ESCALA DE MOTIVAÇÃO TURÍSTICA (EMT): UMA FORMA DE MENSURAÇÃO PARA INVESTIGAÇÃO EM CONTEXTOS BRASILEIROS

Schuster, Marcelo da Silva; Dias, Valéria da Veiga

doi:10.14210/tva.v26.19807

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Brasil

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Sumário

Artigo Científico • Tur., Visão e Ação 26 • Jan-Dec 2024 • https://doi.org/10.14210/tva.v26.19807 copiar

ESCALA DE MOTIVAÇÃO TURÍSTICA (EMT): UMA FORMA DE MENSURAÇÃO PARA INVESTIGAÇÃO EM CONTEXTOS BRASILEIROS

TOURISM MOTIVATION SCALE (TMS): A MEASUREMENT SCALE FOR RESEARCH IN BRAZILIAN CONTEXTS

ESCALA DE MOTIVACIÓN TURÍSTICA (EMT): UNA ESCALA DE MEDICIÓN PARA INVESTIGACIÓN EN CONTEXTOS BRASILEÑOS

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

Apesar do crescente reconhecimento da importância da pesquisa sobre o comportamento do consumidor no âmbito do turismo, tanto por gestores, agentes do setor turístico quanto por órgãos governamentais, ainda persiste uma lacuna significativa na compreensão das motivações subjacentes aos turistas brasileiros. Este estudo tem como objetivo propor uma Escala de Motivação Turística (EMT) no contexto brasileiro. O processo investigativo incluiu uma revisão lexical meticulosa de estudos prévios, acessados por bases de dados nacionais e internacionais, a fim de estabelecer uma base sólida de motivações ligadas ao turismo. A EMT foi aplicada a uma amostra de 974 consumidores de turismo, sendo sujeita a procedimentos rígidos de validação, demonstrando sua integridade e confiabilidade com suas 15 variáveis distribuídas em três fatores distintos. A aplicação da EMT viabiliza a análise dos fatores impulsionadores do engajamento dos consumidores em atividades turísticas e na escolha de destinos, permitindo uma investigação detalhada das discrepâncias e identificação dos estímulos mais relevantes para o destino em foco.

Palavras-chave:
Turismo; Motivação Turística; Comportamento do Consumidor; Marketing; Brasil

Etapas	Descrição
1. Revisar a literatura sobre atributos e características de destinos turísticos.	O levantamento realizado na literatura identificou uma grande diversidade de atributos, classificados em diversas dimensões nas escalas encontradas, renomeados de acordo com critérios dos autores proponentes.
2. Analisar os atributos das escalas encontradas na literatura	Ponderando a grande diversidade de dimensões e nomenclaturas adotada nas escalas existentes foi realizada:
	i) tradução, tradução reversa¹ 1 apoio de profissional autônomo formado na área de letras/inglês e atuante como intérprete
	ii) a lista de atributos foi submetida à avaliação dos especialistas (pesquisadores da área de Marketing, comportamento do consumidor e turismo).
3. Elaborar o instrumento de Pesquisa	Construção do questionário utilizando o conhecimento produzido a partir das etapas 1 e 2.
4. Aplicar a Pesquisa de Campo	Aplicação do questionário de Pesquisa para consumidores de Turismo.
5. Avaliar os indicadores	A partir dos pressupostos estatísticos e indicadores de validação, avaliar os dados coletados e analisar seus resultados para a realidade pretendida.

Etapa	Índices	Valores desejáveis
Adequação dos dados	Normalidade	Erro médio dos resíduos<0,08 (Field et al., 2012)
Adequação da amostra	Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)	>0,8(Ho, 2013)
Adequação da amostra	Teste de esfericidade de Bartlett	Sig<0,05(Hair et al., 2009)
AFE	Autovalor	>=1(Mayers, 2013)
	Comunalidade	>0,50(Hair et al., 2009)
	Carga Fatorial	>0,50(Hair et al., 2009)
	SRMR	Desejáveis valores menores que 0,08 (Field et al., 2012)
Confiabilidade	Alpha de Crombach,	>0,7(Hair et al., 2009a)
AFC	χ² - Mensura a diferença entre a matriz observada e a matriz estimada, buscando valores menores e sem significância.	Sig>0,05 ou mais de 200 respondentes e analisar outros índices (Byrne, 2013)
	χ²/gl - Mensura o ajuste da matriz observada com a matriz estimada, ajustada pelos graus de liberdade	<5 (Ho, 2013)
	Std RMR - Representa a média dos resíduos entre as matrizes observadas e as estimadas	<5(Ho, 2013)
	GFI - Representa a proporção de covariância explicada pelo modelo ajustado	>0,9 (Byrne, 2013; MAROCO, 2010)
	CFI - Compara o ajuste do modelo com o modelo nulo	>0,9 (Hair et al., 2009)
	RMSEA - Avalia quão bem um modelo se ajusta a uma população e não somente a uma amostra, com base na matriz de covariância,	>8 (Kline, 2011; Meyers et al., 2012)
	ECVI - índice de validação cruzada esperada	Desejados valores menores na comparação (Hair et al., 2009)
Validade AFC	Validade convergente - verifica se as variáveis são positivamente relacionadas com o seu construto.	Cargas Fatoriais >0,5;
Validade AFC	Validade discriminante - verificação se um construto é realmente distinto de outro.	AVE >0,5 (Hair et al., 2009)
Confiabilidade AFC	CR - Confiabilidade Composta	> correlações entre os construtos. (Fornell & Larcker, 1981)

Fatores	Sigla	Variáveis
Recreação	MT28	Visitar lugares que nunca vi antes
	MT29	Visitar o maior número de lugares diferentes
	MT25	Me divertir
	MT18	Fazer algo diferente
	MT17	Visitar locais que eu sempre desejei
	MT27	Ver um cenário espetacular
Cultural	MT6	Compreender a cultura local
	MT14	Experimentar outras culturas
	MT8	Ver como as pessoas do local vivem
	MT24	Visitar locais históricos e culturais
	MT16	Ir a eventos culturais
	MT5	Experimentar a comida local
Fuga	MT3	Fugir das exigências da vida
	MT22	Me livrar do estresse
	MT4	Ter uma mudança na rotina diária

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[1] Editor de Seção: Jonathan Rodrigues Nunes

Recreação	0,902	0,605	0,495	0,90	0,778
Cultural	0,881	0,554	0,475	0,89	0,689***	0,744
Social	0,771	0,633	0,198	0,74	0,438***	0,428***	0,795
Fuga	0,761	0,517	0,495	0,75	0,704***	0,441***	0,445***	0,719