Resumos
Conduziu-se este estudo, com os objetivos de ajustar e selecionar modelos estatísticos para a estimativa do volume total, com e sem casca, e o número de moirões, em três municípios de Minas Gerais; definir o fator de empilhamento por classe de diâmetro para a espécie e avaliar a possibilidade de agrupamento dos modelos estatísticos com base no teste de identidade de modelos. A base de dados foi composta de 174 árvores distribuídas em seis classes de diâmetro, nas três regiões de estudo, as quais foram cubadas usando um xilômetro. A acurácia dos modelos foi avaliada por meio do coeficiente de determinação, desvio padrão da média e análise gráfica dos resíduos. Concluiu-se que o fator de empilhamento decresce com o aumento das classes diamétricas. O modelo selecionado para todas as variáveis testadas foi o de Spurr logaritmizado. O teste de identidade entre modelos indicou a possibilidade de agrupamento entre os municípios de Aiuruoca e Ouro Preto para as variáveis volume total com casca e volume total sem casca, enquanto que para a variável número de moirões esse teste indicou não ser possível o agrupamento de nenhuma combinação entre os municípios estudados.
Fator de empilhamento; cubagem rigorosa; xilômetro
The objectives of this study were: to fit and select statistical models for estimating the total volume, with and without bark, and number of fence posts in three counties of Minas Gerais State, as well as, to define the stack factor per diameter class and to evaluate, by means of the identity model test, the possibility of using the same mathematical model for all regions. Data base were obtained from a scaling of 174 trees grouped in six diameter classes within the three study regions. The scaling was carried out using the xylometer method (water displacement technique). The accuracy of the models was evaluated using the coefficient of determination, the mean standard error of estimate, and the graphical analysis of residuals. The Spurr logarithm model was selected as the best one for all tested variables. Considering the variables total volume, with and without bark, the identity test showed the possibility of using the same model for Aiuruoca and Ouro Preto counties whereas for the variable number of fence posts, the identity test showed that there is no possibility of grouping for any combination among the counties.
Stack factor; scaling; xylometer
Ajuste, seleção e teste de identidade de modelo para volume e número de moirões da candeia (Eremanthus erythropappus)
Fitting, selection and model identity test for volume and number of fence posts of candeia (Eremanthus erythropappus)
José Fabio CamolesiI; José Roberto Soares ScolforoII; Antonio Donizette de OliveiraIII; Fausto Weimar Acerbi JúniorIV; Ana Luiza RufiniV; José Márcio de MelloVI
IEngenheiro Florestal, Mestre em Engenharia Florestal Departamento de Ciências Florestais Universidade Federal de Lavras Cx. P. 3037 37200-000 Lavras, MG camolesi@uflanet.com.br
IIEngenheiro Florestal, Professor Doutor em Engenharia Florestal Departamento de Ciências Florestais Universidade Federal de Lavras Cx. P. 3037 37200-000 Lavras, MG scolforo@dcf.ufla.br
IIIEngenheiro Florestal, Professor Doutor em Ciência Florestal Departamento de Ciências Florestais Universidade Federal de Lavras Cx. P. 3037 37200-000 Lavras, MG donizete@dcf.ufla.br
IVEngenheiro Florestal, Professor Doutorando em Sensoriamento Remoto Departamento de Ciências Florestais Universidade Federal de Lavras Cx. P. 3037 37200-000 Lavras, MG fausto@dcf.ufla.br
VEngenheira Florestal, Doutoranda em Engenharia Florestal Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal Departamento de Ciências Florestais Universidade Federal de Lavras Cx. P. 3037 37200-000 Lavras, MG alrufini@dcf.ufla.br
VIEngenheiro Florestal, Professor Doutor em Recursos Florestais Departamento de Ciências Florestais Universidade Federal de Lavras Cx. P. 3037 37200-000 Lavras, MG josemarcio@dcf.ufla.br
RESUMO
Conduziu-se este estudo, com os objetivos de ajustar e selecionar modelos estatísticos para a estimativa do volume total, com e sem casca, e o número de moirões, em três municípios de Minas Gerais; definir o fator de empilhamento por classe de diâmetro para a espécie e avaliar a possibilidade de agrupamento dos modelos estatísticos com base no teste de identidade de modelos. A base de dados foi composta de 174 árvores distribuídas em seis classes de diâmetro, nas três regiões de estudo, as quais foram cubadas usando um xilômetro. A acurácia dos modelos foi avaliada por meio do coeficiente de determinação, desvio padrão da média e análise gráfica dos resíduos. Concluiu-se que o fator de empilhamento decresce com o aumento das classes diamétricas. O modelo selecionado para todas as variáveis testadas foi o de Spurr logaritmizado. O teste de identidade entre modelos indicou a possibilidade de agrupamento entre os municípios de Aiuruoca e Ouro Preto para as variáveis volume total com casca e volume total sem casca, enquanto que para a variável número de moirões esse teste indicou não ser possível o agrupamento de nenhuma combinação entre os municípios estudados.
Palavras-chave: Fator de empilhamento, cubagem rigorosa, xilômetro.
ABSTRACT
The objectives of this study were: to fit and select statistical models for estimating the total volume, with and without bark, and number of fence posts in three counties of Minas Gerais State, as well as, to define the stack factor per diameter class and to evaluate, by means of the identity model test, the possibility of using the same mathematical model for all regions. Data base were obtained from a scaling of 174 trees grouped in six diameter classes within the three study regions. The scaling was carried out using the xylometer method (water displacement technique). The accuracy of the models was evaluated using the coefficient of determination, the mean standard error of estimate, and the graphical analysis of residuals. The Spurr logarithm model was selected as the best one for all tested variables. Considering the variables total volume, with and without bark, the identity test showed the possibility of using the same model for Aiuruoca and Ouro Preto counties whereas for the variable number of fence posts, the identity test showed that there is no possibility of grouping for any combination among the counties.
Key words: Stack factor, scaling, xylometer.
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5 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Recebido: 11 de setembro de 2009
Aceito: 29 de julho de 2010
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Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
23 Set 2014 -
Data do Fascículo
Dez 2010
Histórico
-
Aceito
29 Jul 2010 -
Recebido
11 Set 2009