Resumo em Português:

Sinopse O presente dossiê investiga a Inteligência Artificial (IA) como um híbrido sociotécnico, ao tentar refletir sobre a visão de exaltação ou demonização e reconhecendo-a como um componente estrutural onipresente na vida social que molda o cotidiano e reestrutura relações de poder, intensificando debates éticos, jurídicos e sociopolíticos, especialmente após a popularização da IA generativa. Adotando uma abordagem crítica e interdisciplinar, o dossiê considera a IA um fenômeno coproduzido por imaginários culturais, forças políticas e dinâmicas institucionais, e não uma evolução tecnológica inevitável. As contribuições analisam as implicações da IA em diversos âmbitos - como serviços públicos (chatbots), transparência empresarial, competências no ensino superior, automação na pesquisa e inclusão em bibliotecas, e construção da cidadania digital em plataformas - buscando compreender como os sistemas de IA refletem e remodelam as estruturas sociais existentes e promovem uma cultura crítica da IA orientada para a equidade, transparência e desenvolvimento humano sustentável.

Resumo em Inglês:

Synopsis This dossier investigates Artificial Intelligence (AI) as a sociotechnical hybrid, attempting to reflect upon the view of exaltation or demonization and recognizing it as an omnipresent structural component in social life that shapes daily routines and restructures power relations, intensifying ethical, legal, and sociopolitical debates, especially after the popularization of generative AI. Adopting a critical and interdisciplinary approach, the dossier considers AI a phenomenon co-produced by cultural imaginaries, political forces, and institutional dynamics, rather than an inevitable technological evolution. The contributions analyze the implications of AI across various fields-such as public services (chatbots), corporate transparency, competencies in higher education, automation in research and inclusion in libraries, and the construction of digital citizenship on platforms-seeking to understand how AI systems reflect and reshape existing social structures and promote a critical culture of AI oriented towards equity, transparency, and sustainable human development.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: A inteligência artificial está transformando a Ciência, a economia, o mercado laboral e o contexto social. A popularização dessas tecnologias se deu a partir de 2022, quando surgiram modelos de inteligência artificial generativa como Chat GPT e DeepSeek. Inteligência artificial é um termo que contempla paradigmas tecnológicos com distintas aplicações, tal qual o simbólico, que utiliza símbolos e lógica indutiva para desenvolver sistemas autônomos. Objetivo: Objetiva-se analisar a produção de artigos nesse paradigma, na base Web of Science, em relação à popularidade ao longo do tempo, por área e por país, evidenciando pontes com teorias da Ciência da Informação. Metodologia: Os dados quantitativos dos artigos foram analisados em forma de gráficos e tabelas, calculando-se totais absolutos, parciais, médias e porcentagens. Ademais, utilizou-se o DeepSeek para relacionar as tecnologias com teorias/autores da Ciência da Informação. Resultados: Como resultados, notou-se a liderança da China nas pesquisas, uma participação tímida do Brasil, e, especificamente, tímida da Ciência da Informação. Concernente à interdisciplinaridade, foram apontadas dezessete teorias/tecnologias da Ciência da Informação, destacando a representação do conhecimento, ontologias e recuperação da informação. Conclusão: Verificou-se que algumas tecnologias de inteligência artificial estão em ascensão, enquanto outras em estabilização ou declínio. É preciso que a Ciência da Informação invista mais em pesquisas neste nicho e que o Brasil acentue parcerias público-privadas para alavancar seus ecossistemas de Inteligência artificial, a exemplo da China.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Artificial intelligence has been transforming science, the economy, the job market, and the social context. These technologies began to gain popularity in 2022, with the emergence of generative artificial intelligence models such as ChatGPT and DeepSeek. Artificial intelligence encompasses technological paradigms with distinct applications, such as the symbolic, which uses symbols and inductive logic to develop autonomous systems. Objective: To analyze the production of articles in this paradigm, in the Web of Science database, in relation to popularity over time, by field, and by country, highlighting connections with Information Science theories. Methodology: The quantitative data from the articles were analyzed through graphs and charts, calculating absolute totals, partial totals, means, and percentages. Furthermore, DeepSeek was used to relate the technologies to Information Science theories and authors. Results: China's leadership in research was observed, with Brazil's limited participation, and, specifically, Information Science's modest participation. Regarding interdisciplinarity, seventeen Information Science theories/technologies were identified, highlighting knowledge representation, ontologies, and information retrieval. Conclusion: Some artificial intelligence technologies are on the rise, while others are stabilizing or declining. Information Science needs to invest in research in this niche, and Brazil needs to strengthen public-private partnerships to leverage its Artificial Intelligence ecosystems, following China's example.

Resumo em Português:

RESUMO A modelagem de processos consiste em identificar, analisar e propor melhorias nos fluxos organizacionais, com o intuito de promover maior eficiência e eficácia na gestão institucional. Um exemplo dessa aplicação ocorreu no projeto de extensão “BPM Acadêmico: mapeamento e modelagem de processos”, desenvolvido na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), entre outubro de 2017 e dezembro de 2019. Objetivo: Este artigo apresenta a formalização da metodologia BPM Acadêmico, concebida no contexto desse projeto, de modo a viabilizar sua aplicação em outras instituições. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa documental, de abordagem qualitativa, fundamentada nos princípios da engenharia reversa, com apoio do método 5W2H e das diretrizes do guia PMBOK. Resultados: O principal produto da pesquisa é a metodologia BPM Acadêmico, sistematizada em sete etapas e alinhada às práticas de gestão de projetos, com potencial de replicabilidade em instituições públicas e privadas. Conclusões: A estrutura modular, a simplicidade operacional e a robustez conceitual da metodologia favorecem sua adoção em diferentes contextos institucionais, especialmente naqueles com baixa maturidade em gestão de processos.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Process modeling consists of identifying, analyzing, and proposing improvements to organizational flows, aiming at promoting greater efficiency and effectiveness in institutional management. An example of this application occurred in the outreach project "Academic BPM: process mapping and modeling", developed at the School of Information Science (SIS) of the Federal University of Minas Gerais (UFMG), between October 2017 and December 2019. Objective: This article presents the formalization of the Academic BPM methodology, conceived in the context of this project, so that it enables its application in other institutions. Methodology: This is documentary research, with a qualitative approach, based on the principles of reverse engineering, supported by the 5W2H method and the PMBOK guidelines. Results: The main product of the research is the Academic BPM methodology, systematized in seven stages and aligned with project management practices, with the potential for replicability in public and private institutions. Conclusions: The modular structure, operational simplicity, and conceptual robustness of the methodology favor its adoption in different institutional contexts, especially those with low maturity in process management.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: Este artigo apresenta o relato de uma experiência docente vivenciada no curso de Biblioteconomia da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), durante o segundo semestre de 2024, na disciplina “A Biblioteca Escolar e os Usuários Especiais". Ao longo do semestre, foram desenvolvidas diversas atividades práticas, como seminários, fóruns de discussão, visita técnica e projetos de intervenção, que incentivaram a participação ativa dos estudantes e a construção colaborativa do conhecimento. Objetivo: Relatar a experiência docente na disciplina onde foram utilizadas metodologias ativas e avaliação formativa como estratégias para promover o engajamento discente, a aprendizagem significativa e a permanência estudantil. Metodologia: O relato caracterizou-se como uma pesquisa de abordagem qualitativa e natureza descritiva. Foram descritas as características, etapas, recursos utilizados e a condução da prática docente na disciplina. Além disso, considerou-se o feedback dos estudantes, obtido por meio de um questionário de avaliação da disciplina. Resultados: A experiência evidenciou que a utilização de práticas pedagógicas dinâmicas, baseadas em desafios reais, contribuiu para a reflexão crítica, o fortalecimento do trabalho em equipe e a ampliação do interesse dos alunos pelos temas abordados. Conclusão: Conclui-se que pequenas mudanças metodológicas podem evidenciar grandes impactos no empenho dos discentes e espera-se que este relato inspire outras iniciativas semelhantes, contribuindo para o aprimoramento das práticas de ensino no contexto do ensino superior.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: This article presents a report on a teaching experience in the Library Science program at the Federal University of Minas Gerais (UFMG), during the second semester of 2024 in the course "The School Library and Special Users." Throughout the semester, various practical activities were carried out, such as seminars, discussion forums, technical visits, and intervention projects, which encouraged active student participation and collaborative knowledge construction. Objective: To report the teaching experience in a course that adopted active methodologies and formative assessment as strategies to promote student engagement, meaningful learning, and student retention. Methodology: The report is characterized as a qualitative and descriptive study. It describes the characteristics, stages, resources used, and the teaching practices implemented in the course. Additionally, student feedback was considered, obtained through a course evaluation questionnaire. Results: The experience showed that the use of dynamic pedagogical practices based on challenges contributed to critical thinking, the strengthening of teamwork, and increased student interest in the topics addressed. Conclusion: It is concluded that small methodological changes can have a significant impact on student commitment, and it is hoped that this report will inspire similar initiatives, contributing to the improvement of teaching practices in higher education.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: os ambientes web se caracterizam como um espaço de influência social, pelo qual informações diversas podem ser acessadas. Entretanto, diversos grupos sociais, dentre os quais se inserem as pessoas com deficiência, não conseguem usufruir dos benefícios envoltos ao usufruto desses ambientes, considerando que, por vezes, diversas páginas são criadas sem considerar a aplicação de aspectos de acessibilidade. Objetivo: a presente pesquisa tem como objetivo realizar um levantamento da produção da Ciência da Informação brasileira sobre a temática “Acessibilidade na Web”. Metodologia: trata-se de uma investigação de abordagem mista, exploratória, descritiva e, em relação aos procedimentos técnicos adotados, classifica-se como uma revisão de literatura. Os estudos analisados foram coletados na Base de Dados em Ciência da Informação (BRAPCI). Resultados: os resultados demonstram que a temática supracitada tem sido discutida em correlação com uma série de conceitos distintos, a saber: acessibilidade web móvel, tecnologia assistiva, diretrizes de acessibilidade, acessibilidade digital, acessibilidade informacional, desenho universal, interface, ergonomia, arquitetura da informação na web, recuperação da informação, inclusão social e inclusão digital. Conclusão: conclui-se que os pesquisadores da Ciência da Informação brasileira têm contribuído, por meio do desenvolvimento de suas pesquisas, na inclusão e no protagonismo das pessoas com deficiência em ambientes web.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: The web is characterized as an environment of social influence, through which diverse information can be accessed. However, several social groups, including people with disabilities, are unable to enjoy the benefits involved in using the web, considering that, at times, several web pages are created without considering the application of accessibility aspects. Objective: The present research aims to carry out a survey of the production of Brazilian Information Science on the theme “Web Accessibility”. Methodology: This is a mixed-approach, exploratory, descriptive investigation, and, in relation to the technical procedures adopted, it is classified as a literature review. Results: The results demonstrate that the aforementioned theme has been discussed in correlation with a series of distinct concepts, namely mobile web accessibility, assistive technology, accessibility guidelines, digital accessibility, informational accessibility, universal design, interface, ergonomics, web information architecture, information retrieval, social inclusion, and digital inclusion. Conclusion: It is concluded that Brazilian Information Science researchers have contributed, through the development of their research, to the inclusion and protagonism of people with disabilities in web environments.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: A Ontology Learning trabalha com algoritmos de Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Mineração de Texto e fornece um método para representar e compartilhar conhecimento de domínio. Objetivo: Tem como objetivo apresentar e discutir os resultados da aplicação dos Requisitos da Arquitetura da Informação para organizar dados que serão utilizados por algoritmos não supervisionados de Aprendizado de Máquina para construção de uma ontologia do produto cerveja. Metodologia: A revisão da literatura aborda temas como: Aprendizado de Máquina, Arquitetura da Informação, Ontologia e Ontology Learning, um resumo do método e da avaliação da organização da informação com Mineração de Texto no contexto de Notas Fiscais de Consumidor Eletrônicas (NFC-e), documento fiscal utilizado na comercialização de mercadoria nos Estados aplicado ao produto cerveja pelo seu grande número de qualificadores e dificuldades para sua correta identificação. A pesquisa inicia com levantamento bibliográfico exploratório e análise de exemplos que tratem de modelos de resolução adotados e elabora uma revisão de literatura dentro dos termos no contexto da pesquisa, as fontes de informação são textos científicos e acadêmicos. Resultados: A metodologia adotada para obter dados se baseia na ‘Mineração dos Termos Relevantes’ para Ontology Learning como resposta aos Requisitos da Arquitetura da Informação para orientar a construção da ontologia, sem a necessária presença do especialista do domínio. Conclusão: O Modelo de Arquitetura da Informação para Ontology Learning concentra-se na forma de aquisição de dados, que contribui e facilita o entendimento do processo para identificar produtos no ambiente de Notas Fiscais de Consumidor Eletrônicas.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Ontology Learning works with Machine Learning, Data Mining, and Text Mining algorithms and provides a method to represent and share domain knowledge. Objective: This article aims to present and discuss the evaluation of the results of the Information Architecture used to organize data that will be retrieved and used by Machine Learning in the construction of an ontology about the product beer. Methodology: The literature review will address topics such as: Machine Learning, Information Architecture, Ontology and Ontology Learning, a summary of the method and the evaluation of the Organization of Information with Term Mining in the context of Electronic Consumer Tax Invoices, a receipt used in the commercialization of goods in the States, applied to the product beer due to its large number of qualifiers and the difficulties in its correct identification. The research begins with an exploratory bibliographic survey and analysis of examples that deal with adopted resolution models and develops a literature review within the terms in the research context, whose sources of information used were scientific and academic texts. Results: The methodology adopted to obtain the data was based on the first layer of “Term Mining” for Ontology Learning as a response to the elements of Information Architecture in guiding the construction of the ontology, without requiring the presence of the domain expert. Conclusion: The Information Architecture Model for Ontology Learning focuses on the form of requirements acquisition, which helps to facilitate understanding of the process to identify products in the e-invoicing environment.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: Nos últimos anos, as bibliotecas públicas europeias têm investido fortemente na digitalização de seus serviços, desenvolvendo plataformas de empréstimo digital que ampliam o acesso à leitura e ao conhecimento. No entanto, essas plataformas não apenas organizam conteúdos, mas também constroem discursos institucionais sobre o que significa ser cidadão na era digital. Objetivo: Este artigo analisa criticamente os relatórios institucionais de três bibliotecas digitais europeias - MLOL (Itália), eBiblio (Espanha) e Gallica (França) - com o objetivo de investigar como a cidadania digital é representada, normatizada ou invisibilizada nesses documentos. Metodologia: A pesquisa utiliza análise de discurso crítica e comparativa, com foco em elementos linguísticos, narrativos e ideológicos presentes nos relatórios de 2023/2024. Foi construída uma matriz de comparação entre os três casos, destacando categorias como tom discursivo, representação do usuário e função ideológica do texto. Resultados: Os resultados revelam três modelos distintos de cidadania digital: patrimonial (Gallica), administrada (eBiblio) e participativa (MLOL). Todos, porém, evitam tematizar desigualdades digitais, exclusão social ou participação ativa dos usuários. Conclusão: O estudo destaca a necessidade de repensar as bibliotecas digitais públicas como espaços democráticos, especialmente no contexto brasileiro, onde ainda faltam políticas integradas. Com a chegada da inteligência artificial generativa, torna-se urgente refletir sobre plataformas públicas que não apenas ofereçam acesso, mas promovam agência cidadã.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: In recent years, European public libraries have invested heavily in the digitalization of their services, developing digital lending platforms that expand access to reading and knowledge. However, these platforms not only organize content but also construct institutional discourses on what it means to be a citizen in the digital age. Objective: This paper critically examines the 2023/2024 institutional reports of three major public digital libraries - MLOL (Italy), eBiblio (Spain), and Gallica (France) - to explore how digital citizenship is discursively represented, regulated, or silenced in each case. Methodology: Through a comparative critical discourse analysis, the study investigates key linguistic and ideological patterns in the three reports. A comparative matrix was developed to examine dimensions such as discursive tone, user representation, time construction, and ideological functions. Results: The analysis identifies three implicit models of digital citizenship: patrimonial (Gallica), administrated (eBiblio), and participatory (MLOL). Despite their differences, all platforms fail to address digital inequality, user agency, or active participation in the design of digital services. Conclusions: The paper calls for a new sociopolitical vision of public digital libraries as inclusive, democratic infrastructures. In the Brazilian context, where no national cooperative digital library system currently exists, these reflections are especially relevant. With the rise of generative AI, public platforms must go beyond access and foster civic agency and digital empowerment.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: Mais que uma definição, os conceitos de vulnerabilidade informacional e decolonialidade carregam consigo novos olhares, novas perspectivas, bem como possíveis intersecções que podem se reverberar em contribuições para a Ciência da Informação. Objetivo: O objetivo da pesquisa consiste em analisar as intersecções e possíveis contribuições teóricas e conceituais da decolonialidade frente à Ciência da Informação com enfoque na vulnerabilidade informacional. A ideia de ‘vulnerabilidade informacional e decolonialidade’ consiste em uma articulação atual e potente dentro da Ciência da Informação quando se pensa em desigualdade de acesso, produção e uso da informação. Metodologia: Trata-se de um estudo bibliográfico, exploratório, de natureza básica e abordagem qualitativa. Resultados: O capitalismo afeta grupos em vulnerabilidade informacional, em decorrência do passado colonial/escravagista do Brasil. Nesse aspecto, a decolonialidade possibilita que grupos em vulnerabilidade informacional que vivenciam as consequências de um passado escravagista/colonialista, superem situações excludentes e despertem sua força. Conclusão: Buscamos responder quais as intersecções e possíveis contribuições teóricas e conceituais da decolonialidade frente à Ciência da Informação com enfoque na vulnerabilidade informacional.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: More than a definition, the concepts of informational vulnerability and decoloniality carry new perspectives, new insights, and possible intersections that can reverberate in contributions to Information Science. Objective: The objective of this research is to analyze the intersections and possible theoretical and conceptual contributions of decoloniality to Information Science, focusing on informational vulnerability. The idea of ‘informational vulnerability and decoloniality’ constitutes a current and powerful articulation within Information Science when considering information inequality of access, production, and use. Methodology: This is a bibliographic, exploratory study of a basic nature and qualitative approach. Results: Capitalism affects groups in informational vulnerability, as a consequence of Brazil's colonial/slave-owning past. In this aspect, decoloniality enables groups in informational vulnerability who experience the consequences of a slave-owning/colonialist past to overcome exclusionary situations and awaken their strength. Conclusion: We sought to answer what the intersections and possible theoretical and conceptual contributions of decoloniality are to Information Science, focusing on informational vulnerability.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: a gestão e editoração dos periódicos científicos, assim como de qualquer área que lida com informação, está passando por transformações e inovações devido à adesão constante de novas tecnologias como ferramentas de otimização e automação de trabalhos humanos. Objetivo: este artigo analisa o uso da inteligência artificial (IA) na gestão editorial da Revista Digital de Direito Administrativo (RDDA), com ênfase em suas potencialidades, limitações e implicações éticas. Metodologia: adota-se uma abordagem qualitativa e exploratória, fundamentada em revisão bibliográfica, estudo de caso e análise documental de interações com ferramentas de IA (ChatPDF). Resultados: os resultados indicam que a IA pode apoiar etapas como triagem temática de manuscritos, indicação de pareceristas e detecção de plágio, contribuindo para a eficiência editorial. Contudo, observamse variações nas respostas automatizadas e desafios quanto à transparência algorítmica, à supervisão humana e à conformidade com princípios ético-jurídicos. Conclusão: conclui-se que a adoção responsável da IA, aliada à regulamentação adequada e à capacitação das equipes editoriais, pode fortalecer a governança científica e a qualidade das publicações jurídicas.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: the management and publishing of scientific journals, as well as any area that deals with information, is undergoing transformations and innovations due to the constant adoption of new technologies as tools for optimizing and automating human work. Objective: this article analyzes the use of artificial intelligence (AI) in the editorial management of the Revista Digital de Direito Administrativo (RDDA), with an emphasis on its potential, limitations, and ethical implications. Methodology: a qualitative and exploratory approach is adopted, based on a literature review, case study, and documentary analysis of interactions with AI tools (ChatPDF). Results: the results indicate that AI can support stages such as manuscript thematic screening, reviewer assignment, and plagiarism detection, contributing to editorial efficiency. However, variations in automated responses and challenges related to algorithmic transparency, human oversight, and compliance with ethical-legal principles were observed. Conclusion: it is concluded that the responsible adoption of AI, combined with appropriate regulation and editorial team training, can strengthen scientific governance and improve the quality of legal publications.

Resumo em Italiano:

RIASSUNTO Introduzione: in un contesto in cui le pubbliche amministrazioni sono sempre più chiamate a ripensare i propri modelli organizzativi e relazionali alla luce della trasformazione digitale, l’intelligenza artificiale (IA) emerge come una leva promettente per l’innovazione nei servizi pubblici locali. In particolare, l’intersezione tra IA e comunicazione istituzionale apre nuovi scenari per l’interazione tra amministrazioni e cittadini, sollevando questioni critiche riguardo a efficienza, accessibilità e fiducia. Obiettivo: questo studio esplora le sfide organizzative e le pratiche comunicative associate all’introduzione dell’IA nelle amministrazioni locali italiane, con un focus specifico sull’impiego di chatbot e sull’uso di strumenti di IA da parte dei dipendenti pubblici. Metodologia: la ricerca adotta una metodologia qualitativa, basata su 26 interviste in profondità con dirigenti, funzionari e responsabili dei dipartimenti ICT e di comunicazione in enti pubblici di tre regioni italiane (Lombardia, Emilia Romagna e Lazio), selezionati in base al loro livello di maturità digitale (Indice DESI Regionale, Politecnico di Milano, 2022). Risultati: i risultati rivelano un panorama eterogeneo e ancora sperimentale: sebbene vi siano opportunità promettenti in termini di automazione e miglioramento dei servizi, persistono debolezze strutturali, in particolare riguardo alla frammentazione organizzativa, alla governance dei dati e alla carenza di competenze interne. L’uso dei chatbot nei processi comunicativi è ampiamente percepito come potenzialmente vantaggioso, ma la sua efficacia dipende in larga misura dalla qualità delle infrastrutture informative e dalla capacità dell’IA di sostenere relazioni basate sulla fiducia. Conclusione: lo studio offre una riflessione sulle condizioni necessarie per l’efficace integrazione dell’IA all’interno del più ampio quadro dell’eGovernment.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: In a context where public administrations are increasingly required to rethink their organizational and relational models in light of digital transformation, artificial intelligence (AI) emerges as a promising lever for innovation in local public services. In particular, the intersection between AI and institutional communication opens up new scenarios for the interaction between administrations and citizens, raising critical questions about efficiency, accessibility, and trust. Objective: This study explores the organizational challenges and communication practices associated with the introduction of AI in Italian local governments, with a specific focus on the deployment of chatbots and the use of AI tools by public employees. Methodology: The research adopts a qualitative methodology, based on 26 in-depth interviews with managers, officials, and heads of ICT and communication departments in public entities across three Italian regions (Lombardy, Emilia-Romagna, and Lazio), selected based on their level of digital maturity (Regional DESI Index, Politecnico di Milano, 2022). Results: The findings reveal a heterogeneous and still experimental landscape: while there are promising opportunities in terms of automation and service improvement, structural weaknesses persist, particularly concerning organizational fragmentation, data governance, and the shortage of internal competencies. The use of chatbots in communication processes is widely viewed as potentially beneficial, yet its effectiveness is heavily dependent on the quality of informational infrastructures and the ability of AI to support trust-based relationships. Conclusion: The study offers a reflection on the conditions necessary for the effective integration of AI into the broader eGovernment framework.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: A Inteligência Artificial (IA) tem sido cada vez mais incorporada ao ensino superior a distância, especialmente no contexto brasileiro, onde o número de estudantes nessa modalidade cresce de forma significativa e coexistem fortes assimetrias no acesso e domínio de tecnologias digitais. Esse cenário evidencia a necessidade de compreender quais competências digitais são essenciais para que os estudantes brasileiros utilizem a IA de modo crítico e com qualidade. Objetivo: O estudo busca identificar as competências digitais necessárias à apropriação crítica e produtiva da IA por estudantes do ensino superior a distância, bem como mapear desafios e oportunidades na aplicação dessas competências no aprendizado. Metodologia: Foi conduzida uma Revisão Sistemática da Literatura seguindo as diretrizes de Kitchenham e Charters (2007), considerando artigos publicados entre 2020 e 2025. A pesquisa incluiu buscas em bases de dados reconhecidas e aplicou critérios de inclusão e exclusão para seleção dos estudos analisados. Resultados: Os achados destacam a alfabetização digital, o pensamento crítico, a autoaprendizagem e a adaptação a tecnologias emergentes como competências essenciais. Além disso, foram identificadas ferramentas como sistemas tutores inteligentes, análise de aprendizado e chatbots educacionais. Os desafios incluem a falta de infraestrutura, dificuldades na adaptação tecnológica e a necessidade de formação contínua. Conclusão: A IA apresenta grande potencial para aprimorar a educação a distância, mas sua implementação requer investimento em capacitação digital e infraestrutura. Pesquisas futuras devem aprofundar o impacto das competências digitais na aprendizagem e explorar estratégias pedagógicas para maximizar os benefícios da IA no ensino superior.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Artificial Intelligence (AI) has been increasingly incorporated into distance higher education, especially in the Brazilian context, where the number of students in this modality has grown significantly, coexisting with strong asymmetries in access to and mastery of digital technologies. This scenario highlights the need to understand which digital competencies are essential for Brazilian students to use AI critically and effectively. Objective: This study aims to identify the digital competencies necessary for the critical and productive appropriation of AI by distance higher education students, as well as to map challenges and opportunities in applying these competencies to learning. Methodology: A Systematic Literature Review was conducted following the guidelines of Kitchenham and Charters (2007), considering articles published between 2020 and 2025. The research included searches in recognized databases and applied rigorous inclusion and exclusion criteria for the selection of analyzed studies. Results: The findings highlight digital literacy, critical thinking, self-learning, and adaptation to emerging technologies as essential competencies. Additionally, tools such as intelligent tutoring systems, learning analytics, and educational chatbots were identified. The challenges include a lack of infrastructure, difficulties in technological adaptation, and the need for continuous training. Conclusion: AI has great potential to enhance distance education, but its implementation requires investment in digital training and infrastructure. Future research should further explore the impact of digital competencies on learning and investigate pedagogical strategies to maximize AI’s benefits in higher education.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: A Inteligência Artificial (IA) tem emergido como um instrumento estratégico na transformação dos serviços bibliotecários, especialmente no que se refere à promoção da acessibilidade digital em bibliotecas acadêmicas. Apesar do seu potencial inclusivo, persistem desafios estruturais, éticos e formativos que comprometem a sua eficácia plena. Objetivo: Este artigo analisa criticamente o papel da Inteligência Artificial (IA) na promoção da acessibilidade e da inclusão digital em bibliotecas acadêmicas, a partir de uma revisão sistemática da literatura científica recente. Metodologia: A investigação baseou-se em uma revisão sistemática, conduzida segundo as diretrizes PRISMA. Foram selecionados 31 estudos internacionais publicados entre 2006 e 2025, que abordam a interseção entre IA, acessibilidade, ética e práticas institucionais em bibliotecas acadêmicas. Os artigos foram analisados qualitativamente e classificados em quarto categorias: (i) transformação dos serviços, (ii) acesso inclusivo e experiência do usuário, (iii) alfabetização digital e formação institucional e (iv) desafios éticos, institucionais e regulatórios. Resultados: Os resultados evidenciam avanços tecnológicos significativos, incluindo soluções de leitura automática, assistentes inteligentes e interfaces inclusivas. Contudo, identificam-se lacunas como a baixa alfabetização digital dos profissionais, ausência de normativos claros e exclusão de usuários com deficiência nos processos de concepção tecnológica. Conclusão: Conclui-se que o uso da IA em bibliotecas acadêmicas deve ir além da inovação tecnológica, exigindo uma abordagem crítica e participativa, apoiada em políticas institucionais de inclusão, formação especializada e regulação ética. Apenas com este alinhamento sera possível transformer verdadeiramente as bibliotecas em espaços acessíveis, equitativos e centrados no ser humano.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Artificial Intelligence (AI) has emerged as a strategic tool in the transformation of library services, especially about promoting digital accessibility in academic libraries. Despite its inclusive potential, structural, ethical and training challenges remain that compromise its full effectiveness. Objective: This article critically analyzes the role of artificial intelligence (AI) in promoting accessibility and digital inclusion in academic libraries, based on a systematic review of recent scientific literature. Methodology: The research followed a systematic literature review, conducted in accordance with PRISMA guidelines. Thirty-one international studies published between 2006 and 2025 were selected, focusing on the intersection of AI, accessibility, ethics, and institutional practices in academic libraries. The studies were qualitatively analyzed and classified into four categories: (i) service transformation, (ii) inclusive access and user experience, (iii) literacy and institutional training, and (iv) ethical, institutional, and regulatory challenges. Findings: The results highlight significant technological advances, including automatic reading solutions, intelligent assistants, and inclusive interfaces. However, gaps remain, such as low digital literacy among professionals, lack of clear regulations, and the exclusion of users with disabilities from technological design processes. Conclusion: The study concludes that the use of AI in academic libraries must go beyond technological innovation, requiring a critical and participatory approach supported by institutional inclusion policies, specialized training, and ethical regulation. Only through such alignment will it be possible to transform libraries into truly accessible, equitable, and human-centered spaces.

Resumo em Espanhol:

RESUMEN Introducción: La difusión de información sobre inteligencia artificial se erige como un pilar fundamental para construir confianza y fomentar la adopción responsable de esta tecnología en el ámbito empresarial. Objetivo: El objetivo de este estudio consiste en el diseño de una herramienta que permita medir y comparar los comportamientos sobre difusión de información sobre inteligencia artificial que las empresas ofrecen a través de sus sitios web. Metodología: Para ello, se ha llevado a cabo un estudio exploratorio sobre todo tipo de documentos de acceso abierto publicados en el periodo 2021-2025, en el área de business economics, en la base de datos WOS sobre la información relativa a diferentes parámetros de la inteligencia artificial. Resultados: Por tanto, se ha establecido un conjunto de cincuenta indicadores, distribuidos del siguiente modo entre los parámetros propuestos: siete para aprendizaje automático, nueve para empleo, ocho para fiabilidad, catorce para innovación, cinco para transparencia y siete para sostenibilidad. Conclusión: Se concluye que este estudio proporciona una valiosa herramienta para comprender y mejorar la forma en que las empresas comunican sobre la inteligencia artificial, lo que es esencial para construir confianza y promover su uso responsable.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: The dissemination of information about artificial intelligence stands as a fundamental pillar to generate trust and encourage the responsible adoption of this technology in the business field. Objective: The objective of this study is to design a tool that allows measuring and comparing behaviors regarding the dissemination of information about artificial intelligence that companies offer through their websites. Methodology: To this end, an exploratory study has been carried out on all types of open access documents published in the period 2021-2025, in the area of Business Economics, in the WOS database on information related to different parameters of artificial intelligence. Results: Therefore, a set of fifty indicators has been established, distributed as follows among the proposed parameters: seven for machine learning, nine for employment, eight for reliability, fourteen for innovation, five for transparency, and seven for sustainability. Conclusion: It is concluded that this study provides a valuable tool for understanding and improving the way companies communicate about artificial intelligence, which is essential for building trust and promoting its responsible use.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: O crescimento do volume de publicações científicas na área da Ciência da Informação tem intensificado a demanda por ferramentas automatizadas que apoiem processos de revisão da literatura. Nesse contexto, agentes de inteligência artificial (IA) baseados em modelos de linguagem de larga escala (LLMs) despontam como soluções promissoras para auxiliar na leitura e extração de informações de textos acadêmicos. Objetivo: Este estudo tem como objetivo propor e avaliar a utilização de um agente de IA criado pelos autores para a análise semiautomatizada de artigos científicos, com foco na identificação de elementos estruturais como objetivos, lacunas de pesquisa, metodologias, resultados e perspectivas futuras. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, com delineamento exploratório e técnica de estudo de caso instrumental. Foi implementada uma arquitetura computacional com as bibliotecas CrewAI, langchain_openai e PyPDFLoader, permitindo a leitura autônoma de arquivos PDF e a extração sistemática de informações analíticas. Os dados foram estruturados em formato YAML, assegurando padronização e facilitando a análise posterior. Resultados: O agente identificou corretamente os elementos estruturais dos artigos e produziu resumos compatíveis com interpretações humanas em grande parte das dimensões analisadas. No entanto, apresentou limitações em profundidade analítica e contextualização, reforçando a necessidade de mediação humana. Conclusão: O estudo demonstra que agentes de IA podem apoiar revisões sistemáticas ao automatizar etapas iniciais de análise. Todavia, sua aplicação deve ser acompanhada por supervisão qualificada, garantindo o rigor epistemológico das interpretações científicas. O modelo proposto representa um ponto de partida promissor para a integração da IA nos fluxos de trabalho da pesquisa acadêmica.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: The growing volume of scientific publications in the field of Information Science has increased the demand for automated tools to support literature review processes. In this context, artificial intelligence (AI) agents based on large language models (LLMs) emerge as promising solutions to assist in reading and extracting information from academic texts. Objective: This study aims to propose and evaluate the use of an AI agent created by the authors for the semi-automated analysis of scientific articles, focusing on the identification of structural elements such as objectives, research gaps, methodologies, results, and future perspectives. Methodology: This is an applied research study, with a qualitative approach, exploratory design, and instrumental case study technique. A computational architecture was implemented using the libraries CrewAI, langchain openai, and PyPDFLoader, allowing for autonomous reading of PDF files and systematic extraction of analytical information. The data were structured in YAML format, ensuring standardization and facilitating later analysis. Results: The agent correctly identified the structural elements of the articles and produced summaries that were compatible with human interpretations in most of the analyzed dimensions. However, it showed limitations in analytical depth and contextualization, highlighting the need for human mediation. Conclusion: The study demonstrates that AI agents can support systematic reviews by automating initial analysis stages. However, their use should be accompanied by qualified supervision to ensure the epistemological rigor of scientific interpretations. The proposed model represents a promising starting point for integrating AI into academic research workflows.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: A maioria das fotografias e negativos que registraram o desenvolvimento arquitetônico e urbanístico de São Paulo compõem o acervo do Departamento do Patrimônio Histórico da cidade. No entanto, devido à antiguidade do acervo e à descontinuidade na salvaguarda da documentação, grande parte do material iconográfico carece de organização definitiva. Objetivo: Propõe-se um modelo de representação da informação iconográfica específico para o acervo de fotografias e negativos do Núcleo de Gestão Documental do Departamento do Patrimônio Histórico de São Paulo, considerando as características particulares e fundamentando-se na literatura existente. Metodologia: A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, de caráter exploratório e descritivo, com levantamento bibliográfico em bases de dados e análise documental in loco, além de apresentar exemplos com a aplicação do modelo de representação proposto. Resultados: O modelo desenvolvido baseia-se na elaboração de resumo informativo e na atribuição de palavras-chave que englobam o contexto fotográfico, a localização expressa na imagem e termos de assuntos arquitetônicos. Conclusão: A utilização do resumo e das palavras-chave como ferramentas de representação da informação promove a padronização terminológica e facilita a recuperação da informação pelos usuários, contribuindo para a difusão da documentação iconográfica do acervo do Departamento do Patrimônio Histórico de São Paulo.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Most of the photographs and negatives that recorded the architectural and urban development of São Paulo make up the collection of the city’s Department of Historical Heritage. However, due to the collection's age and the discontinuity in safeguarding documentation, much of the iconographic material lacks definitive organization. Objective: A representation model of iconographic information specific to the collection of photographs and negatives of the Document Management Center of the Department of Historical Heritage of São Paulo is proposed, considering the particular characteristics and based on existing literature. Methodology: The research adopts a qualitative approach, of an exploratory and descriptive nature, with a bibliographic survey in databases and in loco documentary analysis, in addition to presenting examples with the application of the proposed representation model. Results: The developed model is based on preparing an informative summary and assigning keywords that encompass the photographic context, the location depicted in the image, and the architectural subjects.Conclusion: The use of abstracts and keywords as information representation tools promotes terminological standardization and facilitates information retrieval for users, contributing to the dissemination of iconographic documentation from the Department of Historical Heritage of São Paulo's collection.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: Os cursos de graduação brasileiros são avaliados pelo Ministério da Educação e as bibliotecas universitárias desempenham papel importante nesse processo, especialmente no fornecimento de informações sobre acervo e estrutura. Os Instrumentos de Avaliação do INEP/MEC, que orientam a avaliação, incluem dois indicadores relacionados às bibliografias básica e complementar. A validação da adequação dessas bibliografias, contudo, é um processo complexo que envolve bibliotecários, docentes e gestores, demandando tempo, esforço e recursos financeiros significativos. Objetivo: Propor um instrumento que agilize o processo de validação da adequação das bibliografias com vistas à avaliação do MEC e sirva de apoio ao Núcleo Docente Estruturante. Metodologia: Trata-se de relato de experiência de desenvolvimento do instrumento embasado por: 1) pesquisa documental e bibliográfica; 2) brainstorming com a equipe da biblioteca e sessão de discussão em grupo com os representantes departamentais para identificação de dificuldades e proposta de soluções e 3) observação direta do fluxo de trabalho. Resultados: Foi desenvolvida uma planilha de Excel que, a partir dos dados informados pelos docentes, automatiza a identificação de pendências nas bibliografias e estima o conceito MEC, além de um website com tutoriais para uso da planilha e elaboração do Relatório de Adequação Bibliográfica. Tais ferramentas ampliaram a eficiência do processo de verificação, melhoraram a comunicação entre os atores e deram previsibilidade aos indicadores avaliativos. Conclusão: Apesar dos desafios na atualização dos dados, a solução representou um avanço na gestão do acervo dos cursos de graduação e fortaleceu o papel estratégico da biblioteca nas avaliações.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Brazilian undergraduate programs are evaluated by the Ministry of Education, and university libraries play a key role in this process, particularly by providing information on collections and infrastructure. The INEP/MEC Evaluation Instruments, which guide institutional assessments, include two indicators related to core and supplementary bibliographies. Validating the adequacy of these bibliographies, however, is a complex process that involves librarians, faculty, and administrators and requires considerable time, effort, and financial resources. Objective: To propose an instrument that streamlines the bibliography adequacy validation process in view of MEC evaluations and supports the Núcleo Docente Estruturante (Structural Faculty Committee). Methodology: This is an experience report on the development of the instrument, grounded in: (1) documentary and bibliographic research; (2) brainstorming sessions with the library team and a group discussion with departmental representatives to identify challenges and propose solutions; and (3) direct observation of the workflow. Results: An Excel spreadsheet was developed that, based on data entered by faculty members, automates the identification of gaps in the bibliography and estimates the MEC score. Additionally, a website with tutorials was created to guide spreadsheet use and support the preparation of the Bibliographic Adequacy Report. These tools improved the efficiency of the verification process, enhanced communication among stakeholders, and provided greater predictability regarding evaluation indicators. Conclusion: Despite challenges related to data updates, the solution represented a significant advancement in managing undergraduate course collections and strengthened the library's strategic role in institutional evaluations.

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RESUMO Introdução: O artigo busca avaliar as possíveis contribuições das keywords (palavras-chave), elaboradas por usuários do The Movie Database, para a representação dos temas mais recorrentes em documentários lançados entre janeiro e dezembro de 2024. Objetivo: Apresenta a definição de documentários visando compreender sua extensão. Debate o conceito de folksonomia e sua contribuição para a organização do conhecimento em imagens e conteúdo audiovisual. Indica pesquisas que já exploraram estes potenciais como exemplo. Metodologia: Utiliza um script em Python para selecionar as keywords e usa o algoritmo de Leiden para identificar comunidades temáticas a partir de coocorrências. Resultados: Foram obtidos 202 keywords. Os temas verificados abordam guerras e conflitos mundiais, true crime, documentários musicais e direitos humanos. A distribuição de keywords é assimétrica entre os filmes, evidenciando que temas relevantes podem estar sub-representados nesses sistemas. Conclusão: As keywords apresentam potencial a ser explorado, mas suas limitações contextuais são perceptíveis. Apesar destas limitações, percebe-se que tais termos podem definir consensos e fornecer subsídios para a compreensão de características individuais de filmes do período. O estudo demonstra que a folksonomia do TMDB constitui um ponto de observação relevante para a organização do conhecimento audiovisual, revelando consensos temáticos e assimetrias de representação inerentes a sistemas colaborativos. Os resultados contribuem para ampliar a compreensão do papel das folksonomias como instrumentos complementares à representação controlada em domínios audiovisuais.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: This article aims to evaluate the potential contributions of keywords developed by users of The Movie Database to represent the most recurring themes in documentaries released between January and December 2024. Objective: It presents the definition of documentaries in order to understand their scope. It discusses the concept of folksonomy and its contribution to knowledge organization of images and audiovisual content. It refers to studies that have already explored these potentials as examples. Methodology: It uses a Python script to select keywords and employs the Leiden algorithm to identify thematic communities based on co-occurrences. Results: a total of 202 keywords were obtained. The identified themes include world wars and conflicts, true crime, music and human rights documentaries. The distribution of keywords is asymmetrical among the films, highlighting that relevant themes may be underrepresented in these systems. Conclusion: The keywords show potential for further exploration, but their contextual limitations are noticeable. Despite these limitations, clearly, these terms can define consensus and provide insights into the individual characteristics of films from the period. The study demonstrates that the TMDB folksonomy constitutes a relevant point of observation for the organization of audiovisual knowledge, revealing thematic consensuses and representational asymmetries inherent in collaborative systems. The results contribute to broadening the understanding of the role of folksonomies as complementary instruments to controlled representation in audiovisual domains.

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RESUMO Introdução: Na economia contemporânea do conhecimento, as instituições de ensino superior atuam simultaneamente como produtoras e consumidoras de conhecimento. Elas enfrentam o desafio de mobilizar sua expertise coletiva enquanto incentivam os alunos a se tornarem criadores ativos de novas ideias. Nesse contexto, integrar práticas de gestão do conhecimento (GC) e metodologias ativas de aprendizagem surge como estratégia para fortalecer os processos de criação, compartilhamento e aplicação de conhecimento em ambientes acadêmicos. Objetivo: Propõe-se um modelo transversal de GC voltado para universidades, que integra princípios de GC e metodologias ativas, promovendo ciclos contínuos de criação, captura, socialização e aplicação do conhecimento. Metodologia: Realizou-se uma análise teórica e conceitual da literatura sobre GC, conversão de conhecimento tácito e explícito, aprendizagem colaborativa e baseada em problemas. O modelo foi desenvolvido a partir de insights empíricos oriundos da fertilização cruzada entre os campos da Ciência da Informação e da Educação, alinhando teorias consolidadas e práticas pedagógicas inovadoras. Resultados: O modelo destaca ciclos contínuos de criação de conhecimento por meio da aprendizagem ativa, captura sistemática dos resultados intelectuais, socialização e combinação via práticas colaborativas, além da aplicação e avaliação permanentes. Ele fornece uma estrutura integrada que fortalece a cultura organizacional, otimiza decisões e melhora os resultados de aprendizagem. Conclusão: A integração entre GC e metodologias ativas contribui para o avanço teórico da GC e para a prática educacional, oferecendo um caminho estratégico para potencializar o capital intelectual e promover inovação e desenvolvimento sustentável no ensino superior.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: In the contemporary knowledge economy, higher education institutions act as both producers and consumers of knowledge. They face the dual challenge of harnessing their collective expertise while encouraging learners to become active creators of new ideas. Integrating knowledge management (KM) practices with active learning methodologies is a strategic approach to strengthening knowledge creation, sharing, and application in academic environments. Objective: This paper proposes a transversal knowledge management model tailored for universities. The aim is to integrate KM principles with active learning methodologies to foster continuous cycles of knowledge creation, capture, socialization, and application. Methodology: The study is based on a theoretical and conceptual analysis of the literature on knowledge management, tacit and explicit knowledge conversion, collaborative learning, and problem-based learning. In addition, the model is informed by empirical insights arising from the cross-fertilization between Information Science and Education, combining well-established theoretical frameworks with innovative pedagogical practices. Results: The proposed model highlights continuous cycles of knowledge creation through active learning, systematic capture of intellectual outputs, socialization, and the combination of knowledge through collaborative practices, and ongoing application and evaluation. The framework provides universities with an integrated structure to strengthen organizational culture, enhance decision-making processes, and improve learning outcomes. Conclusion: The proposed integration between knowledge management and active learning contributes to both KM theory and educational practice. It offers a strategic pathway for higher education institutions to leverage their intellectual capital to promote innovation, organizational learning, and sustainable development.

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RESUMO Introdução: O livro raro é o item de um acervo que necessita ser representado nos catálogos por meio de um registro que contemple as suas particularidades materiais e simbólicas. A sua catalogação requer que o catalogador aplique conhecimentos especializados e realize uma investigação sobre os vários aspectos que circundam tal livro. Neste sentido, este artigo tem o objetivo de observar o quanto a catalogação produzida por meio de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) se aproxima daquela realizada por humanos, bem como verificar sua conformidade com as regras estabelecidas na 2ª edição do Código de Catalogação Anglo-Americano. Objetivo: O estudo testou ferramentas de inteligência artificial para catalogar uma obra rara do acervo da Fundação Biblioteca Nacional cujo conteúdo está disponível na Biblioteca Nacional Digital. Metodologia: A pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, envolveu a criação de um prompt e sua aplicação em onze ferramentas generativas de inteligência artificial, utilizando como método o estudo comparado. Foram observadas as confluências, incompatibilidades e concordância com os padrões indicados no prompt. Resultados: Os resultados mostraram que a maior incompatibilidade foi encontrada nos metadados 5XX e está relacionada à superficialidade na descrição e ao acréscimo de dados não contemplados no documento solicitado. Conclusão: As ferramentas não são autossuficientes, porém aprimoram o resultado, pois fornecem dados que enriquecem a representação do item, no que se refere aos aspectos materiais e temáticos.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: A rare book is an item in a collection that must be represented in catalogs with a record that accounts for its material and symbolic particularities. Cataloging requires the cataloger to apply specialized knowledge and conduct research into various aspects of the book. In this sense, this article aims to observe how closely cataloging produced using Artificial Intelligence (AI) tools approximates that performed by humans, as well as to verify its compliance with the rules established in the 2nd edition of the Anglo-American Cataloging Rules. Objective: The study tested artificial intelligence tools to catalog a rare work from the National Library Foundation's collection, the content of which is available in the National Digital Library. Methodology: The applied research, using a qualitative approach, involved creating a prompt and applying it to eleven generative artificial intelligence tools. A comparative study method was used. Confluences, incompatibilities, and agreement with the patterns indicated in the prompt were observed. Results: The results showed that the greatest incompatibility was found in the 5XX metadata and is related to superficiality in the description and the addition of data not included in the requested document. Conclusion: The tools are not self-sufficient, but they improve the results by providing data that enrich the item's representation in both material and thematic aspects.

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RESUMO Introdução: Propriedade intelectual e inovação em bibliotecas são temáticas emergentes que despertam interesses em vários contextos. Sua análise conjunta à luz da biblioteconomia não se restringe apenas aos ambientes acadêmicos, científicos ou educacionais. São estratégias que alavancam o desenvolvimento social e tecnológico, além de fomentar práticas de leitura, sustentabilidade e tornar o ambiente biblioteconômico ainda mais humanizado e integrado aos ecossistemas de inovação. Objetivo: Realizar uma revisão bibliográfica sistemática da literatura, sobre propriedade intelectual e inovação em bibliotecas. Metodologia: Pesquisa apoiada no protocolo PRISMA 2020, com buscas realizadas nas bases de dados Scopus e Web of Science, no período de 2015 a 2025, composta por 16 artigos originais e 1 artigo de revisão sistemática. Resultados: Os resultados apontam que: 87,5% dos estudos estão concentrados em bibliotecas universitárias, 6,25% em bibliotecas digitais e 6,25% na biblioteca pública. Quanto às inovações em bibliotecas: 75% estão voltadas à propriedade intelectual, 12,5% à sustentabilidade, 6,25% a espaços maker e 6,25% à análise de vagas de emprego para bibliotecários em propriedade intelectual. Conclusão: Esta pesquisa contribui para compreensão de como o estado da arte da literatura mundial sobre propriedade intelectual e inovação em bibliotecas vem sendo construído, além de identificar lacunas para trabalhos futuros, dentre eles: revisões sistemáticas e estudos quantitativos em biblioteconomia; estudos similares a este voltados aos Institutos Federais; trabalhos que investiguem o envolvimento de bibliotecários na elaboração e aplicação de políticas de inovação; estudos sobre estratégias para implementação de espaços maker em bibliotecas fortalecendo também a economia circular. .

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ABSTRACT Introduction: Intellectual property and innovation in libraries are emerging themes sparking interest in various contexts. Their joint analysis of these themes in light of librarianship is not restricted only to academic, scientific, or educational environments, as these strategies leverage social and technological development. The strategies also foster reading practices, sustainability, and transform the library environment into humanized and innovation-driven ecosystems. Objective: To conduct a systematic literature review on intellectual property and innovation in libraries. Methodology: The PRISMA 2020 protocol was used; searches were conducted in the Scopus and Web of Science databases, from 2015 to 2025, comprising 16 original articles and 1 systematic review article. Results: The results revealed that: 87.5% of the studies are concentrated in university libraries, 6.25% in digital libraries, and 6.25% in public libraries. Regarding innovations in libraries: 75% are focused on intellectual property, 12.5% on sustainability, 6.25% on makerspaces, and 6.25% on the analysis of job openings for librarians in intellectual property. Conclusion: This investigation contributes to understanding how the state of the art of world literature on intellectual property and innovation in libraries has been constructed, in addition to identifying gaps for future work, including systematic reviews and quantitative studies in librarianship; similar studies focused on Federal Institutes; studies investigating the involvement of librarians in the development and application of innovation policies; studies on strategies for implementing makerspaces in libraries, also strengthening the circular economy.

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RESUMO Introdução: ética nas práticas culturais se mostra um tema complexo e desafiador, principalmente quando as expressões de identidade e a tradição envolvem elementos de violência, dor ou sofrimento, tanto humanos quanto animais. Assim, aspectos éticos ultrapassam os limites de áreas como antropologia e filosofia e adentram o campo da Ciência da Informação, que visa aos processos de produção, mediação e apropriação de informações em contextos sociais e culturais diversos. Objetivo: O presente estudo propõe uma reflexão voltada para a aplicação da ética na Ciência da Informação frente às práticas culturais que envolvem violência e barbárie. Metodologia: Para melhor abordagem do tema, este artigo se divide em um estudo do conceito processo civilizador; a seguir, centra-se na discussão das práticas culturais que resvalam em atos de barbárie; por fim, discute aspectos éticos da Ciência da Informação. Resultados: Percebeu-se que o processo civilizador está em constante construção e pode controlar as emoções sob diversos meios. De forma geral, a aplicação da ética no tratamento informacional de práticas culturais que carregam traços de violência é um campo de tensões profundas, em que se entrelaçam tradição, identidade e moralidade. Conclusão: Reconhecer que a informação não é neutra, e que o uso da ética se faz indispensável para evitar a reprodução da barbárie sob a proteção da cultura, contribuindo assim para uma prática informacional comprometida com a dignidade e com o respeito das diversas concepções de humanidade e de cosmos.

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ABSTRACT Introduction: Ethics in cultural practices is a complex and challenging topic, especially when expressions of identity and tradition involve elements of violence, pain, or suffering, both human and animal. Thus, ethical aspects transcend the boundaries of fields such as anthropology and philosophy and enter Information Science, which focuses on the processes of information production, mediation, and appropriation across diverse social and cultural contexts. Objective: This study proposes a reflection on the application of ethics in Information Science in the face of cultural practices involving violence and barbarity. Methodology: To better address the topic, this article is divided into a study of the concept of the civilizing process, a discussion of cultural practices bordering on acts of barbarity, and an examination of the ethical aspects of Information Science. Results: It was observed that the civilizing process is constantly under construction and can control emotions through various means. In general, the application of ethics in the informational treatment of cultural practices that carry traces of violence is a field of profound tensions. In this tradition, identity and morality intertwine. Conclusion: Recognizing that information is not neutral, and that the use of ethics is indispensable to avoid the reproduction of barbarity under the protection of culture, thus contributing to an informational practice committed to dignity and respect for diverse conceptions of humanity and cosmos.

Resumo em Português:

RESUMO Introdução: A Ciência Aberta tem impulsionado mudanças na produção e comunicação científica, com destaque para a tradição da América Latina na adoção dessas iniciativas. Objetivo: Com isso, a pesquisa objetiva investigar os periódicos utilizados como veículos da publicação científica latino-americana sobre Ciência Aberta. Mais especificamente objetiva a) analisar o modelo de acesso e a tipologia editorial dos periódicos científicos, b) comparar estas características de acordo com a base de dados indexadora e o país de origem dos periódicos e c) identificar os periódicos científicos que concentram o maior número de publicações latino-americanas sobre Ciência Aberta. Metodologia: O universo da pesquisa é formado por 1.687 artigos científicos com ao menos uma autoria vinculada à instituições latino-americanas, que abordassem a Ciência Aberta e/ou suas facetas e que estivessem indexados nas bases de dados SciELO Citation Index e/ou Web of Science Core Collection. Resultados: Os artigos foram publicados em 858 periódicos científicos, onde 39,86% dos periódicos adotam o modelo de acesso aberto diamante e 34,15% o modelo de acesso híbrido. Em Web of Science, 57,58% dos periódicos são de editoras comerciais e 40,36% adotam o modelo híbrido. SciELO, por sua vez, apresenta 72,64% dos periódicos editados por IES e 89,15% sob a via de acesso aberto diamante Conclusão: Aponta-se para a relevância que o modelo de acesso aberto diamante representa para o corpus da pesquisa. O recorte das duas bases pôde explicitar que, de certo modo, os autores reproduzem comportamentos distintos dependendo dos espaços de inserção e dos posicionamentos estratégicos que ocupá-los requer das suas publicações.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Open Science has driven changes in scientific production and communication, with Latin America leading the way in adopting these initiatives. Objective: This study aims to investigate the journals used as vehicles for Latin American scientific publication on Open Science. More specifically, it aims to a) analyze the access model and editorial typology of scientific journals, b) compare these characteristics according to the indexing database and the country of origin of the journals, and c) identify the scientific journals that concentrate the largest number of Latin American publications on Open Science. Methodology: The research universe consists of 1,687 scientific articles with at least one author linked to Latin American institutions, which addressed Open Science and/or its facets and were indexed in the SciELO Citation Index and/or Web of Science Core Collection databases. Results: The articles were published in 858 scientific journals, of which 39.86% adopt the diamond open access model and 34.15% adopt the hybrid access model. In Web of Science, 57.58% of the journals are from commercial publishers and 40.36% adopt the hybrid model. SciELO, in turn, presents 72.64% of the journals edited by Higher Education Institutions and 89.15% under the diamond open access model. Conclusion: This points to the relevance of the diamond open access model for the research corpus. The use of the two databases made it clear that, in a way, authors reproduce different behaviors depending on the spaces they occupy and the strategic positions that these require of their publications.

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RESUMO Introdução: A biblioterapia é compreendida como uma prática interdisciplinar que utiliza a leitura para fins terapêuticos e para a promoção do bem-estar, sendo o bibliotecário um possível mediador desse processo. No Brasil, a região Nordeste conta com dez cursos presenciais de Biblioteconomia, abrangendo todos os estados da região. Objetivo: O trabalho investigou como a biblioterapia é abordada nos currículos dos cursos presenciais de Biblioteconomia das universidades do Nordeste do Brasil. Especificamente, buscou-se identificar os cursos que incluem a biblioterapia em suas matrizes curriculares; analisar disciplinas, conteúdos e metodologias; verificar de carga horária e abordagem teórica e/ou prática, bem como apontar os desafios e as oportunidades para o fortalecimento do ensino de biblioterapia. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa de natureza exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa e quantitativa, que analisou os sites e documentos de dez universidades da região. Resultados: Os resultados indicam que apenas três cursos apresentam disciplinas com conteúdos relacionados à biblioterapia e à informação terapêutica. O estudo revela uma presença incipiente da temática na formação do bibliotecário, o que pode estar relacionado a currículos tradicionais e ao número reduzido de docentes especializados. Conclusão: Conclui-se que é essencial a atualização regular dos currículos dos cursos de Biblioteconomia, com a inclusão de disciplinas que explorem práticas integrativas, como a biblioterapia. Salienta-se, ainda a relevância do fomento de pesquisas e ações de extensão que fortaleçam o conhecimento e a prática da biblioterapia no âmbito acadêmico e profissional, preparando os futuros bibliotecários para atuar como agentes de cuidado e transformação social.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Bibliotherapy is understood as an interdisciplinary practice that uses reading for therapeutic purposes and to promote well-being, with the librarian acting as a possible mediator in this process. In Brazil, the Northeast region has ten on-site Library Science programs, covering all states in the region. Objective: This study investigated how bibliotherapy is addressed in the curricula of on-site Library Science programs at universities in Northeast Brazil. Specifically, it sought to identify the programs that include bibliotherapy in their curricula; analyze subjects, content, and methodologies; verify the workload and theoretical and/or practical approach, as well as point out the challenges and opportunities for strengthening the teaching of bibliotherapy. Methodology: This is an exploratory and descriptive study, with a qualitative and quantitative approach, which analyzed the websites and documents of ten universities in the region. Results: The results indicate that only three programs have courses with content related to bibliotherapy and therapeutic information. The study reveals an incipient presence of the theme in librarian training, which may be related to traditional curricula and the reduced number of specialized professors. Conclusion: It is concluded that regular updating of Library Science program curricula is essential, with the inclusion of courses that explore integrative practices, such as bibliotherapy. Furthermore, the importance of promoting research and outreach activities that strengthen the knowledge and practice of bibliotherapy in the academic and professional spheres is highlighted, preparing future librarians to act as agents of care and social transformation.

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RESUMO Introdução: Esta pesquisa tem como foco a integração da inteligência artificial no contexto das Bibliotecas universitárias. Objetivos: a) investigar a integração das tecnologias e ferramentas de IA às operações e serviços das bibliotecas universitárias; b) descrever os usos e aplicações das tecnologias e ferramentas de IA nas BUs; c) identificar os fatores facilitadores e inibidores da integração da IA nessas bibliotecas. Metodologia: A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem quantitativa. O instrumento de pesquisa utilizado foi um questionário desenvolvido na plataforma Microsoft Forms. O universo da pesquisa abrange bibliotecários(as) que atuam em universidades brasileiras públicas e privadas, totalizando 207 universidades. A técnica adotada foi o levantamento censitário, realizado por meio de survey, totalizando 302 respondentes. Resultados: No que se refere às aplicações e usos de IA nas operações e serviços de bibliotecas universitárias no Brasil, constata-se a popularização e uso de QR code, bases de dados que possuem recursos de IA e adoção da RFID para gestão e segurança do acervo físico. Na perspectiva dos(as) bibliotecários(as), constata-se popularização e uso da IA generativa para atividades de gestão, comunicação, pesquisa e normalização. Conclusão: A integração das tecnologias e ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no Brasil configura-se em estágio inicial, é fundamental que as Bibliotecas Universitárias (BUs) e seus profissionais invistam em formação continuada, com ações de conscientização e instrumentalização que possibilitem o aproveitamento do potencial da IA nas operações e serviços das BUs.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: This research focuses on the integration of Artificial Intelligence (AI) within the context of academic libraries. Objectives: a) to investigate the integration of AI technologies and tools into academic library operations and services; b) to describe the uses and applications of AI technologies and tools within academic libraries; c) to identify facilitating and inhibiting factors influencing AI integration within these institutions. Methodology: The research adopts an exploratory and descriptive design with a quantitative approach. Data were collected through a questionnaire utilizing the Microsoft Forms platform. The research included librarians working in Brazilian public and private universities, totaling 207 universities. The census-based survey technique was adopted, totaling 302 respondents. Results: Regarding AI applications and uses in academic library operations and services in Brazil, a noticeable increase in the use of QR codes, databases with AI capabilities, and the adoption of RFID for managing and securing physical collections was observed. From the perspective of librarians, an increased popularization of generative AI for management, communication, research, and standardization has been identified. Conclusion: The integration of AI technologies and tools in Brazil is in its initial stage. Academic libraries (ALs) and their professionals should invest in continuing education, promoting awareness-raising and training initiatives to enable them to leverage the potential of AI in UL operations and services.

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RESUMO Introdução: O conhecimento e a Gestão do Conhecimento têm se destacado como um dos principais recursos organizacionais, assumindo papel estratégico para o desempenho e a competitividade das organizações. Objetivo: Este artigo analisa como a Gestão do Conhecimento contribui para o avanço dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável no contexto organizacional. Metodologia: O estudo realizou uma revisão sistemática da literatura nas bases Scopus e Web of Science, conduzida de acordo com o protocolo PRISMA, incluindo etapas de busca, seleção, triagem e análise qualitativa e quantitativa dos estudos. Resultados: A análise dos estudos evidencia que a Gestão do Conhecimento opera como infraestrutura estratégica para a sustentabilidade organizacional, estruturando mecanismos cognitivos, tecnológicos e organizacionais que viabilizam a integração dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Os estudos revelam que práticas de Gestão do Conhecimento, como sistematização da informação, difusão do conhecimento, suporte tecnológico, colaboração interorganizacional e construção de capacidades dinâmicas, ampliam a capacidade das organizações de implementar metas relacionadas à produção sustentável, inovação, educação, igualdade e governança. Conclusão: Os achados evidenciam que a Gestão do Conhecimento atua como elemento estruturante na articulação entre conhecimento, processos e estratégias organizacionais em direção à Agenda 2030. A sistematização proposta permite compreender essa relação de forma integrada e aponta lacunas relevantes para o avanço das pesquisas e das práticas organizacionais orientadas à sustentabilidade.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Knowledge and Knowledge Management have emerged as key organizational resources, assuming a strategic role in organizational performance and competitiveness. Objective: This article examines how Knowledge Management contributes to advancing the Sustainable Development Goals in organizational contexts. Methodology: The study conducted a systematic literature review in the Scopus and Web of Science databases, following the PRISMA protocol, including search, selection, screening, and qualitative and quantitative analysis of the studies. Results: The analysis of the studies shows that Knowledge Management operates as a strategic infrastructure for organizational sustainability, structuring cognitive, technological, and organizational mechanisms that enable the integration of the Sustainable Development Goals. The findings indicate that Knowledge Management practices, such as information systematization, knowledge sharing, technological support, interorganizational collaboration, and the development of dynamic capabilities, enhance organizations’ ability to implement goals related to sustainable production, innovation, education, equality, and governance. Conclusion: The findings demonstrate that Knowledge Management serves as a structuring element in articulating the relationship among knowledge, processes, and organizational strategies toward the 2030 Agenda. The proposed systematization enables an integrated understanding of this relationship and highlights relevant gaps for advancing research and organizational practices oriented toward sustainability.

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RESUMO Introdução: A reestruturação dos planos de cargos e carreiras no setor público exige a circulação adequada de informações para garantir transparência, previsibilidade e legitimidade institucional. No contexto das autarquias estaduais, os portais institucionais constituem ambientes informacionais estratégicos para a divulgação das políticas de gestão de pessoas. Objetivo: Analisar a disponibilidade e a qualidade das informações relacionadas à gestão de pessoas e aos planos de carreira nos portais das autarquias do Estado de Alagoas, à luz dos pressupostos da Gestão e da Governança da Informação. Metodologia: A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, de natureza exploratória e documental, baseada na análise sistemática do Portal da Transparência do Estado de Alagoas, do Diário Oficial do Estado e dos sites institucionais das autarquias públicas estaduais. A coleta e a análise dos dados foram conduzidas por meio de um protocolo analítico, com critérios de completude, atualidade, acessibilidade, organização e transparência das informações. Resultados: Os resultados evidenciam forte assimetria informacional entre as autarquias, com ampla divulgação de informações administrativas gerais, mas com significativa ausência de dados essenciais sobre planos de cargos, carreiras e progressão funcional. Apenas uma autarquia apresentou instrumentos parciais de evolução funcional, de forma não integrada ao PCCS. Conclusão: Os achados evidenciam que fragilidades na governança da informação comprometem a transparência e a efetividade das políticas de carreira nas autarquias estaduais, reforçando a necessidade de estratégias integradas de Gestão e Governança da Informação no setor público

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Restructuring career and position plans in the public sector require proper information circulation to ensure transparency, predictability, and institutional legitimacy. In the context of state autarchies, institutional portals constitute strategic informational environments for disseminating human resources management policies. Objective: To analyze the availability and quality of information related to human resources management and career plans on the portals of state autarchies in Alagoas, considering the principles of Information Management and Information Governance. Methodology: This study is characterized as qualitative, exploratory, and documentary, based on the systematic analysis of the Transparency Portal of the State of Alagoas, the Official Gazette of the State, and the institutional websites of state public autarchies. Data collection and analysis were conducted using an analytical protocol based on criteria of completeness, timeliness, accessibility, organization, and transparency of information. Results: The findings reveal a strong informational asymmetry among the autarchies, characterized by the widespread dissemination of general administrative information and a significant lack of essential data on career plans, positions, and career progression. Only one autarchy presented partial instruments of functional advancement, not integrated into the Career, Position, and Salary Plan (PCCS). Conclusion: Information governance in the institutional portals of Alagoas state autarchies exhibits structural weaknesses that compromise the effectiveness of career policies. Strengthening information management through standardization, continuous evaluation, and system integration is essential to enhance transparency and professional development in the public sector.

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RESUMO Introdução: O produtivismo acadêmico é considerado um fenômeno proveniente dos processos de avaliação da pós-graduação, sendo caracterizado pela excessiva ênfase na quantidade da produção científica. Objetivo: Neste sentido, a presente pesquisa tem como objetivo analisar o fenômeno produtivismo acadêmico na prática científica dos bolsistas de produtividade PQ do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico na área da Ciência da Informação. Para tanto, contempla os bolsistas de produtividade vinculados aos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação com oferta nas regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste. Para tal, descreve o perfil dos bolsistas, o entendimento sobre o produtivismo acadêmico e, em seguida, identifica, na perspectiva deste grupo, o impacto do produtivismo acadêmico em suas práticas científicas, com adensamento ao bem-estar subjetivo. Metodologia: Do ponto de vista metodológico, a pesquisa, sob abordagem qualitativa com aporte quantitativo, é de natureza bibliográfica, documental e descritiva. Os resultados são tratados por meio da análise de conteúdo por categorias temáticas. Resultados: Evidencia que os bolsistas de produtividade entendem que estão submetidos e que são fortemente atravessados pelo fenômeno do produtivismo acadêmico em suas atividades, sobretudo quando avaliados, quantitativamente, em termos de publicações, para concessão de recurso para pesquisas. Os bolsistas de produtividade apontam que o produtivismo acadêmico, associado à sociedade do cansaço e/ou desempenho, intervém no bem-estar subjetivo. Conclusão: Conclui que os bolsistas de produtividade consideram que devem ser produtivos, mas não produtivistas, comprometendo-se em contribuir com as áreas de conhecimento e com uma ciência cidadã por meio de estímulos “saudáveis” e não imposições.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Academic productivism is a phenomenon that stems from postgraduate assessment processes and is characterized by an excessive emphasis on the quantity of scientific output. In this sense, this research aims to analyze the phenomenon of academic productivism in the scientific practice of PQ productivity scholarship holders from the National Council for Scientific and Technological Development in the field of Information Science. Objective: To this end, it examines productivity fellows linked to Postgraduate Programs in Information Science offered in the North, Northeast, and Central-West regions. It describes the fellows' profile and their understanding of academic productivism. Then it identifies, from this group's perspective, the impact of academic productivism on their scientific practices, with an emphasis on subjective well-being. Methodology: From a methodological perspective, the research is bibliographical, documentary, and descriptive, using a qualitative approach with quantitative input. The results were analyzed using content analysis using thematic categories. Results: The results show that the productivity scholarship holders understand that they are subject to and strongly affected by academic productivism in their activities, especially when they are assessed quantitatively in terms of publications to be granted research funding. The research indicates that academic productivism undermines their subjective well-being. Conclusion: Productivity fellows consider themselves productive but not productivist, committing themselves to contributing to areas of knowledge and citizen science through "healthy" stimuli rather than impositions.

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RESUMO Introdução: O conhecimento humano, calcado na informação, depara com a perspectiva de ser substituído por um conhecimento de máquina, baseado também na informação, mas mediante seu processamento, suportado por avançados recursos de tecnologia de informação, que se sofisticaram em nosso século, dito digital. Emerge então a necessidade de delimitação desses conhecimentos em prol da correta compreensão do conhecimento que ora adquirimos neste século digital. Objetivo: Estabelecer modelo de referência para traçar uma linha divisória entre o conhecimento humano e o conhecimento baseado em aprendizado via de máquina, que possibilite delinear de forma mais acurada os limites de cada um desses conhecimentos e/ou sua confluência. Metodologia: Pesquisa bibliográfica agregada a uma pesquisa de campo, representada pelos trabalhos acadêmicos de projetos voltados ao conhecimento a partir do aprendizado baseado em máquina no campo da ciência da informação. Resultados: A pesquisa bibliográfica até então realizada denota a urgente necessidade de uma interdisciplinaridade plena dos campos da Ciência da Informação (CI) e da Ciência da Computação (CC), para uma correta apropriação pelo campo da CI, dos avanços da subárea do aprendizado baseado em máquina, que integra a área de inteligência artificial do campo da CC. Conclusão: Várias teorizações advindas do campo da CI, avaliadas na pesquisa bibliográfica em curso, acerca do aprendizado baseado em máquina, fundamentam-se, em sua maioria, em suposições que não encontram guarida nas bases técnicas do aprendizado baseado em máquina do campo CC, o que acaba por distorcer sua correta utilização pelo campo da CI.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Human knowledge, based on information, faces the prospect of replacement by machine knowledge, also based on information which, through its processing, supported by advanced information technology resources, have become more sophisticated in our so-called digital age. Accordingly, the need to define these types of knowledge to correctly understand the knowledge we are acquiring in this digital age is deemed necessary. Objective: To establish a reference model drawing a dividing line between human knowledge and knowledge based on machine learning, enabling a more accurate boundary of each of these knowledge types and/or their convergence. Methodology: Bibliographic research, combined with field research, was represented by papers from projects focused on knowledge acquisition through machine learning in the field of information science. Results: The bibliographic research carried out so far denotes the urgent need for comprehensive interdisciplinarity between the fields of Information Science (IS) and Computer Science (CS), for correct appropriation, by IS, of the advances in the sub-area of machine learning, which integrates the area of artificial intelligence within the CS. Conclusion: Several theories within Information Science, analyzed in the ongoing bibliographic research, regarding machine-based learning, are mostly based on assumptions not supported by the technical foundations of machine learning in the field of CS, which ultimately distorts their proper use in the field of Information Science.

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RESUMO Introdução: A comunicação institucional e científica desempenha um papel estratégico nas universidades públicas ao viabilizar o acesso à informação, promover a transparência e fortalecer a visibilidade das pesquisas, especialmente no contexto da pós-graduação. Objetivo: Analisar como se organizam as práticas de gestão das mídias digitais institucionais em Programas de Pós-Graduação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e identificar os desafios que as atravessam, sob a perspectiva da gestão do conhecimento e da gestão por processos. Metodologia: Pesquisa qualitativa, exploratória e aplicada, baseada em revisão bibliográfica, análise documental e aplicação de questionário online com responsáveis pela gestão das mídias digitais, com aprovação pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de São Carlos (Parecer nº 7.896.089). Resultados: Os resultados indicam a centralidade de servidores técnico-administrativos na atualização cotidiana dos canais, baixa especialização formal para a atividade, concentração das tarefas em poucas pessoas e ausência de diretrizes padronizadas para fluxos, responsabilidades e critérios de publicação. Observam-se, ainda, combinações heterogêneas de canais e rotinas, com impactos na consistência informacional e na memória institucional. Conclusão: Conclui-se pela necessidade de sistematizar conhecimentos críticos e formalizar procedimentos replicáveis, de modo a qualificar a comunicação digital institucional e ampliar sua aderência às exigências de transparência e impacto social na pós-graduação.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Institutional and scientific communication plays a strategic role in public universities by enabling access to information, promoting transparency, and strengthening the visibility of research, especially in the context of graduate education. Objective: To analyze how institutional digital media management practices are organized in Graduate Programs at the Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) and to identify the challenges that affect them, from the perspective of knowledge management and process management. Methodology: This qualitative, exploratory, and applied study was based on a literature review, documentary analysis, and an online questionnaire administered to those responsible for managing digital media, with approval from the Research Ethics Committee of the Universidade Federal de São Carlos (Approval No. 7,896,089). Results: The results indicate the central role of technical-administrative staff in the daily updating of channels, low formal specialization for the activity, concentration of tasks among a small number of people, and the absence of standardized guidelines for workflows, responsibilities, and publication criteria. Heterogeneous combinations of channels and routines are also observed, affecting informational consistency and institutional memory. Conclusion: The study finds a need to systematize critical knowledge and formalize replicable procedures to improve institutional digital communication and strengthen its adherence to the requirements of transparency and social impact in graduate education.

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RESUMO Introdução: Os avanços tecnológicos e a intensificação da produção informacional impõem novos desafios à gestão da informação, demandando ferramentas capazes de organizar, preservar e disseminar o conhecimento em ambientes digitais. Repositórios Institucionais (RI) são estratégicos por sistematizar grandes volumes documentais, favorecendo o acesso, a interoperabilidade e a transparência informacional. Embora amplamente utilizados no meio acadêmico, é necessário compreender sua aplicabilidade em outros contextos organizacionais. Objetivo: identificar, na literatura, documentos publicados sobre a implementação, construção e organização de RI, com foco na investigação de sua replicação em outros contextos. Metodologia: Realizou-se uma revisão de literatura, entre maio e setembro de 2025, que resultou na seleção de 31 estudos, organizados em três categorias analíticas: estrutura, modelo e tipologia de RI. Resultados: Evidenciou-se que RI são ecossistemas dinâmicos e apresentam elementos de padronização na sua estrutura, independentemente do tamanho, da natureza ou da finalidade. Os modelos descritos na literatura mostram-se defasados frente às inovações tecnológicas recentes. As tipologias indicam potencial de aplicação em outros contextos. Conclusão: Há indicação de possível estagnação dos RI no meio acadêmico e lacunas quanto à aplicação em outros contextos. A maioria dos estudos antecede a recente explosão informacional e a popularização da Inteligência Artificial, sinalizando oportunidades para inovações e novos usos. A Ciência da Informação tem contribuído significativamente para mitigar riscos associados à ausência de diretrizes e à falta de sistematização da gestão da informação, oferecendo bases teóricas para a proposição de sistemas interoperáveis e estruturados em diferentes contextos.

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ABSTRACT Introduction: Technological advancements and the intensification of information production pose new challenges for information management, requiring tools capable of organizing, preserving, and disseminating knowledge in digital environments. Institutional repositories (IRs) are strategic for systematizing large volumes of documents, promoting access, interoperability, and transparency in information. Although widely used in academia, it is necessary to understand their applicability in other organizational contexts. Objective: To identify, in the literature, published documents on the implementation, construction, and organization of IRs, with a focus on investigating their replication in other contexts. Methodology: A literature review was conducted between May and September 2025, resulting in the selection of 31 studies organized into three analytical categories: structure, model, and typology of IRs. Results: It was evident that IRs are dynamic ecosystems and exhibit elements of standardization in their structure, regardless of size, nature, or purpose. The models described in the literature appear outdated in light of recent technological innovations. The typologies indicate potential for application in other contexts. Conclusion: There are indications of possible stagnation of IRs in the academic environment and gaps regarding their application in other contexts. Most studies predate the recent information explosion and the popularization of artificial intelligence, signaling opportunities for innovations and new uses. Information Science has contributed significantly to mitigating risks associated with the absence of guidelines and the lack of systematization in information management, offering theoretical foundations for proposing interoperable and structured systems in different contexts.

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RESUMO Introdução: A Biblioteconomia, enquanto campo milenar vinculado ao acesso e à organização da informação, desenvolve métodos essenciais para a atuação profissional dos bibliotecários. Nesse contexto, as transformações tecnológicas alinham-se às práticas da área, exigindo constante atualização curricular, de modo a incorporar tecnologias emergentes e novas tendências informacionais. Objetivo: Este estudo pretende relatar a experiência de planejamento e execução da disciplina optativa Introdução à Ciência de dados, ofertada a uma turma de graduação em Biblioteconomia da Universidade Federal de Minas Gerais, no período letivo de 2024-2025, inspirada nas filosofias ischools. Metodologia: A experiência foi desenvolvida a partir da concepção e aplicação da disciplina, contemplando o uso de linguagens em Ciência de dados e a análise dos trabalhos finais produzidos pelos discentes. Resultados: Os resultados indicaram que a proposta foi propositiva, proporcionando múltiplos insights para a continuidade e atualização das iniciativas de ensino da temática pela instituição. Conclusão: Conclui-se que a inserção da Ciência de dados na formação bibliotecária é estratégia essencial para o desenvolvimento de competências críticas e interdisciplinares, além de constituir um campo promissor de investigação científica voltado à renovação da área.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: Librarianship, as an ancient field related to information access and organization, develops essential methods for librarians’ professional practice. In this context, technological transformations align with the practices of the area, demanding constant curricular updating to incorporate emerging technologies and new informational trends. Objective: This study aims to report the case of planning and executing the elective course Introduction to Data Science, offered to an undergraduate class in Librarianship at the Federal University of Minas Gerais, during the 2024-2025 academic year, inspired by ischools philosophies. Methodology: The experience was developed from the conception and application of the course, encompassing the use of languages in Data Science and the analysis of the final projects produced by the students. Results: The results indicated that the proposal was proactive, providing multiple insights into maintaining and updating teaching initiatives on the subject by the institution. Conclusion: The inclusion of Data Science in library practice is an essential strategy for developing critical and interdisciplinary skills. Additionally, it constitutes a promising field of scientific research aimed at reviewing the area.

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RESUMO Introdução: A ascensão da IA reúne projetos e usos futuros de bibliotecários que começaram a adotar a IA em seu trabalho. O assunto teve, em anos recentes, um enorme crescimento, tendo sido consubstanciado pelo surgimento de livros e eventos profissionais específicos, bem como pela publicação de artigos que passaram a abordar essa temática. Tais fatos estão demonstrando, por conseguinte, a necessidade de uma bibliografia, onde constassem as principais fontes de informação que pudessem delinear os contornos dessa dinâmica área. Objetivo: O objetivo deste trabalho é analisar os principais documentos sobre a utilização da inteligência artificial (IA) numa biblioteca. Metodologia: Esta bibliografia procurou ser seletiva, arrolando os documentos básicos publicados nos mais diversos países e nas línguas portuguesa, espanhola e inglesa. Procurou-se incluir, além dos dados referenciais tradicionais, o URL dos documentos. Na busca dos dados, realizadas em abril e agosto de 2025, foram consultadas bases de dados e bancos de dados. Resultados: A aplicação da IA é uma temática que muda muito rapidamente, assim, nenhum documento pode refletir por muito tempo o estado-da-arte desse assunto. As obras incluídas servem como um marco inicial para compreender os problemas relacionados com as diversas facetas do assunto. Conclusão: Pela bibliografia apresentada, o assunto tem tido um crescimento acentuado desde 2018. Além disso, artigos de periódicos e monografias demonstram que o tema está em pleno crescimento, inicialmente restrito aos Estados Unidos, Alemanha, e Reino Unido, e agora, começa a atingir outros países.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Introduction: The rise of artificial intelligence (AI) brings together projects and future uses of librarians who have begun to adopt AI in their work. The subject has seen enormous growth in recent years, having been substantiated by the emergence of specific books and professional events, as well as by the publication of articles that have begun to address this topic. Such facts are therefore demonstrating the need for a bibliography, which would include the main sources of information that could outline the contours of this dynamic area. Objective: The objective of this work is to analyze the main documents on the use of artificial intelligence (AI) in a library. Methodology: This bibliography sought to be selective, listing basic documents published in a variety of countries and in Portuguese, Spanish, and English. In addition to traditional reference data, the URL of the documents was included. In the search for data, carried out in April and August 2025, databases and databases were consulted. Results: The application of AI is a rapidly changing topic, so no single document can reflect state-of-the-art on this subject. The works included serve as an initial framework for understanding the problems related to the various facets of the subject. Conclusion: Based on the bibliography presented, the subject has seen significant growth since 2018. Furthermore, journal articles and monographs demonstrate that the subject is growing rapidly, initially restricted to the United States, Germany, and the United Kingdom, and is now beginning to reach other countries.