Testes diagnósticos nacionais: insumos essenciais para a vigilância sindrômica da Covid-19

Cavalcante, Fabrício Vieira; Oliveira, Aimê; Araujo, Sidclei Queiroga de; Pacheco, Christina; Sacco, Ruth da Conceição Costa e Silva

doi:10.1590/0103-1104202213405

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Sumário

ARTIGO ORIGINAL • Saúde debate 46 (134) • Jul-Sep 2022 • https://doi.org/10.1590/0103-1104202213405 copiar

Testes diagnósticos nacionais: insumos essenciais para a vigilância sindrômica da Covid-19

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Existe ampla evidência que a contenção da pandemia de Covid-19 requer vigilância sindrômica e isolamento de casos suspeitos/confirmados. É essencial a disponibilidade de testes diagnósticos no Sistema Único de Saúde, que poderia ser facilitada pela soberania nacional no desenvolvimento e produção, considerando-se a alta demanda/escassez no mercado internacional. Este estudo identificou as etapas da pesquisa translacional de testes diagnósticos para Covid-19 no Brasil, verificando sua distribuição geográfica, entre outros indicadores. Estudo transversal, exploratório, partindo de banco público com 789 projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) em Covid-19, complementado com outras buscas, inclusive no CVLattes dos pesquisadores. No banco, havia 89 projetos de testes diagnósticos. Em 45 casos, foi possível obter informações complementares para classificá-los conforme as etapas da pesquisa translacional. Identificaram-se 15 inovações que atingiram o estágio T3, ou seja, tiveram seus produtos incorporados em protocolos clínicos na atenção à saúde, mesmo considerando-se as profundas restrições orçamentárias em PD&I. O Brasil possui potencial de desenvolvimento e implementação de produtos tecnológicos na área de testes de diagnóstico para Sars-CoV-2. Políticas públicas de PD&I em saúde necessitam ser priorizadas para ampliação de cooperações nacionais e internacionais, a fim de promover efetiva autonomia nacional na vigilância sindrômica e à saúde da população.

PALAVRAS-CHAVE
Pesquisa médica translacional; Teste para Covid-19; Pesquisa em sistemas de saúde pública

Classificação no RUF	Número de instituições com pesquisas de testes diagnósticos de detecção do vírus Sars-CoV-2	Número de pesquisas de testes diagnósticos de detecção do vírus Sars-CoV-2
Classificação no RUF		(n)	(%)
As 10 melhores instituições	8^a a USP (1º), Unicamp (2º), UFRJ (3º), UFMG (4º), UFSC (7º), UFPR (8º), UnB (9º) e UFPE (10º).	57	66,3%
Instituições com o ranking entre 11º e 50º	10^b b UFSCar (12º), UFV (15º), UFF (17º), UFU (25º), UFLA (28º), UFPB (31º), UFPel (32º), UFABC (38º), UFMS (41º) e Ufal (45º).	16	18,6%
Instituições com o ranking entre 51º e 197º	7c	8	9,3%
Fora do ranking	5^d d Fiocruz/BA, Fiocruz/MG, Fiocruz/PE, Fiocruz/PR e Fiocruz/RJ.	5	5,8%
Total Geral	30	86	100%

Etapa da pesquisa translacional	Projetos identificados		Temas dos projetos de PD&I em saúde, na área de testes diagnósticos para detecção de Covid-19
Etapa da pesquisa translacional	(n)	(%)
T0	20	44,5	Ciência de dados e desenvolvimento de máquinas para diagnóstico; fortalecimento da infraestrutura laboratorial; desenvolvimento de kits diagnósticos; técnicas moleculares.
T1	5	11,1	Desenvolvimento de biomarcadores para Covid-19; testes sorológicos e construção de modelo matemático para estimativa do diagnóstico.
T2	5	11,1	Inteligência artificial no diagnóstico por imagem; avaliação de testes diagnósticos e investigação da perda de olfato pela Covid-19.
T3	15	33,3	Desenvolvimento de novos testes; formulação de plataforma de diagnóstico; uso de equipamentos de imagem; validação de testes para detecção; inteligência artificial; desenvolvimento de infraestrutura laboratorial; desenvolvimento de métodos para diagnóstico.
T4	0	0,0	-
Total	45	100	-

	Nº de pesquisas de testes diagnósticos para Sars-CoV-2	Nº de instituições com pesquisas de testes diagnósticos para Sars-CoV-2	Nº de óbitos por Covid-19	TM_Covid-19 (por 100 mil hab.)	Nº de pesquisadores	Nº de pesquisadores doutores	PIB	PIB per capita	IDH-M
Nº de pesquisas de testes diagnósticos para Sars-CoV-2	1	,694^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,894^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,126	,843^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,861^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,921^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,316	,434^* * Correlação é significativa no nível de 5% (bicaudal).
Nº de instituições com pesquisas de testes diagnósticos para Sars-CoV-2		1	,710^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,094	,798^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,787^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,664^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,288	,424^* * Correlação é significativa no nível de 5% (bicaudal).
Nº de óbitos por Covid-19			1	,283	,968^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,975^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,987^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,362	,529^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);
TM_Covid-19 (por 100 mil hab.)				1	,275	,290	,276	,658^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,705^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);
Nº de pesquisadores					1	,998^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,953^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,422^* * Correlação é significativa no nível de 5% (bicaudal).	,585^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);
Nº de pesquisadores doutores						1	,964^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);	,427^* * Correlação é significativa no nível de 5% (bicaudal).	,589^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);
PIB							1	,421^* * Correlação é significativa no nível de 5% (bicaudal).	,559^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);
PIB per capita								1	,891^ Correlação é significativa no nível de 1% (bicaudal);
IDH-M									1

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[1] Conflito de interesses: inexistente