cadsc
Cadernos Saúde Coletiva
Cad. saúde colet.
1414-462X
2358-291X
Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Abstract
Introduction:
Road traffic accidents are among the ten leading causes of death worldwide, especially among young people. These deaths have an important socio-economic impact and need to be measured. One resource is the Potential Years of Life Lost (PYLL) indicator.
Objective:
To describe sociodemographic aspects and estimate the PYLL due to motorcycle accidents in Brazil.
Method:
Descriptive study of official secondary data, including deaths from motorcycle accidents in 2019. PYLL indicator and PYLL rate were calculated by sex, age group and regions.
Results:
In 2019, there were 11,182 deaths from motorcycle accidents, involving mainly men, singles, browns, aged 20 to 39 and having completed high school, mainly in the Northeast. The PYLL rate was 194.6 years lost/100,000 inhabitants, and the mortality rates ranged from 3.4 to 8.4 deaths/100,000 inhabitants. The proportion of fatalities was eight times higher in men than in women.
Conclusions:
The findings of this study reinforce that these accidents are an important problem with a preventable socioeconomic impact by promoting intersectoral actions and measures that are easy to perform and low cost.
INTRODUÇÃO
Os acidentes por transporte terrestre (ATT) estão entre as dez principais causas de morte no mundo, não obstante atinge os países de forma desigual. Nações em desenvolvimento apresentam um número anual de mortes por acidentes de trânsito maior em comparação àqueles mais desenvolvidos1. Nota-se, portanto, que o aumento dos ATT acompanha o processo de desenvolvimento e a maior circulação de pessoas e mercadorias2.
Esses acidentes de trânsito estão inclusos na categoria das causas externas, que são lesões ou quaisquer outros agravos à saúde - intencionais ou não - de início súbito e como consequência imediata de violência ou outra causa exógena3. Geralmente, as vítimas são prioritariamente jovens, economicamente ativos e do sexo masculino2,4.
O Brasil ocupou a quinta posição no ranking mundial de ATT no ano de 20165 e, desde a década de 1980, estes representam a segunda causa de mortes no país6. Entre 1990 e 2015, o número de óbitos por ATT aumentou 12,3%, sendo que os acidentes envolvendo motocicletas contribuíram com um aumento de 126,5% nesse índice e de 49,9% na taxa de mortalidade7. Ademais, há evidências de que o crescimento nessa taxa ocorre entre usuários de motocicletas em detrimento a outros meios de transportes terrestres1,7,8.
Dentre os fatores que tornam a motocicleta um meio de transporte cada vez mais utilizado, a crescente dificuldade de mobilidade urbana e rural, aliada à baixa cobertura e qualidade do transporte de massas no País, torna esse veículo um ágil meio de locomoção9. A ascensão dos acidentes por motocicleta resulta desse contexto, que inclui o custo de aquisição mais baixo do veículo, além do aumento da aceitação e aprovação pela população, especialmente entre os jovens3. Essa mortalidade crescente deve ser entendida como um problema relevante no Brasil da mesma forma que o impacto econômico e de saúde em decorrência das internações e assistência aos acidentados. Neste sentido, há a demanda de informações de qualidade para compreender o cenário e, consequentemente, para planejar possíveis soluções10.
Os Anos Potenciais de Vida Perdidos (APVP) são um parâmetro utilizado para evidenciar a mortalidade prematura em uma sociedade. Além de observar a frequência com que os óbitos ocorrem, permite ponderar as mortes potencialmente evitáveis ocorridas em idades mais jovens e incluir os encargos sociais e econômicos que as mortes prematuras impõem à coletividade11,12. Outrossim, essa medida dimensiona o tempo que uma pessoa deixou de viver no momento de sua morte, usando como referência a expectativa de vida dela ao nascer. A mensuração baseia-se no critério de transcendência - expressão social atribuída ao problema em questão11 -, que é um indicador apontado como alternativa para comparar diferenças no padrão de mortalidade13,14.
Tendo em vista esse panorama, a prevenção das mortes prematuras constitui-se como algo inadiável e, os APVP auxiliam a subsidiar estratégias mais efetivas de controle. Este indicador, aplicado à realidade dos acidentes com motocicleta, poderá contribuir para o desenvolvimento de ações com vistas à prevenção dos agravos e à promoção da saúde15. Assim, este estudo objetivou estimar os APVP devido a acidentes com motocicletas no Brasil no ano de 2019.
MÉTODOS
Para a elaboração deste trabalho, utilizou-se o método descritivo com dados secundários referentes às mortes devido a acidentes por motocicleta ocorridos no Brasil no ano de 2019. Esses dados foram obtidos com base no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) do Ministério da Saúde, disponibilizado através do website do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS)16. Inicialmente, todos os óbitos por acidentes com esse veículo no Brasil foram descritos e as taxas de mortalidade bruta e padronizada foram calculadas para a população geral, por sexo e por região.
Posteriormente, os óbitos de indivíduos menores de um ano e maiores de setenta anos foram excluídos e, após essa etapa, os APVP foram estimados seguindo o método proposto por Romeder e McWhinnie17. Este utiliza como limite inferior a idade de um ano e como limite superior a idade de 70 anos, como pode ser visto na seguinte fórmula:
A
P
V
P
=
∑
i
=
1
69
a
i
d
i
=
∑
i
=
1
69
70
-
i
-
0,5
d
i
Onde “a i ” é o número de anos para completar 70 anos, quando a morte ocorre entre as idades de “i e i + 1 anos”, “d i ” é o número de óbitos ocorridos entre as idades de “i e i + 1 anos”; “0,5” é o fator de correção quando se arbitra que todas as mortes ocorreram no meio do ano.
Para possibilitar uma identificação melhor da mortalidade prematura, o limite superior de idade foi fixado em 70 anos, excluindo o número de mortes por causas naturais11,17,18.
As taxas de APVP foram calculadas pela divisão dos APVP em cada faixa etária pela população correspondente, multiplicado por 100 mil habitantes, segundo sexo, faixa etária e região. Sendo que, o quantitativo populacional empregado para o cálculo das taxas (de mortalidade e de APVP) foi obtido pela contagem intercensitária realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano de 2019, disponível no site do Datasus16.
Em relação à montagem dos bancos de dados e análises descritivas, foi utilizado como programa estatístico o software livre “R”19.
Ademais, é importante salientar que esta pesquisa dispensa avaliação ética segundo a Resolução no 510 do Conselho Nacional de Saúde, por se tratar de estudo que utiliza banco de dados não identificados e de acesso público.
RESULTADOS
No ano de 2019, foram contabilizados 11.182 óbitos por acidentes com motocicleta que ocorreram em todo o país, com predomínio de vítimas do sexo masculino, na faixa de 20 a 39 anos, solteiro, com escolaridade do ensino médio completo e de cor parda. Todas as regiões geográficas repercutiram este padrão, exceto na questão de escolaridade das vítimas nordestinas - com maior frequência em indivíduos com o Ensino Fundamental II - e na questão da cor da pele na Região Sul e Sudeste, com predomínio entre brancos. A proporção de pardos acidentados no Brasil foi de 58,8%, um dado próximo ao valor encontrado apenas na Região Centro-Oeste (62,6%). Quanto às regiões Nordeste e Norte, foram observadas proporções superiores à verificada no país (Tabela 1).
Tabela 1.
Características sociodemográficas de mortes por motocicletas, Brasil, 2019
Variável
Brasil (N=11.182)
Norte (N=1.160)
Nordeste (N=4.348)
Centro-Oeste (N=2.772)
Sul (N=1.606)
Sudeste (N=1.296)
N
%
N
%
N
%
N
%
N
%
N
%
Sexo
Masculino
9.930
88,8
1.015
87,5
3.881
89,3
1.138
87,8
1.432
86,2
2.464
88,9
Feminino
1.252
11,2
145
12,5
467
10,7
158
12,2
174
10,8
308
11,1
Grupo etário (anos)
0-9
36
0,3
4
0,4
21
0,5
6
0,5
4
0,3
1
0,0
10-19
1.216
10,8
134
11,5
467
10,8
130
10,0
186
11,6
299
10,8
20-29
3.487
31,2
345
29,7
1.188
27,3
382
29,5
578
36,0
994
35,9
30-39
2.579
23,1
277
23,9
1.060
24,4
278
21,5
322
20,0
642
23,2
40-49
1.915
17,1
175
15,1
778
17,9
226
17,4
283
17,6
453
16,3
50-59
1.164
10,4
137
11,8
458
10,5
171
13,2
170
10,6
228
8,2
60 ou mais
777
7,0
87
7,5
369
8,4
83
7,9
63
3,9
155
5,6
Ignorada
8
0,1
1
0,1
7
0,2
0
0,0
0
0,0
0
0,0
Estado civil
Solteiro
6.477
57,9
683
58,9
2.463
56,6
706
54,5
983
61,2
1.642
59,2
Casado
2.362
21,1
185
15,9
947
21,8
291
22,5
339
21,1
600
21,6
Viúvo
131
1,2
15
1,3
64
1,5
18
1,4
14
0,9
20
0,7
Separado/divorciado
505
4,5
47
4,1
139
3,2
77
5,9
87
5,4
155
5,6
União estável
922
8,2
158
13,6
409
9,4
127
9,8
116
7,2
112
4,0
Ignorada
785
7,0
72
6,2
326
7,5
77
5,9
67
4,2
243
8,8
Escolaridade
Nenhuma
419
3,7
43
3,7
304
7,0
29
2,2
7
0,4
36
1,3
Ensino fundamental I
1.318
11,8
150
12,9
772
17,8
114
8,8
128
8,0
154
5,6
Ensino fundamental II
2.777
24,8
316
27,2
1.207
27,8
356
27,5
400
24,9
498
18,0
Ensino médio
3.807
34,0
452
39,0
1.016
23,4
507
39,1
721
44,9
1.111
40,1
Ensino superior
736
6,6
75
6,5
166
3,8
125
9,6
140
8,7
230
8,3
Ignorada
2.125
19,0
124
10,7
883
20,3
165
12,7
210
13,1
743
26,8
Cor
Branca
3.848
34,4
173
14,9
497
11,4
392
30,2
1.314
81,8
1.472
53,1
Preta
557
5,0
57
4,9
210
4,8
64
4,9
52
3,2
174
6,3
Amarela
14
0,1
4
0,3
3
0,1
0
0,0
0
0,0
7
0,3
Parda
6.570
58,8
903
77,8
3.543
81,5
811
62,6
224
13,9
1.089
39,3
Indígena
40
0,4
11
0,9
8
0,2
18
1,4
2
0,1
1
0,0
Ignorada
153
1,4
12
1,0
87
2,0
11
0,8
14
0,9
29
1,0
Fonte: Sistema de Informação de Mortalidade (DATASUS), 2020.
O Nordeste foi o local mais acometido por acidentes por motocicletas obtendo 38,9% das mortes, seguido do Centro-Oeste (24,8%), Sul (14,3%), Sudeste (11,6%) e Norte (10,4%) (dados não tabulados).
Para a população geral, as taxas brutas de mortalidade variaram de 3,4 a 8,4 mortes por 100 mil habitantes de acordo com a região geográfica, enquanto a taxa nacional obtida foi de 5,7 mortes por 100 mil habitantes. Cabe destacar que, após a padronização (que utilizou a população brasileira de 2019 como população padrão em seu cálculo), as Regiões Sudeste e Nordeste tiveram uma leve diminuição da taxa, enquanto o Norte teve um leve aumento. Para o sexo masculino, as taxas brutas variaram de 6,1 a 14,7 mortes por 100 mil habitantes e a Região Norte teve maior alteração de taxa, provavelmente ocasionada por uma população predominantemente mais jovem. Para o sexo feminino, as taxas brutas de mortalidade variaram de 0,7 a 2,0 mortes por 100 mil habitantes, com pouca variação mediante as taxas padronizadas. Do total de mortes ocorridas no ano de 2019, 10.944 foram consideradas mortes prematuras (97,9%), variando de 95,9% a 100% de acordo com o sexo e a Região (Tabela 2).
Tabela 2.
Taxas de mortalidade bruta e padronizadas e percentual de mortes prematuras por região, considerando o sexo, dos acidentes de motocicleta no Brasil, 2019
Sexo Masculino
Sexo Feminino
Total
TB
TP
%MP
TB
TP
%MP
TB
TP
%MP
Região
Norte
11,3
5,8
97,6
1,6
1,6
95,9
6,5
6,7
97,4
Nordeste
14,7
14,5
97,2
1,7
1,6
97,2
8,1
7,9
97,2
Centro-Oeste
14,7
14,4
97,4
2,0
2,0
98,1
8,4
8,2
97,4
Sul
10,4
10,3
99,2
1,2
1,3
100,0
5,8
5,8
99,3
Sudeste
6,1
6,0
98,7
0,7
0,7
99,0
3,4
3,3
98,8
Brasil
10,2
10,0
97,9
1,3
1,2
98,0
5,7
5,7
97,9
TB: Taxa Bruta (mortes/100 mil habitantes; TP: Taxa Padronizada (mortes/100 mil habitantes); %MP: porcentagem de morte prematura.
DISCUSSÃO
Os resultados observados apontam que os acidentes por motocicleta acometeram o perfil clássico de pessoas que faleceram de causas externas - ou seja, mortes por causas não naturais: homens adultos jovens pardos em idade economicamente ativa. Esses óbitos atingiram oito vezes mais os homens em comparação às mulheres e a região brasileira de maior mortalidade por acidente com motocicleta foi a Nordeste. Nesse estudo, as taxas brutas de mortalidade variaram de 3,4 a 8,4 mortes por 100 mil habitantes e, as mortes prematuras totalizaram uma perda potencial de dias vividos de 140.093.935 dias apenas para o ano de 2019.
Os acidentes por motocicletas vêm aumentando no Brasil principalmente devido a sua utilização como instrumento de trabalho como, por exemplo, na entrega de mercadorias, medicamentos, alimentos ou documentos, e até mesmo no transporte de passageiros. Esse crescimento ocorre por esse veículo ser uma opção que oferece renda aos indivíduos, bem como por ser um meio de transporte mais econômico tanto na aquisição quanto no consumo de combustível e manutenção, quando comparado a outros veículos automotores. Além desses fatores, a motocicleta também proporciona facilidades durante o tráfego e o estacionamento. Logo, tais condições podem aumentar a probabilidade de acidentes e gerar um impacto socioeconômico sobre a sociedade20,21.
Estudos apontam que acidentes de trânsito possuem três causadores básicos: o fator humano, o veículo e as condições rodoviárias, sendo que o primeiro é responsável por cerca de 95% dos mesmos. O fator humano é complexo de ser analisado devido às disparidades em termos de suas características físicas e comportamentais, como sexo, idade, interesses e motivações para o comportamento de pilotagem, que criam níveis diferentes de riscos para as pessoas22,23,24. Dentre outros fatores elencados como de risco para a ocorrência de acidentes, podemos destacar: áreas com sinalização deficiente, problemas com manutenção de veículos ou rodovias, falta de educação de segurança de tráfego e carência em um melhor controle de tráfego policial21.
Sob a perspectiva comportamental supracitada, o sexo do indivíduo tem sido apontado como um fator chave que afeta as condutas ao pilotar24. Os resultados do presente estudo reforçam que as principais vítimas de acidentes com motocicleta são adultos jovens do sexo masculino, assim como em outros trabalhos5,6,21,25,26,27 e, que tanto a mortalidade como os APVP reforçaram o impacto maior entre os homens. Apesar desses resultados, cabe frisar um dado até então inédito: as mulheres em suas faixas etárias mais baixas tiveram maior perda de APVP, ou seja, mulheres mais jovens tiveram uma maior taxa de mortalidade que homens mais jovens. E que, à medida que a idade aumenta, a disparidade entre os sexos cresce. Salienta-se, também, que esses dados necessitam ser melhor investigados.
Essencialmente, acidentes de trânsito com mortalidade tendem a acometer mais os indivíduos jovens28 do sexo masculino, esse fato, identificado no estudo, está provavelmente associado a comportamentos sociais e culturais, que podem implicar em condutas perigosas. Como exemplo, podem ser consideradas: não usar capacete ao dirigir motocicletas, pilotar sob efeito de substâncias, comportamento emotivos e agressivos no trânsito, habilidade e experiência na pilotagem, não cumprir as leis de trânsito e falhar no controle de alta velocidade22,29. Esses dados conduzem a uma reflexão sobre padrões socioculturais em relação a questões de gênero, que geram altas taxas de morbimortalidade em adultos jovens do sexo masculino, no auge de suas capacidades, acarretando prejuízos econômicos consideráveis à nação6.
No que se refere ao estado civil, observou-se que os solteiros são o maior grupo de risco. Infere-se que estes estão mais predispostos a práticas arriscadas, considerando o fato de ainda não possuírem família constituída e um projeto de vida bem estabelecido, sendo assim, estão mais propensos a se envolverem em situações de risco30.
Quanto à escolaridade, este estudo evidenciou predomínio de acidentes entre aqueles com Ensino Médio completo, como em estudos realizados em Caicó (RN)31 e Feira de Santana (BA)32. Na maior parte das investigações, as vítimas possuem nível elementar de formação ou baixa escolaridade33,34,35. No estudo feito em Caicó31, município do interior do Rio Grande do Norte, a hipótese foi de que, devido o menor desenvolvimento socioeconômico das cidades e o afastamento de grandes centros urbanos, provavelmente há menos oportunidades de empregos para profissionais com maior nível de escolaridade.
Por sua vez, um estudo realizado no Piauí6 levantou a hipótese de que os acidentes predominam entre indivíduos com baixa escolaridade, muitas vezes por questões relativas a suas ocupações/empregos. Esse trabalho relata ainda que as motocicletas estão sendo mais utilizadas nas propriedades rurais em substituição ao uso de animais como meio de locomoção e como força de tração para veículos. Outra hipótese é de que os motoristas podem não ter passado pelo treinamento apropriado e de que as motos não são licenciadas adequadamente, nem submetidas a qualquer tipo de controle dos órgãos oficiais6.
Em relação à cor da pele, neste estudo, a maioria dos óbitos foram na raça/cor parda, em concordância à uma pesquisa realizada no ano de 2013, que constatou que mais da metade das pessoas que faleceram em decorrência de ATT eram da raça/cor preta ou parda1. Essa informação sinaliza para as desigualdades sócio-raciais na mortalidade por causas externas dessa população.
Acidentes de trânsito por motocicletas são notificados em todo o país, mas foi possível perceber que a Região Nordeste, seguida da Centro-Oeste e Sul foram as mais acometidas no ano de 2019. Essa informação corrobora outros estudos realizados no Brasil: em 2011, os estados nordestinos apresentaram as maiores proporções de acidentes envolvendo motociclistas36; a distribuição espacial das taxas de mortalidade de ocupantes de motocicletas entre 2014 e 2016 evidenciou que os índices mais elevados estavam nos municípios da Região Nordeste, Centro-Oeste e Norte10. Algumas questões são elencadas como prováveis causas de maior acometimento no Nordeste: Segundo Barroso Junior et al.5, o volume de motocicletas em circulação cresceu em ritmo acelerado no país, mas no Nordeste a frota quadruplicou entre 2003 e 2014; Segundo Martins et al.9, a explicação pode ter relação com a grande ascensão econômica destas regiões, as quais ampliaram sua participação relativa no PIB do país. O aumento da renda teria sido acompanhado da compra de um primeiro veículo, muitas vezes, uma motocicleta. Para Pavanitto et al.25 esse aumento resultou de ações de marketing promovidas por fabricantes e revendedores, de baixos preços para compra associados à introdução de financiamentos de longo prazo, com planos de parcelamento cujas parcelas mensais são de pequenos valores. Além das razões citadas, ainda há a utilização da motocicleta como ferramenta de trabalho para um gama cada vez maior de profissionais e atividades. Todos esses fatores têm uma parcela de contribuição no aumento do número de acidentes.
Do total de mortes ocorridas no ano de 2019, 10.944 foram mortes prematuras (97,9%), como consequência, foram perdidos 383.819 anos potenciais de vida neste ano, sendo que 88,3% por homens. Ou seja, a mortalidade por acidentes com motocicleta atinge um grande contingente de pessoas na idade produtiva, representando um extremo custo social decorrente de uma causa de óbito que poderia ser prevenida.
Considerando que entre os anos de 1996 e 2009 percebeu-se um incremento anual de 19% na taxa de mortalidade por acidentes por motocicleta no Brasil, este tipo de agravo toma uma dimensão especial de atenção9. Em 2013, ao analisar todos os ATT, evidenciou-se que foram perdidos 1.309.191,5 anos potenciais de vida no Brasil, com taxa de APVP de 694,5 anos perdidos para cada 100 mil habitantes. A proporção de anos perdidos por ATT foi em média 33,8 anos por óbito registrado naquele ano1.
Também foi observada maior perda de dias de vida entre os homens do que entre as mulheres. Esse dado pode ser explicado pelo fato de que os homens utilizam mais as motocicletas para trabalho, como, por exemplo, no serviço de mototáxi e de delivery37. Outra associação para esse dado é que os indivíduos do sexo masculino assumem um maior comportamento de risco e desrespeito às leis de trânsito em comparação às mulheres24,37. Acrescenta-se a essa conjuntura que este resultado está mais relacionado a indivíduos jovens e socioeconomicamente ativos24.
Após realizados os cálculos, observou-se que foram perdidos 383.819 anos potenciais de vida em 2019, sendo que 88,3% por homens e, que a taxa de APVP foi de 194,6 anos perdidos para cada 100 mil habitantes (Tabela 3). A proporção de anos perdidos por acidentes por motocicleta foi em média de 34,3 anos por óbito registrado em 2019 (dados não tabulados). Dentre os dados evidenciados, foi observada maior perda de anos entre homens e residentes da Região Nordeste. Quanto à proporção de APVP por sexo, é perceptível a expressiva disparidade na distribuição das mortes prematuras entre homens e mulheres. As mortes atingem os homens oito vezes mais do que as mulheres, produzindo uma “razão homem:mulher” (RHM) de APVP de cerca de 7,5:1 e de taxa APVP para 100 mil habitantes de 7,7. No entanto, esta RHM não se distribui uniformemente em todas as fases da vida, visto que no grupo etário mais jovem (de 0 a 4 anos) foi perceptível um APVP maior no sexo feminino, fato repetido quando se analisa a taxa de APVP. No que se refere à RHM, a partir de 5 a 9 anos, houve uma maior perda de anos de vida, seguindo um padrão crescente para as próximas idades. Em comparação com esse padrão, a taxa de APVP começa a crescer apenas na faixa de 10 a 14 anos, apresentando um leve declínio nessa razão no grupo de 40 a 49 anos, tanto ao analisar os APVP quanto as taxas (Tabela 3).
Tabela 3.
Quantidade de taxa de anos potenciais de vida perdidos e taxa de anos potenciais de vida perdidos por grupo etário e região, considerando o sexo e a razão homem:mulher, dos acidentes de motocicleta no Brasil, 2019
Variável
Sexo masculino
Sexo feminino
Total
Razão H:M
APVP
Taxa APVP
APVP
Taxa APVP
APVP
Taxa APVP
APVP
Taxa APVP
Grupo etário (anos)
0-4
403,0
5,3
460,5
6,4
863,5
5,8
0,9:1
0,8:1
5-9
498,0
2,7
430,5
6,1
928,5
6,4
1,2:1
0,4:1
10-14
2.812,0
36,7
1.130,0
15,4
3.942,0
26,3
2,5:1
2,4:1
15-19
51.756,0
632,3
7.600,0
96,3
59.356,0
369,1
6,8:1
6,6:1
20-29
140.107,0
813,2
18.232,5
106,6
158.339,5
461,3
7,7:1
7,6:1
30-39
81.188,5
483,0
9.600,0
55,4
90.788,5
266,0
8,5:1
8,7:1
40-49
42.799,0
308,5
5.464,5
36,9
48.263,5
168,2
7,8:1
8,4:1
50-59
16.369,0
146,8
1.764,0
14,3
18.133,0
77,2
9,3:1
10,3:1
60-69
2.979,5
40,1
225,0
2,6
3.204,5
19,8
13,2:1
15,4:1
Total
338.912,0
348,1
44.907,0
45,0
383.819,0
194,6
7,5:1
7,7:1
Região
Norte
34.530,5
385,2
4905,0
55,6
39.435,5
221,7
7,0:1
6,9:1
Nordeste
128.461,5
488,0
16.184,5
58,9
144.646,0
268,8
7,9:1
8,3:1
Centro-Oeste
87.388,5
484,0
11.812,5
70,4
99.201,0
276,2
7,4:1
6,9:1
Sul
51.170,5
370,7
6.522,0
46,4
57.692,5
207,2
7,8:1
8,0:1
Sudeste
37.361,0
215,6
5.483,0
28,3
42.844,0
120,6
6,8:1
7,6:1
Total
338.912,0
348,1
44.907,0
45,0
383.819
194,6
7,5:1
7,7:1
Fonte: Sistema de Informação de Mortalidade (DATASUS), 2020
APVP: Anos potenciais de vida perdidos; Taxa APVP: taxa de anos potenciais de vida perdidos; Razão H:M: Razão homem-mulher; C.Oeste: Centro-Oeste.
A principal limitação do estudo refere-se à qualidade dos dados do SIM, havendo possibilidade de haver sub-registro das informações sobre a causa básica dos óbitos ou elevado percentual de óbitos por intenção determinada, ocasionados pela falta de acurácia na definição de causa de morte, promovendo uma subestimativa dos coeficientes de mortalidade, conforme descrito em outros estudos2,18,21.
Devido a dinamicidade dos tempos atuais, faz-se necessário que as pessoas se movimentem cada vez mais rápido e, em cidades que não beneficiam um transporte público rápido, acessível e de qualidade, gera incentivo para o uso de veículos particulares. Somados estes aos motivos citados anteriormente, ao longo deste trabalho, conclui-se que as motocicletas se tornam o transporte mais optado por uma considerável parcela da população. A magnitude do problema ocasionado pela alta incidência de acidentes com motocicletas e pela consequente maior mortalidade - visto a vulnerabilidade do usuário em um meio de alta velocidade -, torna imprescindível o estudo do impacto social e econômico destes agravos à saúde.
Este estudo é um recorte da realidade percebida, que deve direcionar trabalhos mais aprofundados e regionalizados, contudo, evidencia o quão prematuras são as mortes por este tipo de acidente. Esses óbitos se tornam causa que pode ser prevenível por ações intersetoriais da sociedade e por medidas preventivas de fácil execução e baixo custo. Uma maior visibilidade deste problema também pode promover uma mudança efetiva e com impacto real na sociedade. Percebe-se que há um perfil claro dos indivíduos que devem ser objeto das as ações preventivas de acidentes em motocicletas para evitar essas mortes prematuras. Este quadro possivelmente é agravado com a realidade da pandemia pelo COVID-19, com aumento do desemprego e, como consequência, o crescimento do serviço de entregas que utilizam este tipo de meio de transporte.
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35. Silva MB, Oliveira MB, Fontana RT. Atividade do mototaxista: riscos e fragilidades autorreferidos. Rev Bras Enferm. 2011;64(6):1048-55. https://doi.org/10.1590/S0034-71672011000600010
Silva
MB
Oliveira
MB
Fontana
RT
Atividade do mototaxista: riscos e fragilidades autorreferidos
Rev Bras Enferm
2011
64
6
1048
1055
https://doi.org/10.1590/S0034-71672011000600010
36.
36. Waiselfisz JJ. Mapa da violência 2013: acidentes de trânsito e motocicleta. 1a ed. Rio de Janeiro: CEBELA; 2013.
Waiselfisz
JJ
Mapa da violência 2013: acidentes de trânsito e motocicleta
1a ed
Rio de Janeiro
CEBELA
2013
37.
37. Bittar CK, Cliquet A, Costa VSDA, Pacheco ACF, Ricci RL. Epidemiological profile of motorcycle accident victims in university hospital. Acta Ortop Bras. 2020;28(2):97-9. https://doi.org/10.1590/1413-785220202802230035
Bittar
CK
Cliquet
A
Costa
VSDA
Pacheco
ACF
Ricci
RL
Epidemiological profile of motorcycle accident victims in university hospital
Acta Ortop Bras
2020
28
2
97
99
https://doi.org/10.1590/1413-785220202802230035
Como citar:
Galvão PVM, Mendes MVC, Machado MCFP, Rodrigues PMB, Conrado GAM, Costa PFF. Características sociodemográficas e anos potenciais de vida perdidos por acidentes com motocicleta no Brasil em 2019. Cad Saude Colet. 2024;32(1):e32010235. https://doi.org/10.1590/1414-462X202432010235
Fonte de financiamento:
nenhuma.
Authorship
Pauliana Valéria Machado Galvão
Administração do projeto
Análise formal
Escrita – primeira redação
Metodologia
Software
Visualização
Universidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Recife (PE), Brasil.Universidade de PernambucoBrasilRecife, PE, BrasilUniversidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Recife (PE), Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e Adolescente - Recife (PE), Brasil.Universidade Federal de PernambucoBrasilRecife, PE, BrasilUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e Adolescente - Recife (PE), Brasil.
Universidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.Universidade de PernambucoBrasilSerra Talhada, PE, BrasilUniversidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.
Universidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.Universidade de PernambucoBrasilSerra Talhada, PE, BrasilUniversidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical - Recife (PE), Brasil.Universidade Federal de PernambucoBrasilRecife, PE, BrasilUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical - Recife (PE), Brasil.
Universidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.Universidade de PernambucoBrasilSerra Talhada, PE, BrasilUniversidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.
Universidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.Universidade de PernambucoBrasilSerra Talhada, PE, BrasilUniversidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.
Universidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Recife (PE), Brasil.Universidade de PernambucoBrasilRecife, PE, BrasilUniversidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Recife (PE), Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e Adolescente - Recife (PE), Brasil.Universidade Federal de PernambucoBrasilRecife, PE, BrasilUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e Adolescente - Recife (PE), Brasil.
Universidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.Universidade de PernambucoBrasilSerra Talhada, PE, BrasilUniversidade de Pernambuco, Faculdade de Medicina - Serra Talhada (PE), Brasil.
Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical - Recife (PE), Brasil.Universidade Federal de PernambucoBrasilRecife, PE, BrasilUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical - Recife (PE), Brasil.
Tabela 2.
Taxas de mortalidade bruta e padronizadas e percentual de mortes prematuras por região, considerando o sexo, dos acidentes de motocicleta no Brasil, 2019
Tabela 3.
Quantidade de taxa de anos potenciais de vida perdidos e taxa de anos potenciais de vida perdidos por grupo etário e região, considerando o sexo e a razão homem:mulher, dos acidentes de motocicleta no Brasil, 2019
table_chartTabela 1.
Características sociodemográficas de mortes por motocicletas, Brasil, 2019
Variável
Brasil (N=11.182)
Norte (N=1.160)
Nordeste (N=4.348)
Centro-Oeste (N=2.772)
Sul (N=1.606)
Sudeste (N=1.296)
N
%
N
%
N
%
N
%
N
%
N
%
Sexo
Masculino
9.930
88,8
1.015
87,5
3.881
89,3
1.138
87,8
1.432
86,2
2.464
88,9
Feminino
1.252
11,2
145
12,5
467
10,7
158
12,2
174
10,8
308
11,1
Grupo etário (anos)
0-9
36
0,3
4
0,4
21
0,5
6
0,5
4
0,3
1
0,0
10-19
1.216
10,8
134
11,5
467
10,8
130
10,0
186
11,6
299
10,8
20-29
3.487
31,2
345
29,7
1.188
27,3
382
29,5
578
36,0
994
35,9
30-39
2.579
23,1
277
23,9
1.060
24,4
278
21,5
322
20,0
642
23,2
40-49
1.915
17,1
175
15,1
778
17,9
226
17,4
283
17,6
453
16,3
50-59
1.164
10,4
137
11,8
458
10,5
171
13,2
170
10,6
228
8,2
60 ou mais
777
7,0
87
7,5
369
8,4
83
7,9
63
3,9
155
5,6
Ignorada
8
0,1
1
0,1
7
0,2
0
0,0
0
0,0
0
0,0
Estado civil
Solteiro
6.477
57,9
683
58,9
2.463
56,6
706
54,5
983
61,2
1.642
59,2
Casado
2.362
21,1
185
15,9
947
21,8
291
22,5
339
21,1
600
21,6
Viúvo
131
1,2
15
1,3
64
1,5
18
1,4
14
0,9
20
0,7
Separado/divorciado
505
4,5
47
4,1
139
3,2
77
5,9
87
5,4
155
5,6
União estável
922
8,2
158
13,6
409
9,4
127
9,8
116
7,2
112
4,0
Ignorada
785
7,0
72
6,2
326
7,5
77
5,9
67
4,2
243
8,8
Escolaridade
Nenhuma
419
3,7
43
3,7
304
7,0
29
2,2
7
0,4
36
1,3
Ensino fundamental I
1.318
11,8
150
12,9
772
17,8
114
8,8
128
8,0
154
5,6
Ensino fundamental II
2.777
24,8
316
27,2
1.207
27,8
356
27,5
400
24,9
498
18,0
Ensino médio
3.807
34,0
452
39,0
1.016
23,4
507
39,1
721
44,9
1.111
40,1
Ensino superior
736
6,6
75
6,5
166
3,8
125
9,6
140
8,7
230
8,3
Ignorada
2.125
19,0
124
10,7
883
20,3
165
12,7
210
13,1
743
26,8
Cor
Branca
3.848
34,4
173
14,9
497
11,4
392
30,2
1.314
81,8
1.472
53,1
Preta
557
5,0
57
4,9
210
4,8
64
4,9
52
3,2
174
6,3
Amarela
14
0,1
4
0,3
3
0,1
0
0,0
0
0,0
7
0,3
Parda
6.570
58,8
903
77,8
3.543
81,5
811
62,6
224
13,9
1.089
39,3
Indígena
40
0,4
11
0,9
8
0,2
18
1,4
2
0,1
1
0,0
Ignorada
153
1,4
12
1,0
87
2,0
11
0,8
14
0,9
29
1,0
table_chartTabela 2.
Taxas de mortalidade bruta e padronizadas e percentual de mortes prematuras por região, considerando o sexo, dos acidentes de motocicleta no Brasil, 2019
Sexo Masculino
Sexo Feminino
Total
TB
TP
%MP
TB
TP
%MP
TB
TP
%MP
Região
Norte
11,3
5,8
97,6
1,6
1,6
95,9
6,5
6,7
97,4
Nordeste
14,7
14,5
97,2
1,7
1,6
97,2
8,1
7,9
97,2
Centro-Oeste
14,7
14,4
97,4
2,0
2,0
98,1
8,4
8,2
97,4
Sul
10,4
10,3
99,2
1,2
1,3
100,0
5,8
5,8
99,3
Sudeste
6,1
6,0
98,7
0,7
0,7
99,0
3,4
3,3
98,8
Brasil
10,2
10,0
97,9
1,3
1,2
98,0
5,7
5,7
97,9
table_chartTabela 3.
Quantidade de taxa de anos potenciais de vida perdidos e taxa de anos potenciais de vida perdidos por grupo etário e região, considerando o sexo e a razão homem:mulher, dos acidentes de motocicleta no Brasil, 2019
Variável
Sexo masculino
Sexo feminino
Total
Razão H:M
APVP
Taxa APVP
APVP
Taxa APVP
APVP
Taxa APVP
APVP
Taxa APVP
Grupo etário (anos)
0-4
403,0
5,3
460,5
6,4
863,5
5,8
0,9:1
0,8:1
5-9
498,0
2,7
430,5
6,1
928,5
6,4
1,2:1
0,4:1
10-14
2.812,0
36,7
1.130,0
15,4
3.942,0
26,3
2,5:1
2,4:1
15-19
51.756,0
632,3
7.600,0
96,3
59.356,0
369,1
6,8:1
6,6:1
20-29
140.107,0
813,2
18.232,5
106,6
158.339,5
461,3
7,7:1
7,6:1
30-39
81.188,5
483,0
9.600,0
55,4
90.788,5
266,0
8,5:1
8,7:1
40-49
42.799,0
308,5
5.464,5
36,9
48.263,5
168,2
7,8:1
8,4:1
50-59
16.369,0
146,8
1.764,0
14,3
18.133,0
77,2
9,3:1
10,3:1
60-69
2.979,5
40,1
225,0
2,6
3.204,5
19,8
13,2:1
15,4:1
Total
338.912,0
348,1
44.907,0
45,0
383.819,0
194,6
7,5:1
7,7:1
Região
Norte
34.530,5
385,2
4905,0
55,6
39.435,5
221,7
7,0:1
6,9:1
Nordeste
128.461,5
488,0
16.184,5
58,9
144.646,0
268,8
7,9:1
8,3:1
Centro-Oeste
87.388,5
484,0
11.812,5
70,4
99.201,0
276,2
7,4:1
6,9:1
Sul
51.170,5
370,7
6.522,0
46,4
57.692,5
207,2
7,8:1
8,0:1
Sudeste
37.361,0
215,6
5.483,0
28,3
42.844,0
120,6
6,8:1
7,6:1
Total
338.912,0
348,1
44.907,0
45,0
383.819
194,6
7,5:1
7,7:1
APVP=∑69i=1aidi=∑69i=1(70-i-0,5)di
How to cite
Galvão, Pauliana Valéria Machado et al. Sociodemographic characteristics and potential years of life lost because of motorcycle accidents in Brazil in 2019. Cadernos Saúde Coletiva [online]. 2024, v. 32, n. 1 [Accessed 4 April 2025], e32010235. Available from: <https://doi.org/10.1590/1414-462X202432010235>. Epub 13 Sept 2024. ISSN 2358-291X. https://doi.org/10.1590/1414-462X202432010235.
Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de JaneiroAvenida Horácio Macedo, S/N, CEP: 21941-598, Tel.: (55 21) 3938 9494 -
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