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Medidas cefalométricas e antropométricas do índice de apneia e hipopneia em diferentes faixas etárias

Resumos

Introdução:

Pacientes com a síndrome da apneia obstrutiva do sono (SAOS) geralmente apresentam alterações na morfologia das vias aéreas superiores e/ou na distribuição da gordura corporal, que podem ocorrer durante a vida e aumentar a gravidade da SAOS com a idade.

Objetivo:

Correlacionar medidas cefalométricas e antropométricas com a gravidade da SAOS em diferentes faixas etárias.

Método:

Estudo retrospectivo de medidas cefalométricas e antropométricas de 102 pacientes portadores de SAOS. Os pacientes foram divididos em três faixas etárias (≥20 e <40 anos, ≥40 e <60 anos, e ≥60 anos). Foi realizada correlação de Pearson destas medidas com o índice de apneia-hipopneia (IAH) na amostra completa e depois por faixa etária.

Resultados:

As medidas cefalométricas MP-H (distância entre o plano mandibular e o osso hioide) e PNS-P (distância entre a espinha nasal posterior e a ponta do palato mole) e as circunferências cervical e abdominal apresentaram correlação estatisticamente significante com o IAH tanto na amostra total quanto na faixa de <40 e ≥ 60 anos. Estas variáveis não mostraram correlação significante com as outras duas faixas etárias (≤ 40 e ≥ 60 anos).

Conclusão:

As medidas cefalométricas MP-H e PNS-P e as circunferências cervical e abdominal apresentaram correlação com a gravidade da SAOS em pacientes na faixa etária de ≥40 e <60 anos.

Apneia do sono tipo obstrutiva; Circunferência craniana; Índice de massa corporal; Antropometria; Costela cervical; Obesidade


Introduction:

Patients with obstructive sleep apnea syndrome usually present with changes in upper airway morphology and/or body fat distribution, which may occur throughout life and increase the severity of obstructive sleep apnea syndrome with age.

Objective:

To correlate cephalometric and anthropometric measures with obstructive sleep apnea syndrome severity in different age groups.

Methods:

A retrospective study of cephalometric and anthropometric measures of 102 patients with obstructive sleep apnea syndrome was analyzed. Patients were divided into three age groups (≥20 and <40 years, ≥40 and <60 years, and ≥60 years). Pearson's correlation was performed for these measures with the apnea-hypopnea index in the full sample, and subsequently by age group.

Results:

The cephalometric measures MP-H (distance between the mandibular plane and the hyoid bone) and PNS-P (distance between the posterior nasal spine and the tip of the soft palate) and the neck and waist circumferences showed a statistically significant correlation with apnea-hypopnea index in both the full sample and in the ≥40 and <60 years age group. These variables did not show any significant correlation with the other two age groups (<40 and ≥60 years).

Conclusion:

Cephalometric measurements MP-H and PNS-P and cervical and waist circumfer- ences correlated with obstructive sleep apnea syndrome severity in patients in the ≥40 and <60 age group.

Sleep apnea syndromes; Cephalometry; Body mass index; Anthropometry; Cervical rib; Obesity


Introdução

É consenso na literatura médica que a idade está relacionada com a gravidade da síndrome da apneia obstrutiva do sono (SAOS)11. Young T, Peppard PE, Taheri S. Excess weight and sleepdisordered breathing. J Appl Physiol. 2005;99:1592-9.

2. Julia-Serda G, Perez-Penate G, Saavedra-Santana P, PonceGonzalez M, Valencia-Gallardo JM, Rodriguez-Delgado R, et al. Usefulness of cephalometry in sparing polysomnography of patients with suspected obstructive sleep apnea. Sleep Breath. 2006;10:181-7.

3. Montoya FS, Bedialauneta JRI, Larracoechea UA, Ibarguen AM, Del Rey AS, Fernandez JMS. The predictive value of clinical and epidemiological parameters in the identification of patients with obstructive sleep apnoea (OSA): a clinical prediction algorithm in the evaluation of OSA. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264:637-43.

4. Dixon JB, Schachter LM, O'Brien PE. Predicting sleep apnea and excessive day sleepiness in the severely obese: indicators for polysomnography. Chest. 2003;123:1134-41.

5. Martinez-Rivera C, Abad J, Fiz JA, Rios J, Morera J. Usefulness of truncal obesity indices as predictive factors for obstructive sleep apnea syndrome. Obesity. 2008;16:113-8.

6. Ogretmenoglu O, Suslu AE, Yucel OT, Onerci TM, Sahin A. Body fat composition: a predictive factor for obstructive sleep apnea. Laryngoscope. 2005;115:1493-8.
- 77. Borges PTM, Ferreira Filho ES, Araujo TME, Moita Neto JM, Borges NES, Melo Neto B, et al. Correlation of cephalometric and anthropometric measures with obstructive sleep apnea severity. Int Arch Otorhinolaryngol. 2013;17:321-8.; contudo, há poucos estudos avaliando as alterações que podem ocorrer na morfologia craniofacial e nas medidas antropométricas em pacientes adultos em relação à idade, não apresentando os mesmos uma padronização de critérios quanto à divisão de faixas etárias.33. Montoya FS, Bedialauneta JRI, Larracoechea UA, Ibarguen AM, Del Rey AS, Fernandez JMS. The predictive value of clinical and epidemiological parameters in the identification of patients with obstructive sleep apnoea (OSA): a clinical prediction algorithm in the evaluation of OSA. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264:637-43. , 55. Martinez-Rivera C, Abad J, Fiz JA, Rios J, Morera J. Usefulness of truncal obesity indices as predictive factors for obstructive sleep apnea syndrome. Obesity. 2008;16:113-8. , 88. Mayer P, Pépin JL, Bettega G, Veale D, Ferretti G, Deschaux C, et al. Relationship between body mass index, age and upper 84 Borges PT et al. airway measurements in snorers and sleep apnoea patients. Eur Respir J. 1996;9:1801-9.

Mudanças na morfologia das vias aéreas superiores ocorrem durante toda vida adulta, podendo ser um fator que explicaria o aumento da prevalência de SAOS em idades mais avançadas.99. Johnston CD, Richardson A. Cephalometric changes in adult pharyngeal morphology. Eur J Orthod. 1999;21:357-62.

Radiografias cefalométricas têm sido utilizadas na investigação do diagnóstico topográfico da SAOS1010. Riley R, Guilleminault C, Herran J, Powell N. Cephalometric analyses and flow-volume loops in obstructive sleep apnea patients. Sleep. 1983;6:303-11. , 1111. Alvarez CM, Lessin ME, Gross PD. Mandibular advancement combined with horizontal advancement genioplasty for the treatment of obstructive sleep apnea in an edentulous patient. A case report. Oral Surg Oral Med Oral Pathol. 1987;64:402-6. por serem úteis na avaliação da morfologia das vias aéreas superiores, além de apresentarem um baixo custo e estarem disponíveis na maioria dos hospitais e centros radiológicos.22. Julia-Serda G, Perez-Penate G, Saavedra-Santana P, PonceGonzalez M, Valencia-Gallardo JM, Rodriguez-Delgado R, et al. Usefulness of cephalometry in sparing polysomnography of patients with suspected obstructive sleep apnea. Sleep Breath. 2006;10:181-7. , 1212. Olszewska E, Sieskiewicz A, Rozycki J, Rogalewski M, Tarasow E, Rogowski M, et al. A comparison of cephalometric analysis using radiographs and craniofacial computed tomography in patients with obstructive sleep apnea syndrome: preliminary report. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2009;266:535-42. , 1313. Bharadwaj R, Ravikumar A, Krishnaswamy NR. Evaluation of craniofacial morphology in patients with obstructive sleep apnea using lateral cephalometry and dynamic MRI. Indian J Dent Res. 2011;22:739-48.

As medidas antropométricas apresentam relação com a prevalência da SAOS. A propósito, o índice de massa corpórea (IMC), a circunferência cervical (CC), a circunferência abdominal (CA) e a circunferência pélvica (CP) foram analisados por vários autores como fatores preditivos da gravidade da SAOS,1414. Davies RJ, Ali NJ, Stradling JR. Neck circumference and other clinical features in the diagnosis of the obstructive syndrome. Thorax. 1992;47:101-5.

15. Pinto JA, Godoy LBM, Marquis VWPB, Sonego TB, Leal CFA, Ártico MS. Anthropometric data as predictors of obstructive sleep apnea severity. Braz J Otorhinolaryngol. 2011;77:516-21.
- 1616. Ferguson KA, Ono T, Lowe AA, Ryan CF, Fleetham JA. The relationship between obesity and craniofacial structure in obstructive sleep apnea. Chest. 1995;108:375-81. sendo a obesidade considerada como fator preditivo.66. Ogretmenoglu O, Suslu AE, Yucel OT, Onerci TM, Sahin A. Body fat composition: a predictive factor for obstructive sleep apnea. Laryngoscope. 2005;115:1493-8.

Segundo estudo realizado pela Organização Mundial de Saúde (OMS)1717. WHO.; 2000. p. i-xii, 1-253. sobre o diagnóstico nutricional da população, a faixa etária é dividida em duas: adulto, a partir de 20 e menor que 60 anos de idade, e idoso, a partir de 60 anos de idade, considerando valores diferentes do IMC nos dois grupos. Essa divisão foi baseada na constatação de que as pessoas apresentam, com o avançar da idade, declínio da altura e do peso decorrentes da compressão dos discos intervertebrais, da perda do tônus e da massa muscular, da redução da água corporal e de alterações posturais.

Assim, consoante literatura pesquisada,33. Montoya FS, Bedialauneta JRI, Larracoechea UA, Ibarguen AM, Del Rey AS, Fernandez JMS. The predictive value of clinical and epidemiological parameters in the identification of patients with obstructive sleep apnoea (OSA): a clinical prediction algorithm in the evaluation of OSA. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264:637-43. , 55. Martinez-Rivera C, Abad J, Fiz JA, Rios J, Morera J. Usefulness of truncal obesity indices as predictive factors for obstructive sleep apnea syndrome. Obesity. 2008;16:113-8. , 88. Mayer P, Pépin JL, Bettega G, Veale D, Ferretti G, Deschaux C, et al. Relationship between body mass index, age and upper 84 Borges PT et al. airway measurements in snorers and sleep apnoea patients. Eur Respir J. 1996;9:1801-9. pela escassez de trabalhos correlacionando medidas antropométricas e cefalométricas com a gravidade da SAOS, levando em consideração a idade em adultos e pela falta de uma padronização de faixas etárias, é que propusemos a realização do presente estudo, cujo objetivo é correlacionar medidas cefalométricas e antropométricas com a gravidade da SAOS em diferentes faixas etárias.

Método

Estudo de coorte histórica longitudinal, com revisão de prontuários de pacientes portadores de SAOS atendidos em uma clínica privada de otorrinolaringologia, durante o período de julho de 2010 a julho de 2013. O total de pacientes atendidos neste período foi de 208, mas 106 foram excluídos por apresentarem dados incompletos, além dos que foram submetidos a tratamento cirúrgico prévio para SAOS, os que faziam uso de aparelho de pressão positiva contínua em via aérea (CPAP) ou aparelho intraoral (AIO), os alcoólatras e os que faziam uso de sedativos. A amostra final ficou composta de 102 pacientes, sendo 57 masculinos e 45 femininos, na faixa etária entre 20 a 70 anos. O presente estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa sob o n.º 248.678.

A polissonografia foi realizada com o aparelho Somté da Compumedics(r), com monitorização domiciliar de noite inteira, utilizando os parâmetros do nível III da American Sleep Disorders Association.1818. American Sleep Disorders Association. Practice parameters for the use of portable recording in the assessment of obstructive sleep apnea. Standards of Practice Committee of the American Sleep Disorders Association. Sleep. 1994;17:372-7. Os pacientes foram considerados portadores de SAOS se, além das queixas clínicas, possuíam um IAH ≥ 5.1919. American Academy of Sleep. Sleep-related breathing disorders in adults: recommendations for syndrome definition and measurement techniques in clinical research. Sleep. 1999;22:667-89. A gravidade foi mensurada pelo IAH. A cefalometria foi realizada com o aparelho Orthophos 3, fabricante Sirona, com traçado manual.

As medidas cefalométricas utilizadas foram: PAS - o espaço entre a base da língua e a parede posterior da faringe; MP-H - a distância entre o plano mandibular e o osso hioide; SNA - o ângulo formado pela união dos pontos S, que é ponto médio da sela túrcica, com o ponto N, que corresponde à união entre os ossos frontal e nasal, e o ponto A, que é o ponto mais posterior da superfície anterior da maxila; SNB - ângulo formado pela união dos pontos S com os pontos N e ponto B, que é o ponto mais posterior da superfície anterior da mandíbula; ANB - diferença entre SNA e SNB; PNS-P - distância entre a espinha nasal posterior e a ponta do palato mole.1010. Riley R, Guilleminault C, Herran J, Powell N. Cephalometric analyses and flow-volume loops in obstructive sleep apnea patients. Sleep. 1983;6:303-11.

11. Alvarez CM, Lessin ME, Gross PD. Mandibular advancement combined with horizontal advancement genioplasty for the treatment of obstructive sleep apnea in an edentulous patient. A case report. Oral Surg Oral Med Oral Pathol. 1987;64:402-6.
- 1212. Olszewska E, Sieskiewicz A, Rozycki J, Rogalewski M, Tarasow E, Rogowski M, et al. A comparison of cephalometric analysis using radiographs and craniofacial computed tomography in patients with obstructive sleep apnea syndrome: preliminary report. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2009;266:535-42. , 2020. Akpinar ME, Celikoyar MM, Altundag A, Kocak I. The comparison of cephalometric characteristics in nonobese obstructive sleep apnea subjects and primary snorers cephalometric measures in nonobese OSA and primary snorers. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2011;268:1053-9.

Foram avaliadas as seguintes medidas antropométricas: índice de massa corpórea, a circunferência cervical, a circunferência abdominal e a circunferência pélvica. O IMC é a relação entre o peso do indivíduo em quilogramas e o quadrado da altura em metros. A CC foi medida ao nível da membrana cricotireoidea. A CA foi medida entre a última costela e a crista ilíaca, enquanto a CP foi medida como a maior circunferência ao nível da borda do trocânter.2121. WHO. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee. World Health Organ Tech Rep Ser, vol. 854; 1995. p. 1-452.

Devido à falta de padronização da divisão da faixa etária em adultos portadores da SAOS, neste estudo, a divisão por faixa etária foi baseada na relatada pela OMS,1717. WHO.; 2000. p. i-xii, 1-253. que leva em consideração a avaliação do estado nutricional e que considera adulta uma pessoa com idade ≥ 20 anos, e como idosa a partir de 60 anos. Contudo, como o intervalo entre 20 e 60 é grande e todos são considerados adultos, no presente estudo, foi utilizado o intervalo de 20, assim disposto:

Grupo 1: ≥ 20 < 40 anos;

Grupo 2: ≥ 40 < 60 anos;

Grupo 3: ≥ 60 anos.

Os dados foram inseridos em base de dados para o programa Statistical Package for the Social Science (SPSS), versão 16.0, que calculou as estatísticas descritivas simples, como distribuição percentual, média e desvio-padrão. Foi aplicado o teste de normalidade (Kolmogorov-Smirnov) e escolhido o teste adequado a cada tipo de variável (paramétrica ou não paramétrica). A correlação de Pearson foi examinada entre o IAH e as variáveis idades, IMC, circunferências cervical, abdominal e pélvica e as medidas cefalométricas (SNA, SNB, ANB, MP-H, PAS, PNS-P). As diferenças quanto ao sexo foram comparadas pelo teste t de Student. O nível de significância foi estabelecido em p < 0,05.

Resultados

A idade dos pacientes estudados variou de 20 a 70 anos, com média de 46,75±15,41 anos e houve também variação na média das variáveis estudadas (tabela 1).

Tabela 1
Média e desvio-padrão da idade, do índice de apneia hipopneia (IAH) e das variáveis antropométricas e cefalométricas de 102 pacientes

Dos 102 pacientes estudados, 57 (55,9%) eram do sexo masculino e 45 (44,1%) do sexo feminino. Comparando-se a idade e as medidas antropométricas e cefalométricas entre homens e mulheres através do teste t de Student, observou-se diferença estatisticamente significante para a idade, para a circunferência cervical e para as medidas cefalométricas MP-H e PNS-P (tabela 2).

Tabela 2
Comparação entre os sexos masculino e feminino com a idade e com as medidas antropométricas, cefalométricas e o IAH

A tabela 3 mostra a análise da correlação de Pearson entre a idade e as medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH na amostra completa. Houve correlação estatisticamente significante com a idade, com as circunferências cervicais e abdominais e com as medidas cefalométricas MP-H e PNS-P; ou seja, quanto maior o valor dessas variáveis, maior o valor do IAH. Observou-se que não ocorreu correlação significante com o IMC.

Tabela 3
Correlação da idade, das medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH da amostra completa (n = 102)

A tabela 4 mostra a análise da correlação de Pearson para avaliar a relação pela faixa etária de ≥20 <40 anos das medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH. Não houve correlação significativa com qualquer das variáveis.

Tabela 4
Correlação da faixa etária de ≥ 20 < 40 anos das medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH (n = 37)

A tabela 5 mostra a análise da correlação de Pearson para avaliar a relação pela faixa etária de ≥40 <60 anos das medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH. Observou-se que todas as variáveis antropométricas e cefalométricas que apresentaram correlações significativas na amostra completa, com os 102 pacientes, também apresentaram nesta faixa etária.

Tabela 5
Correlação da faixa etária de ≥ 40 < 60 anos das medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH (n = 39)

A tabela 6 mostra a análise da correlação de Pearson para avaliar a relação pela faixa etária de ≥ 60 anos das medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH. Não houve correlação significativa com qualquer das variáveis.

Tabela 6
Correlação da faixa etária de ≥ 60 anos das medidas antropométricas e cefalométricas com o IAH (n = 26)

Discussão

Vários fatores podem aumentar a predisposição para SAOS, como a obesidade, por meio da deposição de gordura nos tecidos das vias aéreas superiores, reduzindo o calibre nasofaríngeo e/ou levando à hipoventilação.66. Ogretmenoglu O, Suslu AE, Yucel OT, Onerci TM, Sahin A. Body fat composition: a predictive factor for obstructive sleep apnea. Laryngoscope. 2005;115:1493-8. , 2222. Redline S, Tishler PV. The genetics of sleep apnea. Sleep Med Rev. 2000;4:583-602. A avaliação da morfologia craniofacial também é bastante realizada em estudos destes pacientes, sendo útil tanto para reconhecer as mudanças morfológicas, quanto na localização da obstrução para ajudar na escolha do tratamento apropriado.1313. Bharadwaj R, Ravikumar A, Krishnaswamy NR. Evaluation of craniofacial morphology in patients with obstructive sleep apnea using lateral cephalometry and dynamic MRI. Indian J Dent Res. 2011;22:739-48. , 2323. Powell NB, Riley RW, Robinson A. Surgical management of obstructive sleep apnea syndrome. Clin Chest Med. 1998;19:77-86.

Há na literatura diversos estudos correlacionando a idade com a gravidade da síndrome da apneia obstrutiva do sono (SAOS),11. Young T, Peppard PE, Taheri S. Excess weight and sleepdisordered breathing. J Appl Physiol. 2005;99:1592-9.

2. Julia-Serda G, Perez-Penate G, Saavedra-Santana P, PonceGonzalez M, Valencia-Gallardo JM, Rodriguez-Delgado R, et al. Usefulness of cephalometry in sparing polysomnography of patients with suspected obstructive sleep apnea. Sleep Breath. 2006;10:181-7.

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4. Dixon JB, Schachter LM, O'Brien PE. Predicting sleep apnea and excessive day sleepiness in the severely obese: indicators for polysomnography. Chest. 2003;123:1134-41.

5. Martinez-Rivera C, Abad J, Fiz JA, Rios J, Morera J. Usefulness of truncal obesity indices as predictive factors for obstructive sleep apnea syndrome. Obesity. 2008;16:113-8.

6. Ogretmenoglu O, Suslu AE, Yucel OT, Onerci TM, Sahin A. Body fat composition: a predictive factor for obstructive sleep apnea. Laryngoscope. 2005;115:1493-8.
- 77. Borges PTM, Ferreira Filho ES, Araujo TME, Moita Neto JM, Borges NES, Melo Neto B, et al. Correlation of cephalometric and anthropometric measures with obstructive sleep apnea severity. Int Arch Otorhinolaryngol. 2013;17:321-8. e sabe-se que durante toda vida adulta ocorrem mudanças na morfologia das vias aéreas superiores33. Montoya FS, Bedialauneta JRI, Larracoechea UA, Ibarguen AM, Del Rey AS, Fernandez JMS. The predictive value of clinical and epidemiological parameters in the identification of patients with obstructive sleep apnoea (OSA): a clinical prediction algorithm in the evaluation of OSA. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264:637-43. , 55. Martinez-Rivera C, Abad J, Fiz JA, Rios J, Morera J. Usefulness of truncal obesity indices as predictive factors for obstructive sleep apnea syndrome. Obesity. 2008;16:113-8. , 88. Mayer P, Pépin JL, Bettega G, Veale D, Ferretti G, Deschaux C, et al. Relationship between body mass index, age and upper 84 Borges PT et al. airway measurements in snorers and sleep apnoea patients. Eur Respir J. 1996;9:1801-9. , 99. Johnston CD, Richardson A. Cephalometric changes in adult pharyngeal morphology. Eur J Orthod. 1999;21:357-62. , 2424. Maltais F, Carrier G, Cormier Y, Sériès F. Cephalometric measurements in snorers, non-snorers, and patients with sleep apnoea. Thorax. 1991;46:419-23. , 2525. Pae EK, Quas C, Quas J, Garrett N. Can facial type be used to predict changes in hyoid bone position with age? A perspective based on longitudinal data. Am J Orthod Dentofac Orthop. 2008;134:792-7. e nas medidas antropométricas,1414. Davies RJ, Ali NJ, Stradling JR. Neck circumference and other clinical features in the diagnosis of the obstructive syndrome. Thorax. 1992;47:101-5.

15. Pinto JA, Godoy LBM, Marquis VWPB, Sonego TB, Leal CFA, Ártico MS. Anthropometric data as predictors of obstructive sleep apnea severity. Braz J Otorhinolaryngol. 2011;77:516-21.
- 1616. Ferguson KA, Ono T, Lowe AA, Ryan CF, Fleetham JA. The relationship between obesity and craniofacial structure in obstructive sleep apnea. Chest. 1995;108:375-81. mas grande parte dos estudos não se preocupa em dividir os pacientes por faixas etárias e, nestes que dividem, não há uma padronização de critérios quanto a esta divisão.33. Montoya FS, Bedialauneta JRI, Larracoechea UA, Ibarguen AM, Del Rey AS, Fernandez JMS. The predictive value of clinical and epidemiological parameters in the identification of patients with obstructive sleep apnoea (OSA): a clinical prediction algorithm in the evaluation of OSA. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264:637-43. , 55. Martinez-Rivera C, Abad J, Fiz JA, Rios J, Morera J. Usefulness of truncal obesity indices as predictive factors for obstructive sleep apnea syndrome. Obesity. 2008;16:113-8. , 88. Mayer P, Pépin JL, Bettega G, Veale D, Ferretti G, Deschaux C, et al. Relationship between body mass index, age and upper 84 Borges PT et al. airway measurements in snorers and sleep apnoea patients. Eur Respir J. 1996;9:1801-9. , 2626. Martin SE, Mathur R, Marshall I, Douglas NJ. The effect of age, sex, obesity and posture on upper airway size. Eur Respir J. 1997;10:2087-90.

No presente estudo, quando os pacientes foram avaliados na amostra completa, sem divisão por faixa etária, foi observada correlação significante do IAH com a idade e com a circunferência cervical, coincidindo com outros estudos,22. Julia-Serda G, Perez-Penate G, Saavedra-Santana P, PonceGonzalez M, Valencia-Gallardo JM, Rodriguez-Delgado R, et al. Usefulness of cephalometry in sparing polysomnography of patients with suspected obstructive sleep apnea. Sleep Breath. 2006;10:181-7. , 33. Montoya FS, Bedialauneta JRI, Larracoechea UA, Ibarguen AM, Del Rey AS, Fernandez JMS. The predictive value of clinical and epidemiological parameters in the identification of patients with obstructive sleep apnoea (OSA): a clinical prediction algorithm in the evaluation of OSA. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264:637-43. , 55. Martinez-Rivera C, Abad J, Fiz JA, Rios J, Morera J. Usefulness of truncal obesity indices as predictive factors for obstructive sleep apnea syndrome. Obesity. 2008;16:113-8. , 1515. Pinto JA, Godoy LBM, Marquis VWPB, Sonego TB, Leal CFA, Ártico MS. Anthropometric data as predictors of obstructive sleep apnea severity. Braz J Otorhinolaryngol. 2011;77:516-21. , 1616. Ferguson KA, Ono T, Lowe AA, Ryan CF, Fleetham JA. The relationship between obesity and craniofacial structure in obstructive sleep apnea. Chest. 1995;108:375-81. , 2727. Yucel A, Unlu M, Haktanir A, Acar M, Fidan F. Evaluation of the upper airway cross-sectional area changes in different degrees of severity of obstructive sleep apnea syndrome: cephalometric and dynamic CT study. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26: 2624-9.

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29. Hoffstein V, Mateika S. Differences in abdominal and neck circumferences in patients with and without obstructive sleep apnoea. Eur Respir J. 1992;5:377-81.
- 3030. Davidson TM, Patel MR. Waist circumference and sleep disordered breathing. Laryngoscope. 2008;118:339-47. Não ocorreu correlação com o IMC, como ocorre na maioria dos estudos;11. Young T, Peppard PE, Taheri S. Excess weight and sleepdisordered breathing. J Appl Physiol. 2005;99:1592-9.

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Ocorreu também correlação significante com as medidas cefalométricas MP-H e PNS-P com o IAH, coincidindo com outros estudos, significando que esses pacientes apresentam um maior comprimento do palato mole e um aumento da distância do osso hioide ao plano da mandíbula aumentada.22. Julia-Serda G, Perez-Penate G, Saavedra-Santana P, PonceGonzalez M, Valencia-Gallardo JM, Rodriguez-Delgado R, et al. Usefulness of cephalometry in sparing polysomnography of patients with suspected obstructive sleep apnea. Sleep Breath. 2006;10:181-7. , 88. Mayer P, Pépin JL, Bettega G, Veale D, Ferretti G, Deschaux C, et al. Relationship between body mass index, age and upper 84 Borges PT et al. airway measurements in snorers and sleep apnoea patients. Eur Respir J. 1996;9:1801-9. , 2424. Maltais F, Carrier G, Cormier Y, Sériès F. Cephalometric measurements in snorers, non-snorers, and patients with sleep apnoea. Thorax. 1991;46:419-23. , 3535. Davies R, Stradling. The relationship between neck circumference, radiographic pharyngeal anatomy, and the obstructive sleep apnoea syndrome. Eur Respir J. 1990;3:509-14. , 3636. Borges PTM, Paschoal JR. Initial indication of treatment in 60 patients with sleep obstructive ventilatory disturbance. Braz J Otorhinolaryngol. 2005;71:740-6. A posição do osso hioide tem um impacto no formato e na posição da língua e afeta a patência da via aérea hipofaríngea,2727. Yucel A, Unlu M, Haktanir A, Acar M, Fidan F. Evaluation of the upper airway cross-sectional area changes in different degrees of severity of obstructive sleep apnea syndrome: cephalometric and dynamic CT study. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26: 2624-9. e é utilizada também como prognóstico da eficácia terapêutica com aparelho de avançamento mandibular (AAM) em pacientes com SAOS leve a moderada.3737. Rose E, Lehner M, Staats R, Jonas IE. Cephalometric analysis in patients with obstructive sleep apnea. J Orof Orthop/Fortschr Kieferorthop. 2002;63:315-24. Em relação à medida PNS-P, sabe-se que cerca de 80% de portadores de SAOS apresentam obstrução retropalatal.3838. Metes A, Hoffstein V, Mateika S, Cole P, Haight JS. Site of airway obstruction in patients with obstructive sleep apnea before and after uvulopalatopharyngoplasty. Laryngoscope. 1991;101:1102-8. Quando a medida PNS-P está aumentada, esta é usada para predizer a resposta positiva a uvulopalatofaringoplastia.3939. Doghramji K, Jabourian ZH, Pilla M, Farole A, Lindholm RN. Predictors of outcome for uvulopalatopharyngoplasty. Laryngoscope. 1995;105 Pt 1:311-4.

Quando os pacientes foram divididos por faixa etária, aqueles com ≥20<40 e ≥60 anos não apresentaram correlações significantes das medidas cefalométricas e antropométricas com o IAH, mas as mesmas alterações encontradas na amostra completa foram observadas na faixa etária de ≥40 <60 anos.

Comparando a amostra completa quanto ao sexo, ocorreu correlação significante com a circunferência cervical no sexo masculino, coincidindo com outros estudos,77. Borges PTM, Ferreira Filho ES, Araujo TME, Moita Neto JM, Borges NES, Melo Neto B, et al. Correlation of cephalometric and anthropometric measures with obstructive sleep apnea severity. Int Arch Otorhinolaryngol. 2013;17:321-8. , 1515. Pinto JA, Godoy LBM, Marquis VWPB, Sonego TB, Leal CFA, Ártico MS. Anthropometric data as predictors of obstructive sleep apnea severity. Braz J Otorhinolaryngol. 2011;77:516-21. , 2626. Martin SE, Mathur R, Marshall I, Douglas NJ. The effect of age, sex, obesity and posture on upper airway size. Eur Respir J. 1997;10:2087-90. , 2727. Yucel A, Unlu M, Haktanir A, Acar M, Fidan F. Evaluation of the upper airway cross-sectional area changes in different degrees of severity of obstructive sleep apnea syndrome: cephalometric and dynamic CT study. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26: 2624-9. , 4040. Millman RP, Carlisle CC, Eveloff SE, McGarvey ST, Levinson PD. Body fat distribution and sleep apnea severity in women. Chest. 1995;107:362-6. enquanto o IMC e a circunferência abdominal não apresentaram diferenças significantes entre os sexos, coincidindo com outro estudo.4040. Millman RP, Carlisle CC, Eveloff SE, McGarvey ST, Levinson PD. Body fat distribution and sleep apnea severity in women. Chest. 1995;107:362-6. Com relação às medidas cefalométricas, as medidas MP-H e PNS-P foram maiores nos pacientes do sexo masculino, coincidindo com a literatura pesquisada.77. Borges PTM, Ferreira Filho ES, Araujo TME, Moita Neto JM, Borges NES, Melo Neto B, et al. Correlation of cephalometric and anthropometric measures with obstructive sleep apnea severity. Int Arch Otorhinolaryngol. 2013;17:321-8. , 2727. Yucel A, Unlu M, Haktanir A, Acar M, Fidan F. Evaluation of the upper airway cross-sectional area changes in different degrees of severity of obstructive sleep apnea syndrome: cephalometric and dynamic CT study. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26: 2624-9.

Em estudo envolvendo 60 homens e 54 mulheres saudáveis, na faixa etária de 16 a 74 anos, com média de 35, foi observado que ocorreu diminuição nas dimensões das vias aéreas superiores com o aumento da idade em ambos os sexos, exceto na junção orofaríngea; contudo, houve maior colapso da via aérea superior na junção orofaríngea no sexo masculino.2626. Martin SE, Mathur R, Marshall I, Douglas NJ. The effect of age, sex, obesity and posture on upper airway size. Eur Respir J. 1997;10:2087-90.

A faringe foi avaliada pela cefalometria em adultos jovens. Após 32 anos, repetiu-se o mesmo exame, onde foi constatada uma redução da via aérea na orofaringe ocasionada pelo aumento do palato mole (PNS-P), fato que justificaria o aumento da prevalência da SAOS com a idade.99. Johnston CD, Richardson A. Cephalometric changes in adult pharyngeal morphology. Eur J Orthod. 1999;21:357-62. Maltais et al.2424. Maltais F, Carrier G, Cormier Y, Sériès F. Cephalometric measurements in snorers, non-snorers, and patients with sleep apnoea. Thorax. 1991;46:419-23. também observaram alterações em pacientes com idade mais avançada, com aumento da distância do ângulo mandibular ao osso hioide (MP-H) em pacientes mais idosos.

Ao analisarem pacientes com faixas etárias diferentes, Mayer et al.88. Mayer P, Pépin JL, Bettega G, Veale D, Ferretti G, Deschaux C, et al. Relationship between body mass index, age and upper 84 Borges PT et al. airway measurements in snorers and sleep apnoea patients. Eur Respir J. 1996;9:1801-9. observaram alterações nas vias aéreas superiores. Verificaram que em pacientes mais jovens e mais magros as anormalidades das vias aéreas superiores explicam a maior parte da variação do IAH. Já em pacientes mais obesos e idosos que não apresentaram anormalidades das vias aéreas superiores, mas apresentaram SAOS, sugerem que outros mecanismos fisiopatológicos são responsáveis, como mecanismo de instabilidade ventilatória e neurológica.

Analisando 433 pacientes por faixas etárias (< 43,43-52 e > 52 anos) com SAOS, Montoya et al.33. Montoya FS, Bedialauneta JRI, Larracoechea UA, Ibarguen AM, Del Rey AS, Fernandez JMS. The predictive value of clinical and epidemiological parameters in the identification of patients with obstructive sleep apnoea (OSA): a clinical prediction algorithm in the evaluation of OSA. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264:637-43. observaram que os pacientes com idade superiores a 52 anos apresentaram 3,8 vezes mais probabilidades de apresentarem SAOS do que os mais jovens (< 43), sendo considerados estatisticamente significantes.

Outro estudo avaliou 163 indivíduos normais do sexo masculino na faixa etária de 30 a 72 anos. Após 10 anos, uma reavaliação desses indivíduos apontou que a posição do osso hioide muda com a idade, com aumento significante em indivíduos dolicofaciais.2525. Pae EK, Quas C, Quas J, Garrett N. Can facial type be used to predict changes in hyoid bone position with age? A perspective based on longitudinal data. Am J Orthod Dentofac Orthop. 2008;134:792-7.

Conclusão

As medidas cefalométricas MP-H e PNS-P e as medidas antropométricas CC e CA apresentaram correlação com a gravidade da SAOS em pacientes na faixa etária de ≥ 40 < 60 anos.

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  • Como citar este artigo: Borges PT, da Silva BB, Moita Neto JM, Borges NE, Li LM. Cephalometric and anthropometric data of obstructive apnea in different age groups. Braz J Otorhinolaryngol. 2015;81:79-84.
  • ☆☆
    Instituição: Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, PI, Brasil.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    Jan-Feb 2015

Histórico

  • Recebido
    02 Nov 2013
  • Aceito
    18 Jun 2014
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