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Análise temporal da mortalidade por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida, 2000-2021 * * Artigo extraído da dissertação de mestrado “Análise espaçotemporal da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade do estado de Pernambuco, 2000-2019”, apresentada à Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE, Brasil. O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Código de Financiamento 001, processo nº 88882.387007/2019-01, Brasil, e pela Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia de Pernambuco (APQ-0389- 4.06/20), por meio do Programa de Pesquisa Para o SUS: Gestão Compartilhada em Saúde (PPSUS/PE-2020).

Objetivo:

analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021.

Método:

estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis.

Resultados:

foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos.

Conclusão:

a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.

Descritores:
Causas de Morte; Mortalidade Neonatal Precoce; Enfermagem Neonatal; Estudos Epidemiológicos; Modelos de Predição; Saúde Pública


Destaques:

(1) ARIMA é uma modelagem aplicável à mortalidade nas primeiras 24 horas de vida.

(2) As previsões realizadas mostram uma diminuição durante o período de 2022 a 2026.

(3) Subsídio para enfermagem nas práticas assistenciais e reduzindo as mortes prematuras.

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