Introdução: Esta pesquisa tem como foco a integração da inteligência artificial no contexto das Bibliotecas universitárias.
Objetivos: a) investigar a integração das tecnologias e ferramentas de IA às operações e serviços das bibliotecas universitárias; b) descrever os usos e aplicações das tecnologias e ferramentas de IA nas BUs; c) identificar os fatores facilitadores e inibidores da integração da IA nessas bibliotecas. Metodologia: A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem quantitativa. O instrumento de pesquisa utilizado foi um questionário desenvolvido na plataforma Microsoft Forms. O universo da pesquisa abrange bibliotecários(as) que atuam em universidades brasileiras públicas e privadas, totalizando 207 universidades. A técnica adotada foi o levantamento censitário, realizado por meio de survey, totalizando 302 respondentes.
Resultados: No que se refere às aplicações e usos de IA nas operações e serviços de bibliotecas universitárias no Brasil, constata-se a popularização e uso de QR code, bases de dados que possuem recursos de IA e adoção da RFID para gestão e segurança do acervo físico. Na perspectiva dos(as) bibliotecários(as), constata-se popularização e uso da IA generativa para atividades de gestão, comunicação, pesquisa e normalização.
Conclusão: A integração das tecnologias e ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no Brasil configura-se em estágio inicial, é fundamental que as Bibliotecas Universitárias (BUs) e seus profissionais invistam em formação continuada, com ações de conscientização e instrumentalização que possibilitem o aproveitamento do potencial da IA nas operações e serviços das BUs.
PALAVRAS-CHAVE:
Inteligência artificial; Bibliotecas universitárias; Brasil; Serviços e operações de bibliotecas; Transformação digital.
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Fonte: Elaborado pelos autores (2026) no Napkin AI.Descrição: Temos uma imagem que caracteriza o questionário com base nas questões aplicadas.
Fonte: Elaborado pelos autores (2026).Descrição: Temos uma imagem, o fluxograma PRISMA 2020, que apresenta as etapas de identificação, seleção e inclusão dos artigos recuperados na SciELO, Scopus e Web of Science, sendo incluídos 21 artigos na revisão.
Fonte: Dados da pesquisa (2026)Descrição: Temos um gráfico em barras no qual estão apresentados em escalas os fatores que inibem a integração da IA. Destacam-se os fatores inibidores: falta de financiamento; Infraestrutura e recursos tecnológicos limitados; equipe não capacitada.
Fonte: Dados da pesquisa (2026).Descrição: Temos um gráfico em barras no qual estão apresentados em escalas os fatores que facilitam a integração da IA. Destacam-se os fatores catalizadores: IA proporciona economia de tempo e recursos; investimentos estratégicos (infraestrutura, pessoas e tecnologias); cultura da inovação.
Fonte: Dados da pesquisa (2026).Descrição: Temos um gráfico em barras no qual são apresentadas as subáreas da IA, a IAG foi melhor avaliada pelos profissionais nas categorias de conhecimento básico, intermediário e avançado.