Foram utilizadas técnicas de análise de regressão linear múltipla e krigagem ordinária para a modelagem espacial das temperaturas máximas, mínimas, médias do Estado de São Paulo (Brasil). Os dados climáticos foram obtidos de 256 estações climatológicas distribuídas na totalidade do Estado. O período mínimo das séries climáticas utilizadas foi de cinco anos. Os resultados das análises de regressão apresentaram uma boa correlação entre as variáveis dependentes analisadas (temperaturas médias, máximas e mínimas) com a latitude, e a altitude como variáveis independentes. Os coeficientes de determinação (P < 0,05) variam entre 0,924 e 0,953 indicando que a regressão múltipla é um método preciso de estimativa da temperatura do ar no Estado de São Paulo. As equações de regressão obtidas foram utilizadas, em conjunto com mapas dos resíduos interpolados por krigagem, para a elaboração de 15 mapas de temperatura do ar sobre um modelo de elevação digital de 0,5 km² de resolução espacial com a ajuda de geoprocessamento.
DEM; SIG; regressão linear múltipla; krigagem; modelagem climática