Autoaprendizagem aplicada a disciplinas de tecnologia audiovisual. Estudo de caso

García, Alberto Luis García; Cid, Manuel Sánchez; Marroquín-Ciendúa, Fernando

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Sumário

Artículos • Texto livre 17 • 2024 • https://doi.org/10.1590/1983-3652.2024.51273 copiar

Autoaprendizagem aplicada a disciplinas de tecnologia audiovisual. Estudo de caso

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Este artigo pretende demonstrar, através de um estudo de caso, as necessidades de aprendizagem numa disciplina prática pertencente ao curso de Comunicação Audiovisual da Universidade Complutense de Madrid, a fim de verificar as possibilidades oferecidas pela auto-aprendizagem como complemento da formação em sala de aula. O objetivo principal do estudo é analisar a percepção dos alunos sobre a aquisição de conhecimentos através de estratégias de auto-aprendizagem na disciplina tecnológica experimental denominada "Edição e Pós-produção". Para o efeito, foi realizada uma investigação quantitativa, exploratória, descritiva e relacional com uma amostra de 154 participantes, segundo um questionário com três categorias de análise centradas em: 1) formação e aprendizagem, 2) dedicação e métodos de trabalho e 3) resolução e ajuda complementar. Os resultados obtidos permitem tirar conclusões sobre a adequação do processo de formação atual, as necessidades de aprendizagem e a utilidade de um sistema e formação autogerido para complementar a formação presencial.

Palavras-chave:
Ensino centrado no desempenho; Aprendizagem personalizada; Tecnologias da informação; Autoaprendizagem; Aprendizagem ativa

Categorías	#	Variables
1.Demográficas/ Localización	1	Edad
	2	Género
	3	Grado que se cursa actualmente
	4	Curso matriculado
	5	Asignatura matriculada
	6	Turno
2. Formación técnica y conocimiento-aprendizaje	7	Necesidad de utilización de herramientas técnicas para el aprendizaje
	8	Opinión sobre la necesidad de formación técnica sobre software
	9	Opinión sobre la formación técnica impartida según objetivos
	10	Valoración del aprendizaje de herramientas tecnológicas
	11	Nivel de conocimiento alcanzado con el software
	12	Facilidad de entendimiento en relación con herramientas del software
	13	Dificultad de entendimiento en relación con aplicaciones del software
3. Dedicación y modo de trabajo	14	Forma de trabajo en clase (individual, parejas)
	15	Estimación de dedicación de horas prácticas para aprendizaje de software en clase
	16	Dedicación de horas prácticas fuera de clase
	17	Dedicación para resolución de ejercicios
4. Resolución de ejercicios y ayuda complementaria	18	Opinión sobre necesidad de licencias individuales fuera de aula
	19	Dedicación temporal a resolver el ejercicio o a pensar en las operaciones para su resolución
	20	Preferencias sobre tipos de ayuda para resolver problemas técnicos y ejercicios prácticos
	21	Empleo de tutoriales como complemento a la clase
	22	Opinión sobre la necesidad de utilizar ayuda online

Variable	Atributos
Edad (rangos de edad)	21 años: 68,8 %
	22 años: 13,6 %
	Más de 23 años: 17,6 %
Género	Mujer: 60,4 %
	Hombre: 39,6 %
	Otros: 0,6 %
Turnos de estudio	Turno de mañana: 53,6 %
	Turno de tarde: 24,8 %
	Turno compartido (matriculados en asignaturas de ambos turnos): 21,6

Variable	Opinión	Hombre	Mujer	Prueba de asociación
Nivel de conocimiento alcanzado con el software (Avid, Mistika) que se enseña en la asignatura	Suficiente	49,5 %	51,7 %	\begin{equation}\chi^{2}(3,N=154)=10,295\end{equation}
	Bueno	30,1%	23,3%	\begin{equation}\rho=.016\end{equation}
Facilidad de entender la interfaz	Fácil	16,1%	40,0%	\begin{equation}\chi^{2}(1,N=154)=10,942\end{equation}
				\begin{equation}\rho<.001\end{equation}
Dificultad de entender el software (Avid, Mistika) referente al trabajo con sonido	Con dificultad	57,0 %	38,3 %	\begin{equation}\chi^{2}(1,N=154)=5,078\end{equation}
				\begin{equation}\rho=\ .024\end{equation}

Variable	Opinión	Mañana	Tarde	Prueba de asociación
Nivel de conocimientos alcanzado con el software (Avid, Mistika) enseñado	Bueno	56,1 %	17,1 %	\begin{equation}\chi^{2}(6,N=154)=14,317\end{equation}
				\begin{equation}\rho=\ .026\end{equation}
	Suficiente	48,7 %	35,9 %
Percepción sobre la formación técnica de acuerdo con los objetivos de las asignaturas	Suficiente	60,8 %	14,9 %	\begin{equation}\chi^{2}(2,N=154)=7,843\end{equation}
				\begin{equation}\rho=\ .020\end{equation}

Variable	Opinión	individual	Parejas	Prueba de asociación
Nivel de conocimientos alcanzado con el software enseñado	Suficiente	10,3 %	52,6 %	\begin{equation}\chi^{2}(6,N=154)=15,911\end{equation}
				\begin{equation}\rho=\ .014\end{equation}
	Bueno	21,4 %	38,1 %
	Preferencia	13,0 %	43,0 %

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