Abstract in Portuguese:

Figura Central : Um Marco na Internacionalização da Ressonância Magnética Cardiovascular e um Legado para o Brasil e a América Latina O SCMR Rio 2026 representou a passagem da internacionalização geográfica para a construção de capacidade científica regional. O encontro integrou participação global, liderança latino-americana, educação, certificação e colaboração multidisciplinar como pilares para expandir o acesso à RMC de qualidade.

Abstract in English:

Central Illustration : A Milestone in the Globalization of Cardiovascular Magnetic Resonance and a Legacy for Brazil and Latin America SCMR Rio 2026 represented the transition from geographic internationalization to the development of regional scientific capacity. The meeting brought together global participation, Latin American leadership, education, certification, and multidisciplinary collaboration as pillars to expand access to high-quality CMR.

Abstract in Portuguese:

Resumo Fundamento A ectasia da artéria coronariana (EAC) é caracterizada pela dilatação anormal das artérias coronárias e está associada à disfunção endotelial e à inflamação sistêmica. O Índice de Ativação e Estresse Endotelial (EASIX) surgiu como um novo biomarcador que reflete a ativação endotelial e o estresse inflamatório. Objetivos Este estudo teve como objetivo avaliar a associação entre a pontuação EASIX e a presença de EAC. Métodos Um total de 300 pacientes submetidos a angiografia coronária. Os dados coletados entre julho de 2018 e dezembro de 2025 foram analisados retrospectivamente. O estudo foi delineado como um estudo caso-controle. Os pacientes foram divididos em dois grupos de acordo com a presença de EAC (150 pacientes com EAC e 150 controles). O escore EASIX foi calculado utilizando a seguinte fórmula: EASIX = LDH × Creatinina / Plaquetas . A análise da curva ROC (Receiver Operating Characteristic) foi realizada para determinar o valor preditivo do EASIX para EAC. A análise estatística do índice de Youden foi realizada para avaliar o poder diagnóstico da análise ROC e calcular o valor de corte ideal. Um valor de p < 0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Resultados Os pacientes com EAC apresentaram pontuação EASIX significativamente maior em comparação com os controles (1,46 ± 0,33 vs. 0,98 ± 0,74). Na análise ROC, o escore EASIX foi de 72% sensibilidade e 58% especificidade quando o valor de corte para EASIX ≥0,74 (AUC=0,688, IC 95%:0,618-0,759, p<0,001). Na análise de regressão logística multivariável, o escore EASIX foi identificado como um preditor independente de EAC (OR = 2,12, IC 95%: 1,35–3,34, p = 0,001). Conclusão O escore EASIX foi associado de forma independente à presença de EAC e demonstrou capacidade discriminativa moderada.

Abstract in English:

Abstract Background Coronary artery ectasia (CAE) is characterized by abnormal dilatation of the coronary arteries and is associated with endothelial dysfunction and systemic inflammation. The Endothelial Activation and Stress Index (EASIX) has emerged as a novel biomarker reflecting endothelial activation and inflammatory stress. Objectives This study aimed to evaluate the association between EASIX score and the presence of CAE. Methods A total of 300 patients who underwent coronary angiography between July 2018 and December 2025 were retrospectively analyzed. The study was designed as a case-control study. Patients were divided into two groups according to the presence of CAE (150 CAE, 150 controls). The EASIX score was calculated using the following formula: EASIX = LDH × Creatinine / Platelet . Receiver operating characteristic (ROC) analysis was performed to determine the predictive value of EASIX for CAE. Youden index statistical analysis was performed to evaluate the diagnostic power of ROC analysis and to calculate the optimal cut-off value. A p-value < 0.05 was considered statistically significant. Results Patients with CAE had significantly higher EASIX score compared with controls (1.46 ± 0.33 vs. 0.98 ± 0.74). In the ROC analysis, EASIX score had 72% sensitivity and 58% specificity when the cut-off value for EASIX≥ 0.74 (AUC=0.688, 95% CI:0.618-0.759, p<0.001). In Multivariable logistic regression analysis, the EASIX score was identified as an independent predictor of CAE (OR =2.12, 95% CI: 1.35–3.34, p=0.001). Conclusion The EASIX score was independently associated with the presence of CAE and demonstrated moderate discriminative ability.