RESUMO
Memórias associativas são modelos biologicamente inspirados projetados para o armazenamento e recordação por associação. Tais modelos visam o armazenamento de um conjunto finito de associações, chamado conjunto das memórias fundamentais. A memória associativa bidirecional exponencial fuzzy generalizada (GEB-FAM) é um modelo de memória heteroassociativa para armazenamento e recordação de conjuntos fuzzy. Uma medida de similaridade, isto é, uma função que indica o grau de igualdade entre dois conjuntos fuzzy, está no centro de um modelo GEB-FAM. Neste trabalho, apresentamos um estudo detalhado sobre o uso de medidades de similaridade definidas com base na cardinalidade na definição de uma GEB-FAM. Sobretudo, avaliamos o desempenho das GEB-FAMs usando tais medidas de similaridade em um problema de reconhecimento de faces.
Palavras-chave:
Memória associativa; teoria dos conjuntos fuzzy; medida de similaridade; reconhecimento de face
