Sobrepeso e obesidade abdominal em adultos quilombolas, Bahia, Brasil

Overweight and abdominal obesity in adults in a quilombo community in Bahia State, Brazil

El sobrepeso y la obesidad abdominal en adultos quilombolas , Bahía, Brasil

Resumos

Este estudo caracteriza o estado nutricional, estima a prevalência de sobrepeso e de obesidade abdominal e investiga os fatores associados em adultos de comunidades quilombolas. Amostra aleatória em dois estágios, composta de 739 adultos com mais de 20 anos, residentes em comunidades quilombolas, em Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, 2011. As prevalências de sobrepeso e de obesidade corporal foram, respectivamente, 31,8% e 10,2%, enquanto a de razão cintura-estatura aumentada (> 0,50) foi 55,7%. Sexo feminino, consumo de frango ou carne com gordura aparente e hipertensão aumentaram a chance para os dois indicadores, ao passo que tabagismo e estado civil não casado diminuíram essa chance. O sobrepeso foi maior na faixa etária de 30 a 39 anos, e a obesidade abdominal foi mais frequente em idades mais velhas. Ter baixa escolaridade e não trabalhar foram fatores que elevaram a chance de obesidade abdominal. As prevalências desses eventos são elevadas em uma população de alta vulnerabilidade social, indicando a necessidade de ações específicas de prevenção e controle da obesidade nessas comunidades.

Sobrepeso; Obesidade Abdominal; Estatura; Grupo com Ancestrais do Continente Africano

This study analyzes nutritional status, estimates the prevalence of overweight and abdominal obesity, and investigates factors associated with these outcomes in a two-stage random sample of adults (> 20 years) in quilombos (communities that descend from African slaves) in Vitória da Conquista, Bahia State, Brazil, in 2011. Among 739 participants, prevalence rates were 31.8% and 10.2% for overweight and obesity, respectively, and 55.7% for increased waist-to-height ratio (> 0.50). Prevalence of overweight was higher among 30-39-year-olds, while abdominal obesity was more frequent among older individuals. Female sex, eating chicken or beef with untrimmed fat, and hypertension were associated with higher odds of overweight and abdominal obesity, while smoking and single marital status were associated with lower odds. The results show high prevalence rates for overweight and abdominal obesity in these very poor and socially isolated communities. Specific preventive and control measures are urgently needed.

Overweight; Abdominal Obesity; Body Height; African Continental Ancestry Group

Este estudio caracteriza el estado nutricional, las estimaciones de la prevalencia del sobrepeso y la obesidad abdominal e investiga los factores asociados. Dos etapas muestra aleatoria de 739 adultos de > 20 años, que viven en comunidades de los quilombos en Vitória da Conquista, Bahía, Brasil en 2011. La prevalencia del sobrepeso y la obesidad corporal eran el 31,8% y el 10,2% respectivamente y el aumento de la cintura a la estatura (> 0,50) 55,7%. El sexo femenino, el consumo de pollo o carne con la grasa y la hipertensión aumentan las probabilidades para los dos indicadores, mientras que el tabaquismo y estado civil soltero disminuyó esta oportunidad. El sobrepeso fue mayor en el grupo de edad de 30-39 años, y la obesidad abdominal fue más frecuente en edades avanzadas. A poca educación y sin trabajo aumentan las probabilidades de obesidad abdominal. La prevalencia de estos eventos son altos en una población de alta vulnerabilidad social, lo que indica la necesidad de adoptar medidas específicas para prevenir y controlar la obesidad.

Sobrepeso; Obesidad Abdominal; Estatura; Grupo de Ascendencia Continental Africana

Introdução

As mudanças epidemiológicas, demográficas e nutricionais em curso no Brasil e em outros países emergentes caracterizam-se por decréscimo nos níveis de morbimortalidade e fecundidade, aumento da expectativa de vida, modificações no estilo de vida e nos hábitos alimentares ^{1 , 2 , 3} , além de crescimento da carga de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT). Tais mudanças afetam toda a população, mas seu impacto entre minorias étnicas e raciais ^{4 , 5} no Brasil, em especial em comunidades quilombolas ^{6 , 7} , é pouco conhecido. Estudos de base populacional, como a Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) ⁸ , não possibilitam a desagregação de informações para essas populações.

A população afrodescendente foi praticamente transplantada para o Brasil, sendo os quilombos uma forma de organização social contra a opressão sofrida no período de escravidão, o qual perdurou por mais de 300 anos ⁹ . Essa trajetória repercutiu no acesso diferenciado dessa população a bens e serviços ¹⁰ , afetando o seu modo de vida, padrões de alimentação e, consequentemente, o seu adoecimento e morte ^{6 , 7 , 11 , 12} . O contato de populações tradicionais com a sociedade nacional exerce particular influência sobre seu estado nutricional ^{7 , 13 , 14 , 15} , tendo contribuído tanto para o aparecimento de distúrbios nutricionais carenciais, quanto para o sobrepeso e a obesidade.

As comunidades quilombolas são agrupamentos étnicos que se autodefinem por meio das relações com a terra, o parentesco, o território, a ancestralidade e práticas culturais próprias ¹⁶ , representando o principal símbolo de resistência ao regime escravocrata no país. A Região Nordeste conta com o maior número de comunidades quilombolas certificadas ¹⁷ . Geralmente, elas se localizam no semiárido, sendo integrantes do polígono das secas, onde ocorrem periodicamente secas anômalas, que geram catástrofes sociais, econômicas e nutricionais frequentes. As atividades econômicas predominantes são a agricultura de subsistência, a pecuária tradicional e o artesanato. Embora os territórios ancestrais configurem importante elemento de identidade grupal ^{7 , 9} , a sazonalidade climática, a devastação ambiental, as dificuldades de titulação fundiária e de acesso podem contribuir para um risco nutricional diferenciado ¹⁵ .

O objetivo deste estudo foi caracterizar o estado nutricional, estimar a prevalência de sobrepeso e obesidade abdominal, assim como os fatores associados a estes, de adultos residentes em comunidades quilombolas na cidade de Vitória da Conquista, Bahia, Brasil.

Materiais e métodos

Delineamento do estudo

O presente trabalho insere-se no Projeto COMQUISTA: Comunidades Quilombolas de Vitória da Conquista – Avaliação de Saúde e seus Condicionantes , um estudo de corte transversal realizado em 2011. Originalmente realizado com indivíduos adultos, com 18 anos ou mais, o estudo objetivou investigar características socioeconômicas e demográficas, além de indicadores das condições de vida e saúde e de utilização dos serviços de saúde dessa população.

População de estudo

O Município de Vitória da Conquista conta com 25 comunidades quilombolas reconhecidas legalmente, localizadas em cinco distritos da região, os quais distam 31,2km da sede da cidade ( Figura 1 ). Os africanos que vieram para a Bahia eram predominantemente oriundos de Gana, Nigéria, Benin, Angola, República Democrática do Congo, Moçambique e, em menor número, do Sudão, Costa do Marfim e Chade ¹⁸ . O acesso a muitas dessas comunidades é difícil devido ao estado de conservação das estradas e às características geográficas, marcadas por morros e ladeiras.

Figura 1
Mapa das comunidades quilombolas selecionadas. Projeto COMQUISTA, Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, 2011

Plano amostral

A população-alvo do Projeto COMQUISTA foi estimada em 2.935 indivíduos provenientes das dez comunidades sediadas em cinco distritos da região, conforme informações da Secretária Municipal de Saúde e Fundação Palmares. Esse quantitativo corresponde a uma amostra representativa da população quilombola residente na zona rural de Vitória da Conquista. O cálculo amostral considerou uma prevalência de 50%, precisão de 5%, intervalo de 95% de confiança (IC95%), efeito de desenho = 2 e 30% de perdas, totalizando 884 indivíduos. A seleção amostral foi realizada em dois estágios. No primeiro, uma comunidade foi selecionada aleatoriamente por distrito, com probabilidade proporcional ao número de habitantes que nela viviam, totalizando cinco comunidades (Corta Lote, Maria Clemência, Furadinho, Lagoa de Melquíades e Boqueirão). Estas obedeceram aos seguintes critérios de inclusão: estarem certificadas pela Fundação Palmares e, por questões operacionais, contarem com o mínimo de cinquenta famílias. No segundo estágio, foi feita seleção dos domicílios de acordo com a distribuição proporcional destes por distrito. Para essa seleção, foi utilizado um sistema de georreferenciamento por GPS, com posterior construção de mapas geográficos das comunidades e fotografias dos domicílios, a fim de facilitar a sua localização. Com base na lista de domicílios obtida por comunidade, foi realizado sorteio aleatório sem repetição.

Foram convidados a participar todos os indivíduos que residiam nos domicílios selecionados e que concordaram em assinar o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Coleta de dados

O período de coleta compreendeu os meses de setembro a outubro de 2011, após a condução de um estudo-piloto para se testar a aplicabilidade do instrumento e a logística do campo. Os dados foram coletados por meio de entrevistas individuais, utilizando-se computadores portáteis (HP Pocket Rx5710, Hewlett-Packard Development Company, Estados Unidos). Posteriormente, as informações foram transferidas para um banco de dados próprio, no qual foram armazenadas, minimizando possíveis erros de digitação e facilitando a conferência de eventuais inconsistências. O instrumento utilizado na entrevista foi o questionário semiestruturado da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), o qual passou por etapas de avaliação, pré-teste e adequações pela equipe do projeto. Inicialmente, o questionário foi avaliado com a finalidade de adaptar o vocabulário e algumas perguntas à população e ao contexto em que seria aplicado. Para ajustar o questionário antes da sua aplicação em estudo-piloto, a linguagem, sequência, coerência entre as questões, bem como o tempo necessário para aplicação das entrevistas, foram avaliados em pré-testes. Após o estudo-piloto, algumas informações que seriam investigadas pelo módulo domiciliar foram incluídas no módulo individual, como a relação de parentesco entre os moradores, rendimentos, cobertura de plano de saúde e utilização de serviços de saúde.

As medidas antropométricas e de pressão arterial foram realizadas por entrevistadores treinados, seguindo protocolos padronizados. A aferição da pressão arterial foi feita com esfigmomanômetro digital da marca Omron, modelo HEM-742 (OMRON Corp., São Paulo, Brasil), sendo tomadas três medidas de pressão arterial para cada indivíduo. Para mensuração do peso, foi utilizada balança eletrônica portátil da marca Marte, modelo LC200PP (Marte, São Paulo, Brasil), com capacidade para 200kg e sensibilidade de 50g, estando os indivíduos descalços, com o mínimo de roupas e adereços. A altura foi aferida na posição ortostática, braços estendidos ao longo do corpo, cabeça erguida, sendo utilizado um estadiômetro portátil, marca CauMaq, modelo est-22, com capacidade para 300mm a 2000mm, precisão de 0,1cm (CauMaq Indústria Metalúrgica Ltda., Cachoeira do Sul, Brasil). A circunferência da cintura foi mensurada no ponto médio, situado entre a crista ilíaca e o último arco costal, com fita métrica inelástica da marca Cardiomed, modelo T-87-Wiso, capacidade de 2m e precisão de 0,1cm. As medidas antropométricas ¹⁹ e a aferição de pressão arterial ²⁰ seguiram técnicas previamente estabelecidas. O controle de qualidade do estudo foi realizado mediante segunda entrevista com cerca de 5% da amostra de cada comunidade e aplicação do questionário na íntegra. O teste kappa, para as variáveis categóricas, e o coeficiente de correlação intraclasse, para as variáveis quantitativas, indicaram boa confiabilidade, com resultados variando de 0,60 a 1,00, para o primeiro, e de 0,53 a 0,97, para o segundo.

Definição das variáveis

• Variáveis dependentes

Para avaliação do estado nutricional, as variáveis utilizadas foram o índice de massa corporal (IMC) e razão cintura-estatura. O índice de massa corporal (IMC, kg/m ² ), obtido pela divisão do peso pela estatura ao quadrado, foi categorizado em quatro grupos ²¹ : ≤ 18,5kg/m ² (baixo peso), de ≥ 18,5 a < 25,0kg/m ² (eutrofia), ≥ 25,0 a < 30,0kg/m ² (sobrepeso) e ≥ 30,0kg/m ² (obesidade). A razão cintura-estatura foi categorizada em < 0,5 (normal) e ≥ 0,5 (aumentada) ^{22 , 23} . Na análise de regressão logística as variáveis IMC e razão cintura-altura foram analisadas como dicotômicas, sendo as variáveis respostas definidas como sobrepeso (IMC ≥ 25,0kg/m ² ; sim/não) e obesidade abdominal (razão cintura-estatura ≥ 0,50; sim/não).

• Variáveis independentes

As variáveis independentes foram agrupadas em três blocos: características sociodemográficas, comportamentais e de saúde; todas elas foram autorreferidas, exceto a pressão arterial. Consideraram-se as seguintes características sociodemográficas: sexo (masculino e feminino); faixa etária em anos completos (20-29 anos; 30-39 anos; 40-49 anos; 50-59 anos; 60-69 anos; ≥ 70 anos); escolaridade em anos completos de estudo com aprovação (0; 1-3 anos; 4-7 anos; ≥ 8 anos); cor da pele autorreferida (preta, parda, branca e outras); renda familiar per capita em reais, expressa em quatro percentis (1^o ≤ 50; 2^o = 51-119; 3^o = 120-268; 4^o ≥ 269); estado civil (casado/união consensual, nunca foi casado, solteiro/separado/viúvo); índice de bens, obtido pela soma total da posse de bens e utensílios domésticos (≤ 3; 4-5; ≥ 6), sendo considerado o relato dos seguintes bens: televisão em cores, fogão a gás, geladeira, freezer , rádio, vídeo/DVD, máquina de lavar roupa, linha de telefone fixo, linha de telefone celular, computador, forno de micro- ondas, carro e motocicleta; situação ocupacional (trabalha, não trabalha); local onde trabalha (zona rural, zona urbana, em ambos os locais); autorreferência como quilombola; e presença de local na vizinhança para comprar frutas e verduras com respostas dicotômicas (sim e não).

As variáveis comportamentais foram: tabagismo (sim e não); tempo assistindo televisão fora do trabalho (< 2h/dia, ≥ 2h/dia); nível de atividade física (não realiza atividade física; realiza > 2 dias/semana por ≥ 30 minutos); frequência de consumo de frutas e frequência de consumo de verduras/legumes, as quais foram categorizadas em < 5 dias/semana e ≥ 5 dias/semana; e comportamento ao comer frango com pele/carne vermelha com gordura, com resposta dicotomizada em sim e não. As características de saúde foram: autoavaliação de saúde (muito boa e boa; regular; ruim e muito ruim); diabetes e depressão autorreferidas (sim e não); hipertensão arterial definida como pressão arterial ≥ 140 x 90mmHg, obtida por meio da média das duas últimas mensurações de pressão arterial ou uso habitual de medicação anti-hipertensiva.

• Plano analítico

A amostra incluiu 422 domicílios, totalizando 943 indivíduos. Desse total, 15,5% (n = 146) não participaram pelos seguintes motivos: 12,7% (n = 120) não foram encontrados após três visitas e 2,8% (n = 26) recusaram. A perda foi maior entre os indivíduos do sexo masculino (77,4%; n = 89) e na faixa etária de 18-34 anos (65,2%; n = 75).

Foram excluídas da presente análise as mulheres grávidas (1,3%; n = 11) e os adolescentes de 10-19 anos (5,9%; n = 47), restando 739 participantes. Mulheres grávidas foram excluídas do estudo por causa da interferência dessa condição nos parâmetros antropométricos.

Inicialmente, foram estimadas as prevalências globais de baixo peso, sobrepeso, obesidade corporal e obesidade abdominal segundo sexo e faixas de idade. Os indivíduos com e sem sobrepeso e com obesidade abdominal foram comparados, considerando-se as variáveis independentes de interesse; a presença de associação estatística foi estimada pelo qui-quadrado de Pearson e nível de 0,05 de significância. As magnitudes das associações entre as variáveis independentes e cada uma das duas variáveis-resposta de interesse foram determinadas pelo odds ratio (OR), obtido por meio de regressão logística múltipla com IC95%. O nível de significância estatística de 20% foi utilizado para a seleção de variáveis candidatas aos modelos multivariáveis, e o de 5%, para o ajuste final. O modelo multivariável final foi construído manualmente, considerando o efeito da entrada de cada variável sobre as demais já retidas no modelo. O teste de Hosmer & Lemeshow foi usado para avaliação do ajuste dos modelos finais. Para a análise dos dados, empregou-se o software Stata, versão 10.0 (Stata Corp., College Station, Estados Unidos).

O projeto foi aprovado pelos Comitês de Ética em Pesquisa da Faculdade São Francisco de Barreiras (CAAE 0118.0.066.000-10) e pela Universidade Federal de Minas Gerais (CAAE 0118.0.066.203-10). Todos os sujeitos foram informados sobre os objetivos da pesquisa e concordaram em assinar o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Resultados

Entre os 739 adultos elegíveis para o presente estudo, foram excluídos da análise alguns outliers em virtude de erros na mensuração de peso (2,1%; n = 16), altura (3,6%; n = 27) e circunferência da cintura (3,9%; n = 29).

A prevalência global de baixo peso correspondeu a 4% (IC95%: 2,5-5,4), sendo ligeiramente maior nos homens (4,1%), especialmente nas faixas etárias de 30-49 anos, quando comparados com as mulheres (3,8%). As prevalências de sobrepeso e obesidade corporal e de razão cintura-estatura aumentada foram maiores entre as mulheres, em todas as faixas de idade, quando comparadas com os homens. As maiores taxas de sobrepeso foram registradas entre as mulheres na faixa de 40-49 anos e entre os homens na faixa de 30-39 anos. Entre os homens, a prevalência global de obesidade corporal foi quase cinco vezes menor que entre as mulheres, tendo sido encontrada apenas nas faixas etárias de 40-49 anos e entre aqueles com 60 anos ou mais. A prevalência de razão cintura-estatura aumentada foi maior entre as mulheres do que entre os homens e cresceu conforme a faixa etária nos dois sexos, alcançando quase 80% nas mulheres idosas ( Tabela 1 ).

Tabela 1
Prevalência do estado nutricional (índice de massa corporal – IMC – e razão cintura-estatura) segundo sexo e faixa etária, em adultos residentes em comunidades quilombolas. Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, 2011 (n = 739).

Variável (anos)	IMC [% (IC95%)] *				Razão cintura-estatura [% (IC95%)] **
	Baixo peso	Eutrófico	Sobrepeso	Obesidade	Normal	Aumentada
Feminino
Global	3,8 (1,9-5,7)	43,5 (38,6-48,5)	35,8 (31,0-40,6)	16,7 (13,0-20,4)	34,6 (29,8-39,4)	65,3 (60,5-70,1)
20-29	4,7 (0,1-9,2)	60,0 (49,5-70,4)	24,7 (15,4-33,9)	10,5 (3,9-17,1)	60,7 (50,1-71,2)	39,2 (28,7-49,8)
30-39	3,1 (0,3-6,6)	41,6 (31,7-51,5)	38,5 (28,7-48,3)	16,6 (9,1-24,7)	38,3 (28,4-48,1)	61,7 (51,8-71,5)
40-49	4,1 (0,4-8,7)	34,2 (23,2-45,2)	46,5 (35,0-58,1)	15,0 (6,7-23,3)	27,7 (17,3-38,2)	72,2 (61,7-82,6)
50-59	0,0	40,4 (26,2-54,6)	40,4 (26,2-54,6)	19,1 (7,7-30,5)	17,0 (6,1-27,9)	82,9 (72,0-93,8)
≥ 60	5,7 (0,8-1,0)	39,0 (28,7-49,4)	32,1 (22,2-42,0)	22,9 (14,0-31,8)	20,2 (11,5-28,8)	79,7 (71,1-88,4)
Valor de p	0,057				< 0,001
Masculino
Global	4,1 (2,0-6,3)	65,8 (60,7-70,9)	27,2 (22,4-32,0)	2,6 (0,9-4,4)	55,4 (50,0-60,8)	44,5 (39,1-49,9)
20-29	3,5 (0,1-8,4)	76,7 (65,6-87,9)	19,6 (9,1-30,1)	0,0	87,2 (78,3-96,1)	12,7 (3,8-21,6)
30-39	6,1 (0,2-12,0)	58,4 (46,3-70,5)	35,3 (23,6-47,1)	0,0	63,4 (51,5-75,4)	36,5 (24,5-48,5)
40-49	5,4 (0,2-10,7)	68,4 (57,7-79,2)	21,9 (12,3-31,4)	4,1 (0,4-8,7)	58,3 (46,8-69,8)	41,6 (30,1-53,1)
50-59	3,5 (0,3-8,3)	64,9 (52,3-77,4)	31,5 (19,3-43,7)	0,0	44,6 (31,4-57,8)	55,3 (42,1-68,5)
≥ 60	2,4 (0,9-5,7)	62,6 (51,1-73,1)	27,7 (18,0-37,4)	7,2 (1,6-12,8)	32,9 (22,6-43,1)	67,0 (56,8-77,3)
Valor de p	0,089				< 0,001
Total
Global	4,0 (2,5-5,4)	53,8 (50,2-57,5)	31,8 (28,4-35,2)	10,2 (8,0-12,4)	44,2 (40,6-47,9)	55,7 (52,0-59,3)
20-29	4,2 (0,9-7,6)	66,6 (58,8-74,4)	22,7 (15,7-29,6)	6,3 (2,3-10,4)	71,2 (78,3-96,1)	28,7 (21,6-38,2)
30-39	4,3 (1,1-7,5)	48,4 (40,6-52,2)	37,2 (29,7-44,7)	9,9 (5,2-14,5)	48,4 (51,5-75,4)	51,5 (42,5-58,5)
40-49	4,7 (1,3-8,2)	51,3 (43,2-59,5)	34,2 (26,5-41,9)	9,5 (4,7-14,3)	43,0 (46,8-69,8)	56,9 (30,1-58,1)
50-59	1,9 (0,7-4,5)	53,8 (44,2-63,4)	35,5 (26,3-44,8)	8,6 (3,2-14,0)	32,0 (31,4-57,8)	67,9 (42,1-68,5)
≥ 60	4,1 (1,1-7,1)	50,5 (43,0-58,1)	30,0 (23,0-36,9)	15,2 (9,8-20,7)	26,5 (22,6-43,1)	73,4 (56,8-77,3)
Valor de p	0,071				< 0,001

IC95%: intervalo de 95% de confiança.
* IMC: baixo peso (≤ 18,5kg/m²), eutrofia (18,5 ≥ IMC < 25,0kg/m²), sobrepeso (25,0 ≥ IMC < 30,0kg/m²) e obesidade (≥ 30,0kg/m²).
** Razão cintura-estatura: normal (≤ 0,50), aumentada (≥ 0,50).

As características sociodemográficas estatisticamente associadas ao sobrepeso e também à obesidade abdominal foram sexo, faixa etária, estado civil, e situação ocupacional ( Tabela 2 ). A escolaridade foi associada estatisticamente apenas à obesidade abdominal. Entre os aspectos comportamentais e de saúde, tabagismo, consumo de carne com gordura e de verduras e legumes em cinco dias ou mais por semana, além de hipertensão arterial, também foram associados ao sobrepeso e à obesidade abdominal. Atividade física, autoavaliação de saúde e relato de diagnóstico de diabetes estiveram associados apenas à obesidade abdominal; tempo assistindo à televisão associou-se ao sobrepeso ( Tabela 3 ).

Tabela 2
Distribuição amostral e prevalência de sobrepeso e obesidade abdominal segundo variáveis sociodemográficas e econômicas, entre adultos residentes de comunidades quilombolas. Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, 2011.

Variáveis	Distribuição amostral [n (%)]	Sobrepeso (n = 722) *	Obesidade abdominal (n = 709) **
		% (IC95%)	% (IC95%)
Sexo		p < 0,001	p < 0,001
Masculino	343 (46,4)	29,9 (25,0-34,8)	44,5 (39,1-49,9)
Feminino	396 (53,5)	52,5 (47,5-57,5)	65,3 (60,5-70,1)
Faixa etária (anos)		p = 0,013	p < 0,001
20-29	144 (19,4)	29,0 (21,5-36,6)	28,7 (21,2-36,3)
30-39	164 (22,1)	47,2 (39,4-54,9)	51,5 (43,7-59,4)
40-49	150 (20,3)	43,8 (35,7-51,9)	56,9 (48,8-65,0)
50-59	104 (14,0)	44,2 (34,6-53,8)	67,9 (58,8-77,0)
≥ 60	177 (23,9)	45,2 (37,5-32,8)	73,4 (66,7-80,2)
Escolaridade (anos)		p = 0,262	p < 0,001
0	271 (36,6)	39,6 (33,6-45,6)	60,7 (54,7-66,7)
1-3	210 (28,4)	46,1 (39,4-52,9)	61,1 (54,4-67,8)
4-7	185 (25,0)	43,8 (36,6-51,1)	50,0 (42,6-57,3)
≥ 8	68 (9,6)	34,3 (22,8-45,8)	32,3 (20,8-43,7)
Cor da pele		p = 0,743	p = 0,324
Preta	287 (39,3)	42,7 (36,9-48,5)	53,2(47,3-59,1)
Parda	325 (44,5)	42,0 (36,6-47,5)	58,9 (53,4-64,4)
Branco	97 (13,3)	42,1 (32,1-52,1)	54,8 (44,6-65,0)
Outras	20 (2,7)	30,0 (9,3-50,6)	42,1 (19,2-64,9)
Quilombola		p = 0,763	p = 0,277
Não	111 (15,2)	38,7 (29,6-49,8)	41,4 (32,2-50,6)
Sim	616 (84,7)	40,2 (36,3-44,1)	36,0 (32,2-39,8)
Renda (R$)		p = 0,267	p = 0,450
< 50,00	184 (26,6)	38,6 (31,4-45,8)	53,4 (46,0-60,8)
51,00-119,00	144 (20,8)	43,9 (35,7-52,2)	58,9 (50,7-67,2)
120,00-268,00	180 (26,0)	46,8 (35,5-54,2)	55,2 (51,8-66,5)
≥ 269,00	182 (26,3)	37,9 (30,8-45,1)	52,3 (44,8-59,5)
Índice de bens		p = 0,342	p = 0,133
≤ 3	236 (31,9)	38,8 (32,4-45,2)	50,6 (44,0-57,2)
4-5	293 (39,6)	45,1 (39,3-50,9)	56,1 (50,3-61,9)
≥ 6	210 (28,4)	41,1 (34,4-47,8)	60,2 (55,5-67,0)
Estado civil		p = 0,002	p < 0,001
Casado/União consensual	473 (64,0)	46,4 (41,9-50,9)	61,8 (57,4-66,3)
Nunca foi casado	148 (20,0)	29,8 (22,3-37,3)	30,2 (22,5-37,8)
Separado/Divorciado/Viúvo	118 (15,9)	39,8 (30,7-48,9)	62,1 (53,0-71,2)
Situação ocupacional		p < 0,001	p < 0,001
Trabalha	365 (49,3)	35,0 (30,1-39,9)	45,5 (40,3-50,0)
Não trabalha	374 (50,6)	49,3 (44,0-54,5)	66,1 (61,1-71,0)
Local onde trabalha		p = 0,370	p = 0,244
Zona rural	501 (76,4)	39,3 (35,0-43,7)	55,5(51,1-60,0)
Zona urbana	99 (15,1)	41,6 (31,7-51,5)	50,5 (40,3-60,7)
Ambos os locais	55 (8,4)	49,0 (35,7-62,4)	64,8 (51,9-77,6)
Local para comprar frutas e verduras		p = 0,492	p = 0,535
Não	599 (81,0)	42,6 (38,6-46,6)	56,2 (52,1-60,2)
Sim	140 (18,9)	39,4 (31,1-47,6)	53,2 (44,8-61,6)

• IC95%: intervalo de 95% de confiança.
• * Sobrepeso (índice de massa corporal ≥ 25,0kg/m²);
• ** Obesidade abdominal (razão cintura-estatura ≥ 0,50).
• Nota: a soma do número total varia devido a perdas de informações.

Tabela 3
Distribuição amostral e prevalência de sobrepeso e obesidade abdominal segundo variáveis comportamentais e de saúde, entre adultos residentes de comunidades quilombolas. Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, 2011.

Variáveis	Distribuição amostral [n (%)]	Sobrepeso (n = 722) *	Obesidade abdominal (n = 709) **
		% (IC95%)	% (IC95%)
Tabagismo		p < 0,001	p < 0,001
Não	585 (79,1)	46,5 (38,5-46,6)	59,7 (55,6-63,8)
Sim	154 (20,8)	25,3 (18,4-32,2)	40,6 (32,7-48,5)
Atividade física		p = 0,645	p = 0,013
Não realiza atividade física	569 (77,3)	41,6 (37,5-45,7)	58,2 (54,1-62,4)
> 2 dias/semana por ≥ 30 minutos	167 (22,6)	43,6 (36,0-51,2)	47,2 (39,5-54,9)
Tempo de televisão (horas/dia)		p = 0,047	p = 0,110
< 2	372 (50,8)	42,3 (38,3-46,3)	52,9 (47,7-59,2)
≥ 2	359 (49,1)	41,7 (32,6-49,9)	58,9 (53,8-64,1)
Consumo de frutas (dias/semanas)		p = 0,827	p = 0,384
< 5	603 (81,9)	39,62 (35,6-43,5)	55,0 (51,0-59,1)
≥ 5	133 (18,0)	34,9 (26,5-43,2)	59,3 (50,6-68,0)
Consumo de verduras/legumes (dias/semanas)		p = 0,058	p = 0,051
< 5	636 (86,4)	40,7 (36,9-44,6)	54,4 (50,4-58,3)
≥ 5	100 (13,5)	51,0 (40,9-61,1)	65,2 (55,4-75,0)
Consumo de frango com pele/carne vermelha com gordura		p = 0,003	p = 0,001
Não	417 (58,5)	37,9 (33,1-42,6)	51,1 (46,2-56,0)
Sim	295 (41,4)	49,3 (43,4-55,1)	63,8 (58,1-69,4)
Autoavaliação da saúde		p = 0,257	p = 0,019
Muito boa/Boa	317 (43,0)	38,9 (33,5-44,3)	49,8 (44,1-55,4)
Regular	319 (43,3)	45,4 (39,9-51,0)	60,9 (55,5-66,4)
Ruim /Muito ruim	100 (13,5)	41,6 (31,7-51,5)	58,0 (47,9-68,1)
Hipertensão arterial		p = 0,003	p ≤ 0,001
Não	378 (51,6)	36,9 (30,1-39,8)	45,0 (39,9-50,1)
Sim	354 (48,6)	47,8 (42,5-53,1)	67,4 (62,4-72,4)
Diabetes mellitus		p = 0,101	p = 0,024
Não	457 (91,4)	45,2 (40,5-49,8)	60,1 (55,5-64,7)
Sim	43 (8,6)	58,5 (43,2-73,8)	78,0 (65,1-90,9)
Depressão		p = 0,492	p = 0,794
Não	721 (97,5)	41,90 (38,2-45,5)	55,6 (51,9-59,3)
Sim	18 (2,4)	50,0 (26,1-73,8)	58,8 (34,6-82,9)

• IC95%: intervalo de 95% de confiança.
• * Sobrepeso (índice de massa corporal > 25,0kg/m²);
• ** Obesidade abdominal (razão cintura-estatura > 0,50).
• Nota: a soma do número total varia devido a perdas de informações.

Os fatores associados nas análises uni e multivariável ao sobrepeso e obesidade abdominal são apresentados na Tabela 4 . Na análise univariável dos fatores associados ao sobrepeso, a chance de este ocorrer foi mais de duas vezes maior entre as mulheres, em comparação aos homens. Em comparação aos indivíduos com idade entre 20-29 anos, a chance de sobrepeso foi cerca de duas vezes maior em todos os demais grupos etários, sem diferenças estatísticas nas OR das diversas faixas de idade. Indivíduos solteiros e tabagistas apresentaram menores chances de sobrepeso, enquanto comer carne com gordura e ser hipertenso aumentaram esta chance. Todas as associações descritas acima permaneceram estatisticamente significantes na análise multivariável, mas as associações com consumo de carne com gordura e o relato de hipertensão foram limítrofes (p = 0,58 e p = 0,53, respectivamente).

Tabela 4
Odds ratio (OR) bruta e ajustada do sobrepeso e obesidade abdominal em adultos residentes em comunidades quilombolas, segundo variáveis sociodemográficas, comportamentais e de saúde. Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, 2011.

Variáveis	Sobrepeso *		Obesidade abdominal **
	OR bruto (IC95%)	OR ajustado *** (IC95%)	OR bruto (IC95%)	OR ajustado *** (IC95%)
Sexo
Masculino	1,0	1,0	1,0	1,0
Feminino	2,5 (1,9-3,5)	2,2 (1,6-3,1)	2,3 (1,7-3,1)	2,0 (1,3-3,1)
Faixa etária (anos)
20-29	1,0	1,0	1,0	1,0
30-39	2,1 (1,3-3,5)	2,2 (1,3-3,7)	2,6 (1,6-4,2)	2,9 (1,6-5,2)
40-49	1,9 (1,1-3,1)	1,9 (0,9-3,4)	3,2 (1,9-5,3)	4,2 (2,2-7,8)
50-59	1,9 (1,1-3,2)	1,8 (1,0-3,4)	5,2 (3,0-9,1)	5,9 (2,9-12,1)
≥ 60	2,0 (1,2-3,2)	1,7 (0,9-3,1)	6,8 (4,1-11,3)	7,5 (3,6-15,5)
Escolaridade (anos de estudo)
0			1,0	1,0
1-4			1,0 (0,6-1,4)	1,6 (1,0-2,5)
4-7			0,6 (0,4-0,9)	1,4 (0,8-2,3)
≥ 8			0,3 (0,1-0,5)	1,4 (0,6-3,1)
Estado civil
Casado/União consensual	1,0	1,0	1,0	1,0
Nunca foi casado	0,4 (0,3-0,7)	0,6 (0,4-0,8)	0,2 (0,1-0,4)	0,3 (0,2-0,6)
Separado/Divorciado/Viúvo	0,7(0,5-1,1)	0,6 (0,3-1,0)	1,0 (0,6-1,5)	0,7 (0,4-1,3)
Situação ocupacional
Trabalha			1,0	1,0
Não trabalha			2,2 (1,6-3,0)	1,5 (1,0-2,4)
Tabagismo
Não	1,0	1,0	1,0	1,0
Sim	0,3 (0,2-0,5)	0,4 (0,3-0,7)	0,4 (0,3-0,6)	0,5 (0,3-0,8)
Consumo de frango com pele/carne vermelha com gordura
Não	1,0	1,0	1,0	1,0
Sim	1,5 (1,1-2,1)	1,3 (0,9-1,9)	1,6 (1,2-2,3)	1,4 (1,0-2,1)
Hipertensão arterial
Não	1,0	1,0	1,0	1,0
Sim	1,5 (1,1-2,1)	1,4 (0,9-2,0)	2,5 (1,8-3,4)	1,5 (1,0-2,2)

• IC95%: intervalo de 95% de confiança.
• * Sobrepeso (índice de massa corporal > 25,0kg/m²);
• ** Obesidade abdominal (razão cintura-estatura > 0,50);
• *** OR ajustado por todas as variáveis incluídas no modelo.

No que diz respeito à obesidade abdominal, na análise univariável, os indivíduos do sexo feminino, com idade mais avançada (≥ 60 anos), baixa escolaridade (1-4 anos de estudo), que não trabalhavam, consumiam carne com gordura e sofriam de hipertensão arterial apresentaram maiores chances de ter obesidade abdominal. Já entre os indivíduos solteiros e tabagistas, a chance de obesidade abdominal foi menor. Todas as associações descritas permaneceram estatisticamente significantes na análise multivariável ( Tabela 4 ).

Os ajustes dos modelos pelo teste de Hosmer & Lemeshow foram adequados com valores de p = 0,81 para o sobrepeso e p = 0,56 para a obesidade abdominal.

Discussão

Os achados do presente estudo indicam que o sobrepeso e a obesidade abdominal constituem importantes problemas de saúde nas comunidades quilombolas e, mais especificamente, entre as mulheres. Esses resultados estão em consonância com o crescimento da obesidade corporal e central em áreas mais pobres do Brasil ^{24 , 25 , 26} , especialmente entre determinados grupos vulneráveis ^{4 , 5 , 27} .

As maiores prevalências de sobrepeso e de obesidade abdominal identificadas entre as mulheres quilombolas são consistentes com achados de outros trabalhos desenvolvidos com populações de matriz africana ^{28 , 29 , 30 , 31} e com outras populações em geral ^{27 , 32 , 33 , 34 , 35} . A prevalência de sobrepeso (IMC ≥ 25,0kg/m ² ) foi maior entre as mulheres quilombolas no presente trabalho (52,5%) em comparação à descrita para mulheres no país (48%) e no Nordeste (43,5%) pela POF de 2008-2009 ⁸ . Com relação à obesidade, a prevalência entre as mulheres quilombolas (16,7%) está bem próxima da registrada para esse grupo na POF (16,9%) e no Nordeste (15,2%), e um pouco superior à descrita para mulheres na zona rural desta mesma região (13,8%). No sexo masculino, observa-se o contrário. A prevalência de sobrepeso e, especialmente, a de obesidade foram menores entre os homens quilombolas em comparação ao encontrado pela POF neste segmento populacional no país (27,2% vs. 50,1% e 2,6% vs. 12,5%) e na zona rural do Nordeste (5,7%). Nossos resultados mostram ainda que, nesta pesquisa, a prevalência de baixo peso entre os homens (4,1%) é superior à descrita na POF (1,8%) para o mesmo grupo.

Estudo com remanescentes de quilombos do Vale do Ribeira, São Paulo ⁶ , apontou o trabalho como outra possível explicação para as diferenças de gênero encontradas. Os homens trabalham mais na agricultura de subsistência, desenvolvendo atividades físicas laborais mais intensas, com pouco ou nenhum insumo tecnológico, o que resulta em maior dispêndio de energia, enquanto as mulheres declararam ocupar-se mais de afazeres domésticos.

A associação entre sexo feminino e obesidade abdominal pode refletir, em parte, o acúmulo de gordura na região do abdômen devido à ocorrência de gravidez, além de modificações metabólicas e hormonais ao longo da vida ³⁶ . Estudo desenvolvido com mulheres afro-americanas mostrou que a chance de obesidade entre elas foi duas vezes maior do que a observada entre outras mulheres de origem pobre, refletindo possível desvantagem ao longo da vida ³⁷ .

Assim como em outros estudos de base populacional ^{32 , 35} , as prevalências globais de obesidade corporal e obesidade central aumentaram com o envelhecimento da população quilombola. Com o avançar da idade, há uma tendência de perda de massa magra, aumento da proporção de gordura corpórea, diminuição da estatura, relaxamento da musculatura abdominal, cifose, dentre outros ³⁸ , mudanças que afetam o IMC e a razão cintura-estatura. Estudos demonstram que, com o avançar da idade, as mulheres tendem a acumular mais gordura subcutânea do que os homens ³⁹ .

A elevação da prevalência da obesidade central com o avanço da idade é consistente com outros trabalhos ³⁵ . O fato de a razão cintura-estatura levar em conta a altura corporal corrige, de certo modo, as diferenças na circunferência da cintura em decorrência de variações na estatura. Por isso, entre as medidas de adiposidade central, a utilização da razão cintura-estatura parece mais adequada ^{22 , 23} , uma vez que a fixação de pontos de corte para a circunferência da cintura sem considerar a estatura pode subestimar a gordura abdominal em indivíduos baixos e superestimar em indivíduos mais altos ⁴⁰ . Ademais, vale destacar que a menor estatura, inclusive em adultos, pode ser um marcador de desnutrição na infância e tem sido associada com a obesidade em alguns estudos ^{24 , 41} . Por outro lado, a elevação da prevalência de obesidade abdominal nos idosos também é afetada pela redução da estatura com o envelhecimento, já que a altura é denominador dessa medida. A redução da estatura pode se dever a alterações ósseas, como achatamento das vértebras, redução dos discos intervertebrais, cifose dorsal, escoliose, arqueamento dos membros inferiores e/ou achatamento do arco plantar ^{42 , 43} .

A prevalência de sobrepeso foi mais alta na faixa etária de 30-39 anos, para homens, e de 40-49 anos, para as mulheres, faixas mais precoces do que as observadas na POF em 2008-2009 ⁸ . No referido inquérito, as prevalências de sobrepeso e obesidade aumentaram com a idade até as faixas etárias de 45-54 anos, em homens, e de 55-64 anos, em mulheres, declinando nas idades subsequentes ⁸ . A queda do sobrepeso entre os mais velhos pode expressar menor sobrevivência destes, já que o sobrepeso e obesidade contribuem para aumentar a mortalidade nesta faixa etária ³⁹ .

A permanência da variável escolaridade na análise ajustada confirmou seu papel como preditor independente da adiposidade central: quilombolas com menor escolaridade apresentaram mais chance de obesidade abdominal. Nas últimas décadas, a prevalência de obesidade tem crescido entre os indivíduos com menor escolaridade mais do que entre os demais: no período 1975-1989, a prevalência de obesidade não diferia por escolaridade; no período 1989-1997, a obesidade aparece mais alta entre os indivíduos com menor escolaridade ⁴⁴ . Dados do VIGITEL de 2006-2009 ⁴⁵ também mostram maior prevalência de sobrepeso e obesidade entre mulheres com menor escolaridade, mas o mesmo não foi identificado entre os homens. Além de ser um importante indicador de condição socioeconômica geral, indivíduos com menor escolaridade geralmente têm menos acesso a informações e orientações sobre como preservar a saúde e prevenir doenças ⁴⁶ .

No presente estudo, as prevalências de sobrepeso e de obesidade abdominal foram menores entre os que trabalhavam. Indivíduos que estão trabalhando tendem a ter maiores níveis de atividade física no trabalho, o que pode levar a maior gasto energético e explicar os resultados encontrados. Por outro lado, o tipo de atividade laboral parece exercer influência também, conforme estudo em São Paulo ⁶ , o qual apontou que a vinculação de mulheres quilombolas com o trabalho doméstico diminuiu o seu tempo livre para a realização de atividade física, contribuindo para uma maior inatividade física fora do trabalho.

A menor prevalência de sobrepeso entre os solteiros e os separados/viúvos também foi encontrada em trabalho realizado nas capitais brasileiras e no Distrito Federal ⁴⁷ . É possível que indivíduos casados ou que vivem com companheiro/a realizem menos atividade física geral, seja por disporem de pouco tempo livre, seja por gastarem mais tempo cuidando da família e da casa.

O consumo de carne com gordura se manteve associado com os desfechos analisados. Apesar de o consumo de gordura saturada, como o toucinho, ter sido apontado como hábito bastante difundido entre os africanos escravizados ¹¹ , não se pode atribuir a associação entre consumo de carne com gordura e o sobrepeso e obesidade abdominal apenas a uma herança alimentar incorporada. Lignani et al. ⁴⁸ identificaram que indivíduos de baixa renda e escolaridade que sejam beneficiários de programas de transferência de renda no Brasil apresentaram aumento no consumo de alimentos não saudáveis. Outro elemento importante é que, nas últimas três décadas, os padrões de consumo alimentar por regiões metropolitanas do Brasil têm apontado tendências desfavoráveis: o consumo de alimentos básicos e tradicionais tem declinado, enquanto alimentos industrializados e gorduras em geral e saturadas passaram a ser mais ingeridos ⁴⁹ .

Não há consenso sobre a relação entre hábito de fumar, de um lado, e sobrepeso ⁵⁰ e obesidade abdominal ⁵¹ , de outro. No presente trabalho, o tabagismo apresentou associação protetora para sobrepeso e obesidade abdominal, resultado que está em consonância com os estudos anteriormente mencionados. Uma das explicações para tal associação seria o fato de o tabaco competir com os sítios de recompensa cerebral dos alimentos, reduzindo o apetite; efeito semelhante apresenta a nicotina, que aumenta a oxidação de lipídeos.

A associação entre hipertensão e obesidade é bem estabelecida ^{47 , 52} . Nesta investigação, a hipertensão foi associada com a obesidade abdominal e apresentou uma significância limítrofe para o sobrepeso.

Um aspecto que se destaca no presente estudo é a autodescrição da população analisada com relação à cor da pele/raça: apesar do predomínio de pretos e do grande contingente de pardos, a presença de brancos sugere a existência de intercâmbios migratórios, de cruzamentos inter-raciais e a redução do isolamento destas comunidades quilombolas. Tanto o critério de autoclassificação, utilizado nesta pesquisa, como o de heteroclassificação podem “branquear” ou “escurecer” indivíduos, dependendo do contexto, da região do país e da posição so- cial ⁵³ , influenciando, assim, os resultados encontrados. Estudos em Pelotas, Rio Grande do Sul ⁵⁴ , e no Rio de Janeiro ⁵³ indicam que o fenômeno do branqueamento tende a decorrer de melhores condições socioeconômicas.

Algumas limitações potenciais necessitam ser consideradas na interpretação dos resultados deste estudo. A primeira relaciona-se com a ausência de aferição da confiabilidade das medidas antropométricas utilizadas para construir o IMC e a razão cintura-estatura. Essa falta foi minimizada pela padronização de procedimentos e por medidas de garantia e de controle de qualidade. Dessa forma, possíveis erros de medida certamente foram não diferenciais, tornando as associações encontradas conservadoras. Outra limitação é inerente aos estudos transversais, uma vez que estes não permitem estabelecer relação temporal entre exposição e desfecho; no entanto, essa verificação não foi objetivo deste estudo. Por fim, as maiores taxas de não resposta entre homens e entre os mais jovens podem ter comprometido a aferição das diferenças de prevalências de sobrepeso e obesidade abdominal entre os sexos. Em adição, tais perdas podem estar associadas, também, à distribuição de outros fatores, como trabalho e escolaridade, que variam com o gênero e a idade.

Considerações finais

Os resultados mostraram que as alterações nutricionais de maior relevância entre os adultos quilombolas foram o sobrepeso e o acúmulo de gordura abdominal, acentuadamente entre as mulheres. As associações entre sobrepeso e obesidade abdominal, e fatores sociodemográficos, comportamentais e de saúde investigados, refletem o emaranhado complexo de variáveis que fazem parte da história natural desses dois importantes problemas de saúde nessa população rural, predominantemente de cor/raça preta e homogeneamente pobre. O uso de mais de um indicador antropométrico ofereceu informação adicional para mapear o risco de doenças crônicas não transmissíveis associadas ao sobrepeso e à adiposidade central. A formação e perpetuação das comunidades quilombolas existentes, a precariedade das condições socioeconômicas e o perfil nutricional mostrados neste estudo reforçam a necessidade de políticas públicas voltadas à promoção de dietas e modos de vida saudáveis que respeitem e valorizem as especificidades culturais e sociais dessas comunidades.

Este trabalho foi financiado pela FAPESB conforme edital 20/2010. Agradecemos a todos os participantes do Projeto COMQUISTA por colaborarem na elaboração, planejamento e supervisão da coleta de dados do projeto. Agradecemos à CAPES, pelo financiamento do Doutorado Interinstitucional (DINTER), por meio do Edital 05/2009, Ação Novas Fronteiras.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Fev 2014

Histórico

• Recebido
  14 Jan 2013
• Revisado
  25 Jul 2013
• Aceito
  14 Ago 2013