descrição detalhada da metodologia é fornecida em outra publicação1111. Santos IS, Barros AJD, Matijasevich A, Zanini R, Cesar MAC, Camargo-Figuera FA, et al. Cohort profile update: 2004 Pelotas (Brazil) Birth Cohort Study. Body composition, mental health and genetic assessment at the 6 years follow-up. Int J Epidemiol. 2014;43(5):1437-1437f. https://doi.org/10.1093/ije/dyu144
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Para o atual estudo, foram elegíveis aqueles acompanhados aos 11 anos de idade e que tinham informações suficientes para, pelo menos, um dos índices analisados nesta pesquisa; sendo excluídos os gemelares e os que tinham alguma má formação congênita que pudesse interferir na alimentação e deambulação. Considerando isso, aos 11 anos, dos 4.231 membros da coorte, 567 foram perdidos ou recusaram participar do acompanhamento, 84 eram gemelares e 81 não possuíam dados sobre as variáveis essenciais para a realização da pesquisa. Essas perdas ocorreram, por exemplo, por casos em que o adolescente não conseguia ficar em pé para verificação do peso e altura, medidas essenciais para a pletismografia por deslocamento de ar, ou quando não conseguiam ficar dentro da câmera de ar. Somando-se estes casos aos 98 óbitos ocorridos entre o nascimento e os 11 anos de idade, restaram as 3.401 crianças (80,4% do total) incluídas na presente análise.
Composição Corporal
No acompanhamento feito aos 11 anos, a composição corporal foi avaliada por meio de pletismografia por deslocamento de ar (Bod Pod®, Cosmed), realizada por técnicos especificamente treinados; um método seguro, rápido e não invasivo, que pode ser aplicado em diferentes grupos populacionais, como obesos, crianças, adultos e idosos1212. Dempster P, Aitkens S. A new air displacement method for the determination of human body composition. Med Sci Sports Exerc. 1995;27(12):1692-7. https://doi.org/10.1249/00005768-199512000-00
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. A fim de avaliá-la, os participantes permaneceram dentro do dispositivo, uma câmara fechada, por alguns segundos, sem se mover. Para, então, medir com precisão adequada e minimizar as disparidades na medição do volume corporal, foi necessário eliminar o efeito do volume de roupas, cabelos, superfície do corpo e pulmões. Em função disso, foram fornecidos aos participantes conjuntos de touca de borracha – como as de natação –, shorts e camisetas de elastano, feitas especialmente para o estudo. Para predição do volume de gás torácico, foi utilizada uma fórmula com base na idade, sexo e altura do participante1313. Heymsfield SB, Lohman T, Wang Z, Going SB. Human body composition. Champaign, IL: Human Kinetics; 2005. e, para estimar a gordura corporal e a MLG, foi usada a equação de Lohman1414. Lohman TG. Assessment of body composition in children. Pediatric Exerc Sci. 1989;1(1):19-30. https://doi.org/10.1123/pes.1.1.19
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Os desfechos deste estudo foram massa gorda (MG) em kg, índice de massa gorda (IMG) em kg/m2, MLG em kg, índice de massa livre de gordura (IMLG) em kg/m2 e índice de massa corporal (IMC) para idade (em escore-Z). O IMG e IMLG foram calculados a partir da razão, respectivamente, entre a MG (kg) e MLG (kg) e a altura em metros quadrados (m2). O IMC/Idade foi calculado pela razão entre o peso em kg e a altura em m2. E os escores-Z de IMC/Idade específicos para sexo e idade, calculados de acordo com as curvas de crescimento publicadas pela Organização Mundial de Saúde (OMS) em 20061515. World Health Organization. Child growth standards: length/height-for-age, weight-forage, weight-for-length, weight-for-height and body mass index-for-age: methods and development. Geneva (CH): WHO; 2006., usando o software ANTHRO 2007.
O peso foi avaliado por meio da balança de alta precisão (0,01 kg), acoplada ao equipamento BodPod®; a altura, foi medida duas vezes, utilizando-se estadiômetro de metal Harpenden (Holtain, Crymych, Reino Unido) com altura máxima de 2,06 m e precisão de 1 mm; obtendo-se enfim a média dessas duas medidas. Nos casos em que a diferença entre as duas aferições foi maior que 1 cm, uma terceira medida era realizada.
Idade Gestacional e Crescimento Intrauterino
O algoritmo proposto pelo National Center for Health Statistics (NCHS)1616. Martin JA, Hamilton BE, Sutton PD, Ventura SJ, Menacker F, Munson ML. Births: final data for 2003. Natl Vital Stat Rep. 2005;54(2):1-116. foi utilizado para estimar a IG ao nascimento, baseada na data da última menstruação (DUM) – sempre que consistente com o peso, comprimento e perímetro cefálico ao nascer, de acordo com as curvas padrão desses parâmetros para cada semana de IG1717. Fenton TR. A new growth chart for preterm babies: Babson and Benda’s chart updated with recent data and a new format. BMC Pediatr. 2003;3(1):13. https://doi.org/10.1186/1471-2431-3-13
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. Caso a estimativa fosse desconhecida ou inconsistente, estimou-se a maturidade clínica baseada no método de Dubowitz1818. Dubowitz LM, Dubowitz V, Goldberg C. Clinical assessment of gestational age in the newborn infant. J Pediatr. 1970;77(1):1-10. https://doi.org/10.1016/s0022-3476(70)80038-5
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. Nessa análise, os participantes nascidos antes das 37 semanas de gestação foram classificados como prematuros. Assim, a IG foi categorizada em três grupos: os que nasceram com menos de 33 semanas, que incluem os moderadamente prematuros, muito prematuros e extremamente prematuros; os de 34 a 36 semanas, os prematuros tardios; e os de 37 a 41semanas os recém-nascidos a termo1919. World Health Organization. Born too soon: the global action report on preterm birth. Geneva (CH): WHO; 2012..
O crescimento intrauterino foi definido de acordo com os parâmetros do INTERGROWTH-212020. Villar J, Ismail LC, Victora CG, Ohuma EO, Bertino E, Altman DG, et al. International standards for newborn weight, length, and head circumference by gestational age and sex: the newborn cross-sectional study of the INTERGROWTH-21st project. Lancet. 2014;384(9946):857-68. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)60932-6
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, que incluem o peso ao nascer conforme a IG e sexo e a classificação dos participantes em pequenos para a idade gestacional (PIG; peso ao nascer menor que 10%), adequado para a idade gestacional (AIG; peso ao nascer entre 10% e 90%) e grande para a idade gestacional (GIG; peso ao nascer maior que 90%). O peso ao nascer foi coletado usando balanças pediátricas eletrônicas (Harpenden@) com uma precisão de 10g, verificada diariamente pela equipe de pesquisa, sendo considerados de baixo peso ao nascer (BPN) aqueles com menos de 2.500g.
Potenciais Fatores de Confusão
As variáveis de ajuste foram definidas de acordo com um modelo conceitual criado pelos autores, com base na literatura2121. Victora CG, Huttly SR, Fuchs SC, Olinto MT. The role of conceptual frameworks in epidemiological analysis: a hierarchical approach. Int J Epidemiol. 1997;26(1):224-7. https://doi.org/10.1093/ije/26.1.224
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. Sendo assim, a renda familiar foi obtida pela soma das rendas das pessoas que moravam na mesma casa, no mês anterior à entrevista perinatal, e posteriormente dividida em quintis (Q1, para famílias com menor renda, e Q5, para famílias com maior renda)2222. Barros AJD, Victora CG. Indicador econômico para o Brasil baseado no censo demográfico de 2000. Rev Saude Publica. 2005;39(4):523-9. https://doi.org/10.1590/S0034-89102005000400002
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Já as características maternas, obtidas na entrevista perinatal, incluíram a escolaridade, coletada em anos completos com aprovação e classificada em grupos de 0 a 4 anos, de 5 a 8, de 9 a 11 e maior ou igual a 12 anos; idade em anos completos, categorizada em menor de 20 anos, de 20 a 34, e maior ou igual a 35 anos; tabagismo, se fumavam pelo menos um cigarro por dia, todos os dias, em qualquer trimestre da gestação; tipo de parto, se normal ou cesariana, extraído dos registros hospitalares; paridade, ou seja, número de nascimentos vivos ou mortos, categorizada em 0, 1, 2, 3 e maior ou igual a 4; peso no início e final da gestação, extraído da Carteira da Gestante, sendo o último registro considerado o peso final, ou, quando não disponível, o relato da mãe; ganho de peso na gestação, calculado pela diferença entre os pesos final e inicial; IMC pré-gestacional, classificado como baixo peso (≤ 18,49 kg/m2), adequado (18,5–24,9 kg/m2), sobrepeso (25,0–29,9 kg/m2) ou obesidade (≥ 30 kg/m2)2323. World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation. Geneva (CH): WHO; 2000. (WHO Technical Report Series; nº 894).; e a altura materna, medida no domicílio pela equipe de pesquisa, nos acompanhamentos realizados três meses após o parto.
Por fim, a informação sobre o sexo do adolescente foi coletada direto do prontuário médico de nascimento; e a cor da sua pele, autorreferida pela mãe como branca, parda – ou morena –, preta ou outra, informação obtida nos acompanhamentos feitos aos seis anos de idade. Para as meninas, no acompanhamento dos 11 anos foi perguntado se já haviam tido a menarca. Vale ressaltar ainda que, por apenas 182 mães relatarem cor da pele como “outra”, acabamos agrupando esses adolescentes na categoria “parda”, para fins de análise.
Análises Estatísticas
As análises estatísticas foram realizadas utilizando-se Stata versão 16.0 (Stata Corp., College Station, EUA). Após descrevida a amostra do acompanhamento aos 11 anos de idade, foram descritos as médias e os intervalos de confiança de 95% (IC95%) de MG, IMG, MLG, IMLG e escore-Z de IMC/Idade, de acordo com a IG e o crescimento intrauterino, separando-se por sexo; para comparar as médias, usou-se a análise de variância (Anova).
Como 251 meninas (15,4%) já haviam tido a menarca, foram realizadas análises para investigar a existência de interação entre a IG e o histórico de menarca sobre os desfechos. Como não houve evidência estatística de interação, todas as meninas foram incluídas nas análises, independentemente do histórico de menarca. Entretanto, houve interação (p < 0,20) entre IG e sexo sobre os desfechos IMLG (p = 0,145) e escore-Z de IMC/Idade (p = 0,092), fazendo com que todas as análises fossem estratificadas por sexo.
A força de associação entre as variáveis independentes e os desfechos foi verificada por regressão linear, através dos coeficientes beta (β) e IC95%; os dados de MG e IMG sofreram transformação logarítmica, por apresentarem distribuição assimétrica; e os coeficientes beta das análises bruta e ajustada são mostrados em sua forma exponencial. Assim, as análises ajustadas foram hierarquizadas, sendo o primeiro nível composto pelas escolaridade e idade maternas e pela renda familiar; o segundo nível, por IMC pré-gestacional, tabagismo na gravidez, ganho de peso na gestação, tipo de parto e paridade; e o terceiro, pela cor da pele do adolescente e peso ao nascer.
A altura atual foi incluída no quarto nível, mas como ela é utilizada na construção do IMG, IMLG e IMC, nas análises para esses desfechos, a altura não foi incluída como um potencial fator de confusão. Da mesma forma, quando a exposição de interesse era o crescimento intrauterino, o peso ao nascer não foi incluído como fator de confusão nos modelos ajustados. Logo, em cada nível, o valor de p foi verificado, sendo removidas as variáveis com o maior valor de p, uma a uma, do modelo de análise. No entanto, foram mantidas na análise, para controle de possíveis efeitos de confusão, as variáveis associadas ao desfecho com valor de p < 0,20. Ao decorrer disso, foi assumido um nível de significância igual a 5% nas análises estatísticas.
Aspectos Éticos
Todos os acompanhamentos da coorte de nascimentos de Pelotas de 2004 foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Pelotas, afiliado à Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (CONEP). Sendo assim, os pais ou responsáveis legais pelas crianças deram consentimento por escrito em cada acompanhamento e foi obtido, também por escrito, o assentimento dos participantes com pelo menos 11 anos de idade (ofício número 889.753).
RESULTADOS
Na amostra analisada (n = 3.401), 51,7% (n = 1.757) dos participantes eram meninos, sendo cerca de 45% (n = 1.523) nascidos por cesariana, 13,5% (n = 430), pré-termo, e 8,5% (n = 280), PIG (Tabela 1). Em relação às variáveis maternas, a maioria das mães estudaram entre 5 e 8 anos (41,2%) e tinham idades entre 20 e 34 anos (67%). 25,3% delas estavam com sobrepeso e 11,5%, com obesidade. Além disso, a prevalência de tabagismo materno na gestação foi de 26,9%, e ganharam em média 10,5 kg durante a gestação (DP = 5,6).
A Tabela 2 mostra as medianas de MG e IMG e médias de escore-Z de IMC/Idade, com os respectivos IC95%, conforme as exposições de interesse e separadamente para meninos e meninas. Quanto à IG, as menores médias e medianas foram observadas entre os prematuros, em comparação aos a termo. Os meninos nascidos com ou menos de 33 semanas apresentaram medianas de MG e IMG, 6,1 kg e 3,3 kg/m2 menores, respectivamente, do que os nascidos a termo (p < 0,001 e p < 0,001). Nas meninas, apenas a MG foi diferente entre as categorias de IG, sendo as medianas das nascidas com ou menos de 33 e com 34 a 36 semanas, 7,6 kg e 9,2 kg menores, também respectivamente, em comparação às nascidas a termo (p = 0,024). O escore-Z de IMC/Idade foi estatisticamente diferente somente entre os meninos, sendo 0,3 ponto menor entre os nascidos com ou menos de 33 semanas, em relação aos nascidos a termo (p < 0,001).
Quanto ao crescimento intrauterino, em ambos os sexos, houve menores médias de escore-Z de IMC/Idade e menores medianas de MG e IMG nos nascidos PIG, em comparação aos AIG. Os meninos PIG apresentaram, em média, menos 0,3 escore-Z de IMC/Idade e menos 8,1 kg e 3,9 kg/m2, respectivamente, nas medianas de MG e IMG, em comparação aos AIG. Entre as meninas PIG, a média de escore-Z de IMC foi 0,3 ponto menor e as medianas de MG e IMG, 8,9 kg e 4,1 kg/m2 menores, respectivamente, do que entre as nascidas AIG (Tabela 2).
Em relação à MLG, as médias de MLG e IMLG foram menores nos meninos nascidos prematuros em relação aos a termo. Por um lado, os meninos nascidos com ou menos de 33 semanas tiveram, em média, menos 2,2 kg de MLG do que os nascidos a termo, e o IMLG dos meninos nascidos pré-termo foi 0,4 kg/m2 menor em relação aos nascidos a termo. Por outro, nas meninas apenas se observou diferenças para MLG, tendo as nascidas com ou menos de 33 semanas, em média, menos 1,2 kg do que as nascidas a termo. Os meninos e meninas nascidos PIG tiveram, respectivamente, menos 0,3 kg e menos 0,6 kg de MLG, em relação aos AIG do mesmo sexo, e o IMLG dos meninos PIG foi 0,2 kg/m2menor do que o dos nascidos a termo (Tabela 3).
As Tabelas 4 e 5 apresentam as diferenças entre as médias dos desfechos, de acordo com a IG e o crescimento intrauterino, conforme o sexo. Após ajuste para fatores de confusão, não foi observada associação entre IG e qualquer um dos desfechos, tanto em meninos quanto em meninas (Tabela 4). Em relação ao crescimento intrauterino, meninos nascidos GIG apresentaram IMG 10,5% maior (p = 0,026) e mais 0,3 escore-Z de IMC/Idade (p = 0,019), em relação aos AIG. Nas meninas, houve uma tendência de aumento direto do IMLG com o crescimento intrauterino, tendo as nascidas GIG mais 0,3 kg/m2, em comparação às AIG (p = 0,039) (Tabela 5).
DISCUSSÃO
Este estudo analisou a associação da IG e do crescimento intrauterino com a composição corporal no início da adolescência, ou seja, aos 11 anos de idade. Após ajustes para fatores de confusão, apenas o IMG e escore-Z de IMC/Idade foram maiores entre meninos nascidos GIG, em comparação aos AIG; e, entre as meninas, apenas o IMLG das nascidas GIG foi mais elevado do que o das AIG.
A não associação verificada da IG com os desfechos é consistente com os achados de outros autores88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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,99. Mata Zubillaga D, Rodríguez Fernández C, Rodríguez Fernández L, Paz Fernandez J, Arboleda Franco S, Alonso Patiño F. [Evaluation of isometric force in lower limbs and body composition in preterm infants]. An Pediatr (Barc). 2015;83(4):229-35. Spanish. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2014.12.011
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. Na coorte de nascimentos de Pelotas de 1993, por exemplo, não foi observada associação entre IG e MG, MLG – mensurados pela pletismografia de deslocamento de ar – ou IMC, em ambos os sexos ao final da adolescência, aos 18 anos de idade88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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. Da mesma forma, um estudo de caso-controle, realizado na Espanha, não encontrou diferença nas MG e MLG entre os nascidos pré-termo e a termo de sete a 11 anos, grupo controle avaliado pelo Dexa99. Mata Zubillaga D, Rodríguez Fernández C, Rodríguez Fernández L, Paz Fernandez J, Arboleda Franco S, Alonso Patiño F. [Evaluation of isometric force in lower limbs and body composition in preterm infants]. An Pediatr (Barc). 2015;83(4):229-35. Spanish. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2014.12.011
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.
Em contrapartida, na mesma coorte, foram verificados menores valores de MG, IMG, MLG e IMLG, medidos por pletismografia por deslocamento de ar, nos meninos de seis anos de idade nascidos entre 34 e 36 semanas, isso em comparação aos a termo88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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. Outros estudos, com participantes de 8 a 12 anos de idade, no Reino Unido66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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, e de 11 anos, na Inglaterra77. Engan M, Vollsæter M, Øymar K, Markestad T, Eide GE, Halvorsen T, et al. Comparison of physical activity and body composition in a cohort of children born extremely preterm or with extremely low birth weight to matched term-born controls: a follow-up study. BMJ Paediatr Open. 2019;3(1):e000481. https://doi.org/10.1136/bmjpo-2019-000481
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, ambos realizados pelo Dexa, também identificaram menores conteúdos de gordura corporal entre adolescentes nascidos pré-termo66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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,77. Engan M, Vollsæter M, Øymar K, Markestad T, Eide GE, Halvorsen T, et al. Comparison of physical activity and body composition in a cohort of children born extremely preterm or with extremely low birth weight to matched term-born controls: a follow-up study. BMJ Paediatr Open. 2019;3(1):e000481. https://doi.org/10.1136/bmjpo-2019-000481
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.
A plausibilidade da associação entre nascimento pré-termo e menor gordura corporal na infância e adolescência baseia-se no fato de que o armazenamento de energia – gordura e glicogênio –, de nutrientes, além da maior deposição de MG e MLG2424. Johnson MJ, Wootton SA, Leaf AA, Jackson AA. Preterm birth and body composition at term equivalent age: a systematic review and meta-analysis. Pediatrics. 2012;130(3):e640-9. https://doi.org/10.1542/peds.2011-3379
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, ocorrem principalmente no último trimestre da gestação. Desse modo, a interrupção da gestação antes das 37 semanas levaria a uma baixa reserva de energia e nutrientes nos nascidos prematuros33. Barker DJP, Eriksson JG, Forsén T, Osmond C. Fetal origins of adult disease: strength of effects and biological basis. Int J Epidemiol. 2002;31(6):1235-9. https://doi.org/10.1093/ije/31.6.1235
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.
Os mecanismos responsáveis pela diferença na composição do corpo de crianças nascidas prematuras são provavelmente multifatoriais, como fatores que influenciam o manuseio ou a disponibilidade de nutrientes, doenças concomitantes, como infecção e doenças pulmonares, e influências hormonais, por exemplo, o uso de corticosteroides pós-natais2424. Johnson MJ, Wootton SA, Leaf AA, Jackson AA. Preterm birth and body composition at term equivalent age: a systematic review and meta-analysis. Pediatrics. 2012;130(3):e640-9. https://doi.org/10.1542/peds.2011-3379
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. Logo, como sugerido por Fewtrell et al.66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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, é possível que a interrupção prematura da deposição de gordura intraútero nos nascidos pré-termo tenha efeito de longo prazo no ganho subsequente de gordura corporal.
Embora a evidência sobre a associação entre IG e composição do corpo na adolescência ainda seja escassa, estudos mostram menor MG entre os pré-termo na infância66. Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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,88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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e uma inversão do efeito da IG sobre a MG na idade adulta88. Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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, de modo que os nascidos prematuros apresentam mais MG em relação aos nascidos a termo quando adultos. Essa inversão de efeito ao longo da vida pode estar relacionada a mecanismos mediadores, como o nível de escolaridade, o consumo de álcool, atividade física e hábitos alimentares2525. Gabory A, Roseboom TJ, Moore T, Moore LG, Junien C. Placental contribution to the origins of sexual dimorphism in health and diseases: sex chromosomes and epigenetics. Biol Sex Differ. 2013;4(1):5. https://doi.org/10.1186/2042-6410-4-5
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.
As interações entre IG e sexo para o IMLG e escore-Z de IMC/Idade, observadas em nosso estudo, possivelmente decorrem do fato de que a maturação sexual ocorre de forma diferente entre meninos e meninas44. Wells JCK. Sexual dimorphism of body composition. Best Pract Res Clin Endocrinol Metabol. 2007;21(3):415-30. https://doi.org/10.1016/j.beem.2007.04.007
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. Os fenômenos puberais apresentam variabilidade quanto às idades de início e término e à velocidade e magnitude com que se expressam, o que pode influenciar as mudanças antropométricas e de composição corporal que se diferenciam no processo de crescimento e desenvolvimento da adolescência44. Wells JCK. Sexual dimorphism of body composition. Best Pract Res Clin Endocrinol Metabol. 2007;21(3):415-30. https://doi.org/10.1016/j.beem.2007.04.007
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. Nesse período, em ambos os sexos ocorre significativo aumento da MG, mas, nos meninos, ele é mais lento, sendo superado pelo ganho em MLG44. Wells JCK. Sexual dimorphism of body composition. Best Pract Res Clin Endocrinol Metabol. 2007;21(3):415-30. https://doi.org/10.1016/j.beem.2007.04.007
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.
Em relação ao crescimento intrauterino, nascer GIG está associado à obesidade infantil e disfunção metabólica na idade adulta, ambos importantes problemas de saúde pública, em ambientes de baixa, média ou alta renda2626. Derraik JGB, Maessen SE, Gibbins JD, Cutfield WS, Lundgren M, Ahlsson F. Large-for-gestational-age phenotypes and obesity risk in adulthood: a study of 195,936 women. Sci Rep. 2020;10(1):2157. https://doi.org/10.1038/s41598-020-58827-5
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. É possível que os maiores IMG, escore-Z de IMC/Idade e IMLG dos nascidos GIG reflitam um padrão metabólico, podendo contribuir para a regulação do metabolismo na infância e o risco de obesidade a longo prazo2626. Derraik JGB, Maessen SE, Gibbins JD, Cutfield WS, Lundgren M, Ahlsson F. Large-for-gestational-age phenotypes and obesity risk in adulthood: a study of 195,936 women. Sci Rep. 2020;10(1):2157. https://doi.org/10.1038/s41598-020-58827-5
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. Além disso, fatores genéticos, o ambiente intraútero e o ambiente pós-natal provavelmente atuam em combinação, tendo maior influência do que o ganho de peso fetal, no risco de obesidade posterior2727. Hong YH, Lee JE. Large for gestational age and obesity-related comorbidities. J Obes Metab Syndr. 2021;30(2):124-31. https://doi.org/10.7570/jomes20130
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.
Pontos Fortes e Limitações
Os pontos fortes do presente estudo estão no uso de dados populacionais, na baixa taxa de perdas ou recusas e no uso de pletismografia por deslocamento de ar, um método proveitoso para a avaliação da composição corporal em adolescentes1212. Dempster P, Aitkens S. A new air displacement method for the determination of human body composition. Med Sci Sports Exerc. 1995;27(12):1692-7. https://doi.org/10.1249/00005768-199512000-00
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, utilizado na avaliação da gordura corporal (MG e IMG) e da MLG (MLG e IMLG). E, visando facilitar a comparabilidade com outros estudos e a comunicação de nossos achados, também foi avaliado o escore-Z de IMC/Idade.
Contudo, deve-se considerar que a pletismografia por deslocamento de ar está entre as limitações da pesquisa, haja vista que ela analisa a densidade corporal e as medidas de composição corporal por meio do uso de equações cujos pressupostos podem não ser aplicáveis a todos os participantes da coorte2828. Borga M, West J, Bell JD, Harvey NC, Romu T, Heymsfield SB, et al. Advanced body composition assessment: from body mass index to body composition profiling. J Investig Med. 2018;66(5):1-9. https://doi.org/10.1136/jim-2018-000722
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.
Além disso, o possível viés de sobrevivência deve ser considerado. A maior perda de acompanhamento ocorreu entre os indivíduos nascidos com ou menos de 33 semanas de IG, podendo estar subestimados os resultados de composição corporal, visto que o pequeno tamanho amostral nesse grupo (n = 37 meninos e n = 33 meninas) reduziu o poder estatístico dos testes para encontrar associações. Cerca de 20% dos recém-nascidos com ou menos de 33 semanas de IG da coorte de 2004 morreram antes de completar um ano de idade2929. Santos IS, Matijasevich A, Silveira MF, Sclowitz IK, Barros AJD, Victora CG, et al. Associated factors and consequences of late preterm births: results from the 2004 Pelotas birth cohort. Paediatr Perinat Epidemiol. 2008;22(4):350-9. https://doi.org/10.1111/j.1365-3016.2008.00934.x
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. Logo, resultados da composição corporal aos 11 anos poderiam ser potencialmente piores, se crianças nascidas em IG mais precoces tivessem sobrevivido.
Em último lugar, outros fatores podem interferir na IG, como cesarianas eletivas e erros na estimativa oriunda de ultrassons obstétricos de baixa qualidade ou realizados tardiamente, os quais podem superestimar a IG em nosso meio em até 1,8 semana3030. Barros FC, Victora CG, Barros AJ, Santos IS, Albernaz E, Matijasevich A, et al. The challenge of reducing neonatal mortality in middle-income countries: findings from three Brazilian birth cohorts in 1982, 1993, and 2004. Lancet. 2005;365(9462):847-54. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)71042-4
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.
CONCLUSÕES
Portanto, não houve associação entre a IG e as medidas de composição corporal aos 11 anos, em ambos os sexos. Já o IMG e o escore-Z de IMC/Idade foram maiores nos meninos nascidos GIG, e o IMLG, nas meninas nascidas GIG, em comparação a seus pares nascidos AIG. Contudo, as consequências a longo prazo por se nascer GIG ainda não estão bem estabelecidas na literatura.
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6Fewtrell MS, Lucas A, Cole TJ, Wells JC. Prematurity and reduced body fatness at 8–12 y of age. Am J Clin Nutr. 2004;80(2):436-40. https://doi.org/10.1093/ajcn/80.2.436
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7Engan M, Vollsæter M, Øymar K, Markestad T, Eide GE, Halvorsen T, et al. Comparison of physical activity and body composition in a cohort of children born extremely preterm or with extremely low birth weight to matched term-born controls: a follow-up study. BMJ Paediatr Open. 2019;3(1):e000481. https://doi.org/10.1136/bmjpo-2019-000481
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8Bortolotto CC, Santos IS, Santos Vaz J, Matijasevich A, Barros AJD, Barros FC, et al. Prematurity and body composition at 6, 18, and 30 years of age: Pelotas (Brazil) 2004, 1993, and 1982 birth cohorts. BMC Public Health. 2021;21(1):321. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10368-w
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9Mata Zubillaga D, Rodríguez Fernández C, Rodríguez Fernández L, Paz Fernandez J, Arboleda Franco S, Alonso Patiño F. [Evaluation of isometric force in lower limbs and body composition in preterm infants]. An Pediatr (Barc). 2015;83(4):229-35. Spanish. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2014.12.011
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Financiamento: Este artigo foi realizado com dados do estudo “Coorte de Nascimentos de Pelotas, 2004”, conduzidos pelo Programa de Pós-graduação em Epidemiologia da Universidade Federal de Pelotas, com o apoio da Associação Brasileira de Saúde Coletiva (Abrasco). De 2009 a 2013, a coorte de nascimentos de 2004 foi financiada pelo Wellcome Trust. Fases anteriores do estudo foram financiadas pela Organização Mundial de Saúde (OMS), Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (Pronex), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Ministério da Saúde e Pastoral da Criança.
Datas de Publicação
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Publicação nesta coleção
06 Jan 2023 -
Data do Fascículo
2022
Histórico
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Recebido
2 Jul 2021 -
Aceito
28 Jan 2022