Análisis temporal de la mortalidad por causas evitables en las primeras 24 horas de vida, 2000-2021 ^*

Objetivo:

analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021.

Método:

estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil.

Resultados:

se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos.

Conclusión:

la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.

Descriptores:
Causas de Muerte; Mortalidad Neonatal Precoz; Enfermeria Neonatal; Estudios Epidemiológicos; Modelos de Predicción; Salud Pública

Destacados:

(1) ARIMA es un modelo aplicable a la mortalidad en las primeras 24 horas de vida.

(2) Las predicciones realizadas muestran un descenso durante el período 2022 a 2026.

(3) Subsidio para enfermería en las prácticas asistenciales y reducción las muertes tempranas.