Baseado em revisão mais recente de análises de dados em seleção de recurso pelos animais e com as mais recentes sugestões, que indicam a falta de uma teoria estatística unificada que mostre como a seleção do recurso pode ser detectada e medida, os autores sugerem que o conceito da função da seleção do recurso (RSF) pode ser a base do desenvolvimento da teoria. A revisão de modelos de escolha discreta (DCM) é sugerida como uma aproximação para estimar a RSF quando a escolha do animal os grupos de animais envolvem diferentes conjuntos de unidades de recurso disponíveis. A definição do RSF requer que o recurso que esteja sendo estudado consista em unidades discretas. O método estatístico frequentemente usado para estimar a RSF é a regressão logística mas DCM também pode ser usado. A teoria de DCM tem sido bem desenvolvida para análises de conjunto de dados que envolvem escolhas de produtos pelos humanos, mas também pode ser aplicável a escolhas de habitat pelos animais com algumas modificações. A comparação da regressão logística com o DCM para uma escolha é feita porque as estimativas do coeficiente do modelo de regressão logística inclui o intercepto, mas no DCM o coeficiente do intercepto não está presente. O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas da função da seleção do recurso obtida pela aplicação da regressão logística e o DCM do conjunto de dados de um estudo de seleção de habitat da coruja manchada (Strix occidentalis) no noroeste dos Estados Unidos.
seleção de recurso; máxima verossilmilhança; distribuição binomial; testes de comparação
