Determinantes sociais da saúde e qualidade de vida pós-COVID-19: estudo longitudinal

RESUMO

Objetivo:  Verificar a associação entre os determinantes sociais da saúde e os domínios de qualidade de vida em pessoas em condição pós-COVID-19.

Métodos:  Estudo longitudinal, realizado com 179 pessoas dos estados do Ceará e Maranhão, acompanhadas por seis meses após diagnóstico confirmado de COVID-19. A coleta de dados ocorreu por meio do link do software de monitoramento de pacientes com COVID-19, enviado mensalmente via aplicativo de mensagens telefônicas. Consideram-se as variáveis relativas aos determinantes sociais da saúde e aos domínios do questionário SF-36 para avaliação da qualidade de vida. Dados analisados mediante estatística descritiva e inferencial.

Resultados:  Mulheres apresentaram melhorias no domínio dor entre o 2º e 4º mês (p = 0,038), vitalidade entre o 4º e 6º (p = 0,035) e saúde mental entre o 2º e 6º mês (p = 0,005). Homens apresentaram melhor recuperação no estado geral de saúde no 2º e 4º mês (p = 0,029) e nos aspectos sociais no 2º e 6º mês (p = 0,040).

Conclusão:  Observou-se melhora progressiva da qualidade de vida ao longo do seguimento, com diferenças entre homens e mulheres nos domínios dor, vitalidade, saúde mental, estado geral de saúde e aspectos sociais.

DESCRITORES
COVID-19; Determinantes Sociais da Saúde; Qualidade de Vida; Enfermagem; Saúde Pública

ABSTRACT

Objective:  To verify the association between the social determinants of health and quality of life domains in people in a post-COVID-19 condition.

Methods:  A longitudinal study was conducted with 179 people from the states of Ceará and Maranhão, followed for six months after a confirmed diagnosis of COVID-19. Data collection was performed using a link for COVID-19 patients monitoring software, sent monthly via phone messaging app. Variables related to the social determinants of health and the domains of the SF-36 questionnaire for assessing quality of life are considered. Data analyzed using descriptive and inferential statistics.

Results:  Women showed improvements in the pain domain between the 2nd and 4th month (p = 0.038), vitality between the 4th and 6th month (p = 0.035), and mental health between the 2nd and 6th month (p = 0.005). Men showed better recovery in overall health status at 2 and 4 months (p = 0.029) and in social aspects at 2 and 6 months (p = 0.040).

Conclusion:  Progressive improvement in quality of life was observed throughout the follow-up period, with differences between men and women in the areas of pain, vitality, mental health, general health status, and social aspects.

DESCRIPTORS
COVID-19; Social Determinants of Health; Quality of Life; Nursing; Public Health

RESUMEN

Objetivo:  Verificar la asociación entre los determinantes sociales de la salud y los dominios de la calidad de vida en personas en situación posterior a la COVID-19.

Métodos:  Se realizó un estudio longitudinal con 179 personas de los estados de Ceará y Maranhão, a quienes se les dio seguimiento durante seis meses después de un diagnóstico confirmado de COVID-19. La recopilación de datos se realizó a través de enlace de software de seguimiento de pacientes con COVID-19, enviados mensualmente a través de una aplicación de mensajería móvil. Se consideran variables relacionadas con los determinantes sociales de la salud y los dominios del cuestionario SF-36 para evaluar la calidad de vida. Los datos se analizaron utilizando estadística descriptiva e inferencial.

Resultados:  Las mujeres mostraron mejoras en el ámbito del dolor entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,038), en la vitalidad entre el cuarto y el sexto mes (p = 0,035) y en la salud mental entre el segundo y el sexto mes (p = 0,005). Los hombres mostraron una mejor recuperación en el estado de salud general a los 2 y 4 meses (p = 0,029) y en los aspectos sociales a los 2 y 6 meses (p = 0,040).

Conclusión:  Durante el período de seguimiento se observó una mejora progresiva en la calidad de vida, con diferencias entre hombres y mujeres en las áreas de dolor, vitalidad, salud mental, estado de salud general y aspectos sociales.

DESCRIPTORES
COVID-19; Determinantes Sociales de la Salud; Calidad de Vida; Enfermería; Salud Pública

INTRODUÇÃO

A pandemia da COVID-19 desencadeou uma crise sanitária global cujos impactos ultrapassaram a fase aguda da infecção, gerando repercussões prolongadas nas condições físicas, emocionais e sociais das pessoas acometidas, configurando a condição pós-COVID-19(¹,²). Esse cenário afetou diretamente a qualidade de vida (QV) da população, entendida como a percepção do indivíduo sobre sua posição na vida, no contexto cultural e dos valores em que está inserido(³). Na pandemia, a QV tornou-se vulnerável às alterações nos hábitos cotidianos, condições de trabalho, moradia, alimentação e acesso aos serviços de saúde(⁴).

Tais elementos integram os Determinantes Sociais da Saúde (DSS), fatores sociais, econômicos, culturais, étnico-raciais, psicológicos e comportamentais que influenciam o risco de adoecimento e mortalidade nas populações(⁵). Para compreender essa interação, este estudo adota o modelo de Dahlgren e Whitehead(⁶), que organiza os DSS em camadas concêntricas, desde fatores individuais, estilos de vida, redes sociais e comunitárias, até condições de vida e trabalho e, finalmente, os macrodeterminantes socioeconômicos. Essa estrutura evidencia a complexa interação entre o indivíduo e seu contexto social e ambiental na determinação da saúde.

Ao atuar sobre cada uma dessas camadas, a pandemia de COVID-19 funcionou como um potente intensificador das desigualdades estruturais já descritas no modelo de Dahlgren e Whitehead, tornando ainda mais evidentes as vulnerabilidades preexistentes. Nesse contexto, grupos com menor nível socioeconômico, saneamento inadequado, moradia precária, acesso limitado à alimentação saudável e aos serviços de saúde foram desproporcionalmente afetados(⁷). Tais desigualdades aumentaram o risco de infecção, mortalidade e comprometeram a QV dos sobreviventes. Embora a literatura tenha investigado a QV pós-COVID-19(⁸,⁹), ainda são limitados os estudos que analisam a influência dos DSS na evolução da QV ao longo do tempo, especialmente em investigações longitudinais realizadas em estados do Nordeste brasileiro como o Ceará e o Maranhão, marcados por desigualdades socioeconômicas historicamente mais pronunciadas.

No Brasil, a pandemia evidenciou lacunas históricas no acesso a direitos sociais básicos. A implementação de medidas emergenciais, como o Programa de Auxílio Emergencial (PAE), benefício financeiro temporário criado pelo governo federal para reduzir os impactos econômicos da pandemia entre populações socialmente vulneráveis, embora necessária, também expôs limitações estruturais na capacidade de resposta e proteção social do Estado(¹⁰). Nesse cenário, a avaliação dos DSS e sua influência na QV pós-COVID-19 é fundamental para identificar grupos mais impactados e subsidiar políticas públicas mais equitativas e eficazes.

Nesse contexto, torna-se necessário avaliar como os determinantes sociais da saúde influenciam a qualidade de vida das pessoas após a infecção. A avaliação da QV, por meio de instrumentos sensíveis a mudanças temporais como o Short-Form Health Survey (SF-36), torna-se fundamental para identificar vulnerabilidades persistentes(¹¹). O delineamento longitudinal constitui um diferencial metodológico relevante, pois permite acompanhar a trajetória de recuperação ao longo do tempo, capturando variações nos domínios de QV e a influência dos DSS em diferentes momentos do período pós-COVID-19, algo que estudos transversais não conseguem evidenciar. Assim, é preciso compreender quais DSS influenciam a QV de pessoas em condição pós-COVID-19. Essa compreensão contribui para a produção de conhecimento científico e para o planejamento de ações em saúde que visem à prevenção de agravos, reabilitação funcional e promoção da saúde em uma perspectiva integral e equitativa(¹²).

Portanto, o presente estudo tem como objetivo verificar a associação entre os DSS e os domínios de QV em pessoas em condição pós-COVID-19. Os resultados podem subsidiar enfermeiros e gestores de saúde na elaboração de estratégias de cuidado longitudinal que considerem as iniquidades regionais, orientando intervenções voltadas à reabilitação funcional, promoção da saúde mental e fortalecimento do suporte social no contexto pós-pandêmico.

MÉTODO

Tipo de Estudo

Trata-se de um estudo longitudinal, analítico e quantitativo, realizado nos estados do Ceará e Maranhão, regiões que apresentaram elevada incidência de COVID-19 durante a pandemia. O acompanhamento ocorreu durante seis meses, com envio mensal de formulários de monitoramento e aplicação do SF-36 2º, 4º e 6º mês, para indivíduos diagnosticados com COVID-19.

Protocolo do Estudo

A população de referência foi composta por 573.555 adultos e idosos (≥ 20 anos), com sintomas gripais notificados no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe (SIVEP-GRIPE) e/ou no e-SUS Notifica, sendo 367.265 do Ceará e 206.290 do Maranhão. Considerando um erro amostral de 7% e intervalo de confiança de 95%, estimou-se uma amostra mínima de 179 participantes.

Foram incluídos na amostra indivíduos com diagnóstico confirmado de COVID-19 e número de telefone celular com acesso à internet registrado nos referidos sistemas de informação das Secretarias de Saúde de cada estado. Foram excluídos aqueles com limitação cognitiva autorreferida ou que não responderam após três tentativas de contato. Das 391 pessoas elegíveis que responderam ao primeiro formulário, houve 212 desistências, motivadas principalmente por falta de resposta após novas tentativas de contato (n = 168), recusa em continuar participando (n = 28) e mudança ou inativação do número de telefone (n = 16), resultando na amostra final de 179 participantes, sendo 95 do Ceará e 84 do Maranhão.

Para coleta de dados, utilizou-se o Software de monitoramento de pacientes com COVID-19, desenvolvido e validado no Brasil(¹³), o qual contém dois instrumentos: um formulário de caracterização sociodemográfica e estilo de vida, contemplando os DSS (incluindo variáveis de idade, sexo, raça/cor, atividade física, hábitos alimentares, exposição solar, qualidade do sono, tabagismo, etilismo, composição domiciliar, convivência com grupos de risco, saneamento básico e renda familiar, organizados conforme as camadas do modelo de Dahlgren e Whitehead); e o Short-Form Health Survey (SF-36), traduzido e validado para o Brasil, composto por 36 itens distribuídos em oito domínios (capacidade funcional, aspectos físicos, dor, estado geral de saúde, vitalidade, aspectos sociais, aspectos emocionais e saúde mental)(¹¹).

A coleta ocorreu entre junho de 2021 e junho de 2022. Inicialmente, foram obtidos dados dos sistemas SIVEP-GRIPE e e-SUS Notifica, que registram casos suspeitos e confirmados de COVID-19 no país. As fichas de notificação foram preenchidas por profissionais da saúde e consolidadas pelas Vigilâncias Epidemiológicas das Secretarias Estaduais da Saúde (SESA) do Ceará e Maranhão.

Após autorização das SESA, os dados foram exportados para o software de monitoramento, que gerava um link individual para cada participante. Esse link, acompanhado de convite para participação, Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) e formulário mensal de acompanhamento, foi enviado por WhatsApp, aplicativo de mensagens amplamente utilizado no Brasil, o que pode ter favorecido a inclusão de participantes com maior acesso à internet e letramento digital, constituindo uma limitação do método de recrutamento. O SF-36 foi aplicado no segundo, quarto e sexto mês de seguimento. Esses intervalos foram definidos com base na literatura sobre condição pós-COVID-19, que aponta os primeiros seis meses como o período de maior variabilidade na recuperação clínica e funcional, com avaliações bimestrais para capturar mudanças progressivas nos domínios de QV(²,¹⁴). O prazo para resposta foi de três dias.

Análise dos Dados

Os dados foram analisados no programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 20.0, licença 10101131007. As variáveis foram descritas por meio de frequências absolutas, relativas, médias e desvios padrão. A normalidade dos dados foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov.

Diante da distribuição não normal, aplicou-se o teste de Friedman, seguido do teste de Conover para comparações múltiplas entre o 2º, 4º e 6º mês, visando verificar a evolução dos domínios do SF-36 e sua associação com os determinantes sociais da saúde. Para comparação entre grupos independentes, utilizaram-se os testes Kruskal-Wallis e Mann-Whitney. Nas variáveis com diferenças significativas pelo Kruskal-Wallis, realizou-se teste post hoc de Dunn com correção de Bonferroni. O nível de significância adotado foi p < 0,05.

Aspectos Éticos

O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa, sob parecer nº 4.278.495/2020 e identificador CAAE 36193820.1.0000.5054.

RESULTADOS

Participaram do estudo 179 indivíduos, predominantemente mulheres (58,7%), com média de idade de 37,4 ± 12,6 anos e autodeclarados pardos (56,4%). Observou-se baixa adesão à atividade física regular (81,0%), consumo insuficiente de frutas e verduras (52,5%), alta ingestão de alimentos fritos e industrializados (73,2%), baixa exposição solar (60,9%) e dificuldade para dormir (55,3%). O consumo de álcool foi relatado por 44,1% e 4,5% eram tabagistas. A maioria residia com duas ou mais pessoas (95,0%), conviviam com indivíduos do grupo de risco (50,3%), possuía acesso à rede geral de distribuição de água (93,9%), rede de esgoto (67,0%) e viviam com renda mensal de até três salários mínimos (59,8%) (Tabela 1).

Tabela 1
Associação dos determinantes sociais da saúde de pessoas com COVID-19 com as médias dos domínios capacidade funcional e limitações por aspectos físicos do instrumento SF-36, comparando o 2º, 4º e 6º mês – Fortaleza, CE, Brasil, 2023.

Domínios SF-36	Total			Capacidade funcional média (±DP)					Limitações por aspectos físicos média (±DP)
	n	%		2º mês	4º mês	6º mês	p*		2º mês	4º mês	6º mês	p*
1ª camada – Idade, sexo e fatores hereditários
Idade
20–39	114	63,7		83,4 (±20,4)	83,7 (±19,2)	84,2 (±18,4)	0,905		76,5 (±35,7)	82,2 (±30,9)	84,2 (±27,6)	0,070
40–59	56	31,3		75,8 (±22,8)	76,9 (±23,6)	78,8 (±21,2)	0,038		71,4 (±37,9)	73,2 (±38,6)	74,5 (±36,1)	0,645
60–75	9	5,0		66,6 (±25,1)	68,3 (±23,3)	69,4 (±16,2)	0,747		66,6 (±45,0)	75,0 (±39,5)	69,4 (±46,3)	0,819
p-valor §				0,008	0,034	0,027			0,634	0,432	0,254
Sexo
Masculino	105	58,7		87,4 (±17,0)	86,6 (±18,5)	88,1 (±17,1)	0,591		80,0 (±34,8)	88,5 (±25,5)	89,8 (±23,0)	0,038
Feminino	74	41,3		75,1 (±23,4)	76,6 (±22,1)	77,4 (±19,9)	0,331		70,4 (±37,7)	72,3 (±37,6)	73,8 (±35,4)	0,467
p-valor †				<0,001	0,001	<0,001			0,042	0,002	0,001
Raça/Cor
Branca	57	31,8		79,3 (±26,4)	80,5 (±22,2)	83,0 (±20,2)	0,560		74,5 (±39,1)	76,3 (±33,8)	77,6 (±32,2)	0,672
Preta	21	11,7		80,0 (±21,8)	78,8 (±23,6)	76,1 (±20,9)	0,115		71,4 (±35,6)	70,2 (±40,7)	80,9 (±34,3)	0,353
Parda	101	56,4		80,7 (±18,9)	81,4 (±20,3)	82,3 (±18,7)	0,383		75,0 (±36,0)	82,4 (±32,5)	81,9 (±31,2)	0,024
p-valor §				0,745	0,951	0,307			0,754	0,208	0,549
2ª camada – Estilo de vida dos indivíduos
Atividade física/semana
0 a 3 dias	145	81,0		78,6 (±21,9)	79,2 (±21,6)	80,5 (±19,7)	0,236		71,5 (±37,8)	79,3 (±34,1)	81,5 (±30,7)	<0,001
4 a 7 dias	34	19,0		86,9 (±20,1)	87,9 (±18,3)	87,3 (±17,7)	0,500		86,7 (±29,6)	77,9 (±34,1)	75,7 (±36,1)	0,026
p-valor †				0,010	0,010	0,042			0,009	0,832	0,583
Consumo de frutas e de verduras/semana
0 a 3 dias	94	52,5		78,3 (±21,6)	79,8 (±20,8)	80,7 (±19,7)	0,179		76,5 (±34,5)	78,9 (±32,4)	81,1 (±29,9)	0,300
4 a 7 dias	85	47,5		82,2 (±21,9)	81,9 (±21,7)	83,0 (±19,2)	0,805		72,0 (±39,2)	79,1 (±35,9)	79,7 (±33,9)	0,121
p-valor †				0,071	0,280	0,391			0,760	0,686	0,810
Consumo de frituras e industrializados/semana
0 a 3 dias	131	73,2		79,3 (±22,5)	81,1 (±21,9)	83,0 (±19,2)	0,026		75,0 (±35,7)	79,0 (±33,9)	79,9 (±31,5)	0,082
4 a 7 dias	48	26,8		82,5 (±19,5)	80,1 (±19,3)	78,6 (±20,1)	0,136		72,9 (±39,8)	79,1 (±34,7)	81,7 (±32,9)	0,353
p-valor †				0,420	0,912	0,119			0,818	0,482	0,510
Exposição ao sol/semana
0 a 3 dias	109	60,9		79,0 (±22,0)	82,1 (±19,5)	82,1 (±18,9)	0,110		78,8 (±32,6)	81,6 (±31,1)	81,8 (±30,2)	0,202
4 a 7 dias	70	39,1		82,0 (±21,4)	78,8 (±23,6)	81,3 (±20,4)	0,580		67,5 (±41,7)	75,0 (±38,0)	78,2 (±34,2)	0,198
p-valor †				0,254	0,636	0,922			0,147	0,334	0,589
Dificuldade para dormir
Sim	99	55,3		77,4 (±22,8)	80,5 (±21,4)	79,9 (±20,7)	0,170		82,1 (±31,3)	85,0 (±29,9)	85,9 (±26,3)	0,133
Não	80	44,7		83,6 (±20,0)	81,3 (±21,0)	84,1 (±17,7)	0,591		68,1 (±39,7)	74,2 (±36,5)	76,0 (±35,1)	0,340
p-valor †				0,035	0,748	0,244			0,019	0,022	0,059
Tabagismo
Sim	8	4,5		86,2 (±24,0)	90,6 (±10,5)	87,5 (±18,5)	0,953		100 (±00,0)	90,6 (±26,5)	100 (±00,0)	0,368
Não	171	95,5		79,9 (±21,7)	80,4 (±21,5)	81,5 (±19,5)	0,427		73,2 (±37,2)	78,5 (±34,3)	79,5 (±32,2)	0,041
p-valor †				0,167	0,319	0,337			0,019	0,224	0,043
Etilismo
Sim	79	44,1		83,1 (±20,3)	83,2 (±19,9)	84,3 (±18,0)	0,756		76,8 (±35,0)	82,2 (±30,7)	85,1 (±27,8)	0,164
Não	100	55,9		77,9 (±22,7)	79,0 (±22,1)	79,9 (±20,4)	0,160		72,5 (±38,1)	76,5 (±36,3)	76,7 (±34,3)	0,256
p-valor †				0,136	0,274	0,211			0,461	0,388	0,126
3ª camada – Redes sociais e comunitárias
Quantidade de pessoas que reside
Mora só ou uma	9	5,0		75,5 (±23,7)	76,1 (±25,0)	78,8 (±26,1)	0,857		72,2 (±42,2)	72,2 (±44,0)	91,6 (±17,6)	0,779
≥ 2	170	95,0		80,4 (±21,7)	81,1 (±21,0)	82,0 (±19,1)	0,481		74,5 (±36,6)	79,4 (±33,5)	79,8 (±32,3)	0,043
p-valor †				0,471	0,551	0,970			0,819	0,802	0,351
Reside com pessoas do grupo de risco
Sim	90	50,3		79,4 (±21,6)	80,7 (±20,7)	82,3 (±20,0)	0,819		73,3 (±37,8)	80,2 (±33,6)	80,8 (±32,4)	0,018
Não	89	49,7		80,9 (±22,0)	80,9 (±21,8)	81,3 (±19,0)	0,114		75,5 (±35,9)	77,8 (±34,6)	80,0 (±31,3)	0,416
p-valor †				0,525	0,678	0,717			0,687	0,597	0,815
4ª camada – Condições de vida
Abastecimento de água
Rede de distribuição	168	93,9		81,1 (±20,2)	81,5 (±21,0)	82,3 (±19,1)	0,387		74,1 (±36,9)	80,0 (±33,5)	81,5 (±30,4)	0,017
Outro	11	6,1		66,8 (±37,7)	70,4 (±22,6)	74,0 (±24,5)	0,882		79,5 (±35,0)	63,6 (±39,3)	63,6 (±46,5)	0,444
p-valor †				0,508	0,054	0,276			0,642	0,119	0,212
Escoadouro de esgoto
Rede de esgoto	120	67,0		79,7 (±20,7)	81,5 (±19,6)	81,5 (±19,3)	0,526		73,9 (±36,8)	80,6 (±33,2)	81,6 (±29,6)	0,042
Outro	59	33,0		81,2 (±24,0)	79,5 (±24,2)	82,5 (±19,9)	0,853		75,4 (±36,9)	75,8 (±35,6)	77,9 (±35,9)	0,764
p-valor †				0,293	0,861	0,465			0,537	0,446	0,922
5ª camada – Condições socioeconômicas, culturais e ambientais gerais
Renda familiar
< 3 salários mínimos	107	59,8		78,8 (±22,3)	79,5 (±21,4)	79,7 (±20,4)	0,598		73,5 (±37,7)	80,3 (±32,5)	81,3 (±31,6)	0,027
> 3 salários mínimos	72	40,2		82,2 (±20,9)	82,8 (±20,9)	85,0 (±17,6)	0,532		75,6 (±35,5)	77,0 (±36,2)	79,1 (±32,2)	0,856
p-valor †				0,311	0,299	0,142			0,843	0,711	0,510

• Legenda: *Teste de Frideman/
• ^§Kruskal-Wallis/
• ^†Mann-Whitney.

A análise longitudinal da associação entre os DSS e os domínios do SF-36 revelou variações significativas ao longo do 2º, 4º e 6º meses de acompanhamento. Essas diferenças ocorreram conforme características sociodemográficas, estilos de vida, condições ambientais e redes sociais (Tabelas 1, 2 e 3).

Tabela 2
Associação dos determinantes sociais da saúde de pessoas com COVID-19 com as médias dos domínios dor, estado geral de saúde e vitalidade do instrumento SF-36, comparando o 2º, 4º e 6º mês – Fortaleza, CE, Brasil, 2023.

Domínios SF-36	Dor média (±DP)					Estado geral de saúde média (±DP)					Vitalidade média (±DP)
	2º mês	4º mês	6º mês	p*		2º mês	4º mês	6º mês	p*		2º mês	4º mês	6º mês	p*
1ª camada – Idade, sexo e fatores hereditários
Idade
20–39	72,5 (±23,1)	73,5 (±22,4)	74,4 (±22,4)	0,514		64,4 (±20,5)	65,5 (±20,6)	66,4 (±21,2)	0,507		53,7 (±18,9)	54,3 (±22,0)	56,4 (±19,9)	0,246
40–59	66,4 (±24,4)	70,5 (±23,2)	72,0 (±23,6)	0,015		64,0 (±17,3)	68,7 (±18,3)	66,1 (±19,2)	0,096		56,8 (±19,4)	60,0 (±19,4)	62,2 (±19,0)	0,006
60–75	60,3 (±18,3)	65,1 (±27,5)	53,0 (±11,0)	0,485		52,3 (±8,9)	54,7 (±10,9)	55,3 (±12,2)	0,678		52,2 (±12,0)	53,8 (±13,8)	56,6 (±13,2)	0,482
p-valor §	0,155	0,555	0,016			0,090	0,074	0,152			0,563	0,278	0,217
Sexo
Masculino	76,3 (±22,5)	75,8 (±22,4)	78,0 (±21,4)	0,555		68,2 (±17,6)	72,0 (±18,9)	71,1 (±18,3)	0,045		61,4 (±19,3)	64,3 (±20,2)	63,9 (±18,6)	0,161
Feminino	65,6 (±23,2)	69,5 (±23,0)	68,8 (±23,1)	0,035		60,5 (±19,8)	61,7 (±19,2)	62,0 (±20,9)	0,839		49,8 (±16,9)	50,3 (±19,6)	54,3 (±19,1)	0,009
p-valor †	0,003	0,068	0,009			0,013	<0,001	0,004			<0,001	<0,001	0,001
Raça/Cor
Branca	64,1 (±26,2)	69,6 (±24,4)	70,9 (±24,5)	0,036		62,2 (±22,8)	64,2 (±23,2)	63,2 (±22,4)	0,064		53,7 (±21,1)	54,0 (±22,4)	53,5 (±20,5)	0,856
Preta	72,5 (±22,4)	65,5 (±24,0)	75,3 (±21,5)	0,220		62,2 (±16,3)	63,8 (±19,2)	62,2 (±12,7)	0,334		55,0 (±18,5)	52,1 (±23,6)	53,8 (±18,9)	0,776
Parda	72,8 (±21,6)	74,9 (±21,6)	73,0 (±22,1)	0,073		64,8 (±17,6)	67,4 (±17,6)	67,9 (±20,2)	0,035		55,0 (±17,6)	58,1 (±19,5)	61,8 (±18,3)	<0,001
p-valor §	0,131	0,199	0,825			0,771	0,603	0,161			0,925	0,402	0,024
2ª camada – Estilo de vida dos indivíduos
Atividade física/semana
0 a 3 dias	68,2 (±23,3)	70,2 (±22,7)	71,7 (±23,0)	0,048		62,8 (±18,9)	64,6 (±19,3)	64,7 (±19,8)	0,215		53,3 (±19,0)	54,8 (±21,5)	57,6 (±19,7)	0,015
4 a 7 dias	77,7 (±22,7)	80,1 (±22,3)	76,3 (±21,8)	0,530		67,4 (±20,7)	72,1 (±20,4)	70,1 (±21,9)	0,512		60,1 (±17,1)	61,4 (±18,0)	60,8 (±18,4)	0,539
p-valor †	0,028	0,021	0,312			0,257	0,059	0,159			0,050	0,125	0,402
Consumo de frutas e de verduras/semana
0 a 3 dias	69,9 (±23,0)	71,6 (±21,9)	72,1 (±22,8)	0,174		61,1 (±20,0)	64,4 (±19,8)	62,9 (±20,7)	0,215		54,2 (±18,2)	55,7 (±21,8)	58,2 (±19,7)	0,056
4 a 7 dias	70,2 (±24,1)	72,6 (±24,0)	73,1 (±22,9)	0,208		66,5 (±18,1)	67,8 (±19,5)	68,8 (±19,5)	0,589		55,1 (±19,4)	56,4 (±20,1)	58,2 (±19,3)	0,150
p-valor †	0,831	0,610	0,699			0,084	0,278	0,069			0,754	0,871	0,853
Consumo de frituras e industrializados/semana
0 a 3 dias	70,4 (±23,4)	72,9 (±23,0)	73,4 (±22,2)	0,168		64,4 (±19,1)	67,2 (±18,5)	67,3 (±19,7)	0,235		55,1 (±18,4)	56,6 (±21,0)	59,7 (±19,0)	0,006
4 a 7 dias	69,1 (±23,7)	69,8 (±22,6)	70,5 (±24,3)	0,184		61,7 (±19,7)	62,7 (±22,4)	61,3 (±21,4)	0,344		53,2 (±19,8)	54,5 (±21,0)	54,2 (±20,2)	0,779
p-valor †	0,754	0,278	0,557			0,548	0,539	0,097			0,500	0,397	0,139
Exposição ao sol/semana
0 a 3 dias	71,2 (±23,7)	73,1 (±22,6)	73,3 (±22,7)	0,168		63,1 (±19,1)	66,4 (±19,1)	65,8 (±20,2)	0,041		54,8 (±17,7)	57,4 (±21,0)	60,0 (±18,1)	0,007
4 a 7 dias	68,1 (±23,2)	70,6 (±23,4)	71,6 (±22,9)	0,214		64,6 (±19,5)	65,4 (±20,7)	65,6 (±20,5)	0,983		54,4 (±20,5)	54,0 (±20,9)	55,6 (±21,2)	0,593
p-valor †	0,323	0,509	0,670			0,501	0,896	0,895			0,999	0,340	0,200
Dificuldade para dormir
Sim	66,8 (±24,5)	69,4 (±23,1)	70,1 (±23,0)	0,011		60,4 (±18,5)	63,6 (±20,1)	64,2 (±20,6)	0,039		51,3 (±19,6)	53,7 (±21,5)	54,7 (±20,4)	0,127
Não	74,0 (±21,7)	75,5 (±22,3)	75,6 (±22,2)	0,860		67,8 (±19,5)	68,9 (±18,9)	67,6 (±19,8)	0,279		58,8 (±16,9)	59,0 (±20,1)	62,6 (±17,3)	0,053
p-valor †	0,045	0,099	0,118			0,010	0,074	0,368			0,008	0,060	0,010
Tabagismo
Sim	79,7 (±24,0)	67,5 (±24,9)	79,6 (±16,2)	0,228		69,8 (±20,1)	62,3 (±15,4)	63,3 (±26,0)	0,058		60,0 (±17,5)	61,8 (±17,5)	68,1 (±16,4)	0,040
Não	69,6 (±23,4)	72,3 (±22,9)	72,3 (±22,0)	0,014		63,4 (±19,2)	66,2 (±19,9)	65,8 (±20,1)	0,326		54,4 (±18,8)	55,8 (±21,1)	57,8 (±19,5)	0,035
p-valor †	0,243	0,481	0,455			0,452	0,561	0,740			0,408	0,449	0,169
Etilismo
Sim	73,8 (±23,5)	72,6 (±22,7)	75,3 (±21,1)	0,618		66,2 (±19,5)	66,7 (±19,3)	69,1 (±18,2)	0,377		56,0 (±18,6)	55,6 (±21,5)	59,3 (±20,4)	0,374
Não	67,0 (±23,1)	71,7 (±23,2)	70,4 (±23,9)	0,008		61,7 (±18,9)	65,4 (±20,0)	63,1 (±21,5)	0,091		53,5 (±18,9)	58,5 (±20,6)	57,4 (±18,7)	0,012
p-valor †	0,060	0,801	0,216			0,125	0,826	0,092			0,376	0,903	0,414
3ª camada – Redes sociais e comunitárias
Quantidade de pessoas que reside
Mora só ou uma	63,0 (±22,6)	69,0 (±22,8)	72,5 (±24,9)	0,152		59,8 (±19,0)	63,4 (±20,0)	61,8 (±27,7)	0,401		53,3 (±16,0)	54,4 (±20,6)	65,0 (±22,0)	0,087
≥ 2	70,4 (±23,5)	72,3 (±22,8)	72,6 (±22,7)	0,091		63,9 (±19,3)	66,1 (±19,7)	65,9 (±19,9)	0,169		54,7 (±18,9)	56,2 (±21,1)	57,9 (±19,3)	0,025
p-valor †	0,335	0,705	0,973			0,335	0,501	0,756			0,804	0,796	0,255
Reside com pessoas do grupo de risco
Sim	70,1 (±22,5)	72,2 (±22,1)	73,1 (±22,3)	0,273		64,6 (±20,1)	65,4 (±19,5)	67,3 (±19,8)	0,131		55,0 (±18,4)	53,7 (±21,2)	58,8 (±19,2)	0,026
Não	69,9 (±24,5)	72,0 (±23,8)	72,1 (±23,3)	0,115		62,7 (±18,4)	66,5 (±19,9)	64,1 (±20,8)	0,026		54,3 (±19,3)	58,4 (±20,7)	57,6 (±19,7)	0,011
p-valor †	0,913	0,984	0,781			0,461	0,648	0,359			0,729	0,271	0,791
4ª camada – Condições de vida
Abastecimento de água
Rede de distribuição	70,1 (±23,2)	71,8 (±22,9)	72,6 (±22,9)	0,062		63,6 (±19,3)	66,1 (±19,8)	65,7 (±20,4)	0,109		54,8 (±18,9)	56,6 (±21,0)	58,7 (±19,5)	0,009
Outro	68,1 (±27,7)	76,7 (±23,2)	77,2 (±20,9)	0,422		65,2 (±19,5)	64,0 (±18,2)	66,6 (±18,8)	1,000		51,3 (±17,3)	48,6 (±20,5)	50,9 (±17,8)	0,773
p-valor †	0,887	0,450	0,966			0,675	0,711	0,873			0,613	0,233	0,204
Escoadouro de esgoto
Rede de esgoto	68,6 (±23,5)	71,6 (±23,0)	71,7 (±23,6)	0,045		63,6 (±19,2)	65,7 (±20,3)	65,6 (±20,1)	0,182		53,3 (±18,1)	53,7 (±19,8)	56,9 (±18,5)	0,017
Outro	72,9 (±23,2)	73,2 (±22,9)	74,5 (±21,0)	0,622		63,8 (±19,4)	66,7 (±18,5)	66,1 (±20,9)	0,640		57,3 (±20,0)	61,0 (±22,6)	61,1 (±21,1)	0,302
p-valor †	0,216	0,623	0,434			0,881	0,746	0,866			0,155	0,023	0,195
5ª camada – Condições socioeconômicas, culturais e ambientais gerais
Renda familiar
< 3 salários mínimos	70,8 (±23,6)	73,9 (±22,8)	73,4 (±23,4)	0,150		63,4 (±18,8)	65,1 (±19,5)	63,8 (±20,4)	0,468		54,8 (±19,6)	57,0 (±21,3)	57,7 (±20,1)	0,048
> 3 salários mínimos	68,9 (±23,4)	69,4 (±23,0)	71,4 (±22,0)	0,109		64,0 (±20,1)	67,3 (±19,9)	68,5 (±20,0)	0,130		54,4 (±17,5)	54,7 (±20,5)	59,0 (±18,5)	0,034
p-valor †	0,593	0,197	0,455			0,664	0,433	0,123			0,972	0,473	0,656

• Legenda: *Teste de Frideman/
• ^§Kruskal-Wallis/
• ^†Mann-Whitney.

Tabela 3
Associação dos determinantes sociais da saúde de pessoas com COVID-19 com as médias dos domínios aspectos sociais, aspectos emocionais e saúde mental do instrumento SF-36, comparando o 2º, 4º e 6º mês – fortaleza, CE, brasil, 2023.

Domínios SF-36	Aspectos sociais média (±DP)					Aspectos emocionais média (±DP)					Saúde mental média (±DP)
	2º mês	4º mês	6º mês	p*		2º mês	4º mês	6º mês	p*		2º mês	4º mês	6º mês	p*
1ª camada – Idade, sexo e fatores hereditários
Idade
20–39	70,5 (±24,7)	73,3 (±24,8)	72,5 (±24,4)	0,220		63,4 (±40,1)	71,6 (±37,1)	70,7 (±38,4)	0,025		60,3 (±18,6)	63,5 (±19,3)	65,5 (±20,3)	0,013
40–59	72,3 (±23,9)	77,0 (±25,4)	79,0 (±23,2)	0,002		76,7 (±37,0)	74,4 (±40,1)	75,5 (±38,9)	0,705		64,0 (±19,7)	65,2 (±21,5)	67,5 (±19,5)	0,204
60–75	63,8 (±20,1)	69,4 (±26,5)	79,1 (±22,5)	0,125		59,2 (±49,3)	62,9 (±48,4)	77,7 (±44,0)	0,368		53,3 (±12,6)	53,7 (±15,1)	60,4 (±15,9)	0,042
p-valor §	0,508	0,479	0,212			0,056	0,596	0,537			0,163	0,240	0,482
Sexo
Masculino	77,5 (±22,5)	80,9 (±20,5)	81,9 (±21,4)	0,014		76,5 (±34,7)	82,8 (±30,8)	83,7 (±31,8)	0,179		68,3 (±17,6)	70,9 (±19,5)	72,3 (±18,5)	0,101
Feminino	65,9 (±24,3)	69,6 (±26,9)	70,0 (±24,7)	0,061		60,9 (±42,2)	64,4 (±41,6)	64,7 (±41,3)	0,514		56,1 (±12,6)	58,4 (±18,6)	61,3 (±19,4)	0,009
p-valor †	0,001	0,006	0,002			0,009	0,003	0,001			<0,001	<0,001	<0,001
Raça/Cor
Branca	65,1 (±28,5)	71,9 (±26,5)	72,1 (±23,9)	0,004		64,9 (±41,0)	69,5 (±36,3)	71,3 (±38,0)	0,686		57,6 (±20,2)	61,8 (±20,4)	62,8 (±21,0)	0,031
Preta	72,0 (±26,4)	69,0 (±26,6)	72,0 (±28,4)	0,932		71,4 (±39,8)	61,9 (±43,8)	66,6 (±44,7)	0,907		62,8 (±20,0)	63,0 (±20,6)	64,1 (±18,8)	0,914
Parda	73,6 (±20,6)	76,7 (±23,7)	77,1 (±23,1)	0,065		67,9 (±39,6)	75,5 (±38,5)	74,5 (±38,0)	0,067		62,8 (±17,5)	64,7 (±19,6)	67,9 (±19,3)	0,003
p-valor §	0,283	0,340	0,423			0,707	0,144	0,781			0,317	0,662	0,354
2ª camada – Estilo de vida dos indivíduos
Atividade física/semana
0 a 3 dias	70,5 (±24,8)	73,1 (±25,1)	75,0 (±24,4)	0,015		66,2 (±40,2)	71,9 (±38,6)	73,7 (±38,1)	0,036		60,6 (±19,8)	62,8 (±20,6)	65,6 (±19,9)	0,003
4 a 7 dias	71,6 (±22,0)	79,4 (±24,4)	74,6 (±22,9)	0,016		72,5 (±38,9)	72,5 (±38,8)	67,6 (±41,4)	0,617		63,2 (±13,7)	66,9 (±16,5)	66,8 (±19,7)	0,417
p-valor †	0,952	0,144	0,844			0,328	0,957	0,415			0,452	0,249	0,721
Consumo de frutas e de verduras/semana
0 a 3 dias	73,2 (±23,7)	75,5 (±23,3)	76,7 (±23,3)	0,062		70,2 (±38,3)	71,6 (±38,4)	77,3 (±34,9)	0,094		60,7 (±19,2)	63,5 (±20,7)	66,0 (±19,7)	0,014
4 a 7 dias	67,9 (±24,6)	72,9 (±26,9)	72,9 (±24,9)	0,018		64,3 (±41,7)	72,5 (±38,8)	76,4 (±42,0)	0,118		61,6 (±18,4)	63,6 (±19,1)	65,7 (±20,0)	0,075
p-valor †	0,131	0,658	0,299			0,443	0,800	0,152			0,731	0,964	0,986
Consumo de frituras e industrializados/semana
0 a 3 dias	71,4 (±23,6)	75,4 (±24,2)	77,3 (±23,0)	<0,001		67,6 (±39,8)	71,2 (±38,7)	75,8 (±37,4)	0,073		61,3 (±17,9)	63,7 (±20,0)	66,7 (±19,5)	0,001
4 a 7 dias	68,7 (±25,9)	71,0 (±27,1)	68,2 (±25,7)	0,239		66,6 (±40,6)	74,3 (±38,4)	63,8 (±41,1)	0,032		60,6 (±21,1)	63,2 (±19,7)	63,5 (±20,6)	0,340
p-valor †	0,582	0,573	0,025			0,870	0,573	0,057			0,900	0,860	0,423
Exposição ao sol/semana
0 a 3 dias	72,9 (±23,1)	77,2 (±23,3)	78,4 (±23,1)	0,003		71,5 (±37,6)	75,8 (±37,6)	77,6 (±34,8)	0,180		61,1 (±18,4)	63,9 (±20,1)	68,0 (±18,4)	0,002
4 a 7 dias	67,3 (±25,7)	69,6 (±26,9)	69,4 (±24,6)	0,212		60,9 (±42,8)	66,1 (±39,5)	64,7 (±43,1)	0,531		61,1 (±19,5)	63,0 (±19,6)	62,6 (±21,5)	0,312
p-valor †	0,164	0,061	0,010			0,134	0,050	0,069			0,841	0,798	0,140
Dificuldade para dormir
Sim	65,0 (±25,5)	69,9 (±25,3)	71,3 (±24,4)	0,004		59,5 (±41,8)	63,9 (±41,6)	66,3 (±42,4)	0,290		55,5 (±19,0)	59,4 (±20,7)	62,1 (±20,9)	<0,001
Não	77,8 (±20,5)	79,6 (±23,8)	79,3 (±23,0)	0,239		77,0 (±35,4)	82,0 (±31,7)	80,4 (±32,1)	0,345		68,1 (±16,0)	68,7 (±17,7)	70,6 (±17,4)	0,575
p-valor †	0,001	0,006	0,016			0,004	0,002	0,038			<0,001	0,002	0,005
Tabagismo
Sim	78,1 (±19,7)	76,5 (±24,4)	79,6 (±25,8)	0,846		91,6 (±15,4)	87,5 (±17,2)	87,5 (±24,8)	0,819		61,5 (±11,6)	64,5 (±20,1)	67,5 (±18,3)	0,670
Não	70,3 (±24,4)	74,1 (±25,1)	74,7 (±24,0)	0,001		66,2 (±40,4)	71,3 (±39,1)	71,9 (±39,1)	0,082		61,1 (±19,1)	63,5 (±19,9)	65,8 (±19,9)	0,002
p-valor †	0,449	0,808	0,533			0,104	0,455	0,313			0,964	0,958	0,911
Etilismo
Sim	73,8 (±23,2)	75,0 (±25,7)	78,3 (±23,4)	0,117		68,7 (±39,7)	75,5 (±37,6)	77,2 (±36,8)	0,069		61,8 (±16,7)	63,8 (±18,8)	67,0 (±19,3)	0,096
Não	68,2 (±24,8)	73,7 (±24,5)	72,2 (±24,3)	0,005		66,3 (±40,3)	69,3 (±39,2)	69,0 (±39,9)	0,707		60,6 (±20,3)	63,4 (±20,8)	65,0 (±20,2)	0,011
p-valor †	0,129	0,639	0,090			0,702	0,261	0,156			0,836	0,899	0,521
3ª camada – Redes sociais e comunitárias
Quantidade de pessoas que reside
Mora só ou uma	79,1 (±15,3)	61,1 (±26,1)	72,2 (±23,1)	0,355		59,2 (±49,3)	44,4 (±44,0)	85,1 (±29,3)	0,115		58,2 (±19,7)	62,6 (±23,1)	71,5 (±19,1)	0,008
≥ 2	70,2 (±24,5)	75,0 (±24,8)	75,0 (±24,1)	<0,001		67,8 (±39,5)	73,5 (±37,8)	71,9 (±39,1)	0,116		61,3 (±18,8)	63,6 (±19,8)	65,6 (±19,8)	0,008
p-valor †	0,391	0,111	0,597			0,718	0,048	0,288			0,506	0,869	0,391
Reside com pessoas do grupo de risco
Sim	70,8 (±24,2)	75,4 (±24,2)	76,3 (±22,6)	0,005		67,4 (±40,8)	71,8 (±38,0)	74,4 (±39,3)	0,160		60,5 (±17,6)	61,1 (±19,1)	64,7 (±18,4)	0,131
Não	70,6 (±24,4)	73,1 (±25,9)	73,4 (±25,4)	0,158		67,4 (±39,2)	72,2 (±39,3)	70,7 (±38,2)	0,397		61,7 (±19,9)	66,1 (±20,5)	67,1 (±21,2)	0,004
p-valor †	0,973	0,698	0,608			0,898	0,761	0,394			0,742	0,132	0,295
4ª camada – Condições de vida
Abastecimento de água
Rede de distribuição	70,6 (±24,4)	74,5 (±25,2)	75,6 (±23,9)	<0,001		67,6 (±39,8)	72,8 (±38,1)	74,2 (±38,0)	0,081		61,1 (±19,0)	64,1 (±19,8)	66,2 (±19,9)	<0,001
Outro	71,5 (±21,7)	70,4 (±23,2)	63,6 (±24,6)	0,200		63,6 (±43,3)	60,6 (±44,2)	48,4 (±43,1)	0,174		61,8 (±15,4)	54,9 (±19,1)	60,3 (±17,9)	0,417
p-valor †	0,976	0,445	0,083			0,672	0,315	0,020			0,969	0,174	0,282
Escoadouro de esgoto
Rede de esgoto	69,4 (±24,0)	73,1 (±24,7)	75,2 (±23,2)	0,003		65,8 (±39,4)	72,2 (±38,7)	73,0 (±37,2)	0,103		59,8 (±18,6)	61,4 (±19,1)	65,4 (±19,0)	0,002
Outro	73,3 (±24,6)	76,6 (±25,6)	74,3 (±25,8)	0,190		70,6 (±41,0)	71,7 (±38,5)	71,7 (±41,8)	0,837		63,7 (±19,0)	68,0 (±20,9)	66,7 (±21,5)	0,100
p-valor †	0,269	0,241	0,995			0,239	0,766	0,910			0,221	0,029	0,652
5ª Camada – Condições socioeconômicas, culturais e ambientais gerais
Renda familiar
< 3 salários mínimos	70,5 (±24,4)	74,2 (±25,2)	73,9 (±25,1)	0,007		69,1 (±39,3)	72,8 (±37,7)	73,2 (±38,9)	0,293		61,2 (±19,8)	64,1 (±20,4)	65,3 (±21,0)	0,040
> 3 salários mínimos	71,0 (±24,1)	74,3 (±24,9)	76,3 (±22,4)	0,117		64,8 (±41,0)	70,8 (±39,9)	71,7 (±38,6)	0,404		61,0 (±17,2)	62,7 (±19,1)	66,7 (±17,9)	0,025
p-valor †	0,918	0,939	0,718			0,551	0,818	0,637			0,984	0,637	0,776

• Legenda: *Teste de Frideman/
• ^§Kruskal-Wallis/
• ^†Mann-Whitney.

Na primeira camada, participantes com 40 a 59 anos evoluíram significativamente entre o 2º e 6º mês em capacidade funcional (p = 0,033), dor (p = 0,042), vitalidade (p = 0,009) e aspectos sociais (p = 0,012). Já entre adultos jovens (20 a 39 anos) e idosos (60 a 75 anos), a melhoria concentrou-se na saúde mental, com maior variação entre o 2º e 6º mês (p = 0,009 e p = 0,045, respectivamente). Comparativamente, participantes de 20 a 39 anos mantiveram escores de capacidade funcional superior aos de 40 a 59 anos e 60 a 75 anos no 2º mês (p = 0,016 e p = 0,021, respectivamente), sustentando essa diferença sobre os idosos no 4º (p = 0,026) e 6º mês (p = 0,013). No 6º mês, a idade também influenciou a dor, sendo menor a percepção de dor (maiores escores) em jovens e meia-idade comparados aos idosos (p = 0,004 e p = 0,010, respectivamente) (Tabelas 1, 2 e 3).

Quanto ao sexo, homens apresentaram melhor recuperação em estado geral de saúde (2º e 4º mês, p = 0,029) e aspectos sociais (2º e 6º mês, p = 0,040). As mulheres evoluíram em dor (2º e 4º mês, p = 0,038), vitalidade (4º e 6º mês, p = 0,035) e saúde mental (2º e 6º mês, p = 0,005). Na comparação entre grupos, os homens apresentaram médias superiores em praticamente todos os domínios. Diferenças significativas mantiveram-se ao longo dos três meses para capacidade funcional, vitalidade e saúde mental (p < 0,001 em todos). Para limitações por aspectos físicos, dor, estado geral de saúde, aspectos sociais e aspectos emocionais, a superioridade masculina foi estatisticamente significativa na maioria dos pontos avaliados com valores p<0,05 (Tabelas 1, 2 e 3).

A raça/cor modulou o tempo de recuperação: brancos melhoraram aspectos sociais e saúde mental precocemente (2º e 4º mês, p = 0,025 e p = 0,035, respectivamente) e tardiamente (4º e 6º mês para aspectos sociais, p = 0,011). Já os pardos concentraram sua evolução entre o 2º e 6º mês em estado geral de saúde (p = 0,022) e saúde mental (p = 0,002). No 6º mês, pardos superaram brancos no domínio vitalidade (p = 0,014) (Tabelas 2 e 3).

Na segunda camada, a frequência de atividade física influenciou o padrão de melhora. Sedentários ou pouco ativos (0 a 3 dias/semana) evoluíram entre o 2º e 6º mês em limitações por aspectos físicos (p = 0,019), vitalidade (p = 0,010), aspectos sociais (p = 0,022) e saúde mental (p = 0,002). Já os mais ativos (4 a 7 dias) apresentaram ganho pontual em aspectos sociais (2º e 4º mês, p = 0,018), mas sustentaram médias consistentemente superiores aos pouco ativos em capacidade funcional no 2º (p = 0,010), 4º (p = 0,010) e 6º mês (p = 0,042); limitações por aspectos físicos no 2º mês (p = 0,009); e dor no 2º (p = 0,028) e 4º mês (p = 0,021) (Tabelas 1, 2 e 3).

A alimentação e exposição solar também impactaram a trajetória. Baixa ingestão de frutas e verduras (0 a 3 dias/semana) mostrou melhora na saúde mental, especialmente entre o 2º e 6º mês (p = 0,008). Já entre os que consumiam com maior frequência (4 a 7 dias), houve melhora nos aspectos sociais com diferença significativa entre o 2º e 4º mês (p = 0,046). A menor ingestão de alimentos fritos e industrializados associou-se à melhora entre o 2º e 6º mês em capacidade funcional (p = 0,026), vitalidade (p = 0,005) e saúde mental (p < 0,001). O domínio aspectos sociais apresentou diferença entre o 2º e 4º mês (p = 0,036). Aqueles que ingeriam frituras e industrializados de 0 a 3 dias por semana apresentaram melhores escores no domínio aspectos sociais no 6º mês (p = 0,025) (Tabelas 1, 2 e 3).

Participantes com menor exposição solar (0 a 3 dias/semana) apresentaram melhoras observadas entre o 2º e 6º mês para vitalidade (p = 0,005), aspectos sociais (p = 0,010) e saúde mental (p = 0,001), e entre o 2º e 4º mês para estado geral de saúde (p = 0,030) e aspectos sociais (p = 0,046). Aqueles que se expunham ao sol de 0 a 3 dias por semana, também apresentaram maiores médias em aspectos sociais no 6º mês (p = 0,010) (Tabelas 2 e 3).

A dificuldade para dormir apresentou diferenças entre o 2º e 4º mês nos domínios dor (p = 0,036), aspectos sociais (p = 0,009) e saúde mental (p < 0,001), além de diferença entre o 2º e 6º mês para estado geral de saúde (p = 0,030). Entre não tabagistas, observou-se diferença nos seguintes domínios: dor (2º e 4º mês, p = 0,029); vitalidade (2º e 6º mês, p = 0,022); aspectos sociais (2º e 4º mês, p = 0,014 e 4º e 6º mês, p = 0,008); e saúde mental (o 2º e 6º mês, p = 0,001) (Tabelas 2 e 3).

Indivíduos sem consumo de álcool apresentaram evolução positiva em dor, com diferenças significativas entre o 2º e 4º mês nos domínios dor (p = 0,012) e aspectos sociais (p = 0,012). Entre o 2º e 6º mês as diferenças foram nos domínios vitalidade (p = 0,010), aspectos sociais (p = 0,031) e saúde mental (p = 0,006) (Tabelas 2 e 3).

Na terceira camada, o suporte social foi relevante. Residir sozinho ou com uma pessoa apresentou melhora significativa somente na saúde mental (2º e 6º mês, p = 0,007). Aqueles que residiam com duas ou mais pessoas demonstraram melhorias em vitalidade (2º e 6º mês, p = 0,016) e saúde mental (2º e 6º mês, p = 0,005). No domínio aspectos sociais a diferença ocorreu entre o 2º e 4º mês (p = 0,005) (Tabelas 2 e 3).

A convivência com pessoas do grupo de risco esteve associada a melhorias entre o 4º e 6º mês para vitalidade (p = 0,021) e entre o 2º e 4º mês para aspectos sociais (p = 0,031). Entre os que não residiam com pessoas do grupo de risco, observaram-se diferenças estatisticamente significativas entre o 2º e 4º mês para os domínios vitalidade (p = 0,013) e saúde mental (p = 0,033), bem como entre o 2º e 4º mês (p = 0,039) e entre o 4º e 6º mês (p = 0,036) para o domínio estado geral de saúde (Tabelas 2 e 3).

Na quarta camada, condições de vida, participantes que residiam em locais com abastecimento de água por rede pública apresentaram diferenças evidenciadas nos domínios de vitalidade entre o 2º e 6º mês (p = 0,006), aspectos sociais entre o 2º e 4º mês (p = 0,010) e saúde mental entre o 2º e 4º mês (p = 0,022). Aqueles que dispunham de abastecimento de água por rede pública demonstraram melhores médias no domínio aspectos emocionais no 6º mês (p = 0,020) (Tabelas 2 e 3).

Em relação ao tipo de escoamento sanitário, os indivíduos residentes em áreas com rede de esgotamento sanitário apresentaram melhora significativas em vitalidade entre o 2º e 6º mês (p = 0,012), aspectos sociais entre o 2º e 4º mês (p = 0,045) e saúde mental entre o 4º e 6º mês (p = 0,033) (Tabelas 2 e 3).

Na quinta camada, participantes com renda familiar mensal inferior a três salários mínimos apresentaram melhoria com diferenças significativas em aspectos sociais (o 2º e 4º mês, p = 0,022) e saúde mental (2º e 6º mês, p = 0,022). Para os participantes com renda superior a três salários mínimos, as diferenças ocorreram em vitalidade (4º e 6º mês, p = 0,041) e saúde mental (2º e 6º mês, p = 0,012) (Tabelas 2 e 3).

DISCUSSÃO

Os resultados evidenciam que os DSS exercem influência sobre a QV de pacientes diagnosticados com COVID-19 ao longo do tempo, confirmando que a trajetória de melhora não depende apenas da resolução clínica, mas das condições estruturais e comportamentais. A predominância de adultos jovens alinha-se à mudança no perfil epidemiológico da COVID-19(¹⁵), em contraste com a média de idade mais elevada observada no início da pandemia(¹⁶), o que pode ter favorecido a recuperação funcional observada, em contraste com a pior QV relatada em idosos após a infecção(¹⁷).

Quanto ao sexo, a maior proporção de mulheres reflete o engajamento feminino em práticas de cuidado com a saúde e testagem para COVID-19(¹⁸). Contudo, os homens apresentaram melhor recuperação em aspectos físicos e sociais, enquanto mulheres obtiveram melhores resultados em saúde mental. Essa disparidade sugere diferenças de enfrentamento e impacto psicossocial da pandemia entre os gêneros(¹⁹).

Na raça/cor, a predominância de pessoas autodeclaradas pardas reflete a composição demográfica brasileira(²⁰) e achados de estudos anteriores com populações acometidas pela COVID-19(²⁰,²¹,²²). A distinção na recuperação entre brancos (melhores em saúde mental) e pardos (aspectos físicos) reforça o peso das desigualdades estruturais e do estresse social enfrentado por grupos racializados no Brasil(²²).

O estilo de vida emergiu como fator central. O alto sedentarismo reflete os impactos do isolamento social durante a pandemia(²³), mas a prática regular de atividade física confirmou-se como protetora para a vitalidade e saúde mental(²⁴). Padrões semelhantes foram notados na alimentação e sono: o consumo de alimentos saudáveis associou-se a melhores desfechos psicossociais(²⁵), enquanto distúrbios do sono e baixa exposição solar associaram-se a piores indicadores em diversos domínios, evidenciando a relevância da luz solar para a síntese de vitamina D e o equilíbrio emocional, e o impacto do confinamento no ritmo circadiano e bem-estar(²⁶). Esses achados reforçam o papel dos comportamentos relacionados ao estilo de vida, camada intermediária do modelo de Dahlgren e Whitehead, na modulação da qualidade de vida durante o período pós-COVID-19.

O tabagismo apresentou baixa prevalência, corroborando estudos que apontam uma maior preocupação com doenças respiratórias durante a crise sanitária(²⁷). A ausência de tabagismo e o não consumo de álcool atuaram como fatores de proteção para a QV geral, contrariando tendências de aumento do consumo durante a pandemia(²³,²⁸).

No âmbito das redes sociais e comunitárias, a coabitação com maior número de pessoas ou grupos de risco impactou negativamente a vitalidade e dor, reflexo da dificuldade de isolamento e sobrecarga de cuidados em ambientes(²⁰,²⁹). Nas condições de moradia, o acesso a saneamento básico (água e esgoto) mostrou-se fundamental para a recuperação em quase todos os domínios de QV(³⁰). A renda familiar, majoritariamente baixa, revela um importante marcador de vulnerabilidade que pode aumentar o risco de exposição e dificultar o acesso a recursos essenciais(³¹). No entanto, este estudo revelou que famílias com até três salários mínimos apresentaram melhores resultados em aspectos físicos e sociais, enquanto as de renda mais alta destacaram-se apenas no domínio vitalidade. Esta nuance sugere que a renda, embora um DSS crítico, pode ter interações complexas com outros fatores de proteção ou vulnerabilidade pós-COVID-19.

A interpretação dos achados à luz do modelo de Dahlgren e Whitehead(⁶) permite compreender que os DSS atuam de forma interdependente na recuperação da QV após a COVID-19(³²). Fatores individuais, como idade, sexo e raça/cor, interagem com comportamentos relacionados ao estilo de vida, redes sociais e comunitárias, bem como com condições de moradia e renda, influenciando de maneira distinta os domínios físicos e mentais da QV ao longo do seguimento. Nesse sentido, observou-se que estilo de vida, condições de moradia, renda e redes de apoio modularam a trajetória de recuperação, evidenciando que indivíduos expostos a contextos sociais mais favoráveis apresentaram melhor evolução em determinados domínios dos SF-36. Esses achados reforçam que a recuperação pós-COVID-19 não ocorre de forma homogênea, sendo permeada por desigualdades sociais que influenciam o processo de reabilitação.

A evolução positiva dos escores do SF-36 ao longo dos seis meses é consistente com estudos internacionais(¹⁴,³³), indicando uma restauração progressiva da saúde. O acompanhamento por um período de seis meses foi essencial para determinar os impactos dos DSS no decorrer do tempo, assim como observar a tendência de evolução da QV dos indivíduos acometidos pela COVID-19. A influência dos DSS reforça a necessidade de estratégias intersetoriais que trabalhem com foco direcionado principalmente aos DSS que exercem impactos diretos na QV dos indivíduos. A Enfermagem, na Atenção Primária, deve liderar o planejamento de cuidados que integrem a promoção de hábitos saudáveis e o fortalecimento de redes de apoio, considerando as iniquidades regionais para garantir uma reabilitação equitativa(¹²).

É importante reconhecer as limitações deste estudo. A restrição geográfica aos estados do Ceará e Maranhão limita a generalização dos achados a nível nacional. Além disso, não foram controlados possíveis fatores intervenientes ao longo do seguimento, como reinfecção por COVID-19, agravamento do quadro clínico, acesso a serviços de reabilitação ou mudanças nas condições de vida dos participantes, que poderiam influenciar os escores de qualidade de vida observados. A descontinuidade de participantes ao longo do seguimento (de 391 para 179 participantes), embora prevista no cálculo amostral, pode ter atenuado a força de algumas associações. Apesar disso, os achados oferecem subsídios relevantes para a gestão pública e a prática clínica no contexto pós-pandêmico.

CONCLUSÃO

Conclui-se que a QV de indivíduos em condição pós-COVID-19 apresentou melhora progressiva e estatisticamente significante ao longo do tempo, sendo esta trajetória intrinsecamente influenciada pelos DSS. Fatores relacionados ao estilo de vida, condições de moradia, renda e redes de apoio modularam a recuperação dos domínios físicos e mentais, evidenciando que o processo de reabilitação não ocorre de forma homogênea, mas é permeado por desigualdades sociais que impactam a evolução da QV.

Estes achados reforçam a necessidade de que a Enfermagem e a gestão pública implementem estratégias longitudinais que transcendam o manejo clínico da condição pós-COVID-19. Nesse sentido, destacam-se ações intersetoriais voltadas à promoção de hábitos saudáveis, incentivo à prática de atividade física, educação em saúde sobre alimentação e sono, fortalecimento das redes de apoio social, bem como políticas públicas voltadas à melhoria das condições de moradia, saneamento básico e acesso equitativo aos serviços de saúde e reabilitação.

Como contribuição científica, este estudo avança ao analisar longitudinalmente a influência dos DSS na QV pós-COVID-19, evidenciando como diferentes camadas do modelo de Dahlgren e Whitehead interagem no processo de recuperação. Esses resultados contribuem para ampliar a compreensão das desigualdades no contexto pós-pandêmico e oferecer subsídios para o planejamento de intervenções de Enfermagem na Atenção Primária à Saúde, orientadas pela equidade e pela promoção da saúde. Recomenda-se a replicação do estudo em outros contextos para ampliar a compreensão do impacto da pandemia na população brasileira e subsidiar políticas de saúde orientadas pela equidade.

DISPONIBILIDADE DE DADOS

Todo o conjunto de dados que dá suporte aos resultados deste estudo foi publicado no próprio artigo.

• Apoio financeiro
  Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq/DECIT/MCTIC. Chamada N 21/2023 – Estudos transdisciplinares em Saúde Coletiva. Processo 445654/2023-6.

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Editado por

• EDITORA ASSOCIADA
  Thereza Maria Magalhães Moreira

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  12 Jun 2026
• Data do Fascículo
  2026

Histórico

• Recebido
  12 Dez 2025
• Aceito
  08 Abr 2026