Tabagismo, mortalidade, acesso ao diagnóstico e tratamento de câncer de pulmão no Brasil

RESUMO

INTRODUÇÃO

O câncer de pulmão (CP) é um relevante problema de saúde pública no Brasil e no mundo, dada sua alta incidência e mortalidade. Assim, objetiva-se analisar a distribuição do tabagismo e da carga tabágica segundo características sociodemográficas e disparidades no acesso, no tratamento e na mortalidade por CP no Brasil, em 2013 e 2019.

MÉTODO

Estudo retrospectivo de triangulação de fontes de dados de abrangência nacional: a) análise da distribuição do tabagismo, baseada na Pesquisa Nacional de Saúde (PNS); b) investigação dos registros de CP, via Registros Hospitalares de Câncer (RHC); e c) distribuição da mortalidade por CP, no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM).

RESULTADOS

Verificou-se redução do percentual de pessoas que nunca fumaram de 2013 (68,5%) para 2019 (60,2%), assim como da carga tabágica (anos-maço). Esta foi observada maior em homens em pessoas de faixas etárias mais avançadas e de menor escolaridade. Em relação aos pacientes registrados no RHC, a entrada no serviço de saúde se dá a partir de 50 anos, e apenas 19% nunca fumaram. Ao passo que os fumantes na população são majoritariamente pardos, os pacientes no RHC são em maioria brancos. Quanto ao estadiamento inicial (I e II), é mais frequente em pessoas brancas e que nunca fumaram. A taxa de mortalidade apresentou variação de 1,00, para pessoas com ensino superior, a 3,36, entre pessoas sem instrução, assim como pessoas brancas têm uma taxa de mortalidade três vezes maior que a de pessoas negras e pardas.

CONCLUSÃO

Este artigo apontou relevantes disparidades sociodemográficas no acesso ao diagnóstico, tratamento e mortalidade do CP. Assim, recomenda-se: fortalecer o Registro de Câncer de Base Populacional; desenvolver e implementar estratégia de screening de CP no Brasil, uma vez que a realização de estratégias de prevenção e diagnóstico precoce combinadas funcionam melhor no controle da mortalidade pela doença; e investimento contínuo nas políticas de prevenção e controle do tabagismo.

Tabagismo; Neoplasias Pulmonares; Sistemas de Informação em Saúde; Registros de Mortalidade

ABSTRACT

INTRODUCTION

Lung cancer (LC) is a relevant public health problem in Brazil and worldwide, given its high incidence and mortality. Thus, the objective of this study is to analyze the distribution of smoking and smoking status according to sociodemographic characteristics and disparities in access, treatment, and mortality due to LC in Brazil in 2013 and 2019.

METHOD

Retrospective study of triangulation of national data sources: a) analysis of the distribution of smoking, based on the National Survey of Health (PNS); b) investigation of LC records via Hospital-based Cancer Registry (HCR); and c) distribution of mortality due to LC in the Mortality Information System (SIM).

RESULTS

There was a decrease in the percentage of people who had never smoked from 2013 (68.5%) to 2019 (60.2%) and in smoking history (pack-years). This was observed to be greater in men, people of older age groups, and those with less education. Concerning patients registered in the HCR, entry into the healthcare service occurs at the age of 50, and only 19% have never smoked. While smokers in the population are mainly Mixed-race, patients in the HCR are primarily White. As for the initial stage (I and II), it is more common in White people and people who have never smoked. The mortality rate varied from 1.00 for people with higher education to 3.36 for people without education. Furthermore, White people have a mortality rate three times higher than that of Black and mixed-race people.

CONCLUSION

This article highlighted relevant sociodemographic disparities in access to LC diagnosis, treatment, and mortality. Therefore, the recommendation is to strengthen the Population-Based Cancer Registry and develop and implement a nationwide LC screening strategy in Brazil since combined prevention and early diagnosis strategies work better in controlling mortality from the disease and continued investment in tobacco prevention and control policies.

Tobacco Use Disorder; Lung Neoplasms; Health Information Systems; Mortality Registries

INTRODUÇÃO

O câncer de pulmão (CP) é a doença maligna mais comum em todo o mundo desde 1985, tanto em incidência quanto em mortalidade¹. Em 2020, foi estimado que cerca de 12% dos novos casos de câncer eram de pulmão e que ele foi responsável por 18,4% das mortes por câncer no mundo¹. Além disso, observa-se alta letalidade e baixa sobrevida após o diagnóstico, especialmente em estágio avançado².

No Brasil, as estimativas para o período 2023-2025 apontam que o CP será o segundo tipo de câncer mais comum, sem contar os cânceres específicos de mama e próstata³, e, em 2020, também foi responsável pela principal causa de mortalidade devido ao câncer⁴.

O principal fator de risco para o desenvolvimento de CP é o fumo⁵, frequentemente associado à idade, em razão do tempo de exposição ao tabaco⁴. Outros fatores relacionados são risco ocupacional⁶, exposição ambiental⁷ e características sociodemográficas, como sexo⁸, raça⁹ e escolaridade¹⁰. Ressalta-se que, no Brasil, há uma lacuna na literatura no que tange aos outros fatores que não o tabagismo.

Compreender como esses fatores afetam o risco de desenvolver CP, sua associação com o consumo de tabaco no Brasil e o possível impacto na mortalidade é essencial para a formulação adequada de políticas públicas. Uma maneira promissora de reduzir as disparidades do CP é melhorar a prevenção e a detecção da doença em estágio incial¹¹, principalmente através de programas de rastreamento de pessoas em grupos de risco¹². Os critérios para estabelecer um programa de rastreamento adequado dependem da compreensão acerca do grau de vulnerabilidade de uma população e das disparidades no seu acesso ao diagnóstico e tratamento¹².

A idade e o tabagismo geralmente são os principais critérios para definição de grupos de alto risco nas diretrizes para rastreamento de CP. No entanto, esses parâmetros devem ser ajustados considerando a composição demográfica e suas especificidades, contemplando também outros marcadores relevantes como a situação socioeconômica¹².

As diretrizes chinesas, por exemplo, foram adaptadas quanto à idade e carga tabágica (atualmente 50 a 74 anos, com 30 anos-maço), e considera os efeitos da poluição do ar pela exposição ambiental e fatores genéticos¹³. Nos EUA, as diretrizes da United States Preventive Services Task Force (USPSTF) foram atualizadas entre 2013 e 2021 para mitigar problemas de acesso de pessoas da raça/cor preta. A faixa etária foi ampliada para 50 a 80 anos (anteriormente 55 a 80 anos) e a carga de tabagismo foi reduzida de 30 para 20 anos-maço¹⁴.

Um valioso método para conhecer a população em risco é a triangulação por meio de bases secundárias, que além de facilmente acessíveis e com abrangência nacional, permitem tanto a caracterização sociodemográfica quanto a avaliação de aspectos de saúde e hábitos de vida. No Brasil, observa-se o uso sistemático e regular do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) para estudo do CP⁴,¹⁵,¹⁶. Entretanto, permanecem dois grandes desafios: estimar o risco do desenvolvimento do CP e mensurar suas disparidades no diagnóstico e tratamento.

Para a estimação do risco, o mais importante é o cálculo da carga tabágica, o que é possível através de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS)¹⁷. Apesar da Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) fornecer informações específicas sobre doenças crônicas e seus fatores de risco, sua aplicação é feita apenas em capitais, dificultando a extrapolação dos resultados a nível nacional¹⁸. Por sua vez, as disparidades no diagnóstico e tratamento podem ser mapeadas a partir dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC), que possibilitam a análise segundo características sociodemográficas, epidemiológicas e clínicas¹⁹.

Com vistas a subsidiar o rastreamento adequado de CP no país, este artigo tem como objetivo analisar a distribuição populacional do tabagismo, a carga tabágica, os casos e mortalidade de CP e as disparidades em seu acesso e tratamento, segundo características sociodemográficas no Brasil, no período de 2013 a 2019.

MÉTODOS

Foi realizado um estudo retrospectivo a partir de triangulação da PNS, RHC e SIM, como fontes de dados secundárias de abrangência nacional. O RHC é uma base nacional, de coleta sistemática e contínua de informações dos pacientes atendidos em unidades hospitalares com diagnóstico confirmado de câncer. O envio de dados é obrigatório para os hospitais habilitados na Atenção Especializada em Oncologia do Sistema Único de Saúde (SUS) e facultativo para os não habilitados²⁰.

A triangulação de bases foi realizada seguindo as seguintes etapas:

1. análise populacional da distribuição do tabagismo (fumantes, ex-fumantes, carga tabágica e nunca fumou) – PNS (2013 e 2019);

2. investigação dos casos diagnosticados de CP segundo tabagismo e estadiamento (inicial e avançado) – RHC²⁰ (2013 e 2019);

3. distribuição dos óbitos e da taxa de mortalidade de CP – SIM (2013 a 2019).

Visando a melhora da qualidade dos dados utilizados, foram realizados: procedimentos de redistribuição dos missings de tabagismo e raça/cor por unidade federativa (UF) no RHC; correção dos dados ausentes na variável de estadiamento (RHC), por redistribuição, segundo sexo, faixa etária, tabagismo e primeiro tratamento; e, no SIM, correção dos códigos-lixo (garbage code) para CP, correção de causas mal definidas (CMD), correção de sub-registro e redistribuição dos missings por sexo, idade e UF. Os códigos-lixo da CID se referem a diagnósticos indefinidos ou incompletos que não apontam com precisão a causa de morte ou internação²¹.

Todas as análises foram descritas segundo variáveis demográficas e socioeconômicas: sexo, faixa etária, raça/cor e escolaridade. O sexo contemplou as categorias “masculino” ou “feminino” e a faixa etária classificada em: a) até 49 anos, b) 50 a 59 anos, c) 60 a 69 anos, d) 70 a 79 anos; e e) 80 anos ou mais. Para “raça/cor”, foram utilizadas apenas as categorias a) branca, b) preta ou c) parda, visto que o contingente de pessoas amarelas e indígenas na PNS foi muito pequeno, tanto em 2013 (1,6%) quanto em 2019 (2,5%). A variável escolaridade foi recategorizada em: a) sem instrução; b) fundamental incompleto; c) fundamental completo ou médio incompleto; d) médio completo, e) superior incompleto; e f) superior completo. Para calcular a taxa de mortalidade de CP por raça e escolaridade, foi necessário estimar a população brasileira para os anos de 2013 e 2019, aplicando-se a distribuição percentual das variáveis de escolaridade e raça/cor da PNS nas estimativas preliminares de população elaboradas pelo Ministério da Saúde/ Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS)/ Departamento de Análise Epidemiológica e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis (DASNT)/ Coordenação-Geral de Informações e Análises Epidemiológicas (CGIAE).

As análises para a PNS foram realizadas no Statistical Package for Social Science for Windows (SPSS) versão 21, para RHC no SAS studio e phyton e, para o SIM, utilizou-se SPSS versão 21 e phyton.

Aspectos metodológicos da estimação do tabagismo e carga tabágica na PNS

Foram selecionados os moradores adultos (≥ 18 anos) que responderam ao questionário específico sobre seu estado de saúde, estilo de vida e doenças crônicas, o que totalizou 60.202 respondentes em 2013 e 88.943 em 2019. Utilizou-se a versão reponderada da PNS-2013, visando a comparação com 2019.

Quanto a definição/elaboração das variáveis advindas da PNS, para identificar os fumantes foi utilizada a pergunta: “Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco?”. Foram considerados fumantes os que responderam “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente”. Os ex-fumantes foram identificados a partir da pergunta: “E no passado, o(a) Sr(a) fumou algum produto do tabaco?”, considerando as respostas “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente”. Os não fumantes foram os que responderam “Não, nunca fumei” a partir da pergunta anterior.

A carga tabágica foi estimada para pessoas que fumavam diariamente e que consumiam “somente cigarro industrializado”, “somente cigarro de palha ou enrolado” ou ambos. Os fumantes e ex-fumantes esporádicos não responderam às perguntas sobre idade de início do hábito de fumar e sobre a quantidade consumida. Aproximadamente 10% dos ex-fumantes (n = 2.102) reportaram parar de fumar antes da data de início do hábito de fumar, sendo desconsiderados no cálculo da carga tabágica.

A carga tabágica foi estimada em anos-maço. Esse número é uma medida sintética que combina a duração e a intensidade do tabagismo: a carga tabágica de um ano-maço corresponde ao fumo diário de 20 cigarros durante um ano²². Foi realizada conversão para equivalência entre cigarro industrializado e o cigarro de palha ou enrolado, cujo consumo foi multiplicado por três. Apesar da inexistência de literatura robusta sobre a equivalência entre eles, especialistas apontam que um cigarro de palha equivale a três industrializados²³,²⁴. O resultado classificado nas categorias: a) até 19 anos-maço, b) de 20 a 29 anos-maçoe c) 30 anos-maço ou mais.

Aspectos metodológicos das correções do SIM

Realizou-se imputação dos dados ausentes (missings) de sexo e idade. Para imputação dos missings de sexo, utilizou-se a categoria de resposta mais frequente na base de dados (masculino – 810 casos). Para a idade, havia 4.719 casos não preenchidos dentre os 215.247 óbitos por CP entre maiores de 18 anos (2013 – 2019), que foram imputados utilizando a mediana das idades dos casos válidos.

Os códigos-lixo foram corrigidos, verificando-se os códigos de interesse para CP (CID C34) e sua porcentagem de redistribuição proposta por Malta e colaboradores¹⁶. Contabilizou-se a distribuição de códigos-lixo para aferir sua frequência absoluta em cada subgrupo, segundo macrorregião de residência e faixa etária, a serem utilizadas no destino da redistribuição. Após este levantamento, n = 4.719 óbitos tipo códigos-lixo foram redistribuídos.

Óbitos codificados como Causas Mal Definidas (CMD) se referem ao capítulo “R” do CID-10 (R00-R99). A redistribuição foi realizada de acordo com a distribuição proporcional de causas, verificada entre as CMD investigadas e reclassificadas, segundo o coeficiente proposto por França e colaboradores¹⁵, segundo região, faixa etária e sexo. Após a investigação para o CID-C34, n = 12.992 CMD foram redistribuídas.

A última etapa de correção no SIM foi a implementação do fator de correção dos sub-registro de óbitos, segundo metodologia proposta pela Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA)²⁵. O total quantificado depois da correção foi de n = 10.176 óbitos de CP em relação aos informados originalmente (n = 203.986).

Após a realização dos procedimentos mencionados, o percentual de correção no SIM foi de 0,03% na variável sexo, 2% para a idade, 2% nos códigos-lixo, 6% nas causas mal definidas e 4,7% nos sub-registros.

RESULTADOS

A Tabela 1 apresenta a distribuição percentual de fumantes, ex-fumantes e pessoas que nunca fumaram e a carga tabágica, segundo variáveis sociodemográficas em 2013 e 2019. Verificou-se redução do percentual de pessoas que nunca fumaram de 2013 (68,5%) para 2019 (60,2%) e o aumento dos ex-fumantes de 17% (2013) para 27,1% (2019). O percentual de fumantes apresentou leve redução entre os anos, de 14,5% (2013) para 12,7% (2019).

Tabela 1
Distribuição percentual da população por características sociodemográficas, segundo tabagismo e carga tabágica na Pesquisa Nacional de Saúde (PNS). Brasil, 2013 e 2019.

Variáveis	Proporção de fumantes				Carga tabágica
	Fumantes	Ex-fumantes	Nunca fumou	Total	Até 19 anos-maço	20 anos-maço ou mais	Total
2013
Total (n)	8.729	10.258	41.215	60.202	9.699	5.324	15.023
Total (% linha)	14,5	17	68,5	100	64,6	35,4	100
Sexo
Homem	57,2	52,6	37,7	43,1	50,5	63,7	55,2
Mulher	42,8	47,4	62,3	56,9	49,5	36,3	44,8
Faixa etária
49 anos ou menos	62,1	44,6	72,8	66,4	58,5	32,9	49,4
50 a 59 anos	21,8	22,4	11,7	15	19,2	31,1	23,4
60 a 69 anos	10,9	18,6	8,2	10,4	12,8	22,3	16,1
70 a 79 anos	4,2	10,5	4,8	5,7	6,8	10,8	8,2
80 anos ou mais	1,1	3,9	2,4	2,5	2,7	3	2,8
Cor ou raça
Branca	35,5	39,9	41	40	37,7	41,1	38,9
Preta	11,4	9,1	9	9,4	10,3	10,2	10,3
Parda	51,3	49,2	48,5	49	50,2	47,3	49,2
Amarela ou indígena	1,7	1,8	1,5	1,6	1,8	1,4	1,7
Escolaridade
Sem instrução	14,2	14,7	7,4	9,6	13,5	18,4	15,2
Fundamental incompleto	41,1	39,8	25,7	30,4	39	46,3	41,6
Fundamental completo ou médio incompleto	16	13,3	15,7	15,3	15,9	11,6	14,4
Médio completo	17,9	18,8	30,6	26,8	18,9	14	17,1
Superior incompleto	3,4	3,1	5,9	5	3,5	2	2,9
Superior completo	7,5	21,6	21,2	20,5	9,2	7,7	8,7
2019
Total (n)	11.286	23.950	53.295	88.531	21.587	9.362	30.949
Total (% linha)	12,7	27,1	60,2	100	69,8	30,2	100
Sexo
Homem	60,3	48,8	43,4	47,1	46,9	63,5	51,9
Mulher	39,7	51,2	56,6	52,9	53,1	36,5	48,1
Faixa etária (anos)
49 ou menos	53,6	40,4	64,6	56,6	51,6	23,1	42,9
50 a 59	22,7	20,7	15,3	17,7	19,3	27,6	21,8
60 a 69	16	20,6	10,9	14,2	15,5	29,3	19,7
70 a 79	6,1	12,8	6,4	8,1	9,3	15,1	11,1
80 ou mais	1,6	5,5	2,8	3,4	4,3	4,9	4,5
Cor ou raça
Branca	32,9	36,6	37,4	36,6	34,4	39,1	35,8
Preta	13,4	12,2	10,7	11,4	12,9	12,3	12,7
Parda	52,1	49,5	50,5	50,4	51,1	47,2	49,9
Amarela ou indígena	1,6	1,7	1,4	1,5	1,7	1,4	1,6
Escolaridade
Sem instrução	12,8	12	6,2	8,6	11,3	15,6	12,6
Fundamental incompleto	41,6	37,8	26,6	31,6	36,5	47,5	39,8
Fundamental completo ou médio incompleto	15,4	12,7	13,6	13,6	14,2	11,5	13,4
Médio completo	18,5	22,2	30	26,4	22,9	15,3	20,6
Superior incompleto	3,3	3,5	5,1	4,5	4	1,7	3,3
Superior completo	8,3	11,8	18,5	15,4	11	8,5	10,2

Fonte: Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2013 e 2019.

Há redução da carga tabágica entre 2013 e 2019, e mulheres consistentemente fumam menos que homens. Intensificou-se a participação masculina entre os fumantes, que já era alta em 2013 (57,2%), com expressiva carga tabágica acima de 20 anos-maço(63,7%). A maior parcela dos que “nunca fumaram” era feminina em 2013 (62,3%) e 2019 (56,6%). A distribuição dos ex-fumantes por sexo é similar em ambos os anos.

Foi identificado crescimento do percentual de ex-fumantes a partir dos 60 anos entre 2013-2019. Em contrapartida, em 2019, a carga tabágica entre pessoas dessa faixa etária foi mais alta. A distribuição interna de fumantes e da carga tabágica segundo raça/cor é similar à distribuição geral da população em ambos os anos. Considerando-se a raça/cor, indivíduos negros ou pardos tem menor carga tabágica quando comparados aos brancos, especialmente para o ano de 2019. Destaca-se também a alta carga tabágica em pessoas de menor escolaridade em ambos os anos.

A Tabela 2 apresenta a distribuição percentual de fumantes, ex-fumantes e pessoas que nunca fumaram entre os pacientes registrados no RHC, em 2013 e 2019. No RHC, o percentual de pessoas que nunca fumaram era, em média, 19%, o que é consideravelmente inferior ao observado na população geral (68,5% em 2013 e 60,2% em 2019). A entrada no serviço de saúde se dá a partir de 50 anos, e o percentual de pessoas na faixa etária mais avançada (80 anos ou mais) é extremamente baixo em relação às demais idades, especialmente entre fumantes (3,4% nos dois anos).

Tabela 2
Distribuição percentual dos pacientes diagnosticados com câncer de pulmão no Registro Hospitalar de Câncer (RHC) por características sociodemográficas, segundo tabagismo. Brasil, 2013 e 2019.

Variáveis	2013				2019
	Fumantes	Ex-fumantes	Nunca fumou	Total	Fumantes	Ex-fumantes	Nunca fumou	Total
Total (n)	4.623	4.413	2.147	11.183	3.727	3.910	1.886	9.523
Total (% linha)	41,3	39,5	19,2	100	39,1	41,1	19,8	100
Sexo
Homem	62	65,2	38,7	58,8	58,8	65,4	36,8	57,1
Mulher	38	34,2	61,3	41,2	41,2	34,6	63,2	42,9
Faixa etária (anos)
49 ou menos	7,8	5,3	20,2	9,2	5,6	4,1	15	6,9
50 a 59	29,2	20,5	20	24	24,8	16,9	17,3	20,1
60 a 69	31,6	32,6	24,3	30,5	36,8	36,7	27,2	34,9
70 a 79	28,1	34,5	27,4	30,5	29,4	34,5	32,5	32,1
80 ou mais	3,4	7,1	8,1	5,8	3,4	7,9	8	6,1
Cor ou raça
Branca	41,7	66,2	68,7	56,5	40,6	65,6	63,5	55,3
Preta	6,1	6,5	4,4	5,9	5,7	6,3	4,6	5,7
Parda	51,1	26,5	26,5	36,7	52,5	27,2	31,4	38
Amarela ou indígena	1,1	0,8	0,4	0,9	1,2	0,9	0,4	0,9
Escolaridade
Sem instrução	7,8	8,8	7,8	8,2	7,1	7,1	6,6	7
Fundamental incompleto	33,3	33,4	31,1	32,9	38,9	37,4	37	37,9
Fundamental completo ou médio incompleto	15,2	15,7	16,6	15,6	15,1	14,6	13,5	14,6
Médio completo	10,6	10,8	13,5	11,3	12,8	12,7	15,7	13,3
Superior incompleto	0,4	0,5	0,8	0,5	0,5	0,7	0,7	0,6
Superior completo	6,2	5,8	5,9	6	4,8	5,1	6,2	5,2
Sem informação	26,5	9,8	4,7	25,5	20,8	22,4	20,2	21,4

Fonte: Registros Hospitalares de Câncer (RHC), 2013 e 2019.

Assim como na PNS, na distribuição por sexo dos fumantes e ex-fumantes há um predomínio dos homens, tanto em 2013 (62% e 65,2%) quanto em 2019 (58,8% e 65,4%). Entre os que nunca fumaram, as mulheres são maioria (61,3% em 2013 e 63,2% em 2019). Destaca-se a diferença entre a distribuição por raça/cor, com predomínio de pardos na PNS (49% em 2013 e 50,4% em 2019) e majoritariamente brancos entre os pacientes no RHC (56,5% em 2013 e 55,3% em 2019).

Apesar do alto percentual de pardos fumantes e ex-fumantes na população geral (Tabela 1), eles não são captados da mesma maneira no RHC, apontando uma sub-representação. Em contrapartida, os brancos, mesmo ex-fumantes ou que nunca fumaram, tem mais acesso ao diagnóstico e tratamento, representando uma parcela maior no RHC em relação à distribuição populacional (PNS). Quanto à escolaridade, chama atenção o alto percentual de incompletude no preenchimento dessa variável nos anos (25,5% e 21,4%), em detrimento da sua importância como proxy socioeconômica para análise das disparidades de acesso.

A Tabela 3 apresenta o grau de estadiamento do CP nos pacientes do RHC em 2013 e 2019. Destaca-se o baixo percentual de pessoas com grau estadiamento inicial (I e II) em 2013 (14,2%) e 2019 (14,5). A distribuição pelas características sociodemográficas da população que acessa os serviços é similar entre os anos analisados. Em 2019, o percentual de pessoas brancas, com ensino superior e que nunca fumaram foi superior nos graus de estadiamento I e II (58,2%, 6,8% e 22,6%). Em relação ao tratamento, observa-se elevado percentual de primeiro tratamento cirúrgico em pessoas com estadiamento I e II em 2013 (45,6%) e 2019 (50,2%).

Tabela 3
Distribuição percentual dos pacientes diagnosticados com câncer de pulmão no Registro Hospitalar de Câncer (RHC) por características sociodemográficas, segundo grau de estadiamento inicial (I e II) e avançado (III e IV). Brasil, 2013 e 2019.

Variáveis	2013				2019
	Sem informação	I e II	III e IV	Total	Sem informação	I e II	III e IV	Total
Total (n)	1.094	1.705	8.384	11.183	832	1.587	7.104	9.523
Total (% linha)	9,8	15,2	75	100	8,7	16,7	74,6	100
Sexo
Homem	55,8	55,8	59,8	58,8	57,7	50,7	57,1	56,1
Mulher	44,2	44,2	40,2	41,2	42,3	49,3	42,9	43,9
Faixa etária (anos)
49 ou menos	10,7	9,7	8,9	9,2	7,7	6,9	6,7	6,9
50 a 59	21,8	21,6	24,8	24	17,7	17,4	20,2	19,5
60 a 69	27,4	31,3	30,8	30,6	34	34,7	34,8	34,7
70 a 79	32,2	32,4	29,9	30,5	30,8	34,4	32,3	32,5
80 ou mais	8	5	5,6	5,8	9,9	6,7	6	6,4
Cor ou raça
Branca	56,8	57,9	56,2	56,5	54,1	57,9	54,6	55,1
Preta	4,9	6,5	5,9	5,9	5,9	4,1	5,9	5,6
Parda	37,3	34,6	37	36,7	38,8	36,9	38,7	38,4
Amarela ou indígena	1	1,1	0,9	0,9	1,2	1,1	0,8	0,2
Escolaridade
Sem instrução	9,7	7,6	8,1	8,2	8,2	5,6	7,2	7
Fundamental incompleto	27,5	30,1	34,2	32,9	33,1	33,3	39,5	37,9
Fundamental completo ou médio incompleto	14,2	14,4	16,1	15,6	3	12	45	14,6
Médio completo	9	11,7	11,5	11,3	9,1	14,9	15,1	13,3
Superior incompleto	1	0,3	0,5	0,5	0,4	0,8	0,6	0,6
Superior completo	6,2	8,9	5,4	6	4,8	7,1	4,8	5,2
Sem informação	32,5	27	24,2	25,5	32,1	24,4	19,4	21,4
Tabagismo
Fumante	36,5	38	42,7	41,3	36,9	38,9	39,5	39,1
Ex-fumante	41,5	40,9	38,9	39,5	41,7	39,6	41,3	41,1
Nunca fumou	22	21,1	18,4	19,2	21,4	21,5	19,2	19,8
Primeiro tratamento
Sem informação	17,1	2,8	4,2	5,3	8,9	3,1	4,2	4,4
Nenhum	47,4	8,6	21	21,7	64,4	8,7	25,2	25,9
Cirúrgico	0	63,6	7,4	15,3	0	69,9	10	19,1
Não cirúrgico	35,6	24,9	67,4	57,8	26,7	18,3	60,5	50,6

Fonte: Registros Hospitalares de Câncer (RHC), 2013 e 2019.

A Tabela 4 apresenta a distribuição percentual por sexo, raça/cor e escolaridade, que pouco mudou entre 2013 e 2019, e a taxa de mortalidade por CP no Brasil. e. Nota-se leve redução dos óbitos nas faixas etárias mais jovens. Para pessoas com 49 anos ou menos, o percentual passa de 8,4% em 2013 para 5,6% em 2019 e, entre os de 50 a 59 anos, passa de 17,9% para 14,6%. A taxa de mortalidade por 10 mil habitantes também variou pouco no período e, apesar de apresentar leve redução entre 2013 (1,50) e 2014 (1,46), volta a subir, chegando a 1,55 em 2019. Verificou-se em todos os anos uma taxa mais elevada para os homens (1,79 em 2019) em relação às mulheres (1,32 em 2019).

Tabela 4
Distribuição percentual da mortalidade por câncer de pulmão, segundo características socioeconômicas no Brasil. Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), 2013-2019.

Variáveis	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
	Distribuição dos óbitos
Total (n)	30.199	29.659	30.009	30.439	30.808	31.498	32.635
Sexo
Masculino	59,6	58,8	58,3	58,1	57,5	56,8	56,9
Feminino	40,4	41,2	41,7	41,9	42,5	43,2	43,1
Faixa etária
49 anos ou mesmo	8,4	7,7	6,9	6,7	6,2	5,8	5,6
50 a 59 anos	17,9	17,9	17,7	17,2	16,6	16,1	14,6
60 a 69 anos	27,1	28,1	29,1	29,1	30	30,3	30,6
70 a 79 anos	27,5	27,8	28,1	28,3	28,2	28,6	29
80 anos ou mais	19,1	18,5	18,3	18,7	19	19,2	20,2
Raça/cor
Branca	58	58,4	58,7	59,1	58,9	58,7	57,7
Preta	5,7	5,7	5,9	5,7	6,1	6,4	6,7
Parda	30,3	30,4	30,6	30,5	31	31	32,1
Amarela ou indígena	1,2	0,9	0,9	0,9	0,9	0,9	0,9
Escolaridade
Sem instrução	14,3	13,7	13	13,2	12,5	12,3	12,9
Fundamental incompleto	32,4	32,5	33,4	33,5	33,7	34,2	34,8
Fundamental completo ou médio incompleto	13	13,6	13,8	13,8	14,2	14	14,2
Médio completo	11	11,5	12	12,3	12,7	13,8	14,1
Superior incompleto	0,9	0,9	1,1	1	1,1	1,1	1,2
Superior completo	5,6	5,9	5,9	6,5	6,7	7	7,1
Ignorado	10,8	11,6	11,4	11,6	11,2	10,4	10,2
Taxa de mortalidade (10.000 habitantes)
Total	1,5	1,46	1,47	1,48	1,48	1,51	1,55
Sexo
Masculino	1,81	1,74	1,73	1,74	1,73	1,73	1,79
Feminino	1,2	1,19	1,21	1,22	1,25	1,28	1,32
Faixa etária (anos)
49 ou mesmo	0,16	0,14	0,13	0,13	0,12	0,11	0,11
50 a 59	2,66	2,54	2,47	2,38	2,27	2,21	2,04
60 a 69	6,54	6,38	6,4	6,22	6,25	6,21	6,25
70 a 79	12,71	12,21	12,06	11,87	11,48	11,44	11,5
80 ou mais	19,01	17,29	16,58	16,45	16,17	15,98	16,65
Raça/cor
Branca	2,57	-	-	-	-	-	3,32
Preta	1,31	-	-	-	-	-	1,27
Parda	1,52	-	-	-	-	-	1,31
Amarela ou indígena	1,82	-	-	-	-	-	1,38
Escolaridade (ESC2010)
Sem instrução	3,63	-	-	-	-	-	3,36
Fundamental incompleto	2,23	-	-	-	-	-	2,49
Fundamental completo ou médio incompleto	1,77	-	-	-	-	-	2,08
Médio completo	0,83	-	-	-	-	-	1,03
Superior incompleto	0,41	-	-	-	-	-	0,44
Superior completo	0,93	-	-	-	-	-	1

Fonte: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), estimativas preliminares de população elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE (2013 e 2019) e Pesquisa Nacional de Saúde (2013 e 2019).

Em relação à faixa etária, as taxas de mortalidade aumentam progressivamente com a idade, especialmente a partir dos 60 anos. Entre aqueles com 49 anos ou menos, verificou-se, em 2019, uma taxa de 0,11, que aumenta para 6,25 entre os de 60 a 69 anos e 16,65 entre os de 80 anos ou mais.

Em 2019, observou-se uma taxa mais de duas vezes superior para as pessoas brancas (3,32) em relação aos pretos (1,27), pardos (1,31) e amarelos ou indígenas (1,38). A mortalidade diminui progressivamente com o aumento da escolaridade. Em 2019, as pessoas sem instrução apresentavam taxa de 3,36, enquanto para as pessoas com ensino superior incompleto chega a 0,44 e superior completo, 1,00.

A Tabela 5 sumariza os resultados das fontes de dados utilizadas. Pode-se observar que a proporção de fumantes diminui proporcionalmente ao avanço da idade e a taxa de mortalidade por CP aumenta inversamente. Assim como se encontrou maior proporção de fumantes nos grupos com menos escolaridade, a taxa de mortalidade também é maior nessa população. Enquanto isso, no RHC, que inclui os indivíduos que receberam diagnóstico, aqueles com 80 anos ou mais representam 6,5% e, em relação aos óbitos (SIM), esse percentual é de 20,2%.

Tabela 5
Distribuição percentual por características socioeconômicas da população (Pesquisa Nacional de Saúde [PNS]) e dos casos de câncer de pulmão (Registro Hospitalar do Câncer [RHC]), segundo tabagismo, dos óbitos e da taxa de mortalidade (Sistema de Informações sobre Mortalidade [SIM]). Brasil, 2019.

Variáveis	PNS (população)			RHC (CP)			Óbitos	Taxa mortalidade (10 mil hab.)
	Fumantes	Nunca fumou	População	Fumantes	Nunca fumou	Total de casos
Total (n)	11.286	53.295	88.531	3.727	1.886	9.523	32.635	1,55
Total (% linha)	12,7	60,2	100	39,1	19,8	100	–
Sexo
Masculino	60,3	43,4	47,1	58,8	36,8	56,1	56,9	1,79
Feminino	39,7	56,6	52,9	41,2	63,2	43,9	43,1	1,32
Faixa etária (anos)
49 ou mesmo	53,6	64,6	56,6	5,6	15	6,9	5,6	0,11
50 a 59	22,7	15,3	17,7	24,8	17,3	19,5	14,6	2,04
60 a 69	16	10,9	14,2	36,8	27,2	34,7	30,6	6,25
70 a 79	6,1	6,4	8,1	29,4	32,5	32,5	29	11,5
80 ou mais	1,6	2,8	3,4	3,4	8	6,4	20,2	16,65
Raça/cor
Branca	32,9	37,4	36,6	40,6	63,5	55,1	57,7	3,32
Preta	13,4	10,7	11,4	5,7	4,6	5,6	6,7	1,27
Parda	52,1	50,5	50,4	52,5	31,4	38,4	32,1	1,31
Amarela ou indígena	1,6	1,4	1,5	1,2	0,4	0,2	0,9	1,38
Escolaridade
Sem instrução	12,8	6,2	8,6	7,1	6,6	7	12,9	3,36
Fundamental incompleto	41,6	26,6	31,6	38,9	37	37,9	34,8	2,49
Fundamental completo ou médio incompleto	15,4	13,6	13,6	15,1	13,5	14,6	14,2	2,08
Médio completo	18,5	30	26,4	12,8	15,7	13,3	14,1	1,03
Superior incompleto	3,3	5,1	4,5	0,5	0,7	0,6	1,2	0,44
Superior completo	8,3	18,5	15,4	4,8	6,2	5,2	7,1	1
Ignorado	-	-	-	20,8	20,2	21,4	10,2	-

Fonte: Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2019; Registros Hospitalares de Câncer (RHC), 2019; Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), 2019.

DISCUSSÃO

Na população geral, este estudo confirmou a tendência mundial decrescente da prevalência de fumantes²⁶, conforme o encontrado nas capitais brasileiras a partir do Vigitel¹⁸. Ao contrário do citado neste inquérito telefônico, não se observou continuidade na redução da prevalência de homens fumantes. Além disso, a redução se dá apenas nas faixas etárias até 59 anos, entre pessoas brancas e amarelas ou indígenas. No tocante à escolaridade, a maior redução percentual foi observada entre indivíduos sem instrução, com aumento entre os mais escolarizados. É importante mencionar a redução no percentual dos que nunca fumaram, o que pode evidenciar os desafios na sustentabilidade das políticas de controle do tabagismo²⁷.

Quanto à carga tabágica, notou-se que, entre os anos de 2013 e 2019, houve diminuição da proporção dos que fumam mais de 20 anos-maço. Observou-se, ainda, que mulheres fumam com menor intensidade que homens e que indivíduos com menor escolaridade têm maior carga tabágica, achados corroborados na literatura internacional²⁶,²⁸.

Os padrões de comportamento no consumo de tabaco também variaram por raça/cor. Pessoas pretas e pardas têm carga tabágica inferior à de pessoas brancas. Apesar disso, apresentam maior proporção de casos de CP diagnosticados em estágio avançado, e consequentemente, com pior prognóstico. Este achado é similar ao encontrado em pesquisas realizadas nos EUA⁹. Existem diversas hipóteses para explicar esta diferença, entre elas variação no metabolismo⁹ e superposição de fatores socioeconômicos, como uma dieta com quantidades insuficientes de frutas e legumes⁹.

Assim como esperado, no RHC o percentual de indivíduos com CP que nunca fumaram é muito inferior ao encontrado na população em geral (PNS), comprovando que o tabagismo é um fator de risco importantíssimo para o desenvolvimento do CP¹. O acesso ao diagnóstico e tratamento da doença se concentra nas faixas etárias entre 50 e 80 anos. Em relação ao tabagismo dentre aqueles com CP no RHC, há um predomínio de homens, as mulheres são maioria entre aqueles que nunca fumaram. Notou-se uma importante disparidade no acesso ao diagnóstico e tratamento do CP pois, na população geral, há um predomínio de pardos com história de fumo (PNS), e entre aqueles com CP registrados no RHC, a maioria é composta por brancos.

O CP ainda é uma das principais causas de morte evitáveis no país e no mundo¹. Quando analisados os óbitos pelo SIM, a taxa de mortalidade pela doença é consideravelmente maior para os brancos, em contraste com as evidências, que apontam maiores taxas de mortalidade entre pessoas pretas e pardas, em consequência da desigualdade no acesso ao diagnóstico e tratamento em tempo adequado ²⁹,³⁰.

Alguns fatores podem explicar a discrepância. É provável que a predominância de pessoas brancas no RHC evidencie a dificuldade no acesso ao tratamento de pessoas pretas e pardas. No SIM, é possível que haja falhas no registro de CP como causa básica de óbito³¹. Além disso, outra possível explicação pode ser as diferenças no perfil de mortalidade entre pessoas brancas e pretas, sendo as últimas mais atingidas por causas externas e infectocontagiosas, levando a morte prematura³². Ressalta-se, ainda, que nos vários sistemas de informação a variável raça/cor registrada é referida, seja pelo próprio indivíduo ou pelo profissional de saúde. Sabendo que há uma colinearidade entre raça/cor e escolaridade³³, essas hipóteses são levantadas em função da associação inversa, identificada nesta pesquisa, entre escolaridade e a taxa de mortalidade por CP, uma vez que esta diminui progressivamente com o aumento dos anos de estudo. Estudos futuros devem analisar essa questão, para elucidar essa aparente discrepância nos registros brasileiros.

A fim de analisar os dados do SIM e do RHC, foram realizadas algumas correções. No SIM, apesar do diminuto efeito, as correções são importantes para melhor completude da informação. Já a correção realizada no RHC para o estadiamento foi fundamental, evitando 32% de perda.

Este estudo utiliza fontes de dados secundárias e, por conseguinte, está restrito às variáveis existentes nas bases e a qualidade delas. Na PNS, o cálculo do tabagismo e carga tabágica partem de informação autorreferida, com possível viés de memória, principalmente em relação a idade de início de fumo, e também não há aferição do início da data de fumo para fumantes eventuais. O RHC possui cobertura dos registros dos hospitais, não sendo de base populacional. Adicionalmente, ainda que possua a informação de tabagismo, não inclui a carga tabágica, impossibilitando conhecer a intensidade de fumo para os diagnosticados com CP. Outra limitação se refere às diferenças na aferição da raça/cor entre as diferentes fontes utilizadas.

Ressalta-se que este é o primeiro estudo utilizando triangulação de fontes de dados de abrangência nacional para diferentes momentos no tempo, o que permitiu levantar importantes hipóteses sobre o acesso ao diagnóstico e tratamento de CP no Brasil. Assim, este artigo possibilitou a análise da distribuição populacional do tabagismo na comparação dos anos de 2013 e 2019, além de apontar relevantes disparidades sociodemográficas no acesso ao diagnóstico, tratamento e mortalidade por CP.

Para que se avance no conhecimento do CP no país, recomenda-se fortalecer o Registro de Câncer de Base Populacional (RCBP)³⁴, ampliando sua cobertura nos municípios brasileiros, pois possibilita a ligação (linkage) entre os dados de vários sistemas de informação e, assim, a obtenção de dados globais, longitudinais e acurados, que levam a análises mais específicas e com foco em populações vulneráveis, para reduzir as disparidades.

Além disso, este trabalho aponta a importância de estudos de viabilidade sobre a implementação de estratégia de rastreamento de CP no Brasil, uma vez que foi encontrado elevado percentual de diagnóstico em estágio avançado²,⁴. De fato, pesquisas apontam que a realização de estratégias de prevenção e diagnóstico precoce combinadas tendem a funcionar melhor no controle da mortalidade por CP³⁵.

Finalmente, destaca-se que a abordagem do CP e seus fatores de risco é multifacetada, envolvendo o fortalecimento dos sistemas de informação para: mensurar e reduzir as disparidades; intervir para o diagnóstico e tratamento em estágio inicial; e investir continuamente nas políticas de controle do tabagismo.

REFERENCES

• ¹
  World Health Organization, International Agency for Research on Cancer. The Global Cancer Observatory Report. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2020 [cited 2021 Nov 3]. Available from: https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/15-Lung-fact-sheet.pdf
  » https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/15-Lung-fact-sheet.pdf
• ²
  Emmerick IC, Singh A, Powers M, Lou F, Lin P, Maxfield M, et al. Factors associated with diagnosis of stages I and II lung cancer: a multivariate analysis. Rev Saude Publica. 2021 Dec;55:112. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003345
  » https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003345
• ³
  Santos MO, Lima FCS, Martins LFL, Oliveira JFP, Almeida LM, Cancela MC. Estimativa de incidência de câncer no Brasil, 2023-2025. Rev Bras Cancerol. 2023 Feb;69(1):e-213700. https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700
  » https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700
• ⁴
  Araujo LH, Baldotto C, Castro G Jr, Katz A, Ferreira CG, Mathias C, et al. Lung cancer in Brazil. J Bras Pneumol. 2018;44(1):55-64. https://doi.org/10.1590/s1806-37562017000000135
  » https://doi.org/10.1590/s1806-37562017000000135
• ⁵
  O'Keeffe LM, Taylor G, Huxley RR, Mitchell P, Woodward M, Peters SA. Smoking as a risk factor for lung cancer in women and men: a systematic review and meta-analysis [Internet]. BMJ Open. 2018 Oct;8(10):e021611. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021611
  » https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021611
• ⁶
  Brims FJ, Harris EJ, Murray C, Kumarasamy C, Ho A, Adler B, et al. Lung cancer screening an asbestos exposed population: Existing lung cancer risk criteria are not sufficient. Respirology. 2023 Jun;28(6):543-50. https://doi.org/10.1111/resp.14487
  » https://doi.org/10.1111/resp.14487
• ⁷
  Yang D, Liu Y, Bai C, Wang X, Powell CA. Epidemiology of lung cancer and lung cancer screening programs in China and the United States. Cancer Lett. 2020 Jan;468:82-7. https://doi.org/10.1016/j.canlet.2019.10.009
  » https://doi.org/10.1016/j.canlet.2019.10.009
• ⁸
  Rodriguez Alvarez AA, Yuming S, Kothari J, Digumarthy SR, Byrne NM, Li Y, et al. Sex disparities in lung cancer survival rates based on screening status. Lung Cancer. 2022 Sep;171:115-20. https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2022.07.015
  » https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2022.07.015
• ⁹
  Haiman CA, Stram DO, Wilkens LR, Pike MC, Kolonel LN, Henderson BE, et al. Ethnic and racial differences in the smoking-related risk of lung cancer. N Engl J Med. 2006 Jan;354(4):333-42. https://doi.org/10.1056/NEJMoa033250
  » https://doi.org/10.1056/NEJMoa033250
• ¹⁰
  Arik A, Dodd E, Cairns A, Streftaris G. Socioeconomic disparities in cancer incidence and mortality in England and the impact of age-at-diagnosis on cancer mortality. PLoS One. 2021 Jul;16(7):e0253854-0253854. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253854
  » https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253854
• ¹¹
  Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Detecção precoce do câncer. Rio de Janeiro: INCA; 2021 [cited 2021 Nov 3]. Available from: https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files//media/document//deteccao-precoce-do-cancer.pdf
  » https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files//media/document//deteccao-precoce-do-cancer.pdf
• ¹²
  Rivera MP, Katki HA, Tanner NT, Triplette M, Sakoda LC, Wiener RS, et al. Addressing disparities in lung cancer screening eligibility and healthcare access. an official American Thoracic Society Statement. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Oct;202(7):e95-112. https://doi.org/10.1164/rccm.202008-3053ST
  » https://doi.org/10.1164/rccm.202008-3053ST
• ¹³
  Chinese Expert Group on Early Diagnosis and Treatment of Lung Cancer, China Lung Oncology Group. [China National Lung Cancer Screening Guideline with low-dose Computed Tomography (2023 Version)]. Zhongguo Fei Ai Za Zhi. 2023 Jan;26(1):1-9. [Chinese]. https://doi.org/10.3779/j.issn.1009-3419.2023.102.10
  » https://doi.org/10.3779/j.issn.1009-3419.2023.102.10
• ¹⁴
  Pu CY, Lusk CM, Neslund-Dudas C, Gadgeel S, Soubani AO, Schwartz AG. Comparison between the 2021 USPSTF Lung Cancer Screening Criteria and other Lung Cancer Screening Criteria. JAMA Oncol. 2022 Mar;8(3):374-82. [https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2021.6720
  » https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2021.6720
• ¹⁵
  França E, Teixeira R, Ishitani L, Duncan BB, Cortez-Escalante JJ, Morais Neto OL, et al. Ill-defined causes of death in Brazil: a redistribution method based on the investigation of such causes. Rev Saude Publica. 2014 Aug;48(4):671-81. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005146
  » https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005146
• ¹⁶
  Malta DC, Abreu DM, Moura L, Lana GC, Azevedo G, França E. Trends in corrected lung cancer mortality rates in Brazil and regions. Rev Saude Publica. 2016 Jun;50(0):33. https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050006209
  » https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050006209
• ¹⁷
  Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde 2019. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2021.
• ¹⁸
  Malta DC, Stopa SR, Santos MA, Andrade SS, Oliveira TP, Cristo EB, et al. Evolução de indicadores do tabagismo segundo inquéritos de telefone, 2006-2014. Cad Saude Publica. 2017 Sep;33(33 Suppl 3):e00134915. https://doi.org/10.1590/0102-311x00134915
  » https://doi.org/10.1590/0102-311x00134915
• ¹⁹
  Mohammadzadeh Z, Ghazisaeedi M, Nahvijou A, Kalhori SR, Davoodi S, Zendehdel K. Systematic review of Hospital Based Cancer Registries (HBCRs): necessary tool to improve quality of care in cancer patients. Asian Pac J Cancer Prev APJCP. 2017 [cited 2022 Dec 9];18(8):2027-33. https://doi.org/10.22034/APJCP.2017.18.8.2027
  » https://doi.org/10.22034/APJCP.2017.18.8.2027
• ²⁰
  Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Registros hospitalares de câncer; Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. 2010.
• ²¹
  Leite IC, Valente JG, Schramm JM A, Daumas RP, Rodrigues RN, Santos MF, et al. Carga de doença no Brasil e suas regiões, 2008. Cad Saude Publica. 2015 Jul;31:1551-64. https://doi.org/10.1590/0102-311X00111614
  » https://doi.org/10.1590/0102-311X00111614
• ²²
  Masters N, Tutt C, Yaseen N. Waterpipe tobacco smoking and cigarette equivalence. Br J Gen Pract. 2012 Mar;62(596):127. https://doi.org/10.3399/bjgp12X631231
  » https://doi.org/10.3399/bjgp12X631231
• ²³
  Centro de Estudos e Pesquisa sobre Álcool e outras Drogas. Entenda como cada forma de consumo do tabaco é prejudicial à saúde. Universidade Federal do Espírito Santo. 2013 [cited 2023 Oct 27]. Available from: https://cepad.ufes.br/conteudo/entenda-como-cada-forma-de-consumo-do-tabaco-%C3%A9-prejudicial-%C3%A0-sa%C3%BAde
  » https://cepad.ufes.br/conteudo/entenda-como-cada-forma-de-consumo-do-tabaco-%C3%A9-prejudicial-%C3%A0-sa%C3%BAde
• ²⁴
  Secretaria Municipal de Ribeirão Preto. Programa Saúde da Criança e do Adolescente, Programa Saúde na Escola. Cartilha sobre tabaco. [cited 2023 Oct 27]. Available from: https://www.ribeiraopreto.sp.gov.br/files/ssaude/pdf/cartilha-8.pdf
  » https://www.ribeiraopreto.sp.gov.br/files/ssaude/pdf/cartilha-8.pdf
• ²⁵
  Organização Mundial da Saúde. Rede Interagencial de Informações para a Saúde. Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações. 2nd ed. Brasília, DF: Organização Pan-Americana da Saúde, 2008.
• ²⁶
  Drope J, Liber AC, Cahn Z, Stoklosa M, Kennedy R, Douglas CE, et al. Who's still smoking? Disparities in adult cigarette smoking prevalence in the United States. CA Cancer J Clin. 2018 Mar;68(2):106-15. https://doi.org/10.3322/caac.21444
  » https://doi.org/10.3322/caac.21444
• ²⁷
  Portes LH, Machado CV, Turci SR. Trajetória da política de controle do tabaco no Brasil de 1986 a 2016. Cad Saude Publica. 2018 Feb;34(2):e00017317. https://doi.org/10.1590/0102-311x00017317
  » https://doi.org/10.1590/0102-311x00017317
• ²⁸
  Casetta B, Videla AJ, Bardach A, Morello P, Soto N, Lee K, et al. Association between cigarette smoking prevalence and income level: a systematic review and meta-analysis. Nicotine Tob Res. 2017 Nov;19(12):1401-7. https://doi.org/10.1093/ntr/ntw266
  » https://doi.org/10.1093/ntr/ntw266
• ²⁹
  Rodrigues GM, Carmo CN, Bergmann A, Mattos IE. Desigualdades raciais no estadiamento clínico avançado em mulheres com câncer de mama atendidas em um hospital de referência no Rio de Janeiro, Brasil. Saude Soc. 2021;30(3):e200813. https://doi.org/10.1590/s0104-12902021200813
  » https://doi.org/10.1590/s0104-12902021200813
• ³⁰
  Schäfer AA, Santos LP, Miranda VI, Tomasi CD, Soratto J, Quadra MR, et al. Desigualdades regionais e sociais na realização de mamografia e exame citopatológico nas capitais brasileiras em 2019: estudo transversal. Epidemiol Serv Saude. 2021 Nov;30(4):e2021172. https://doi.org/10.1590/s1679-49742021000400016
  » https://doi.org/10.1590/s1679-49742021000400016
• ³¹
  Muzy J, Castanheira D, Romero D. Análise da qualidade da informação da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis e sua utilização nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Cad Saude Colet. 2021 Dec;29 spe:152-64. https://doi.org/10.1590/1414-462x202199010456
  » https://doi.org/10.1590/1414-462x202199010456
• ³²
  Contreras JC, Ribeiro AP, Silva CS, Fernandes AR, Nery FS, Miranda TA, et al. Causas básicas de óbito e sobrevivência segundo a raça/cor e sexo na Bahia, no período 2010-2020. Res Soc Dev. 2022 Dec;11(17):e84111739014. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i17.39014
  » https://doi.org/10.33448/rsd-v11i17.39014
• ³³
  Camelo LV, Coelho CG, Chor D, Griep RH, Almeida MD, Giatti L, et al. Racismo e iniquidade racial na autoavaliação de saúde ruim: o papel da mobilidade social intergeracional no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Cad Saude Publica. 2022 Jan;38(1):e00341920. [cited 2023 Jul 14] https://doi.org/10.1590/0102-311x000341920
  » https://doi.org/10.1590/0102-311x000341920
• ³⁴
  Peres SV. Latorre MRDO, Tanaka LF, Michels FAS, Teixeira MLP, Coeli CM, et al. Melhora na qualidade e completitude da base de dados do Registro de Câncer de Base Populacional do município de São Paulo: uso das técnicas de linkage. Rev Bras Epidemiol. 2016 Dec;19:753-65. https://doi.org/10.1590/1980-5497201600040006
  » https://doi.org/10.1590/1980-5497201600040006
• ³⁵
  Minnix JA, Karam-Hage M, Blalock JA, Cinciripini PM. The importance of incorporating smoking cessation into lung cancer screening. Transl Lung Cancer Res. 2018 Jun;7(3):272-80. https://doi.org/10.21037/tlcr.2018.05.03
  » https://doi.org/10.21037/tlcr.2018.05.03

• Financiamento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ – projeto E-26/210.131/2022). Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz – projeto Inova: VPPCB-007-FIO-18-2-128). Financiamento parcial da Divisão de Cirurgia Torácica do Departamento de Cirurgia – UMass Chan Medical School.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  13 Maio 2024
• Data do Fascículo
  2024

Histórico

• Recebido
  20 Jul 2023
• Aceito
  13 Nov 2023