Resumo em Português:

Resumo Neste artigo, analisamos como os choques de incerteza no mercado imobiliário afetam a economia de diferentes estados dos EUA. Primeiramente, construímos uma medida de incerteza imobiliária para cada estado. Utilizando esta medida, estimamos um modelo Bayesiano de Vetor Autorregressivo em Painel para obter funções de resposta ao impulso a choques de incerteza imobiliária. Examinamos então quais as características estaduais podem explicar as variações nas respostas da atividade econômica a estes choques. Os nossos resultados mostram que os choques de incerteza imobiliária têm efeitos adversos sobre a atividade econômica, com intensidades variadas entre os estados. Mostramos também que os impactos adversos sobre a renda são maiores em estados com uma elevada proporção do setor financeiro, de construção e de transformação, bem como uma grande proporção de bancos pequenos. Por outro lado, estados que alocam mais recursos para políticas de bem-estar sofrem impactos menores.

Resumo em Inglês:

Abstract In this paper, we analyze how uncertainty shocks in the real estate market affect the economy of different US states. Firstly, we construct a measure of real estate uncertainty for each state. Using this measure, we estimate a Bayesian Panel Vector Autoregressive model to obtain impulse response functions to real estate uncertainty shocks. We then examine which state characteristics can explain the variations in economic activity responses to such shocks. Our results show that real estate uncertainty shocks have adverse effects on economic activity, with varying intensities across states. We also show that the adverse impacts on income are larger in states with a high share of financial, construction, and manufacturing industries, as well as a large proportion of small banks. On the other hand, states that allocate more resources to welfare policies experience lower impacts.

Resumo em Português:

Resumo O presente artigo discute os fatores relacionados à ocorrência dos focos de calor na América do Sul e na Amazônia Internacional a partir de um painel de dados por países, entre os anos de 2002 a 2018. Para tanto, realizou-se uma extensa revisão de literatura dos trabalhos empíricos desta área a fim de elaborar um modelo abrangente, contendo variáveis consideradas relevantes. As estimativas via modelo binomial negativo apontaram que a relação entre os focos de calor e o Produto Interno Bruto per capita ou entre focos de calor e Índice de Desenvolvimento Humano se dá na forma de “U-normal”, ou seja, estes indicadores podem acelerar a atividade dos focos de calor na região sul-americana. Ademais, a cobertura florestal e o desemprego induzem a atividade do fogo na América do Sul e no recorte dos países Amazônicos. A partir desses resultados, são sugeridas políticas públicas para o combate e a redução dos focos de calor no continente sul-americano.

Resumo em Inglês:

Abstract This article discusses the factors related to the occurrence of fire hotspots in South America and the International Amazon using country-level panel data ranging from 2002 to 2018. For this purpose, we perform an extensive literature review in order to elaborate a comprehensive model considering all relevant variables. We estimate a negative binomial model and the results indicate that the relationship between fire hotspots and Gross Domestic Product per capita or fire hotspots and the Human Development Index is in the form of a “U-shaped”, i.e., these indicators can accelerate the activity of fire hotspots in the South American region. Furthermore, forest cover and unemployment induce fire activity in South America and in the Amazonian countries. Based on these results, public policies are suggested to combat and reduce hot spots in the South American continent.

Resumo em Português:

Resumo Neste estudo construímos o Índice de Capital Humano (ICH) para o Brasil, cobrindo o período de 1995 a 2022. Utilizamos os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) e da PNAD Contínua, ambas disponibilizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), e adaptamos para o caso brasileiro a metodologia empregada por diversas organizações internacionais, como o Bureau of Labor Statistics (BLS). O ICH captura os movimentos estruturais da qualidade da mão de obra brasileira, dada a ampla abrangência temporal dos dados, e sua derivação é compatível com a metodologia usual de decomposição do crescimento econômico. Neste sentido, empregamos o ICH no ajuste do fator trabalho utilizado no cálculo da produtividade total dos fatores (PTF). Os resultados mostram que no período de 1995 a 2022 o ICH apresentou um crescimento anual médio de 2,2%. Além disso, a inclusão do ICH influenciou a dinâmica da PTF, que registrou queda anual média de 0,9% no período analisado.

Resumo em Inglês:

Abstract In this paper, we construct the Human Capital Index (ICH) for Brazil, covering the period from 1995 to 2022. We used microdata from National Household Sample Survey (PNAD) and PNAD Contínua, both made available by Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). We adapted the methodology used by several international organizations, such as the Bureau of Labor Statistics (BLS). The ICH captures structural movements in the quality of the Brazilian workforce, given the wide temporal range of the data, and its derivation is compatible with the usual methodology for decomposing economic growth. We thus used the ICH to adjust the labor factor in the total factor productivity (TFP) calculation. The results show that ICH presented an average annual growth of 2.2% between 1995 and 2022. In addition, the inclusion of the ICH influenced the TFP dynamics, which registered an average annual drop of 0.9% in the analyzed period.

Resumo em Português:

Resumo Este artigo tem o objetivo de avaliar o impacto do programa Cartão Mais Infância Ceará (CMIC) no desempenho escolar, nos exames do Sistema Permanente de Avaliação da Educação Básica do Ceará (SPAECE) de português e matemática de alunos pertencentes a famílias beneficiárias desse programa entre os anos de 2018 e 2019. Para tanto, utiliza-se o método de Diferenças-em-Diferenças em conjunto com o escore de propensão nos moldes propostos por Blundell e Dias (2009), adequado para estruturas de dados de cross-sections repetidos. Os resultados indicam que pertencer a uma família beneficiária do CMIC está associado, em média, a um desempenho aproximadamente de 11,63% e 11,52% maior nos exames SPAECE de português e matemática, respectivamente, em relação aos alunos que não pertencem a famílias atingidas pelo programa.

Resumo em Inglês:

Abstract The primary objective of this paper is to evaluate the impact of the Cartão Mais Infância Ceará (CMIC) program on students’ school performance in the Portuguese and Mathematics exams of the Permanent Assessment System for Basic Education in Ceará (SPAECE). The analysis focuses on students from families benefiting from the program between the years 2018 and 2019. The method employed is the difference-in-differences model, coupled with the propensity score approach following the design proposed by Blundell and Dias (2009), which is suitable for repeated cross-sections data structures. The findings reveal that being part of a CMIC family is, on average, associated with a performance improvement of approximately 11.63% and 11.52% in the SPAECE Portuguese and Mathematics exams, respectively, compared to students from non-participating families.

Resumo em Português:

Resumo No Brasil, como em muitos outros países, não existem dados oficiais para os fluxos de comércio entre regiões subnacionais. Então, a estimação de sistemas inter-regionais de insumo-produto, em condições de informação limitada, tem sido tema de pesquisadores do Núcleo de Economia Regional e Urbana da Universidade de São Paulo - NEREUS, por mais de duas décadas. Nesse período, podem-se destacar a criação de dois métodos de estimação: Supply and Use Interregional Tables - SUIT e Interregional Input-Output Adjustment Systems - IIOAS. Esse artigo descreve esses dois diferentes métodos, estimando um sistema inter-regional para os 27 estados da economia brasileira. Posteriormente, os sistemas inter-regionais estimados pelo IIOAS e SUIT são comparados, no intuito de identificar suas principais similaridades e diferenças em termos holísticos e partitivos. Os resultados mostram que, apesar das diferenças, principalmente em termos partitivos, em geral a escolha entre esses dois métodos não compromete os resultados da análise estrutural de insumo-produto. Além disso, esse artigo contribui para a literatura, dado que ambos os métodos podem ser aplicados na construção de sistemas inter-regionais de insumo-produto para qualquer país que publique matrizes de Usos e de Produção e possua alguma informação subnacional para regionalização.

Resumo em Inglês:

Abstract In Brazil, as in many other countries, there is no official data on trade flows between subnational regions. Therefore, the estimation of inter-regional input-output systems, under conditions of limited information, has been the subject of researchers at the University of São Paulo Regional and Urban Economics Lab - NEREUS for over two decades. During this span, they have developed two distinctive estimation methods: Supply and Use Interregional Tables (SUIT) and Interregional Input-Output Adjustment Systems (IIOAS). This paper aims to provide a comprehensive overview of these two methods, which were employed to estimate an interregional system encompassing the 27 states within the Brazilian economy. Following the exposition of SUIT and IIOAS methods, a comparative analysis is conducted to delineate their main similarities and differences, in both holistic and partitive terms. The findings underscore that, despite notable differences, particularly in partitive terms, the choice between these two methods generally does not compromise the overall results of structural input-output analysis. Furthermore, this study represents a contribution to the literature, as both SUIT and IIOAS can be applied in the estimation of interregional input-output systems for any country that discloses its Supply and Use Tables and possesses some subnational information for regionalization.

Resumo em Português:

Resumo Partindo de uma perspectiva realista da dinâmica econômica da sociedade capitalista, apresenta-se, após uma análise das teses do realismo crítico na ciência, especialmente nos trabalhos de Roy Bhaskar e Tony Lawson, o argumento de que dentro do pensamento heterodoxo pós-keynesiano há um retorno à ontologia, o que permite traçar um quadro teórico mais condizente com a realidade do ambiente econômico. Para ilustrar, trazemos à tona a contribuição de Jan Kregel, que evidencia certa aproximação com a proposta metodológica do realismo crítico, especialmente no que se refere às ideas sobre mudanças de trajetória, causação cumulativa, subjetividade, incerteza e a imprevisibilidade econômica.

Resumo em Inglês:

Abstract Starting from a realistic perspective of the economic dynamics of capitalist society, after an analysis of the theses of critical realism in science, especially in the works of Roy Bhaskar and Tony Lawson, the argument that within post-Keynesian heterodox thinking there is a return to ontology, which makes it possible to draw a theoretical framework that is more consistent with the reality of the economic environment. To illustrate, we bring to light the contribution of Jan Kregel, which shows a certain approximation with the methodological proposal of critical realism, especially with regard to ideas about changes in trajectory, cumulative causation, subjectivity, uncertainty and economic unpredictability.